notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house ha riferito il 1 settembre che l'istituto di microelettronica dell'accademia cinese delle scienze e altri hanno combinato reti neurali artificiali con la riconfigurabilità dinamica del cervello per svilupparerete neurale dinamica basata sulla memoria semantica。

▲ co-progettazione hardware e software di reti neurali dinamiche ispirate al cervello basate sulla memoria semantica

la rete neurale del cervello ha una memoria semantica complessa e una connettività dinamica, che possono collegare input mutevoli con esperienze contenute in enormi ricordi ed eseguire in modo efficiente compiti complessi e mutevoli.

attualmente i sistemi di intelligenza artificiale sono ampiamente utilizzatii modelli di rete neurale sono per lo più statici. poiché la quantità di dati continua a crescere, genera un notevole consumo energetico e un sovraccarico di tempo nei tradizionali sistemi informatici digitali, rendendo difficile l’adattamento ai cambiamenti dell’ambiente esterno.

rispetto alle reti statiche, le reti neurali dinamiche con memoria semantica possono farlocompromesso tra accuratezza del riconoscimento ed efficienza computazionale basata sulle risorse informatiche, offrendo prestazioni eccezionali su dispositivi con risorse limitate o ambienti informatici distribuiti.

it house ha appreso che nell'attività di classificazione del set di dati di immagini 2d mnist e del set di dati di nuvole di punti 3d modelnet, la progettazione ha raggiunto una precisione paragonabile a quella del software.rispetto alla rete neurale statica, l'importo del calcolo è ridotto del 48,1% e del 15,9%, riducendo il consumo di energia informatica rispetto ai tradizionali sistemi hardware digitali.