berita

Lin Fei, lahir pada tahun 1998, menjadi generasi muda pertama yang mendapatkan pekerjaan di tren AI. Lin Fei lulus tahun ini dengan gelar master di bidang ilmu komputer. Pada bulan Juni, dia baru saja keluar dari menara gading dan bergabung dengan posisi algoritma AI di sebuah pabrik besar dengan gaji 500.000 yuan. "Mulai dari kelas kami, siswa sudah mulai bekerja di industri AI."

Sejak tahun pertama kecerdasan buatan pada tahun 2016, industri AI telah melalui beberapa putaran perombakan dengan bantuan ChatGPT, kewirausahaan model besar AI kembali menjadi sorotan. Para veteran internet seperti Yan Junjie dan Wang Xiaochuan, serta manajer menengah dan senior dari beberapa perusahaan Internet besar, serta beberapa ilmuwan akademis, telah bergabung dalam gelombang kewirausahaan model besar ini.

Dalam beberapa tahun terakhir, jumlah peristiwa investasi dan pembiayaan dalam model bahasa besar dalam negeri telah berkembang pesat. Dari tahun 2020 hingga 2022, jumlah peristiwa investasi dan pembiayaan setiap tahun tidak melebihi 5, sedangkan pada tahun 2023 totalnya berjumlah 20. Dilihat dari jumlah yang diketahui, pada tahun 2023, jumlah investasi dan pembiayaan di bidang model besar dalam negeri telah mencapai 6,427 miliar yuan.

Pada tahun 2023, akan ada lebih dari 70 startup model besar di Tiongkok pada paruh pertama tahun ini saja. Ketika gelombang AI melanda, permintaan perusahaan akan talenta secara alami akan meningkat.

Data dari Maimai High Recruitment Talent Think Tank menunjukkan bahwa dari Januari hingga Juni 2024, 10 posisi yang paling banyak diminati meliputi algoritma model besar, peneliti ChatGPT, komputasi awan, insinyur front-end digital, dll. Rasio pasokan dan permintaan talenta adalah semuanya di bawah 0,5, setara dengan 2 Setiap posisi bersaing untuk mendapatkan satu talenta.

Gaji untuk mahasiswa doktoral di laboratorium utama adalah RMB 1,5 juta

"Dari tahun lalu hingga awal tahun ini, saya telah magang di departemen produk pendidikan AI di Byte, tetapi banyak teman sekelas saya yang sudah memutuskan ke mana harus pergi." Jurusan komputer selalu menjadi komoditas panas di pasar bakat, Lin Fei menceritakan "AI Light Years" 》, teman sekelas mendapat tawaran dari perusahaan BAT pada perekrutan musim gugur, tetapi kebanyakan dari mereka memilih posisi pengembangan pada akhirnya.

“Pengembangan dan algoritma adalah dua arah pekerjaan yang umum bagi jurusan komputer. Jika ingin memasuki industri AI, Anda harus memilih algoritma yang lebih sulit dan melakukan penelitian dengan mentor yang memiliki pengalaman dalam model besar.” industri, Lin Fei memilih arah AI yang sedang berkembang selama studi pascasarjana dan menerbitkan dua makalah industri.

Ini meletakkan dasar bagi perekrutan musim semi berikutnya Lin Fei. Pengajuan diserahkan pada bulan Maret, dengan satu putaran wawancara SDM dan dua putaran wawancara teknis. Hasilnya diumumkan pada bulan April. Seluruh proses rekrutmen berlangsung sangat cepat. Hanya dalam satu bulan, dia menerima tawaran pekerjaan algoritma model dalam jumlah besar dari banyak perusahaan seperti Byte, Tencent, Baidu, dan Meituan.

Lin Fei memilih salah satu pabrikan besar dalam perbandingan komprehensif, terutama karena gajinya yang lebih tinggi. "Gaji tahunan 400.000-500.000 adalah harga rata-rata di antara lulusan master di industri ini." Lin Fei mengatakan bahwa siswa di kelas tersebut dapat memperoleh gaji tahunan hingga 700.000 di pabrik besar lainnya.

