Новости

Линь Фей, родившаяся в 1998 году, стала первой группой молодых людей, нашедших работу в сфере искусственного интеллекта. Линь Фей окончила школу в этом году со степенью магистра компьютерных наук. В июне она только что вышла из башни из слоновой кости и устроилась на должность алгоритма искусственного интеллекта на крупной фабрике с зарплатой в 500 000 юаней. «Начиная с нашего класса студенты начали работать в индустрии искусственного интеллекта».

С момента первого года существования искусственного интеллекта в 2016 году индустрия искусственного интеллекта претерпела несколько раундов перестановок. С помощью ChatGPT крупномасштабное предпринимательство в области искусственного интеллекта снова оказалось в центре внимания. Ветераны Интернета, такие как Ян Цзюньцзе и Ван Сяочуань, а также менеджеры среднего и высшего звена некоторых крупных интернет-компаний, а также некоторые академические ученые, присоединились к этой волне крупномасштабного предпринимательства.

В последние годы количество инвестиционных и финансовых мероприятий в отечественных крупных языковых моделях быстро росло. С 2020 по 2022 год количество инвестиционных и финансовых мероприятий в каждом году не превышало 5, тогда как в 2023 году их было всего 20. Судя по известной сумме, в 2023 году объем инвестиций и финансирования в отечественной сфере крупных моделей достигнет 6,427 млрд юаней.

В 2023 году только в первом полугодии в стране появится более 70 крупных модельных стартапов. С приходом волны искусственного интеллекта спрос компаний на таланты естественным образом увеличится.

Данные аналитического центра Maimai High Recruitment Talent Think Tank показывают, что с января по июнь 2024 года в 10 наиболее востребованных должностей входят специалисты по алгоритмам больших моделей, исследователи ChatGPT, облачные вычисления, инженеры цифрового интерфейса и т. д. Соотношение спроса и предложения талантов составляет все ниже 0,5, что эквивалентно 2. Каждая позиция конкурирует за один талант.

Зарплата докторантов в ключевых лабораториях составляет 1,5 миллиона юаней.

«С прошлого года до начала этого года я проходил стажировку в отделе образовательных продуктов Byte в области искусственного интеллекта, но многие из моих одноклассников уже решили, куда идти». рассказал «AI Light Years» 》, одноклассники получили предложения от компании BAT при осеннем наборе персонала, но большинство из них в конечном итоге выбрали должности разработчиков.

«Разработка и алгоритмы — два распространенных направления работы для компьютерных специалистов. Если вы хотите войти в индустрию искусственного интеллекта, вам следует выбирать более сложные алгоритмы и проводить исследования с наставниками, имеющими опыт работы с большими моделями, исходя из его любопытства к новому». Во время учебы в аспирантуре Линь Фей выбрала новое направление искусственного интеллекта и опубликовала две отраслевые статьи.

Это заложило основу для последующего весеннего набора Линь Фэя. Заявки были поданы в марте, включая один раунд собеседований с сотрудниками отдела кадров и два раунда технических собеседований. Результаты были опубликованы в апреле. Весь процесс набора персонала был невероятно быстрым. Всего за один месяц она получила предложения о работе в области алгоритмов крупных моделей от многих компаний, таких как Byte, Tencent, Baidu и Meituan.

Линь Фэй выбрал одного из крупнейших производителей для всестороннего сравнения, в основном из-за более высокой зарплаты. «Годовая зарплата 400 000–500 000 — это средняя цена среди выпускников магистратуры в этой отрасли». Линь Фэй сказал, что студенты этого класса могут зарабатывать до 700 000 годовой зарплаты на других крупных заводах.

«Мы уделяем одинаковое внимание исследованию академических границ и внедрению практики». Это предложение также появилось в устах Fulie Consulting Shen Jia. Он считает, что это основное требование для набора людей в отечественную индустрию искусственного интеллекта.

Шэнь Цзя — специалист по подбору персонала в области искусственного интеллекта. Его команда с августа 2022 года уделяет внимание новейшим достижениям в области технологий крупных моделей, глобальному распределению и потоку талантов и помогает отечественным компаниям находить высококлассные таланты. При отборе кандидатов Шэнь Цзя подчеркнул, что компания сначала оценит понимание кандидатами пути и тенденций передового развития крупной модельной индустрии, а затем рассмотрит, есть ли у них практический опыт работы в соответствующих проектах.

