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編集者: 楊喬

【新しい知恵の紹介】米国の警察は、事務処理を支援するために人工知能ツール draft one の使用を開始しており、犯罪報告書は数秒で作成でき、人間の脳による記憶よりも正確です。

aiを活用した360行——

ai は警察の業務を支援するために使用でき、最近では gpt-4 を搭載した人工知能が犯罪報告書の作成や書類の提出に使用されています。

今年4月、axonはdraft oneと呼ばれる新しいツールを発表した。このツールは、ボディカメラからの音声を文字に起こし、自動的に警察の報告書に変えることができる。

draft one は chatgpt と同じ人工知能生成モデルを使用しており、クラウド サービスは microsoft によって提供されます。

些細なデータ収集、現場でのリコール、コピーライティングには非常に時間と労力がかかるため、draft one の開始はすぐに警察官に歓迎されました。今回は、それを支援する「ai 警察アシスタント」が登場しました。

最初のテスト実施者の1つであるコロラド州フォートコリンズ警察署は、ドラフト1を警察の職場に持ち込むことで報告書を書くのにかかる時間が82%短縮されたと述べた。

axon の ceo である rick smith 氏は、警察官が毎日コピーライティングの報告書を書くのに時間の半分を費やしている場合、draft one を使用することで作業量を少なくとも半分に減らすことができ、警察官は時間の 25% を自由に使えるようになる、と推定しています。多忙な警察業務に専念する。

フィールドテスト

draft one は面倒な文書整理作業を直接完了できるようですが、では、特定の警察業務を完了する際にどのように機能するのでしょうか?

オクラホマシティ警察は、ai チャットボットを使用して事件報告書の初稿を作成する実験を開始した数少ないパイロット警察署の 1 つです。

警察官のマット・ギルモアと探知犬のガンナーは、ボディーカメラとドラフトワンで警察官と容疑者の話す言葉をすべて記録しながら、1時間近く容疑者のグループを捜索した。

通常、オクラホマシティの警察官は勤務中にノートパソコンを手に取り、30分から45分かけて捜索報告書を書くのだが、今回は人工知能ツールに初稿を書かせた。

draft one はギルモアのマイクからすべての音声とラジオの会話を抽出し、8 秒でレポートを作成しました。

「報告書は私が書いたものよりもさらに優れており、100パーセント正確だった」とギルモア氏は語った。「別の警官が逃走時に容疑者の車の色について言及したなど、彼が覚えていない詳細まで記録されていた。

交通事故のあるケースでは、警察官が交通停止のビデオをシステムにロードし、ボタンを押すと、プログラムが車のカメラからの音声に基づいて、日付と時刻を含む会話形式のレポートを生成しました。メモに基づいた警察官の報告書のようなもの。

プロセス全体はスムーズに進み、完了までにわずか数秒しかかかりませんでした。そして警察による審査の結果、修正の必要はないとのこと。

報告書の最後に、警察官は報告書が人工知能を使用して作成されたことを示すボックスにチェックを入れる必要があります。

このテクノロジーを試した警察官は、時間を節約し、優れたパフォーマンスを発揮するこの ai ツールに非常に興味を持っています。

一部の検察官、警察規制当局、法学者は、aiによって書かれた事件報告書が刑事司法制度の一部として、または重要な証拠として使用される場合、誰が報告書の正確性を保証するのかを懸念している。なぜなら、大規模な言語モデルは幻覚を引き起こしたり、事実を捏造したり、さらには人種的偏見を持たせる可能性があるからです。

たとえば、刑事事件を訴追する地方検事は、ai チャットボットだけでなく警察官が報告書を作成することを望んでいます。目撃したことの真実性について警察官が責任を負わなければならないからです。

当局者が証言台で「aiがこれを書いた。私は書いていない、知らなかった」と言うのは極めてばかげており、法律を無視することになるだろう。

警察機関にとって人工知能技術は馴染みのあるものではなく、すでにナンバープレートの読み取り、容疑者の顔を識別、銃声の検出、犯罪が発生する可能性のある場所の予測などにアルゴリズムツールを導入している。

これらのアプリケーションの多くはプライバシーと公民権の問題に関係しており、議員は ai ツールが合理的な制限内で動作することを保証する法律や規制を制定しています。

しかし、人工知能によって生成された症例レポートの使用は導入されたばかりであり、使用に対する規制やしきい値はほとんどありません。

不安要素

draft one の使用分野は非常にデリケートなため、多くの人が新しいテクノロジーの導入に疑問を抱いています。

llm 固有のバイアス問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?ツールを正しく使用するにはどうすればよいでしょうか?テクノロジーの使用範囲としきい値を制限するのは誰ですか?

