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a it house informou em 1º de setembro que o instituto de microeletrônica da academia chinesa de ciências e outros combinaram redes neurais artificiais com a reconfigurabilidade dinâmica do cérebro para desenvolverrede neural dinâmica baseada em memória semântica。

▲ co-projeto de hardware e software de rede neural dinâmica inspirado no cérebro com base na memória semântica

a rede neural do cérebro possui memória semântica complexa e conectividade dinâmica, que pode conectar entradas variáveis ​​com experiências em memórias enormes e executar com eficiência tarefas complexas e mutáveis.

atualmente, os sistemas de inteligência artificial são amplamente utilizados emos modelos de redes neurais são principalmente estáticos. à medida que a quantidade de dados continua a crescer, gera muito consumo de energia e sobrecarga de tempo nos sistemas de computação digital tradicionais, dificultando a adaptação às mudanças no ambiente externo.

comparadas com redes estáticas, as redes neurais dinâmicas de memória semântica podemcombine precisão de reconhecimento e eficiência computacional com base em recursos computacionais, proporcionando excelente desempenho em dispositivos com recursos limitados ou ambientes de computação distribuídos.

a it house aprendeu que na tarefa de classificação do conjunto de dados de imagem 2d mnist e do conjunto de dados de nuvem de pontos 3d modelnet, o projeto alcançou uma precisão comparável à do software.em comparação com a rede neural estática, o valor do cálculo é reduzido em 48,1% e 15,9%, reduzindo o consumo de energia computacional em comparação com sistemas de hardware digital tradicionais.