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Lin Fei, geboren 1998, war die erste Gruppe junger Menschen, die im KI-Trend eine Anstellung fanden. Lin Fei schloss dieses Jahr sein Studium mit einem Master in Informatik ab. Im Juni war sie gerade aus dem Elfenbeinturm getreten und hatte eine Stelle für KI-Algorithmen in einer großen Fabrik angetreten, mit einem Gehalt von 500.000 Yuan. „Seit unserer Klasse haben die Schüler begonnen, in der KI-Industrie zu arbeiten.“

Seit dem ersten Jahr der künstlichen Intelligenz im Jahr 2016 hat die KI-Branche mehrere Umstrukturierungsrunden durchlaufen. Mithilfe von ChatGPT wurde das KI-Großmodell-Unternehmertum erneut ins Rampenlicht gerückt. Internet-Veteranen wie Yan Junjie und Wang Xiaochuan sowie mittlere und höhere Manager einiger großer Internetunternehmen sowie einige akademische Wissenschaftler haben sich dieser Welle des Unternehmertums mit großen Modellen angeschlossen.

In den letzten Jahren ist die Zahl der Investitions- und Finanzierungsveranstaltungen in inländischen großen Sprachmodellen rasant gestiegen. Von 2020 bis 2022 überstieg die Zahl der Investitions- und Finanzierungsveranstaltungen in jedem Jahr nicht mehr, während es im Jahr 2023 insgesamt 20 waren. Dem bekannten Betrag nach zu urteilen, hat der Investitions- und Finanzierungsbetrag im inländischen Großmodellbereich im Jahr 2023 6,427 Milliarden Yuan erreicht.

Im Jahr 2023 wird es allein in der ersten Jahreshälfte mehr als 70 Großmodell-Startups in China geben. Mit der KI-Welle wird die Nachfrage der Unternehmen nach Talenten natürlich steigen.

Daten des Maimai High Recruitment Talent Think Tank zeigen, dass von Januar bis Juni 2024 zu den 10 gefragtesten Positionen große Modellalgorithmen, ChatGPT-Forscher, Cloud Computing, digitale Front-End-Ingenieure usw. gehören. Das Verhältnis von Talentangebot und -nachfrage ist alle unter 0,5, entspricht 2. Jede Position konkurriert um ein Talent.

Das Gehalt für Doktoranden in Schlüssellabors beträgt 1,5 Millionen RMB

„Von letztem Jahr bis Anfang dieses Jahres habe ich ein Praktikum in der KI-Bildungsproduktabteilung von Byte gemacht, aber viele meiner Klassenkameraden haben bereits entschieden, wohin sie gehen sollen, Lin Fei erzählte „AI Light Years“ „, Klassenkameraden erhielten Angebote von der BAT-Firma bei der Herbstrekrutierung, aber die meisten von ihnen entschieden sich am Ende für Entwicklungspositionen.“

„Entwicklung und Algorithmen sind zwei gängige Beschäftigungsrichtungen für Computerstudenten. Wenn Sie in die KI-Branche einsteigen möchten, müssen Sie schwierigere Algorithmen auswählen und mit Mentoren forschen, die Erfahrung mit großen Modellen haben.“ Während ihres Studiums entschied sich Lin Fei für die aufstrebende KI-Richtung und veröffentlichte zwei Branchenbeiträge.

Dies legte den Grundstein für die anschließende Rekrutierung von Lin Fei im Frühjahr. Die Bewerbungen wurden im März eingereicht, mit einer Runde HR-Interviews und zwei Runden technischer Interviews. Die Ergebnisse wurden im April veröffentlicht. Der gesamte Rekrutierungsprozess verlief unglaublich schnell. In nur einem Monat erhielt sie große Stellenangebote für Modellalgorithmen von vielen Unternehmen wie Byte, Tencent, Baidu und Meituan.

Lin Fei entschied sich in einem umfassenden Vergleich vor allem aufgrund des höheren Gehalts für einen der großen Hersteller. „Das Jahresgehalt von 400.000 bis 500.000 ist der Durchschnittspreis unter Master-Absolventen in dieser Branche.“ Lin Fei sagte, dass Studenten dieser Klasse in anderen großen Fabriken bis zu 700.000 Jahresgehalt verdienen können.

„Wir legen gleichermaßen Wert auf die Erforschung akademischer Grenzen und die Umsetzung in die Praxis.“ Dieser Satz erschien auch im Mund von Fulie Consulting Shen Jia. Er glaubt, dass dies die Grundvoraussetzung für die Rekrutierung von Mitarbeitern in der heimischen KI-Branche ist.