«Судя по ситуации с набором сотрудников в школы, корпоративный спрос сконцентрирован в нескольких колледжах и университетах с соответствующими лабораториями, а докторанты в лабораториях будут более популярны, Шэнь Цзя считает, что отечественные компании в настоящее время остро нуждаются в предварительном обучении алгоритмам». таланты, и большинство компаний будут набирать сотрудников непосредственно из основных лабораторий.

В то же время страсть к знаниям и инновационные способности в развивающихся отраслях также являются важными причинами, по которым компании выбирают свежих выпускников. Шэнь Цзя сказал, что молодые студенты знают базовые концепции знаний, опыт начала работы с новыми продуктами и промышленные перспективы.

«Поскольку рынок в этой отрасли меняется очень быстро, вам нужен предпринимательский дух, чтобы адаптироваться к изменениям в отрасли», — рассказал «AI Lightyear» недавний выпускник, работавший в China Finance Carbon.

Маймай Гаопин упомянул в отчете «2023 Talent Talent Insights», что с января по август 2023 года на 95,88% вакансий требовалось, чтобы соискатели имели степень бакалавра или выше, в том числе те, которые требовали степени магистра, доктора или выше. доля достигла 44,17%.

Что касается средней заработной платы, согласно отчету, среднемесячная зарплата новых должностей в области искусственного интеллекта в 2022 году составит 43 817 юаней, увеличившись до 46 518 юаней за первые восемь месяцев 2023 года, увеличившись на 6,16%.

Однако доктора философии в профильных лабораториях могут получать годовую зарплату от 1,2 до 1,5 миллионов долларов.«Это обычная зарплата, которую мы называем докторами наук основной лаборатории первого уровня».К так называемым базовым лабораториям первого уровня относятся национальные лаборатории и ключевые лаборатории штата.

Шэнь Цзя сказал: «Из-за нехватки талантов в области разведки эти аспиранты имеют потенциальное преимущество перед магистрантами, окончившими обучение тремя годами ранее и занятыми аналогичной работой в крупных компаниях. В настоящее время многие крупные интернет-компании имеют такое преимущество». начали заранее начинать с ядра. Лаборатория «резервирует» таланты.

Шэнь Цзя отметил, что аспирантов этого года «похитили» крупные компании, и теперь они обращают свое внимание на таланты, которые закончат обучение в следующем году. Эта жесткая конкуренция за таланты не ограничивается отечественными университетами. Зарубежные лаборатории и исследовательские институты также оказались в центре конкуренции.

В этом году «План Цинъюнь» Tencent набирает докторантов, которые заканчивают обучение с января 2023 года по декабрь 2025 года, а также новых студентов и магистрантов, которые заканчивают обучение с января 2024 года по декабрь 2025 года. Tencent запустила специальный проект по поиску талантов в области крупных моделей, и ожидается, что количество сотрудников увеличится более чем на 50%. Руководители подразделения Hunyuan Model лично участвовали в разработке индивидуальных планов обучения для выбранных кандидатов.

Аналогичным образом, ByteDance также запустила «План талантов Somersault Cloud» и «План лучших посевных талантов». Программа «Somersault Cloud Talent Program» ориентирована на привлечение студентов с выдающимися показателями в академических исследованиях, результатами конкурсов, практическим опытом и т. д. «План лучших посевных талантов» направлен на привлечение лучших технических талантов, увлеченных машинным обучением, искусственным интеллектом и другими передовыми технологическими областями.

Первый год подачи заявки создал больше рабочих мест

2024 год признан первым годом применения крупных моделей в отрасли, и компании уделяют больше внимания сценариям применения и реализации крупных моделей. Эти изменения также отражаются на кадровых потребностях предприятий. Для крупных модельных компаний позиции, связанные с алгоритмами, всегда были главным приоритетом, но количество других типов должностей по подбору персонала также растет.

Согласно опубликованному Niuke «Белой книге по набору кадров в осенний кампус Niuke 2023», корпоративный спрос на позиции в области искусственного интеллекта/алгоритмов вырос больше всего, а количество заявок от студентов увеличилось более чем на 30% по сравнению с прошлым годом.

Человек, отвечающий за пять лучших отечественных моделей, также отметил «AI Lightyear», что текущая главная цель набора персонала в кампусах — привлечь молодых талантов в области модельных алгоритмов с высоким потенциалом, а доля новых выпускников составляет одну десятую. В настоящее время компания занимается подбором кадров в школах и сосредоточена на привлечении талантов в области алгоритмов и продуктовых технологий.

