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1998年生まれのリン・フェイは、AIトレンドの中で就職した最初の若者となった。リン・フェイさんは今年、コンピューターサイエンスの修士号を取得して卒業しました。 6月に彼女は象牙の塔から抜け出し、給与50万元で大規模工場のAIアルゴリズムの職に就いたばかりで、「私たちのクラスから学生たちがAI業界で働き始めた」と語った。

2016 年の人工知能元年以来、AI 業界は数回の再編を経て、ChatGPT の助けにより、AI の大型モデルの起業家精神が再び注目を集めています。 Yan Junjie 氏や Wang Xiaochuan 氏などのインターネットのベテラン、一部の大手インターネット企業の中堅および上級管理職、および一部の学術科学者が、この大規模モデルの起業家精神の波に加わっています。

近年、国内の大規模言語モデルにおける投資および融資イベントの数は急速に増加しており、2020年から2022年までの各年の投資および融資イベントの数は5件を超えませんでしたが、2023年には合計20件でした。既知の金額から判断すると、2023年の国内大型モデル分野への投資・融資額は64億2,700万元に達した。

2023 年には、上半期だけで国内に 70 社を超える大型モデルのスタートアップが誕生するでしょう。 AIの波が押し寄せるにつれ、企業の人材に対する需要は当然増加します。

Maimai High Recruitment Talent Think Tank のデータによると、2024 年 1 月から 6 月までに最も需要の高いポジション 10 位には、大規模モデル アルゴリズム、ChatGPT 研究者、クラウド コンピューティング、デジタル フロントエンド エンジニアなどが含まれています。人材の需要と供給の比率は次のとおりです。すべて 0.5 未満、2 に相当 各ポジションは 1 人のタレントを奪い合います。

主要研究室の博士課程学生の給与は150万人民元

「昨年から今年の初めまで、私は Byte の AI 教育製品部門でインターンをしていましたが、クラスメートの多くはすでに行き先を決めています。コンピュータ専攻は人材市場で常に人気の商品です。」と Lin Fei 氏は言います。 『AI Light Years』》 に語ったように、秋採用で同級生たちはBAT社から内定をもらったが、最終的にはほとんどが開発職を選んだという。

「開発とアルゴリズムは、コンピューター専攻の一般的な就職先です。AI 業界に参入したい場合は、新しいものに対する彼の好奇心に基づいて、より難しいアルゴリズムを選択し、大規模なモデルの経験を持つ指導者と一緒に研究する必要があります。」林飛は大学院での研究中に新たな AI の方向性を選択し、2 つの業界論文を発表しました。

これは、リン・フェイのその後の春の採用の基礎を築きました。提出書類は 3 月に提出され、人事面接が 1 回、技術面接が 2 回行われ、結果は 4 月に発表されました。わずか 1 か月で、彼女は Byte、Tencent、Baidu、Meituan などの多くの企業から大規模モデル アルゴリズムの仕事のオファーを受けました。

Lin Fei さんは総合的な比較で大手メーカーの 1 社を選びましたが、その理由は主に給与が高かったためです。 リン・フェイ氏は、「この業界の修士課程卒業生の年収は40万～50万が平均だ。他の大規模工場ではこのクラスの学生は最大で70万の年収を得ることができる」と語った。

「私たちは、学問の最前線の探求と実践の実践に同じように注意を払っています。」 この言葉は、Fulie Consulting の Shen Jia 氏の口にも現れています。これが国内のAI業界で人材を採用するための基本的な要件であると同氏は考えている。

Shen Jia 氏は AI 分野のヘッドハンターであり、彼のチームは 2022 年 8 月以来、大型モデル技術の最新の進歩、世界的な人材の分布と流動に注目しており、国内企業のハイエンド人材の発掘を支援してきました。沈佳氏は候補者を選考する際、まず候補者が大型模型業界の最先端発展の道筋と傾向を理解しているかどうかを評価し、その後、関連プロジェクトでの実務経験があるかどうかを考慮すると強調した。