Shen Jia ist ein Headhunter im Bereich KI. Sein Team widmet sich seit August 2022 den neuesten Fortschritten in der Großmodelltechnologie, der globalen Talentverteilung und dem Talentfluss und hat inländischen Unternehmen dabei geholfen, High-End-Talente zu finden. Bei der Auswahl der Kandidaten betonte Shen Jia, dass das Unternehmen zunächst das Verständnis des Kandidaten für den Weg und Trend der Spitzenentwicklung der großen Modellindustrie bewerten und dann prüfen werde, ob er über praktische Erfahrung in verwandten Projekten verfügt.

„Gemessen an der Rekrutierungssituation an Schulen konzentriert sich die Nachfrage der Unternehmen auf einige wenige Hochschulen und Universitäten mit entsprechenden Labors, und Doktoranden in den Labors werden beliebter sein, da inländische Unternehmen derzeit dringend eine Vorschulung für Algorithmen benötigen.“ Talente, und die meisten Unternehmen rekrutieren direkt in den Kernlaboren.

Gleichzeitig sind die Leidenschaft für Wissen und die Innovationsfähigkeit in aufstrebenden Branchen auch wichtige Gründe, warum Unternehmen sich für frische Absolventen entscheiden. Shen Jia sagte, dass junge Studenten grundlegende Wissenskonzepte, die Erfahrung beim Einstieg in neue Produkte und Branchenperspektiven kennen.

„Da sich der Markt in dieser Branche sehr schnell verändert, muss man Unternehmergeist haben, um sich an die Veränderungen in der Branche anzupassen“, sagte ein frischgebackener Absolvent, der bei China Finance Carbon gearbeitet hat, gegenüber „AI Lightyear“.

Maimai Gaopin erwähnte im Bericht „2023 Artificial Intelligence Talent Insights“, dass von Januar bis August 2023 für 95,88 % der Stellen Bewerber einen Bachelor-Abschluss oder höher erforderten, darunter diejenigen, die einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel oder höher erforderten Der Anteil erreichte 44,17 %.

In Bezug auf das Durchschnittsgehalt wird dem Bericht zufolge das durchschnittliche Monatsgehalt neuer Positionen im Bereich künstliche Intelligenz im Jahr 2022 43.817 Yuan betragen und in den ersten acht Monaten des Jahres 2023 auf 46.518 Yuan steigen, was einer Steigerung von 6,16 % entspricht.

Für Doktoranden in Kernlaboren können sie jedoch ein Jahresgehalt von 1,2 bis 1,5 Millionen erhalten.„Das ist ein übliches Gehalt, das wir die erstklassigen Doktoranden im Kernlabor nennen.“Als sogenannte Kernlabore der ersten Stufe werden nationale Labore und staatliche Schlüssellabore bezeichnet.

Shen Jia sagte: „Aufgrund des Mangels an Talenten im Bereich der Intelligenz haben diese Doktoranden einen potenziellen Vorteil gegenüber Masterstudenten, die drei Jahre zuvor ihren Abschluss gemacht haben und derzeit in großen Unternehmen mit ähnlichen Arbeiten beschäftigt sind.“ haben begonnen, im Voraus vom Kern aus zu beginnen. Das Labor „reserviert“ Talente.

Shen Jia wies darauf hin, dass die diesjährigen Doktoranden von großen Unternehmen „geschnappt“ wurden und ihre Aufmerksamkeit nun auf Talente richten, die nächstes Jahr ihren Abschluss machen werden. Dieser harte Wettbewerb um Talente beschränkt sich nicht nur auf inländische Universitäten. Auch ausländische Labore und Forschungseinrichtungen sind in den Mittelpunkt des Wettbewerbs geraten.

Der diesjährige „Qingyun-Plan“ von Tencent rekrutiert Doktoranden, die zwischen Januar 2023 und Dezember 2025 ihren Abschluss machen, sowie Studienanfänger und Masterstudenten, die zwischen Januar 2024 und Dezember 2025 ihren Abschluss machen. Tencent hat ein spezielles Talentprojekt für den Bereich Großmodels gestartet, die Zahl der Mitarbeiter soll um mehr als 50 % steigen. Die vordersten Führungskräfte von Hunyuan Model nahmen persönlich teil, um maßgeschneiderte Trainingspläne für die ausgewählten Kandidaten zu erstellen.

