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8초 만에 범죄 현장 보고서를 생성합니다. 미국 경찰은 ai 도구를 사용하여 인간의 두뇌 회상보다 더 정확한 문서를 작성합니다.

2024-08-31

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편집자: 양 얼챠오(er qiao yang)

[새로운 지혜 소개]미국 경찰은 서류작업을 돕기 위해 인공지능 도구인 draft one을 사용하기 시작했습니다. 범죄 보고서는 몇 초 만에 생성될 수 있으며 인간의 뇌 기억보다 더 정확합니다.

ai를 활용한 360줄——

ai는 경찰 업무를 보조하는 데 사용될 수 있으며, 최근에는 gpt-4를 기반으로 한 인공지능을 사용하여 범죄 신고서 작성 및 문서 제출이 가능해졌습니다.

올해 4월, axon은 신체 카메라의 오디오를 녹음하여 자동으로 경찰 보고서로 변환할 수 있는 draft one이라는 새로운 도구를 출시했습니다.

draft one은 chatgpt와 동일한 인공지능 생성 모델을 사용하며 클라우드 서비스는 microsoft에서 제공합니다.

draft one의 출시는 경찰관들로부터 빠르게 환영을 받았습니다. 왜냐하면 사소한 데이터 수집, 현장 회상 및 카피라이팅은 매우 시간이 많이 걸리고 에너지 소모적이기 때문입니다. 이제 도움을 줄 수 있는 "ai 경찰 보조원"이 있습니다.

첫 번째 테스터 중 하나인 콜로라도의 포트 콜린스 경찰국은 draft one을 경찰 업무에 가지고 가면 보고서 작성에 걸리는 시간이 82% 단축되었다고 밝혔습니다.

axon ceo인 rick smith는 경찰관이 매일 카피라이팅 보고서를 작성하는 데 자신의 시간 중 절반을 소비한다면 draft one을 사용하면 작업량을 최소한 절반으로 줄일 수 있으며, 그러면 경찰관은 자신의 시간 중 25%를 확보할 수 있는 기회를 갖게 된다고 추정합니다. 바쁜 경찰 업무에 전념하십시오.

현장 테스트

draft one은 지루한 문서 정리 작업을 직접 완료할 수 있을 것으로 보입니다. 그렇다면 특정 경찰 업무를 완료하는 데 있어 어떤 성능을 발휘할까요?

오클라호마시티 경찰서는 사건 보고서의 초안을 작성하기 위해 ai 챗봇을 사용하는 실험을 시작한 몇 안 되는 시범 경찰서 중 하나입니다.

matt gilmore 경관과 그의 탐지견 gunner는 신체 카메라와 draft one을 사용하여 거의 한 시간 동안 용의자 그룹을 수색하여 경찰관과 용의자가 말하는 모든 단어를 포착했습니다.

평소 오클라호마시티 경찰은 근무 중 노트북을 들고 30~45분 정도 수색 보고서를 작성했지만, 이번에는 인공지능 도구를 이용해 초안을 작성하게 됐다.

draft one은 gilmore의 마이크에서 모든 오디오 및 라디오 채팅을 추출하여 8초 만에 보고서를 생성했습니다.

길모어는 "보고서는 내가 쓴 것보다 훨씬 좋았고 100% 정확했다"며 "다른 경찰관이 피의자가 도주할 때 차 색깔을 언급한 것처럼 그가 기억하지도 못하는 세부사항까지 기록했다"고 말했다.

교통사고가 발생한 경우, 경찰관이 시스템에 교통 정지 영상을 로드한 다음 버튼을 누르면 프로그램이 자동차 카메라의 오디오를 기반으로 날짜와 시간을 포함한 대화식 보고서를 생성했습니다. 그의 메모를 바탕으로 한 경찰의 보고서처럼.

전체 과정은 순조롭게 진행되었으며 완료하는 데 몇 초 밖에 걸리지 않았습니다. 그리고 경찰의 검토 결과, 수정할 필요가 없어졌습니다.

보고서가 끝나면 경찰관은 보고서가 인공 지능을 사용하여 생성되었음을 나타내는 확인란을 선택해야 합니다.

이 기술을 사용해 본 경찰관들은 시간을 절약하고 성능도 뛰어난 이 ai 도구에 큰 관심을 갖고 있습니다.

일부 검찰, 경찰, 법학자들은 ai가 작성한 사건 보고서가 형사사법제도의 일부로 활용되거나 중요한 증거로 활용될 경우, 보고서의 정확성을 누가 보장할 것인가를 우려하고 있다. 대규모 언어 모델은 환각을 일으키거나 사실을 조작할 수 있고 심지어 인종적 편견을 가질 수도 있기 때문입니다.

예를 들어, 형사 사건을 기소하는 지방 검사는 ai 챗봇뿐만 아니라 경찰이 목격한 내용의 진실성에 대해 책임을 져야 하기 때문에 경찰관이 보고서를 작성하기를 원합니다.

관계자가 증인석에서 “글쎄, ai가 쓴 것이지 내가 쓴 것도 아니고 몰랐다”고 말하는 것은 극히 어처구니가 없고 법을 무시하는 일이다.

인공 지능 기술은 이미 번호판 판독, 용의자의 얼굴 식별, 총격 감지, 범죄 발생 가능성 예측 등의 알고리즘 도구를 사용하고 있는 경찰 기관에 낯선 것이 아닙니다.