“Kami memberikan perhatian yang sama pada eksplorasi batas akademis dan penerapan praktik.” Kalimat ini juga muncul di mulut Fulie Consulting Shen Jia. Ia yakin ini adalah syarat dasar untuk merekrut orang-orang di industri AI dalam negeri.

Shen Jia adalah seorang headhunter di bidang AI. Timnya telah memperhatikan kemajuan terbaru dalam teknologi model besar, distribusi dan aliran talenta global sejak Agustus 2022, dan telah membantu perusahaan dalam negeri menemukan talenta kelas atas. Saat menyaring kandidat, Shen Jia menekankan bahwa perusahaan pertama-tama akan mengevaluasi pemahaman kandidat tentang jalur dan tren perkembangan mutakhir industri model besar, dan kemudian mempertimbangkan apakah mereka memiliki pengalaman praktis dalam proyek terkait.

"Dilihat dari situasi rekrutmen sekolah, permintaan perusahaan terkonsentrasi di beberapa perguruan tinggi dan universitas dengan laboratorium yang relevan, dan mahasiswa doktoral di laboratorium akan lebih populer." Shen Jia percaya bahwa perusahaan dalam negeri saat ini sangat membutuhkan pra-pelatihan algoritma talenta, dan sebagian besar perusahaan akan Merekrut langsung dari laboratorium inti.

Pada saat yang sama, semangat terhadap pengetahuan dan kemampuan berinovasi di industri-industri baru juga menjadi alasan penting mengapa perusahaan memilih lulusan baru. Shen Jia mengatakan bahwa siswa muda mengetahui konsep pengetahuan dasar, pengalaman memulai produk baru, dan perspektif industri.

“Karena pasar di industri ini berubah dengan sangat cepat, Anda harus memiliki semangat kewirausahaan untuk beradaptasi dengan perubahan industri.” Seorang lulusan baru yang pernah bekerja di China Finance Carbon mengatakan kepada “AI Lightyear”.

Maimai Gaopin menyebutkan dalam laporan "Wawasan Bakat Kecerdasan Buatan 2023" bahwa dari Januari hingga Agustus 2023, 95,88% posisi mengharuskan pelamar memiliki gelar sarjana atau lebih tinggi, di antaranya, posisi tersebut memerlukan gelar master atau doktor atau lebih tinggi. pangsa mencapai 44,17%.

Dalam hal gaji rata-rata, menurut laporan tersebut, gaji bulanan rata-rata untuk posisi kecerdasan buatan baru pada tahun 2022 adalah 43,817 yuan, meningkat menjadi 46,518 yuan dalam delapan bulan pertama tahun 2023, meningkat sebesar 6,16%.

Namun untuk PhD di laboratorium inti bisa mendapatkan gaji tahunan sebesar 1,2 juta hingga 1,5 juta.“Ini adalah gaji umum, yang kami sebut sebagai PhD laboratorium inti tingkat pertama.”Yang disebut laboratorium inti tingkat pertama mengacu pada laboratorium nasional dan laboratorium utama negara.

Shen Jia berkata, "Karena kurangnya bakat di bidang intelijen, mahasiswa PhD ini memiliki potensi keunggulan dibandingkan mahasiswa master yang lulus tiga tahun sebelumnya dan terlibat dalam pekerjaan serupa di perusahaan besar." telah mulai memulai dari inti terlebih dahulu. Laboratorium “menyimpan” bakat.

Shen Jia menunjukkan bahwa mahasiswa doktoral tahun ini telah "direbut" oleh perusahaan-perusahaan besar, dan sekarang mereka mengalihkan perhatian mereka ke talenta-talenta yang akan lulus tahun depan. Persaingan sengit untuk mendapatkan talenta ini tidak hanya terjadi di universitas dalam negeri, laboratorium dan lembaga penelitian di luar negeri juga menjadi fokus persaingan.

Tencent “Qingyun Plan” tahun ini merekrut mahasiswa doktoral yang lulus dari Januari 2023 hingga Desember 2025, dan mahasiswa baru sarjana dan master yang lulus dari Januari 2024 hingga Desember 2025. Tencent telah meluncurkan proyek bakat khusus untuk bidang model besar, dan jumlah karyawan diperkirakan akan meningkat lebih dari 50%. Para pemimpin garis depan Model Hunyuan berpartisipasi secara langsung untuk memberikan rencana pelatihan yang disesuaikan bagi kandidat terpilih.