「学校の採用状況から判断すると、企業の需要は関連する研究室を有するいくつかの大学に集中しており、研究室の博士課程の学生の人気が高まるだろう。国内企業は現在、アルゴリズムの事前トレーニングを緊急に必要としている」と沈佳氏は考えている。多くの企業は中核となる研究室から直接採用します。

同時に、新興産業における知識への情熱やイノベーション能力も、企業が新卒者を選ぶ重要な理由となります。 Shen Jia 氏は、若い学生は基本的な知識概念、新興製品を使い始める経験、産業の視点を知っていると述べました。

「この業界の市場は非常に急速に変化しているため、業界の変化に適応するには起業家精神が必要です。」 チャイナ・ファイナンス・カーボンで働いていた新卒社員は「AI Lightyear」に語った。

マイマイ・ガオピン氏は、「2023年人工知能人材洞察」レポートの中で、2023年1月から8月までに、95.88％の職種が応募者に学士号以上の学位を要求し、その中には修士号または博士号以上の学位を必要とする職種があったと述べた。シェアは44.17%に達しました。

報告書によると、平均給与に関しては、2022年の人工知能の新規職の平均月給は4万3,817元で、2023年の最初の8か月には4万6,518元に上昇し、6.16％増加するという。

しかし、中核研究室の博士号取得者の場合、年収120万～150万を得ることができます。「これは一般的な給与であり、私たちが博士号取得者が得ることができる第一段階のコア研究室と呼ばれるものです。」いわゆる一次中核研究所とは、国立研究所と州の主要研究所を指します。

沈佳氏は、「インテリジェンス分野の人材は不足しているため、これらの博士課程の学生は、3年早く卒業し、大企業で同様の仕事に従事している修士課程の学生よりも潜在的に有利である」と述べた。研究室は事前にコアからのスタートを開始します。

沈佳氏は、今年の博士課程の学生が大手企業に「さらわれ」、今では来年卒業予定の人材に注目していると指摘した。この熾烈な人材獲得競争は国内の大学にとどまらず、海外の研究所や研究機関も競争の焦点となっている。

今年のテンセントの「青雲計画」は、2023年1月から2025年12月に卒業する博士課程の学生と、2024年1月から2025年12月に卒業する新卒の学部生と修士課程の学生を募集する。テンセントは大型モデル分野の特別人材プロジェクトを立ち上げており、従業員数は50％以上増加する見込みだ。渾源モデルの最前線のリーダーが直接参加し、選ばれた候補者にカスタマイズされたトレーニング計画を提供しました。

同様に、ByteDanceも「Somersault Cloud Talent Plan」と「Top Seed Talent Plan」を開始した。 「サマーソルト クラウド タレント プログラム」は、学術研究、競技成績、実務経験等において優れた成績を収めた学生の獲得に重点を置いています。 「トップ シード タレント プラン」は、機械学習、人工知能、その他の最先端のテクノロジー分野に情熱を注ぐトップの技術人材の採用に重点を置いています。

申請の初年度はより多くの雇用を創出した

2024 年は業界で大規模モデルのアプリケーション元年として認識されており、企業は大規模モデルのアプリケーションと導入シナリオにさらに注目を集めています。こうした変化は企業の採用ニーズにも反映されています。大規模なモデル企業にとって、アルゴリズムのポジションは常に最優先事項でしたが、他の種類の採用ポジションも増加しています。

新受が発表した「新受2023年秋季キャンパス採用白書」によると、企業の需要が最も伸びているのは人工知能・アルゴリズム職で、学生の応募数は前年比30％以上増加した。

国内主要5機種の担当者も「AIライトイヤー」に対し、現在のキャンパス採用の主な目的はポテンシャルの高いモデルアルゴリズムの若手人材の獲得であり、新卒比率は10分の1であると指摘した。同社の現在の学校採用活動は、アルゴリズムや製品テクノロジーの分野の人材の採用にも重点を置いています。

