중국인민정치협상회의 전국위원회 위원간 열띤 토론 - 인공지능을 통한 새로운 생산력 발전 촉진(정협 전국위원회 신관행)
2024-08-10
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이 기사는 [인민일보]에서 발췌한 것입니다.
사진 ①: 쓰촨성 화잉화잉산경제개발구에서 회사 직원들이 스마트 작업장에서 새로 설치된 로봇을 디버깅하고 있습니다.
사진: Qiu Haiying(People's Vision)
사진 ②: 닝샤(Ningxia) 인촨(Yinchuan) 진펑(Jinfeng) 지구에서 스마트 배전소의 궤도 검사 로봇이 자율 검사를 수행하고 있습니다.
사진: Yuan Hongyan(People's Vision)
장쑤성 쑤첸에서는 광전자공학 기술 프로젝트의 지능형 생산 라인이 고급 알루미늄 제품을 생산하고 있습니다.
사진: Shaoshuai Chen(People's Vision)
음성비서부터 자율주행차까지, 스마트홈부터 스마트시티까지, 의료 진단 개선부터 개인 맞춤형 교육까지... 인공지능은 우리의 생활 방식을 바꾸고 삶의 편리함을 향상시킬 뿐만 아니라, 사회에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 산업 업그레이드와 사회 발전이 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
중국 공산당 제20기 중앙위원회 3차 전체회의 '결정'에서는 미래 산업 투자 성장 메커니즘을 구축하고 차세대 정보기술, 인공지능, 항공우주, 신에너지, 신소재, 산업 육성을 강화할 것을 제안했다. 고급 장비, 생물 의학, 양자 기술 및 기타 전략적 산업 개발 정책 및 거버넌스 시스템. 현재 우리나라에서는 인공지능이 붐을 일으키고 있으며 각계각층에 힘을 실어주고 기업과 개인의 발전을 위한 새로운 기회를 가져오고 있습니다. 인공지능 분야에서 독립적이고 통제 가능한 기술 혁신을 어떻게 강화할 것인가? 인공 지능의 다중 시나리오 응용 프로그램을 탐색하는 방법은 무엇입니까? 산업 발전에 새로운 원동력을 불어넣기 위해 인공지능을 어떻게 촉진할 것인가? 중국인민정치협상회의 전국위원회 관련 분야 회원들은 인공지능의 다중 시나리오 적용을 심화하고 현대 산업의 고품질 발전을 향상시키기 위한 제안과 제안을 제공했습니다.
인공지능 기술혁신 촉진을 위해 다방면의 노력
기술은 인공지능 발전의 초석이다. "우리는 독립적이고 통제 가능한 핵심 기술 기반의 통합을 가속화하고 미래 지향적이고 선도적인 연구를 강화하며 인공 지능 분야의 선두 자리를 차지하기 위해 노력해야 합니다." 중국인민정치협상회의 위원회, 교육과학위생체육위원회 부주임.
그는 인공지능과 수학의 상호 진흥을 강화하고, 시스템적 사고를 통한 교차분야 연구를 조직하고, 인공지능과 양자컴퓨팅의 교차통합을 탐구하고 촉진하며, 게임지능과 양자컴퓨팅 등 최첨단 방향으로 연구개발을 마련할 것을 제안했다. 뇌-컴퓨터 지능.
인공지능 기술의 발전은 여러 단계를 거쳤으며, 현재 컴퓨팅 기술의 획기적인 발전으로 인공지능이 대형 모델 시대로 접어들었습니다. 데이터와 인재는 우리나라 인공지능 발전의 핵심 요소이다.
중국인민정치협상회의 전국위원회 상무위원이자 중국인민정치협상회의 상하이시위원회 부주석인 Qian Feng은 대학, 기관의 과학 연구 및 산업 데이터 공유를 적극적으로 촉진할 것을 제안했다. , 기업 등을 대상으로 블록체인과 같은 기술을 기반으로 하는 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 공유 플랫폼을 구축합니다. 업계 사용자가 핵심 비즈니스 시나리오를 열도록 장려하고, 자격을 갖춘 단위가 남은 컴퓨팅 능력에 기여하도록 장려합니다. 국가 인공지능 공공 컴퓨팅 파워 플랫폼 구축을 가속화한다.
"산업 데이터와 기초 과학 데이터의 공유를 질서있게 촉진해야 하며, 더 많은 고품질 교육 데이터 세트를 구축하고, 컴퓨팅 성능을 향상하고, 포괄적인 컴퓨팅 성능 공급을 가속화해야 합니다." 중국인민정치협상회의 전국위원회 위원은 대형 모델이 업계에서 진정으로 사용되려면 가치를 실현하기 위해서는 더 높은 품질의 데이터가 핵심이라고 말했습니다.