Demikian pula, ByteDance juga telah meluncurkan “Somersault Cloud Talent Plan” dan “Top Seed Talent Plan”. "Program Bakat Somersault Cloud" berfokus untuk menarik siswa dengan kinerja luar biasa dalam penelitian akademis, hasil kompetisi, pengalaman praktis, dll. "Rencana Bakat Unggulan Teratas" berfokus pada perekrutan talenta teknis terbaik yang memiliki minat terhadap bidang teknologi mutakhir seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Tahun pertama penerapannya telah menciptakan lebih banyak lapangan kerja

Tahun 2024 diakui sebagai tahun pertama penerapan model besar di industri, dan perusahaan memberikan lebih banyak perhatian pada skenario penerapan dan implementasi model besar. Perubahan-perubahan ini juga tercermin dalam kebutuhan rekrutmen perusahaan. Untuk perusahaan model besar, posisi algoritma selalu menjadi prioritas utama, namun jenis posisi rekrutmen lainnya juga meningkat.

Menurut "Buku Putih Perekrutan Kampus Musim Gugur Niuke 2023" yang dirilis oleh Niuke, permintaan perusahaan terhadap posisi kecerdasan buatan/algoritma mengalami pertumbuhan paling pesat, dan pengajuan mahasiswa meningkat lebih dari 30% dari tahun ke tahun.

Seseorang yang bertanggung jawab atas lima model domestik utama juga menunjukkan kepada "AI Lightyear" bahwa tujuan utama rekrutmen kampus saat ini adalah untuk menarik talenta algoritma model muda dengan potensi tinggi, dan proporsi lulusan baru adalah sepersepuluh. Fokus rekrutmen sekolah perusahaan saat ini juga terfokus pada perekrutan talenta di bidang algoritma dan teknologi produk.

Orang terkait yang bertanggung jawab atas perusahaan rintisan model besar MiniMax mengungkapkan kepada "AI Lightyear" bahwa mulai tahun ini, perusahaan berencana untuk menggandakan jumlah posisi rekrutmen kampus, mencakup berbagai departemen dan posisi, termasuk algoritma model besar, iklan pencarian algoritma promosi, pelatihan dan inferensi model, evaluasi model, manajemen produk, operasi, pemasaran, pengembangan front-end dan back-end, dll.

Liu Mo, lulusan sekolah bergengsi di Beijing, adalah salah satu orang yang mendapat manfaat dari tren penerapan model besar. Saat ini, Liu Mo bekerja di Dark Side of the Moon dan terlibat dalam pekerjaan produk.

“Industri model besar memang bisa menampung banyak hal. Baik Anda seorang mahasiswa seni liberal yang mempelajari sosiologi atau mahasiswa sains dan teknik yang terlibat dalam penelitian ilmiah, Anda dapat menemukan tempat untuk menampilkan bakat Anda di bidang AI.” Liu Mo memperhatikan bahwa rekan-rekannya yang bekerja di posisi non-teknis memiliki latar belakang profesional yang beragam, dan tidak semua orang memiliki pengetahuan terkait AI secara langsung. Namun, kebanyakan dari mereka memiliki "pengalaman kerja pabrik yang hebat".

Liu Mo tidak terkecuali. "Setelah lulus, saya bekerja di bagian operasional produk di sebuah pabrik besar, namun departemen tersebut terlalu marginal, jadi saya keluar setelah satu tahun." Liu Mo percaya bahwa keuntungan dari era Internet telah berlalu, dan kita harus merangkul samudra biru berikutnya . Oleh karena itu, dengan aura sekolah bergengsi dan latar belakang pabrik besar, ia terjun dari Internet ke model besar di pekerjaan keduanya.

"Setelah perusahaan model besar mulai membangun aplikasi, posisinya akan menjadi lebih beragam, dan sejumlah besar operasi produk, pertumbuhan, dan komersialisasi akan terjadi." Melihat kembali perkembangan aplikasi model besar pada paruh pertama tahun ini , Shen Jia percaya bahwa siswa dengan latar belakang profesional yang berbeda akan dapat memperoleh peluang pengembangan, “tidak hanya siswa yang mengambil jurusan sains dan teknik, tetapi siswa yang mempelajari pemasaran atau pemasaran juga dapat memperoleh manfaat darinya.”

