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it house informó el 1 de septiembre que el instituto de microelectrónica de la academia de ciencias de china y otros combinaron redes neuronales artificiales con la reconfigurabilidad dinámica del cerebro para desarrollarred neuronal dinámica basada en memoria semántica.。

▲ codiseño de hardware y software de red neuronal dinámica inspirado en el cerebro basado en memoria semántica

la red neuronal del cerebro tiene una memoria semántica compleja y conectividad dinámica, que puede conectar entradas cambiantes con experiencias en grandes recuerdos y realizar de manera eficiente tareas complejas y cambiantes.

en la actualidad, los sistemas de inteligencia artificial son ampliamente utilizados enlos modelos de redes neuronales son en su mayoría estáticos. a medida que la cantidad de datos sigue creciendo, genera un gran consumo de energía y gastos de tiempo en los sistemas informáticos digitales tradicionales, lo que dificulta la adaptación a los cambios en el entorno externo.

en comparación con las redes estáticas, las redes neuronales dinámicas de memoria semántica puedencompensar la precisión del reconocimiento y la eficiencia computacional basada en los recursos informáticos, ofreciendo un rendimiento excepcional en dispositivos con recursos limitados o entornos informáticos distribuidos.

it house descubrió que en la tarea de clasificación del conjunto de datos de imágenes 2d mnist y el conjunto de datos de nube de puntos 3d modelnet, el diseño logró una precisión comparable a la del software.en comparación con la red neuronal estática, la cantidad de cálculo se reduce en un 48,1% y un 15,9%., reduciendo el consumo de energía informática en comparación con los sistemas de hardware digitales tradicionales.