Wang Zhigang은 또한 인재 및 자금 조달과 같은 문제에 대한 의견과 제안을 제시했습니다. 그는 대학의 인재 양성 기능을 충분히 발휘하고 학교와 기업 간의 양방향 인재 흐름을 장려하며 수준 높은 일류 인재 팀을 적극적으로 도입하고 높은 수준의 인재를 구축해야 한다고 말했습니다. 인공지능 인재팀을 구성하고 인재를 핵심으로 하는 혁신 생태계를 구축합니다. 재정 지원은 인공지능 분야의 최첨단 연구 및 기술 혁신에 투자하기 위해 더 많은 사회 자금을 동원하고 투자 기관이 장기적으로 서비스를 제공하도록 안내하는 데 사용됩니다. 장기 금융 지원, 대기업과 중견기업의 통합과 혁신을 촉진하고 선도적인 인공지능 기업이 산업 혁신 생태계 구축에 앞장설 수 있도록 지원합니다.
응용 시나리오를 풍부하게 하고 "인공지능 +" 작업을 수행합니다.
올해 '정부업무보고'에서는 '인공지능+' 조치를 추진하겠다고 제안했다. 인공지능의 발전은 한편으로는 기술의 진보에 달려 있고, 다른 한편으로는 시나리오 적용의 확대에 반영됩니다. "+" 뒤에는 국가 경제의 모든 측면을 포함하는 다양한 산업과 수천 가지 장면이 올 수 있습니다.
"'인공지능+'는 컴퓨팅 파워 시스템, 데이터 요소, 산업 시나리오의 전반적인 발전이 필요합니다. 국가 전략 지원, 혁신과 변혁 추진, 전략 산업 지원에 있어 미래 발전 좌표를 명확하게 정의하고 인공지능 혁신을 활용해야 합니다." 중국 인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 알리바바 클라우드 창립자인 왕젠(Wang Jian)은 제조와 분류에 기반한 기술 혁신을 고수해야 한다고 제안했다. 신에너지, 지능제조, 신소재, 생명과학, 의학, 보건 등을 하나로 묶어 디지털경제 발전에 중요한 선도적 역할을 하는 방향으로 '인공지능'을 활용해야 한다. +' 미래 디지털 경제 발전의 엔진을 만들고, 중국을 인공지능 산업 발전의 주요 전선으로 만들기 위한 조치입니다.
Wang Jian의 견해에 따르면 '인공지능+' 조치를 정확하고 포괄적으로 구현하려면 국유 기업, 민간 기업 및 비영리 신규 R&D 기관 간의 더욱 긴밀하고 효율적인 협력적 혁신이 필요하며, 산업 시나리오를 돌파구로 활용하고 이를 위해 노력해야 합니다. 현대 산업 시스템의 고품질 개발을 달성합니다.
중국인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 360 그룹 창립자인 Zhou Hongyi는 '인공지능+' 조치를 수행하고 인공지능을 중요하게 활용하여 새로운 생산력의 배양과 발전을 가속화하는 것이 중요하다고 믿습니다. 엔진을 개발하기 위해서는 일반 대형모델 핵심기술 개발은 물론, 특성화되고 차별화된 애플리케이션 개발에 집중해 국가가 인공지능 보안에 대한 확고한 입지를 확보하도록 해야 한다. 그는 중국에는 완전한 산업 범주와 풍부한 응용 시나리오가 있으며 기업은 수직 시나리오를 선택하고 대형 모델을 사용하여 전문 역량을 훈련할 수 있다고 말했습니다.
과거 오랫동안 인공지능의 산업적 응용은 일부 단순 반복 작업 시나리오 처리에서 정체되어 있었고, 인간의 의도를 이해할 수 없고 작업 시나리오를 인식하기 어려웠으며 자율적인 작업 계획 및 작업 일반화 기능이 약했습니다. 중국인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 베이징대학교 인공지능연구소 소장인 주송춘(Zhu Songchun)은 현재 인공지능 기술이 세계를 감지하고 인식하고 이해하는 것에서 일반으로 전환하는 속도를 가속화하고 있다고 말했습니다. 인공 지능. 일반 인공지능은 가치와 데이터의 2륜 구동을 강조하며, 이는 이러한 산업 구현의 문제점을 효과적으로 극복할 수 있습니다.
Zhu Songchun은 인공 지능의 미래가 개방적이고 포괄적인 혁신 생태계가 될 것이며 인공 지능의 발전은 다양한 배경과 분야의 연구자, 개발자 및 기업 간의 협력에 달려 있다고 믿습니다. 그는 일반 인공지능의 지속가능한 발전을 촉진하기 위해 인재, 기술, 산업, 투자의 4대 생태계 구축을 제안했다.
