2024-09-01
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it하우스는 중국과학원 마이크로전자공학연구소 등이 인공신경망과 뇌의 동적 재구성성을 결합해 뇌의 발달을 촉진했다고 9월 1일 보도했다.의미기억 기반 동적 신경망。
▲ 뇌에서 영감을 받은 동적 신경망 하드웨어와 의미기억 기반 소프트웨어 공동 설계
뇌의 신경망은 복잡한 의미기억과 동적 연결성을 갖고 있어 변화하는 입력과 거대한 기억 속의 경험을 연결해 복잡하고 변화무쌍한 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.
현재 인공지능 시스템이 널리 사용되고 있다.신경망 모델은 대부분 정적입니다.. 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 기존 디지털 컴퓨팅 시스템에서는 많은 에너지 소비와 시간 오버헤드가 발생하여 외부 환경 변화에 적응하기 어렵습니다.
정적 네트워크와 비교하여 의미 기억 동적 신경망은 다음과 같은 이점을 제공합니다.컴퓨팅 리소스를 기반으로 인식 정확도와 계산 효율성을 절충합니다., 리소스가 제한된 장치 또는 분산 컴퓨팅 환경에서 뛰어난 성능을 제공합니다.
it house는 2d 이미지 데이터 세트 mnist와 3d 포인트 클라우드 데이터 세트 modelnet의 분류 작업에서 설계가 소프트웨어와 비슷한 정확도를 달성했다는 사실을 알게 되었습니다.정적 신경망 대비 계산량이 48.1%, 15.9% 감소함, 기존 디지털 하드웨어 시스템에 비해 컴퓨팅 에너지 소비를 줄입니다.