Соответствующее лицо, отвечающее за запуск крупной модельной компании MiniMax, сообщило "AI Lightyear", что начиная с этого года компания планирует удвоить количество вакансий по подбору персонала в кампусе, охватывая несколько отделов и должностей, включая алгоритмы больших моделей, поисковую рекламу. алгоритмы продвижения, обучение и вывод моделей, оценка моделей, управление продуктами, операции, маркетинг, интерфейсная и серверная разработка и т. д.

Лю Мо, окончившая престижную школу в Пекине, является одной из тех, кто извлек выгоду из тенденции применения крупных моделей. В настоящее время Лю Мо работает в Dark Side of the Moon и занимается работой над продуктом.

«Крупная модельная индустрия действительно может вместить множество вещей. Независимо от того, являетесь ли вы студентом гуманитарных наук, изучающим социологию, или студентом естественных наук и инженерных наук, занимающимся научными исследованиями, вы можете найти место, где можно проявить свои таланты в области искусственного интеллекта». Лю Мо заметил, что его коллеги, работающие на нетехнических должностях, имеют разный профессиональный опыт, и не все имеют непосредственно связанные знания в области ИИ. Однако большинство из них имеют некоторый «опыт работы на большом заводе».

Лю Мо не является исключением. «После окончания учебы я работал на производстве на крупной фабрике, но этот отдел был слишком второстепенным, поэтому через год я ушел». Лю Мо считает, что дивиденды эпохи Интернета прошли, и мы должны перейти в следующий голубой океан. . Поэтому, имея ауру престижной школы и опыт работы на крупной фабрике, она перешла от Интернета к крупной модели на своей второй работе.

«Как только крупная модельная компания начнет создавать приложения, позиции станут более разнообразными, и произойдет большое количество операций с продуктами, рост и коммерциализация». Оглядываясь назад на разработку приложений для больших моделей в первой половине этого года». Шэнь Цзя считает, что студенты с разным профессиональным опытом смогут получить возможности для развития, «не только студенты, специализирующиеся в области естественных наук и инженерии, студенты, изучающие маркетинг или маркетинг, также могут получить от этого пользу».

Шэнь Цзя проанализировал, что после широкого распространения применения крупных моделей предприятиям необходимо проводить крупномасштабную маркетинговую деятельность, которая включает в себя создание, выпуск, использование, оценку и повторное использование контента. В то же время потребность в человеческих ресурсах также значительно увеличится во время операций.

Однако по сравнению с набором персонала во многих крупных стартапах, крупные интернет-компании обычно предоставляют больше возможностей трудоустройства для недавних выпускников. «У Дачана есть титулы и множество должностей, что более привлекательно для недавних выпускников», — Линь Фэй вспомнила причину, по которой она решила присоединиться к Дачану, главным образом потому, что он был более гостеприимным и дружелюбным по отношению к недавним выпускникам.

Лю Мо также придерживался подобных взглядов. Она сказала, что в настоящее время начинающие компании редко набирают новых людей непосредственно из кампуса на нетехнические должности: «Компании предпочитают открывать и развивать таланты с помощью программ стажировок и, в конечном итоге, предоставлять регулярные возможности, основанные на результатах работы после периода стажировки».

«Не только крупные интернет-компании и стартапы, но и многие традиционные промышленные компании с бизнес-сценариями и технологические компании с особыми экологическими нишами также активно нанимают таланты в области ИИ», — рассказал «AI Lightyear» Шэнь Цзя, управляющий партнер Fulie Consulting. Развитие ИИ вступило в новый этап, и наступление первого года применения создаст больше новых позиций.

Отчет McKinsey об искусственном интеллекте показывает, что в 2030 году спрос в Китае на специалистов в области ИИ, как ожидается, увеличится в шесть раз по сравнению с 2022 годом, а дефицит талантов достигнет 4 миллионов человек.

Таланты в индустрии искусственного интеллекта, как правило, моложе

Ван Сен никогда не забудет это интервью. Она родилась в 2003 году и в следующем году получит степень бакалавра. В отличие от традиционных вступительных экзаменов в аспирантуру и государственных экзаменов, Ван Сен решила поступить на факультет искусственного интеллекта. В конце прошлого года она подала заявку на стажировку в стартап-компании, занимающейся интеллектуальными моделями, и успешно прошла этап собеседования.