Ebenso hat ByteDance auch den „Somersault Cloud Talent Plan“ und den „Top Seed Talent Plan“ auf den Markt gebracht. Das „Somersault Cloud Talent Program“ konzentriert sich auf die Gewinnung von Studierenden mit herausragenden Leistungen in der akademischen Forschung, Wettbewerbsergebnissen, Praxiserfahrung etc. Der „Top Seed Talent Plan“ konzentriert sich auf die Rekrutierung technischer Spitzentalente, die sich für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere hochmoderne Technologiebereiche begeistern.

Das erste Bewerbungsjahr hat weitere Arbeitsplätze geschaffen

2024 gilt in der Branche als das erste Jahr der Anwendung großer Modelle, und Unternehmen widmen den Anwendungs- und Implementierungsszenarien großer Modelle mehr Aufmerksamkeit. Diese Veränderungen spiegeln sich auch im Personalbedarf der Unternehmen wider. Für große Modellunternehmen haben Algorithmenpositionen schon immer höchste Priorität, aber auch andere Arten von Rekrutierungspositionen nehmen zu.

Laut dem von Niuke veröffentlichten „Niuke 2023 Autumn Campus Recruitment White Paper“ ist die Nachfrage der Unternehmen nach Stellen im Bereich künstliche Intelligenz/Algorithmen am stärksten gestiegen, und die Einreichungen von Studenten sind im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 30 % gestiegen.

Eine Person, die für die fünf wichtigsten inländischen Modelle verantwortlich ist, wies gegenüber „AI Lightyear“ auch darauf hin, dass das derzeitige Hauptziel der Campus-Rekrutierung darin besteht, junge Modellalgorithmus-Talente mit hohem Potenzial anzuziehen, und der Anteil frischer Absolventen bei einem Zehntel liegt. Der aktuelle Schwerpunkt des Unternehmens bei der Rekrutierung von Schulen liegt auch auf der Rekrutierung von Talenten in den Bereichen Algorithmen und Produkttechnologie.

Der zuständige Verantwortliche des großen Modell-Start-up-Unternehmens MiniMax gab gegenüber „AI Lightyear“ bekannt, dass das Unternehmen ab diesem Jahr plant, die Anzahl der Rekrutierungsstellen auf dem Campus zu verdoppeln und mehrere Abteilungen und Positionen abzudecken, darunter Algorithmen für große Modelle und Suchmaschinenwerbung Werbealgorithmen, Modelltraining und -inferenz, Modellbewertung, Produktmanagement, Betrieb, Marketing, Front-End- und Back-End-Entwicklung usw.

Liu Mo, Absolventin einer renommierten Schule in Peking, gehört zu den Menschen, die vom Trend großer Modelbewerbungen profitiert haben. Derzeit arbeitet Liu Mo bei Dark Side of the Moon und beschäftigt sich mit der Produktarbeit.

„Die große Modellindustrie bietet in der Tat viele Möglichkeiten. Egal, ob Sie ein Student der Geisteswissenschaften sind, der Soziologie studiert, oder ein Student der Natur- und Ingenieurwissenschaften, der sich mit wissenschaftlicher Forschung beschäftigt, Sie können einen Ort finden, an dem Sie Ihre Talente im Bereich der KI unter Beweis stellen können.“ Liu Mo bemerkte, dass seine Kollegen, die in nicht-technischen Positionen arbeiten, unterschiedliche berufliche Hintergründe haben und nicht jeder über direkt relevante KI-Kenntnisse verfügt. Die meisten von ihnen verfügen jedoch über „Arbeitserfahrung in großen Fabriken“.

Liu Mo ist keine Ausnahme. „Nach meinem Abschluss arbeitete ich im Produktbereich einer großen Fabrik, aber die Abteilung war zu marginal, also verließ ich sie nach einem Jahr. Liu Mo glaubt, dass die Dividenden des Internetzeitalters vorbei sind und wir uns auf den nächsten blauen Ozean freuen sollten.“ . Mit der Aura einer renommierten Schule und einem Hintergrund in einer großen Fabrik sprang sie daher in ihrem zweiten Job vom Internet zu einem großen Model.