人種的偏見

オクラホマシティのコミュニティ活動家であるアウレリウス・フランシスコ氏は、この新しい技術について語る際、ai技術における人種的偏見の可能性は、この新しいツールに「ひどく動揺している」理由の一部にすぎないと述べた。

法学教授のアンドリュー・ファーガソン氏は、自動化されたステップやai技術の導入により、警察官が筆記する際の注意力が低下する可能性があると懸念している。

ai チャットボットの背後にある大規模な言語モデルは情報を簡単に捏造する可能性があり、これは「錯覚」として知られる問題であり、警察の報告書に知覚できない虚偽を追加する可能性があります。

axon社のシニアプリンシパル人工知能プロダクトマネージャーであるノア・スピッツァー・ウィリアムズ氏は、人種やその他の偏見を避けるために、openaiの最先端のgpt-4 turboモデルに基づいてdraft oneを構成することを選択したとforbesに語った。

最も単純かつ粗雑な方法は、ツールの自己創造性を直接オフにして、単なる冷酷な記録マシンになることです。これにより、錯覚やエラーの数を大幅に減らすことができます。

アクソン氏は実際の身体カメラの録画を採取することでテストを実施し、いずれの場合も「白人」という単語を「黒人」や「ラテン系」に置き換えるなど容疑者の人種のみを変更し、モデルに報告書を書かせた。

ノア・スピッツァー・ウィリアムズ氏は、検査中に作成された警察報告書では、数百のサンプルにわたって「人種間に統計的に有意な差はない」ことが示されたと述べた。

口頭報告

新しいテクノロジーを試した一部の警察官にとって、draft one は事件の処理方法を変えました。

たとえば、警察官は物語を語るかのように何が起こったのかを機械に伝えることで、事件報告書で強調したい内容をカメラがより正確に捉えることができるようになります。

オクラホマ市警察のジェイソン・バッサート署長は、この技術がさらに普及するにつれ、口頭で状況が伝えられるため、警察官が目の前の状況を説明する際に「ますます雄弁になる」と期待していると述べた。

利用範囲

アクソン氏は警察に対し、銃撃事件などの重大な刑事事件は複雑でリスクが非常に高いため、報告書作成に人工知能を使用しないよう勧告した。

初期のユーザーは、draft one を軽犯罪報告書の作成にのみ使用していましたが、その後、暴力事件などのより深刻な事件を作成するために draft one を使用する顧客が増えています。

ただし、axon は ai ツールの提供のみを担当しており、個々の警察署がこれらのツールをどのように使用するかを制御することはできません。

たとえば、インディアナ州ラファイエットのスコット・ギャロウェイ警察署長はap通信に対し、すべての警察官があらゆる種類の事件にドラフト1を使用でき、今年初めに試験運用が始まって以来警察官の間で人気があると語った。

コロラド州フォートコリンズの警察官ロバート・ヤンガー氏は、警察官はどのような種類の通報でもこの機能を自由に使用できるが、ダウンタウンのバー街のパトロールでは「うるさすぎる」ためうまく機能しないことがわかったと述べた。

axon は、人工知能を使用して音声録音を分析して要約することに加えて、マルチモーダル ビジョン システムを使用してビデオ クリップに表示されている内容を要約しようとしていますが、この技術はまだ成熟していません。

警察の仕事にはミスが許されないため、視覚認識を導入する前に新しいテクノロジーをさまざまな面でテストする必要があります。

axon はこのテクノロジーを使用している警察署の数については明らかにしていないが、policereports.ai や truleo などの新興企業が同様の製品を発売しているのは同社だけではない。

さらに、新技術のドラフトワンに加えて、アクソン社は米国警察にスタンガンであるテーザーも提供していることは言及する価値があります。

したがって、axon は警察署と深い協力関係を築いており、警察署が業務協力や ai ツールを購入する際に最初に選択する企業となっています。