νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

το it house ανέφερε την 1η σεπτεμβρίου ότι το ινστιτούτο μικροηλεκτρονικής της κινεζικής ακαδημίας επιστημών και άλλα συνδύασαν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με τη δυναμική αναδιαμόρφωση του εγκεφάλου για να αναπτυχθούνδυναμικό νευρωνικό δίκτυο βασισμένο στη σημασιολογική μνήμη。

▲ συν-σχεδιασμός υλικού και λογισμικού δυναμικού νευρωνικού δικτύου εμπνευσμένο από τον εγκέφαλο με βάση τη σημασιολογική μνήμη

το νευρωνικό δίκτυο του εγκεφάλου έχει πολύπλοκη σημασιολογική μνήμη και δυναμική συνδεσιμότητα, η οποία μπορεί να συνδέσει μεταβαλλόμενες εισόδους με εμπειρίες σε τεράστιες μνήμες και να εκτελεί αποτελεσματικά σύνθετες και μεταβλητές εργασίες.

επί του παρόντος, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ευρέωςτα μοντέλα νευρωνικών δικτύων είναι ως επί το πλείστον στατικά. καθώς ο όγκος των δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται, παράγει μεγάλη κατανάλωση ενέργειας και χρόνο σε παραδοσιακά συστήματα ψηφιακών υπολογιστών, καθιστώντας δύσκολη την προσαρμογή στις αλλαγές στο εξωτερικό περιβάλλον.

σε σύγκριση με τα στατικά δίκτυα, τα δυναμικά νευρωνικά δίκτυα σημασιολογικής μνήμης μπορούνανταλλάξτε την ακρίβεια αναγνώρισης και την υπολογιστική απόδοση με βάση υπολογιστικούς πόρους, παρέχοντας εξαιρετική απόδοση σε συσκευές με περιορισμένους πόρους ή κατανεμημένα υπολογιστικά περιβάλλοντα.

η it house έμαθε ότι στην εργασία ταξινόμησης του συνόλου δεδομένων 2d εικόνας mnist και του συνόλου δεδομένων cloud 3d σημείων modelnet, ο σχεδιασμός πέτυχε ακρίβεια συγκρίσιμη με αυτή του λογισμικού.σε σύγκριση με το στατικό νευρωνικό δίκτυο, το ποσό υπολογισμού μειώνεται κατά 48,1% και 15,9%, μειώνοντας την υπολογιστική κατανάλωση ενέργειας σε σύγκριση με τα παραδοσιακά συστήματα ψηφιακού υλικού.