大型モデルの新興企業であるMiniMaxの担当者は「AI Lightyear」に対し、同社は今年からキャンパス採用の職種を倍増させ、大型モデルのアルゴリズム、検索広告など複数の部門と職種をカバーする計画であると明らかにした。プロモーションアルゴリズム、モデルのトレーニングと推論、モデルの評価、製品管理、運用、マーケティング、フロントエンドとバックエンドの開発など。

北京の名門学校を卒業したリウ・モ氏は、大規模モデルのアプリケーションのトレンドから恩恵を受けた人物の一人だ。現在、Liu Mo は Dark Side of the Moon でプロダクト業務に従事しています。

「大規模な模型業界は実に多くのことに対応できます。社会学を学ぶ文系学生でも、科学研究に取り組む理工系学生でも、AIの分野で才能を発揮できる場を見つけることができます。」 Liu Mo 氏は、非技術職で働く同僚の専門的背景は多様であり、誰もが AI に直接関連する知識を持っているわけではないことに気づきました。しかし、彼らのほとんどは何らかの「大手工場での勤務経験」を持っています。

劉莫も例外ではありません。 「卒業後、私は大規模な工場で製品運用の仕事をしていましたが、その部門はあまりにも限界だったので、1 年で退職しました。インターネット時代の恩恵は終わったので、私たちは次のブルー オーシャンを受け入れる必要があると信じています。」 。そこで、名門校のオーラと大工場出身の彼女は、ネットから二番目の仕事で大手モデルに飛びついた。

「大規模なモデル企業がアプリケーションの構築を開始すると、ポジションはより多様になり、多くの製品の運用、成長、商用化が発生することになる。」今年上半期の大規模モデルのアプリケーション開発を振り返る。 , Shen Jia 氏は、さまざまな職業的背景を持つ学生が成長の機会を得ることができるため、「理工系の学​​生だけでなく、マーケティングやマーケティングを学ぶ学生もその恩恵を受けることができる」と考えています。

Shen Jia 氏は、大規模モデルのアプリケーションが広く浸透した後、企業はコンテンツの作成、リリース、使用、評価、再利用を含む大規模なマーケティング活動を行う必要があると分析しました。同時に、運営中に人的リソースの需要も大幅に増加します。

ただし、多くの大手モデルのスタートアップの学内採用と比較して、大手インターネット企業は通常、新卒者により多くの雇用機会を提供します。 「大昌には肩書があり、多くの役職があるため、新卒者にとってはより魅力的です。」 リン・フェイさんは、そもそも大昌への入社を選んだ理由を、主に新卒者にとって受け入れやすくフレンドリーだったからだと回想しました。

劉莫氏も同様の見解を示した。同氏は、現在、新興企業が技術職以外の人材を学内採用で直接採用することはほとんどないとし、「企業はインターンプログラムを通じて人材を発掘し、育成することを好み、最終的にはインターンシップ期間後のパフォーマンスに基づいて定期的に機会を提供することを好む」と述べた。

Fulie ConsultingのマネージングパートナーであるShen Jia氏は、「大手インターネット企業や新興企業だけでなく、ビジネスシナリオを持った多くの伝統的な産業企業や、特別な環境的ニッチを持ったテクノロジー企業も、現在、AI人材を積極的に採用している」と「AI Lightyear」に語った。 , AI開発は新たな段階に入り、申請初年度の到来により新たなポジションがさらに生まれることになる。

人工知能に関するマッキンゼーの報告書によると、中国のAI専門家に対する需要は2030年には2022年の6倍に増加し、人材格差は400万人に達すると予想されている。

人工知能業界の人材は若い傾向にある

ワン・センはあのインタビューを決して忘れないだろう。 2003年生まれの彼女は、従来主流の大学院入学試験や公的試験とは異なり、AIの道に進むことを決意した。昨年末、彼女は壁に面したインテリジェントな大型モデルの新興企業でのインターンシップのポジションに応募し、無事面接段階に入りました。