„Sobald ein großes Modellunternehmen mit der Entwicklung von Anwendungen beginnt, werden die Positionen vielfältiger und es wird eine große Anzahl von Produktoperationen, Wachstum und Kommerzialisierung in der ersten Hälfte dieses Jahres geben.“ , Shen Jia glaubt, dass Studierende mit unterschiedlichem beruflichen Hintergrund Entwicklungsmöglichkeiten erhalten werden, „nicht nur Studierende mit Schwerpunkt Naturwissenschaften und Ingenieurwesen, sondern auch Studierende, die Marketing oder Marketing studieren, können davon profitieren.“

Shen Jia analysierte, dass Unternehmen, nachdem die Anwendung großer Modelle weit verbreitet ist, groß angelegte Marketingaktivitäten durchführen müssen, die die Erstellung, Veröffentlichung, Nutzung, Bewertung und Wiederverwendung von Inhalten umfassen. Gleichzeitig wird auch der Bedarf an Personalressourcen im operativen Betrieb deutlich steigen.

Im Vergleich zur Campus-Rekrutierung vieler großer Modell-Startups bieten große Internetunternehmen jedoch in der Regel mehr Beschäftigungsmöglichkeiten für frische Absolventen. „Dachang hat Titel und viele Positionen, was es für frischgebackene Absolventen attraktiver macht.“ Lin Fei erinnerte sich an den Grund, warum sie sich überhaupt für Dachang entschieden hatte, vor allem, weil es dort akzeptabler und freundlicher für neue Absolventen war.

Auch Liu Mo hatte ähnliche Ansichten. Sie sagte, dass Start-up-Unternehmen derzeit selten neue Leute direkt über die Rekrutierung auf dem Campus für nicht-technische Positionen rekrutieren: „Unternehmen bevorzugen es, Talente durch Praktikantenprogramme zu entdecken und zu fördern, und bieten letztendlich regelmäßige Möglichkeiten an, die auf der Leistung nach der Praktikumszeit basieren.“

„Nicht nur große Internetunternehmen und Startups, sondern auch viele traditionelle Industrieunternehmen mit Geschäftsszenarien und Technologieunternehmen mit besonderen ökologischen Nischen rekrutieren derzeit aktiv KI-Talente“, sagte Shen Jia, geschäftsführender Gesellschafter von Fulie Consulting Die KI-Entwicklung ist in eine neue Phase eingetreten und mit der Einführung des ersten Bewerbungsjahres werden weitere neue Stellen entstehen.

Ein McKinsey-Bericht über künstliche Intelligenz zeigt, dass Chinas Nachfrage nach KI-Fachkräften im Jahr 2030 voraussichtlich auf das Sechsfache von 2022 steigen wird, wobei die Talentlücke 4 Millionen erreichen wird.

Talente in der Branche der künstlichen Intelligenz sind tendenziell jünger

Wang Sen wird dieses Interview nie vergessen. Wang Sen wurde 2003 geboren und wird im nächsten Jahr ihren Bachelor-Abschluss machen. Anders als bei der herkömmlichen Postgraduierten-Aufnahmeprüfung und der öffentlichen Prüfung hat sich Wang Sen für den Studiengang KI entschieden. Ende letzten Jahres bewarb sie sich um eine Praktikumsstelle bei einem intelligenten Großmodell-Start-up-Unternehmen und trat erfolgreich in die Interviewphase ein.

Während des Interviews, das mehr als eine Stunde dauerte, gab der Vorgesetzte Wang Sen kein positives Feedback, sondern stellte ihr stattdessen Schicht für Schicht Fragen zu ihren Antworten. „Es gibt so viele Details, und es erfordert ein sehr tiefes Verständnis für eine Sache.“ Angesichts der strengen „Einschätzung“ des Vorgesetzten fühlte sie sich wie ein entleerter Ballon. "

„Interessieren Sie sich für den KI-Bereich?“ Eine Frage des Vorgesetzten entfachte erneut die Begeisterung von Wang Sen. Als Student der Business School hatte Wang Sen noch keine Praktikumserfahrung im Bereich KI, aber in diesem neuen Bereich betreten viele Neulinge mit Leidenschaft diesen blauen Ozean. „Jeder lernt nach und nach, selbst die erfahrenen Leute machen Versuch und Irrtum.“

Nach seinem Eintritt in das Unternehmen bemerkte Wang Sen, dass es viele junge Praktikanten im Unternehmen gab. „In diesem Start-up-Unternehmen bekleiden die meisten Praktikanten nichttechnische Positionen und ihr Tagesgehalt beträgt etwa 230 Yuan, was fast dem von großen Unternehmen entspricht.“

Ebenso beträgt das Durchschnittsalter des Produktteams von Liu Mo nur 26 Jahre. „Die meisten Praktikanten des Unternehmens sind mittlerweile nach 2000 und es gibt sogar junge Leute, die 2007 geboren wurden.“

Heutzutage sind die Talente in der Branche der künstlichen Intelligenz tendenziell jünger, und dieser Trend spiegelt sich auch in der Wahlentscheidung der Studenten der Hochschulaufnahmeprüfung wider.