Shen Jia menganalisis bahwa setelah penerapan model besar merambah secara luas, perusahaan perlu melakukan aktivitas pemasaran skala besar, yang melibatkan pembuatan, rilis, penggunaan, evaluasi, dan penggunaan kembali konten. Pada saat yang sama, kebutuhan sumber daya manusia selama operasional juga akan meningkat secara signifikan.

Namun, dibandingkan dengan rekrutmen kampus pada banyak startup model besar, perusahaan Internet besar biasanya memberikan lebih banyak kesempatan kerja bagi lulusan baru. “Dachang memiliki gelar dan banyak posisi, sehingga lebih menarik bagi lulusan baru.” Lin Fei mengingat alasan mengapa dia memilih untuk bergabung dengan Dachang, terutama karena Dachang lebih menerima dan ramah terhadap lulusan baru.

Liu Mo juga memiliki pandangan serupa. Dikatakannya, saat ini perusahaan start-up jarang merekrut orang baru langsung dari kampus. Rekrutmen untuk posisi non-teknis. “Perusahaan lebih memilih untuk mencari dan mengembangkan talenta melalui program magang, dan pada akhirnya memberikan kesempatan reguler berdasarkan kinerja setelah masa magang.”

"Tidak hanya perusahaan Internet besar dan perusahaan rintisan, tetapi juga banyak perusahaan industri tradisional dengan skenario bisnis dan perusahaan teknologi dengan ceruk ekologi khusus juga secara aktif merekrut talenta AI." Shen Jia, mitra pengelola Fulie Consulting, mengatakan kepada "AI Lightyear" saat ini , Pengembangan AI telah memasuki tahap baru, dan datangnya tahun pertama penerapan akan menciptakan lebih banyak posisi baru.

Laporan McKinsey mengenai kecerdasan buatan menunjukkan bahwa permintaan Tiongkok terhadap profesional AI diperkirakan akan meningkat hingga enam kali lipat dari tahun 2022 pada tahun 2030, dengan kesenjangan bakat mencapai 4 juta.

Bakat di industri kecerdasan buatan cenderung lebih muda

Wang Sen tidak akan pernah melupakan wawancara itu. Lahir pada tahun 2003, ia akan lulus dengan gelar sarjana tahun depan. Berbeda dari ujian masuk pascasarjana arus utama dan ujian umum, Wang Sen memutuskan untuk memasuki jalur AI. Pada akhir tahun lalu, ia melamar posisi magang di sebuah perusahaan start-up model besar yang cerdas dan berhasil memasuki tahap wawancara.

Selama wawancara, yang berlangsung lebih dari satu jam, supervisor tidak memberikan tanggapan positif kepada Wang Sen, melainkan menanyakan pertanyaan lapis demi lapis pada jawabannya. “Ada begitu banyak detail, dan itu mengharuskan Anda untuk memiliki pemahaman yang sangat mendalam tentang satu hal.” Dihadapkan pada “penilaian” ketat dari supervisor, dia merasa seperti balon kempes. "

“Apakah Anda tertarik dengan bidang AI?” Sebuah pertanyaan dari supervisor kembali menyulut semangat Wang Sen. Sebagai seorang siswa sekolah bisnis, Wang Sen tidak memiliki pengalaman magang terkait AI sebelumnya, namun di bidang baru ini, banyak pendatang baru yang memasuki samudra biru ini dengan penuh semangat. “Semua orang belajar sambil jalan, bahkan orang yang berpengalaman pun melakukan trial and error.”

Setelah bergabung dengan perusahaan, Wang Sen memperhatikan bahwa ada banyak pekerja magang muda di perusahaan tersebut. "Di perusahaan baru ini, sebagian besar pekerja magang memegang posisi non-teknis, dan gaji harian mereka sekitar 230 yuan, hampir sama dengan gaji di perusahaan besar."

Begitu pula dengan rata-rata usia tim produk Liu Mo yang hanya 26 tahun. “Sebagian besar pekerja magang di perusahaan sekarang lahir setelah tahun 2000, bahkan ada anak muda yang lahir pada tahun 2007.”