이러한 응용 프로그램 중 상당수는 개인 정보 보호 및 민권 문제와 관련되어 있으며 입법자들은 ai 도구가 합리적인 한도 내에서 작동하도록 보장하는 법률과 규정을 제정했습니다.

그러나 인공지능으로 생성된 사례보고의 활용이 이제 막 도입된 수준으로, 활용에 대한 규정이나 기준이 거의 없다.

불안한 요인

draft one의 사용 분야는 매우 민감하기 때문에 많은 사람들이 새로운 기술 도입에 대해 의구심을 갖고 있습니다.

llm의 본질적인 편견 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? 도구의 올바른 사용을 보장하는 방법은 무엇입니까? 기술 사용의 범위와 한계를 누가 제한할 것인가?

인종적 편견

오클라호마시티 지역 사회 운동가인 아우렐리우스 프란시스코(aurelius francisco)는 이 새로운 기술에 대해 이야기하면서 ai 기술에 인종적 편견이 있을 가능성은 그가 이 새로운 도구에 대해 "심각하게 불안한" 이유 중 일부일 뿐이라고 말했습니다.

법학 교수인 앤드류 퍼거슨(andrew ferguson)은 자동화된 단계와 ai 기술의 도입으로 인해 경찰이 글을 쓸 때 덜 신중해질 것이라고 우려합니다.

ai 챗봇 뒤에 있는 대규모 언어 모델은 정보를 쉽게 조작할 수 있는데, 이는 경찰 보고서에 눈에 띄지 않는 허위를 추가할 수 있는 '환상' 문제입니다.

axon의 수석 인공 지능 제품 관리자인 noah spitzer-williams는 인종 또는 기타 편견을 피하기 위해 openai의 최첨단 gpt-4 turbo 모델을 기반으로 draft one을 구성하기로 결정했다고 forbes에 말했습니다.

가장 간단하고 조잡한 방법은 도구의 자체 창의성을 직접 끄고 무자비한 녹음 기계가 되어 환상과 오류의 수를 크게 줄일 수 있는 것입니다.

axon은 실제 신체 카메라 녹화를 통해 테스트를 진행했으며, 각각의 경우 "백인"이라는 단어를 "흑인" 또는 "라틴계"로 바꾸는 등 용의자의 인종만 변경한 후 모델이 보고서를 작성하도록 했습니다.

노아 스피처-윌리엄스(noah spitzer-williams)는 테스트 중에 생성된 경찰 보고서에 따르면 수백 개의 샘플에서 "인종 간에 통계적으로 유의미한 차이"가 없는 것으로 나타났습니다.

구두 보고

새로운 기술을 시도한 일부 경찰관을 위해 draft one은 사건 처리 방식을 변경했습니다.

예를 들어, 경찰은 사건 보고서에서 강조하고 싶은 내용을 카메라가 더 잘 포착할 수 있도록 기계에 무슨 일이 일어났는지 말해줍니다.

기술이 더욱 널리 보급됨에 따라 오클라호마시 경찰서장 jason bussert는 상황이 구두로 전달되기 때문에 경찰관들이 당면한 상황을 "점점 더 유창하게" 설명할 수 있기를 기대한다고 말했습니다.

사용 범위

axon은 총격 사건과 같은 심각한 범죄 사건에 대한 보고서 작성에 인공 지능을 사용하지 말라고 경찰에 조언했습니다. 그 사건은 복잡하고 위험이 매우 높기 때문입니다.

초기 사용자들은 경범죄 신고서 작성에만 draft one을 사용했지만, 나중에는 폭력 사건 등 더 심각한 사건을 작성하는 데 사용하는 고객들이 늘어나고 있습니다.

그러나 axon은 ai 도구 제공만 담당하며 개별 경찰서가 이러한 도구를 사용하는 방식에 대해서는 통제할 수 없습니다.

예를 들어, 인디애나 주 라파예트 경찰서장인 스콧 갤로웨이는 모든 경찰관이 모든 유형의 사건에 draft one을 사용할 수 있으며 올해 초 시범 서비스가 시작된 이후 경찰관들에게 인기가 높았다고 ap통신에 말했습니다.

콜로라도주 포트콜린스의 경찰관 로버트 영거는 경찰이 어떤 종류의 신고에도 이 장치를 자유롭게 사용할 수 있지만 시내 술집 구역 순찰에서는 "너무 시끄러워서" 제대로 작동하지 않는다는 사실을 발견했다고 말했습니다.

axon은 오디오 녹음을 분석하고 요약하기 위해 인공 지능을 사용하는 것 외에도 다중 모드 비전 시스템을 사용하여 비디오 클립에 표시되는 내용을 요약하려고 시도하고 있지만 기술은 아직 성숙하지 않습니다.

경찰 업무에는 오류의 여지가 없기 때문에 새로운 기술은 시각적 인식이 도입되기 전에 여러 측면에서 테스트되어야 합니다.

axon은 얼마나 많은 경찰서가 이 기술을 사용하고 있는지 밝히지 않았으며 policereports.ai 및 truleo와 같은 스타트업이 유사한 제품을 출시한 유일한 공급업체도 아닙니다.

또한 axon은 신기술 draft one 외에도 전기 충격기인 taser도 미국 경찰에 제공한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.

따라서 axon은 경찰서와 깊은 협력 관계를 맺고 있으며 비즈니스 협력 및 ai 도구 구매를 위한 경찰서의 첫 번째 선택이 되었습니다.