Во время интервью, которое длилось более часа, супервайзер не дал Ван Сен положительного отзыва, а вместо этого задавал ей вопросы, слой за слоем, на ее ответы. «Здесь так много деталей, и это требует очень глубокого понимания одной вещи». Столкнувшись со строгой «оценкой» руководителя, она почувствовала себя сдутым воздушным шариком. «В то время я думала, что у меня нет шансов. »

«Вы заинтересованы в области искусственного интеллекта?» Вопрос руководителя снова разжег энтузиазм Ван Сена. Будучи студентом бизнес-школы, Ван Сен ранее не имел опыта стажировок, связанных с искусственным интеллектом, но в этой новой области многие новички с энтузиазмом входят в этот голубой океан. «Каждый учится по ходу дела, даже опытные люди действуют методом проб и ошибок».

Придя в компанию, Ван Сен заметил, что в компании много молодых стажеров. «В этой начинающей компании большинство стажеров занимают нетехнические должности, а их ежедневная зарплата составляет около 230 юаней, что почти так же, как и в крупных компаниях».

Аналогичным образом, средний возраст продуктовой команды Лю Мо составляет всего 26 лет. «Большинство стажеров компании сейчас — люди после 2000-х годов, есть даже молодые люди 2007 года рождения».

Сегодня таланты в индустрии искусственного интеллекта, как правило, моложе, и эта тенденция также отражается на основном выборе студентов, поступающих на вступительные экзамены в колледжи.

В отчете iiMedia Research отмечается, что в Китае почти половина кандидатов на вступительные экзамены в колледжи (49,15%) предпочитают выбирать города первого уровня или новые города первого уровня в качестве места для учебы и развития карьеры. В этих регионах развитая экономика и высокий спрос на таланты в сфере высоких технологий, что заставляет все больше студентов выбирать специальности, связанные с высокотехнологичными отраслями, при заполнении заявок.

Шэнь Цзя напомнил, что, когда на прошлой неделе он помог своим родственникам зарегистрироваться на вступительные экзамены в колледж, они обнаружили, что примерно с 2016 года все больше и больше отечественных колледжей и университетов начали предлагать специальности, связанные с искусственным интеллектом.

В настоящее время университеты, предлагающие специальности, связанные с искусственным интеллектом, сконцентрированы в университетах первого класса и университетах двойного первого класса. Судя по «Рейтингу основных рейтингов бакалавриата по искусственному интеллекту Китайского университета ABC 2024 года», пять университетов, в том числе Университет Цинхуа, Нанкинский университет, Китайский университет науки и технологий, Шанхайский университет Цзяо Тонг и Сианьский университет электронных наук и технологий, входит в пятерку лучших университетов страны. Университет уровня S с сильнейшей специальностью в области искусственного интеллекта в стране.

Однако Шэнь Цзя считает, что образование и подготовка талантов — это долгосрочный процесс, требующий дальновидности и терпения, и он неизбежно сопровождается эффектом временного лага. Точно так же, как такая горячая область, как искусственный интеллект, хотя в настоящее время она пользуется большим спросом, никто не может гарантировать, сохранит ли она такую ​​​​же популярность и спрос через несколько лет.

В этом году таланты крупных моделей являются наиболее популярными на рынке, и последней отраслью, которая остро нуждается в талантах, является область производства чипов. После 2018 года, благодаря поддержке и руководству национальной политики, созданию Национального инвестиционного фонда индустрии интегральных микросхем и развитию интеллектуального производства, индустрия микросхем вышла на передний план истории. Capital продолжает действовать в этом долгосрочном плане. спящая отрасль, а объемы и масштабы финансирования у всех быстро растут.

Сюн Фанфанг, руководитель команды по разработке чипов Ced, рассказал «AI Lightyear»: «Недавние выпускники в период с 2020 по 2023 год предпочитают работать в области чипов с зарплатой 40-50 Вт. Если они поменяют работу, их зарплата может удвоиться, что составляет все еще весьма заманчиво, но без долгосрочного карьерного плана, когда отрасль вступит в период перестановок, его стабильность определенно будет худшей».

Теперь большие модели занимают центральное место на всем большом рынке. Сейчас подходящее время для выпускников, которые присоединились к рабочей силе за последние два года, но что касается будущего, как студентам следует выбирать специальности, чтобы они могли пользоваться дивидендами, приносимыми временем?

«Когда студенты выбирают специальность или принимают важные решения, мы должны смотреть вперед. Это так же, как важно учитывать городское планирование при покупке дома. Для студентов, которые только что поступили в колледж, важно выбрать несколько ключевых университетов. В конце концов, делать ставки на тенденции совсем ненадежно. Тенденции время от времени меняются».— предложил Шэнь Цзя.

(По просьбе интервьюируемых, Линь Фей, Лю Мо и Ван Сен — псевдонимы)