Saat ini, talenta di industri kecerdasan buatan cenderung lebih muda, dan tren ini juga tercermin dalam pilihan utama siswa ujian masuk perguruan tinggi.

Sebuah laporan oleh iiMedia Research menunjukkan bahwa di Tiongkok, hampir setengah dari kandidat ujian masuk perguruan tinggi (49,15%) lebih memilih untuk memilih kota-kota tingkat pertama atau baru sebagai lokasi studi dan pengembangan karir mereka. Daerah-daerah ini memiliki ekonomi maju dan permintaan yang kuat terhadap talenta teknologi tinggi, yang membuat lebih banyak siswa cenderung memilih jurusan yang terkait dengan industri teknologi tinggi ketika mengisi formulir lamaran mereka.

Shen Jia mengenang ketika dia membantu calon kerabatnya dalam ujian masuk perguruan tinggi mendaftar ke perguruan tinggi minggu lalu, mereka menemukan bahwa semakin banyak universitas dalam negeri yang mulai menawarkan jurusan terkait kecerdasan buatan sejak sekitar tahun 2016.

Saat ini, universitas yang menawarkan jurusan terkait kecerdasan buatan terkonsentrasi di universitas kelas satu dan universitas kelas satu ganda. Dilihat dari "Peringkat Peringkat Utama Sarjana Kecerdasan Buatan ABC Chinese University 2024", lima universitas, termasuk Universitas Tsinghua, Universitas Nanjing, Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok, Universitas Shanghai Jiao Tong, dan Universitas Sains dan Teknologi Elektronik Xi'an, peringkat di antara lima besar di negara ini. Universitas tingkat S dengan jurusan kecerdasan buatan terkuat di negara ini.

Namun, Shen Jia percaya bahwa pendidikan dan pelatihan bakat adalah proses jangka panjang yang membutuhkan pandangan ke depan dan kesabaran, dan hal ini pasti disertai dengan efek jeda waktu. Sama seperti bidang panas seperti kecerdasan buatan, meski saat ini sangat dicari, tidak ada yang bisa menjamin apakah ia akan tetap mempertahankan popularitas dan permintaan yang sama beberapa tahun dari sekarang.

Tahun ini, talenta model besar adalah yang paling populer di pasar, dan industri terakhir yang sangat membutuhkan talenta adalah bidang chip. Setelah tahun 2018, dengan dukungan dan bimbingan kebijakan nasional, pembentukan Dana Investasi Industri Sirkuit Terpadu Nasional dan pengembangan manufaktur cerdas, industri chip didorong ke garis depan dalam sejarah. industri yang tidak aktif, dan jumlah serta skala pembiayaan semuanya berkembang pesat.

Xiong Fangfang, ketua tim chip Ced, mengatakan kepada "AI Lightyear", "Lulusan baru dari tahun 2020 hingga 2023 memilih untuk memasuki bidang chip, dengan gaji 40-50W. Jika mereka berganti pekerjaan, gaji mereka bisa berlipat ganda, yaitu masih cukup menggiurkan. Tapi tanpa rencana karir jangka panjang, begitu industri memasuki masa perombakan, stabilitasnya pasti akan menjadi yang terburuk.”

Kini, model-model besar menjadi pusat perhatian di seluruh pasar besar. Ini adalah saat yang tepat bagi para lulusan yang telah memasuki dunia kerja dalam dua tahun terakhir, namun mengenai masa depan, bagaimana sebaiknya mahasiswa memilih jurusannya agar dapat menikmati keuntungan yang dibawa oleh perkembangan zaman?

“Ketika mahasiswa memilih jurusan atau mengambil keputusan penting, kita harus melihat ke depan. Hal ini sama dengan pentingnya mempertimbangkan tata kota saat membeli rumah. Bagi mahasiswa yang baru masuk perguruan tinggi, penting untuk memilih beberapa universitas utama. . Jurusan-jurusan utama mungkin lebih berbasis referensi. Lagi pula, bertaruh pada tren sama sekali tidak dapat diandalkan. Tren berubah dari waktu ke waktu.”Saran Shen Jia.

(Atas permintaan orang yang diwawancarai, Lin Fei, Liu Mo dan Wang Sen adalah nama samaran)