Ein Bericht von iiMedia Research wies darauf hin, dass in China fast die Hälfte der Kandidaten für Hochschulaufnahmeprüfungen (49,15 %) es vorziehen, erstklassige oder neue erstklassige Städte als Standort für ihr Studium und ihre berufliche Entwicklung zu wählen. In diesen Gebieten gibt es entwickelte Volkswirtschaften und eine starke Nachfrage nach High-Tech-Talenten, was dazu führt, dass mehr Studenten beim Ausfüllen ihrer Bewerbungsformulare dazu tendieren, Hauptfächer mit Bezug zu High-Tech-Branchen zu wählen.

Shen Jia erinnerte sich, dass er letzte Woche, als er den Kandidaten eines Verwandten für die College-Aufnahmeprüfung dabei half, sich für das College anzumelden, herausfand, dass seit etwa 2016 immer mehr inländische Universitäten damit begonnen haben, Hauptfächer im Bereich der künstlichen Intelligenz anzubieten.

Derzeit konzentrieren sich Universitäten, die Hauptfächer im Bereich der künstlichen Intelligenz anbieten, auf erstklassige Universitäten und Doppel-erstklassige Universitäten. Dem „2024 ABC China University Artificial Intelligence Undergraduate Major Rating Ranking“ zufolge haben fünf Universitäten, darunter die Tsinghua University, die Nanjing University, die University of Science and Technology of China, die Shanghai Jiao Tong University und die Xi'an University of Electronic Science and Technology, gehören zu den Top 5 des Landes. Eine S-Level-Universität mit dem stärksten Hauptfach für künstliche Intelligenz im Land.

Allerdings ist Shen Jia davon überzeugt, dass Bildung und Talentförderung ein langfristiger Prozess sind, der Weitsicht und Geduld erfordert und unweigerlich mit einem Zeitverzögerungseffekt einhergeht. Genauso wie ein heißes Feld wie die künstliche Intelligenz, obwohl sie derzeit sehr gefragt ist, kann niemand garantieren, dass sie auch in ein paar Jahren noch die gleiche Popularität und Nachfrage haben wird.

In diesem Jahr sind Großmodelltalente am beliebtesten auf dem Markt, und die letzte Branche, die dringend Talente benötigt, ist der Chipbereich. Nach 2018 wurde die Chipindustrie mit der Unterstützung und Anleitung der nationalen Politik, der Einrichtung des National Integrated Circuit Industry Investment Fund und der Entwicklung der intelligenten Fertigung an die Spitze der Geschichte gedrängt. Die ruhende Industrie sowie die Höhe und der Umfang der Finanzierung nehmen rasant zu.

Xiong Fangfang, Leiter des Ced-Chip-Teams, sagte gegenüber „AI Lightyear“: „Neue Absolventen von 2020 bis 2023 entscheiden sich für den Einstieg in den Chip-Bereich mit einem Gehalt von 40 bis 50 W. Wenn sie den Job wechseln, kann sich ihr Gehalt verdoppeln, was bedeutet.“ immer noch sehr verlockend, aber ohne einen langfristigen Karriereplan wird seine Stabilität definitiv am schlechtesten sein, sobald die Branche in eine Phase der Umstrukturierung eintritt.“

Mittlerweile stehen große Models im Mittelpunkt des gesamten großen Marktes. Es ist der richtige Zeitpunkt für Absolventen, die in den letzten zwei Jahren in den Arbeitsmarkt eingetreten sind, aber wie sollten Studierende in Zukunft ihre Hauptfächer auswählen, damit sie von den Vorteilen der Zeit profitieren können?

„Wenn Studierende sich für ein Hauptfach entscheiden oder wichtige Entscheidungen treffen, müssen wir vorausschauend sein. Dies ist genauso wichtig wie die Berücksichtigung der Stadtplanung beim Kauf eines Hauses. Für Studierende, die gerade erst mit dem Studium begonnen haben, ist es wichtig, einige wichtige Universitäten auszuwählen.“ . Wichtige Hauptfächer basieren möglicherweise eher auf Referenzen. Trends ändern sich schließlich überhaupt nicht.Shen Jia schlug vor.

(Auf Wunsch der Befragten sind Lin Fei, Liu Mo und Wang Sen Pseudonyme)