2024-09-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
आईटी हाउस् इत्यनेन सितम्बर्-मासस्य प्रथमे दिनाङ्के ज्ञापितं यत् चीनीयविज्ञान-अकादमीयाः अन्ये च सूक्ष्म-इलेक्ट्रॉनिक्स-संस्थायाः मस्तिष्कस्य गतिशील-पुनर्विन्यास-क्षमतायाः सह कृत्रिम-तंत्रिका-जालस्य संयोजनेन विकासः कृतःशब्दार्थस्मृतौ आधारितं गतिशीलं तंत्रिकाजालम्。
▲ शब्दार्थस्मृतौ आधारितं मस्तिष्कप्रेरितं गतिशीलं तंत्रिकाजालं हार्डवेयरं सॉफ्टवेयरं च सह-निर्माणम्
मस्तिष्कस्य तंत्रिकाजालस्य जटिलशब्दार्थस्मृतिः गतिशीलसंपर्कः च भवति, यत् परिवर्तनशीलनिवेशान् विशालस्मृतिषु अनुभवैः सह संयोजयितुं जटिलं परिवर्तनशीलं च कार्यं कुशलतया कर्तुं शक्नोति
सम्प्रति कृत्रिमबुद्धिव्यवस्थानां व्यापकरूपेण उपयोगः भवतितंत्रिकाजालप्रतिमानाः अधिकतया स्थिराः भवन्ति. यथा यथा दत्तांशस्य परिमाणं वर्धते तथा तथा पारम्परिक-अङ्कीय-गणना-प्रणालीषु बहु ऊर्जा-उपभोगं, समय-व्ययः च उत्पद्यते, येन बाह्य-वातावरणे परिवर्तनस्य अनुकूलनं कठिनं भवति
स्थिरजालस्य तुलने शब्दार्थस्मृतिगतिशीलतंत्रिकाजालं कर्तुं शक्नोतिकम्प्यूटिंग संसाधनानाम् आधारेण मान्यतासटीकतां गणनादक्षतां च व्यापारयन्तु, संसाधन-संकुचित-यन्त्रेषु अथवा वितरित-गणना-वातावरणेषु उत्कृष्टं प्रदर्शनं प्रदातुं ।
आईटी हाउस् इत्यनेन ज्ञातं यत् 2d इमेज डाटा सेट् mnist इत्यस्य वर्गीकरणकार्यं तथा 3d बिन्दु मेघ डाटा सेट् modelnet इत्यस्य वर्गीकरणकार्य्ये डिजाइनेन सॉफ्टवेयरस्य तुलनीयं सटीकता प्राप्तास्थिर-तंत्रिका-जालस्य तुलने गणना-राशिः ४८.१%, १५.९% च न्यूनीभवति ।, पारम्परिक-डिजिटल-हार्डवेयर-प्रणालीनां तुलने कम्प्यूटिंग्-ऊर्जा-उपभोगं न्यूनीकरोति ।
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