1時間以上続いた面接中、上司はワン・センさんに肯定的なフィードバックを与えず、代わりに彼女の答えに対して重ねて質問をした。 「非常に多くの詳細があり、1 つのことについて非常に深く理解する必要があります。」上司の厳しい「評価」を前に、彼女はしぼんでしまった風船のように感じました。 」

「AI分野に興味はありますか？」 監督からの質問が、ワン・センさんの熱意に再び火をつけました。ビジネススクールの学生だったワン・セン氏にはAI関連のインターンシップの経験はなかったが、この新しい分野では、多くの新人が情熱を持ってこのブルー・オーシャンに参入している。 「誰もが学びながら学んでおり、経験豊富な人でも試行錯誤しています。」

入社後、ワン・センさんは社内に若いインターン生が多いことに気づきました。 「この新興企業では、ほとんどのインターン生が非技術職に就いており、日給は約230元で大企業とほぼ同じです。」

同様に、Liu Mo の製品チームの平均年齢はわずか 26 歳です。 「現在、同社のインターン生のほとんどは 2000 年代以降で、2007 年生まれの若者もいます。」

現在、人工知能業界の人材は若年化する傾向があり、この傾向は大学受験生の主要な選択にも反映されています。

iiMedia Researchのレポートによると、中国では大学受験受験生のほぼ半数（49.15％）が、勉強やキャリア開発の場所として一線都市または新たな一線都市を選ぶことを望んでいるという。これらの地域は経済が発展しており、ハイテク人材への需要が高いため、より多くの学生が願書に記入する際にハイテク産業に関連する専攻を選択する傾向があります。

Shen Jia 氏は、先週親戚の大学受験者が大学に登録するのを手伝ったときに、2016 年頃から人工知能関連の専攻を提供する国内の大学が増えていることに気付いたと思い出しました。

現在、人工知能関連の専攻を設置する大学は一流大学とダブル一流大学に集中しています。 「2024年ABC中国大学人工知能学部専攻格付けランキング」から判断すると、清華大学、南京大学、中国科学技術大学、上海交通大学、西安電子科学技術大学を含む5大学が、国内でトップ 5 にランクされる、国内で最も強力な人工知能専攻を持つ S レベルの大学。

しかし、Shen Jia 氏は、教育と人材育成は長期的なプロセスであり、先見性と忍耐が必要であり、タイムラグの影響が避けられないと考えています。人工知能のような注目の分野と同様、現在は非常に人気がありますが、数年後も同じ人気と需要を維持しているかどうかは誰にも保証できません。

今年、市場で最も人気があるのは大型モデルのタレントで、人材を緊急に必要としている最後の業界はチップ分野だ。 2018 年以降、国家政策の支援と指導、国家集積回路産業投資基金の設立、インテリジェント製造の発展により、チップ産業はこの長きにわたって歴史の最前線に押し上げられ、取り組みを続けてきました。休眠産業の活性化、融資額・規模ともに急速に成長しています。

Cedチップチームの責任者であるXiong Fangfang氏は、「AI Lightyear」に対し、「2020年から2023年の新卒者は、給与が40〜50Wのチップ分野への参入を選択する。転職すれば給与は2倍になる可能性がある」と語った。しかし、長期的なキャリアプランがなければ、ひとたび業界が再編の時期に入ると、彼の安定性は間違いなく最悪になるだろう。」

今、大型モデルが大きな市場全体の主役になりつつあります。社会人となった2年目の卒業生にとってはちょうどいい時期ですが、将来について、時代の恩恵を享受するにはどのように専攻を選択すればよいのでしょうか。

「学生が専攻を選択したり、重要な決断を下すとき、私たちは前向きでなければなりません。これは、住宅を購入するときに都市計画を考慮することが重要であるのと同じです。大学に入学したばかりの学生にとって、重要な大学をいくつか選択することが重要です」結局のところ、主要なメジャーはリファレンスに基づいている可能性があり、トレンドは時々変化します。沈佳が提案した。

(インタビュー対象者の希望により、リン・フェイ、リウ・モー、ワン・センは仮名です)