생산 최전선의 역량을 강화하고 기업의 고품질 개발 지원
특급 물류는 수천 가구에 서비스를 제공하고 수천 개의 도시와 산업을 연결하며 긴 링크, 광범위한 범위 및 풍부한 데이터를 보유하고 있습니다. 인공 지능 적용에 중요한 위치입니다.
중국 인민정치협상회의 전국위원회 상무위원인 마 준솅(Ma Junsheng)은 오랫동안 인공지능이 물류 산업에 가져온 변화에 대해 우려해 왔습니다. 그는 특송 물류 산업에서 다중 시나리오, 원스톱, 추적 가능한 스마트 공급망 솔루션을 제공하기 위해 "지능형 고객 서비스"에 집중할 수 있으며 "지능형 운영"에 중점을 두고 지능화 및 디지털 분류 처리 구축을 강화할 수 있다고 소개했습니다. 시스템 및 운송 개선 자원은 "지능형 보안"에 중점을 두고 지능적이고 역동적으로 배치되며, 전체 프로세스에 걸쳐 수집, 운송 및 배송이 모니터링되며, 스마트 보안 검사는 문제가 있는 패키지를 자동으로 식별하여 적시에 처리합니다.
물류 산업에서 인공 지능의 적용 시나리오는 지속적으로 풍부해지고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 물류 산업의 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 서비스 경험도 최적화합니다. 그러나 동시에 물류산업에 인공지능을 적용하는 것도 몇 가지 과제에 직면해 있다. "데이터 보안, 개인정보 보호 등의 문제에 주의가 필요합니다. 시스템 연계가 어렵고 기업, 산업, 업스트림 및 다운스트림 링크 간에 여전히 격차가 있습니다. 기업은 혁신적인 연구 개발, 장비 및 시설, 고급 기술에 더 많은 투자를 하고 있습니다. 재능 등이 있으며 일부 기업은 운영 압박을 받고 있습니다." Ma Junsheng이 말했습니다.
Ma Junsheng은 최고 수준의 계획을 강화하고, 하드웨어 시설, 운영 관리 및 정보 표준에 대한 표준을 수립 및 개선하고, 관련 데이터 집계를 위한 위험 예방을 강화하고, 공유 협력 메커니즘을 구축하기 위해 업계와 업스트림 및 다운스트림을 안내할 것을 제안했습니다. 정책지원, 금융지원, 세제혜택, 시범실증 등을 출발점으로 무인차량, 무인창고, 저고도 경제 등 신모델·신기술 적용을 가속화하고, 주요 산업에 대한 지원을 강화한다. 인공 지능 체인의 기업을 강화하고, 대형 모델 구축을 촉진하는 데 중점을 두고 학제간 인재 교육을 적극적으로 강화하고, 정부와 기업 자원을 통합하여 물류 공급망을 위한 전문 대형 언어 모델을 공동으로 구축하고, 국가 물류정보 데이터 섀시.
인공지능은 또한 신에너지 자동차 산업에 힘을 실어 자동차 제조, 운전 및 전체 운송 시스템에 많은 혁신과 발전을 가져오는 데 큰 잠재력을 보여주었습니다.
인공지능은 어떻게 신에너지 차량의 지능형 제조를 강화합니까? 중국인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 광저우 일송지능기술유한회사 회장인 Sun Zhiqiang은 한편으로는 기업들이 생산 및 제조에 '딥 러닝 + 머신 비전 기술'을 사용한다고 말했습니다. 식별, 위치 지정, 측정 및 감지를 위해 기계를 사용하여 판단을 위해 인간의 눈을 대체하고 생산 지능을 향상시키기 위해 지능형 디지털 플랫폼을 생산 라인 모니터링 시스템, 장비 운영 및 유지 관리에 투입할 수 있습니다. 관리 시스템 등을 통해 제품 품질의 안정성과 일관성을 보장하고 생산 효율성을 크게 향상시킵니다.
“최근 몇 년간 자동차 산업의 변혁 경로는 전동화, 네트워킹, 지능화 방향으로 심화되어 인공지능과 인터랙티브 기술의 상용화를 위한 중요한 위치가 되었습니다. 인공지능 기술과 신에너지 자동차의 개발은 통합, 공생, 상호 강화 미래에는 새로운 세대의 인공지능의 혁신적인 발전이 중국의 신에너지 자동차 산업의 업그레이드와 고품질 발전을 위한 새로운 원동력을 제공할 것입니다."라고 Sun Zhiqiang은 말했습니다.
회원들은 일반적으로 우리가 문제에 직면하고 강점을 활용하여 약점을 상쇄하며 체계적으로 발전한다면 중국이 인공 지능 개발에서 주도권을 잡고 글로벌 인공 지능 개발의 전략적 우위를 차지할 수 있다고 믿습니다.
레이아웃 디자인: Zhang Fangman
