中国人民政治協商会議全国委員会メンバーによる熱い議論～人工知能による新たな生産力の発展を促進する（政協全国委員会の新実践）
2024-08-10
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この記事は [人民日報] からの転載です。
写真①: 四川省華英山経済開発区では、スマートワークショップに新しく設置されたロボットをデバッグしている企業の従業員。
写真提供：邱海英（人民ビジョン）
写真②：寧夏回族自治区銀川市金峰区では、スマート配電所の軌道検査ロボットが自律検査を行っている。
写真提供：袁紅燕（人民ビジョン）
江蘇省宿遷市では、オプトエレクトロニクス技術プロジェクトのインテリジェント生産ラインがハイエンドのアルミニウム製品を生産しています。
写真提供：Shaoshuai Chen (People's Vision)
音声アシスタントから自動運転車、スマートホームからスマートシティ、医療診断の改善から個別教育の実施まで...人工知能は私たちのライフスタイルを変え、生活の利便性を向上させるだけでなく、社会においても重要な役割を果たしています。産業の高度化と社会の発展はますます重要な役割を果たしています。
中国共産党第20期中央委員会第3回全体会議の「決定」は、将来の産業投資成長メカニズムを確立し、新世代情報技術、人工知能、航空宇宙、新エネルギー、新素材、ハイエンド機器、生物医学、量子技術、その他の戦略的な産業開発政策とガバナンスシステム。現在、私の国では人工知能が急成長しており、あらゆる階層に力を与え、企業や個人の発展に新たな機会をもたらしています。人工知能の分野で独立した制御可能な技術革新を強化するにはどうすればよいでしょうか?人工知能のマルチシナリオ応用を探求するにはどうすればよいでしょうか?人工知能を促進して産業の発展に新たな推進力を注入するにはどうすればよいでしょうか?関連分野の中国人民政治協商会議全国委員会のメンバーは、人工知能のマルチシナリオ応用を深め、現代産業の質の高い発展を改善するための提案と提案を提供しました。
人工知能技術革新を促進するために多面的に努力する
テクノロジーは人工知能の開発の基礎です。国家常務委員会の王志剛氏は「われわれは独立した制御可能なコア技術基盤の統合を加速し、将来を見据えた先導的な研究を強化し、人工知能のフロンティア分野で卓越した高みを獲得するよう努力しなければならない」と述べた。中国人民政治協商会議委員および教育科学保健スポーツ委員会副委員長。
同氏は、人工知能と数学の相互推進の強化、システム思考による分野横断的な研究の組織化、人工知能と量子コンピューティングの横断的統合の探索と促進、ゲームインテリジェンスやゲームインテリジェンスなどの最先端の方向での研究開発の整理を提案した。ブレイン・コンピューター・インテリジェンス。
人工知能技術の開発は多くの段階を経て、現在、コンピューティング技術の進歩により、人工知能は大型モデルの時代を迎えています。データと人材は、我が国の人工知能の開発における重要な要素です。
中国人民政治協商会議全国委員会常務委員会委員で中国人民政治協商会議上海市委員会副委員長の銭鋒氏は、大学や機関による科学研究や産業データの共有を精力的に推進することを提案した。 、企業などを対象とし、ブロックチェーンなどのテクノロジーに依存した安全で信頼できるデータ共有プラットフォームを構築する。業界ユーザーがコンピューティング能力の全体的な計画を強化し、残りのコンピューティング能力を提供するよう奨励する。国家人工知能パブリックコンピューティングパワープラットフォームの構築を加速します。
「業界データと基本的な科学データの共有が秩序ある方法で促進され、より高品質のトレーニング データセットが構築され、コンピューティング能力が向上し、包括的なコンピューティング能力の供給が加速されるべきです。」中国人民政治協商会議全国委員会のメンバーは、大型モデルを業界で真に使用するには、価値を引き出すためにはより高品質のデータが鍵となると述べた。
王志剛氏は人材や資金などの問題についても意見や提案を行った。同氏は、大学の人材育成機能を最大限に発揮し、学校と企業間の双方向の人材の流れを促進し、ハイレベルの一流人材チームを積極的に導入し、ハイレベルな人材を構築する必要があると述べた。人工知能の人材チームを育成し、人材を中核としたイノベーションエコシステムを構築する; 財政的支援を増やすことで、より多くの社会資金を動員して人工知能の最先端の研究と技術的進歩に投資し、投資機関が長期にわたるサービスを提供できるように導きます。定期的な財政支援。大企業と中堅企業の統合とイノベーションを促進し、主要な人工知能企業が産業イノベーションエコシステムの構築を主導することを支援します。
アプリケーションシナリオを充実させ、「人工知能+」アクションを実行
今年の「政府活動報告」では、「人工知能＋」アクションの実行が提案された。人工知能の発展は、一方では技術の進歩に依存しており、他方ではシーンアプリケーションの拡大に反映されています。 「+」の後には、国家経済のあらゆる側面に関わるさまざまな産業や数千のシーンが続きます。
「『人工知能 +』には、コンピューティング パワー システム、データ要素、産業シナリオの全体的な進歩が必要です。国家戦略のサポート、イノベーションと変革の推進、戦略的産業へのサービス提供における将来の発展の座標を明確に定義し、人工知能のイノベーションを使用する必要があります。」中国人民政治協商会議全国委員会のメンバーであり、アリババクラウドの創設者である王建氏は、製造と分類に基づいた技術革新を堅持すべきであると提案した。新エネルギー、インテリジェント製造、新素材、ライフサイエンス、医療、健康などを一つの分野として位置づけ、デジタル経済の発展において重要な主導的役割を果たす方向を採用しなければなりません。 +」は、将来のデジタル経済発展のエンジンを作成し、中国を人工知能産業の発展の主要な最前線にするための行動です。
王建氏の見解では、「人工知能 +」アクションを正確かつ包括的に実装するには、産業シナリオをブレークスルーとして使用し、国有企業、民間企業、非営利の新しい研究開発機関の間でより密接かつ効率的な共同イノベーションが必要であると考えています。高品質な発展を実現する現代産業システム。
中国人民政治協商会議全国委員会のメンバーであり、360グループの創設者でもある周宏儀氏は、「人工知能+」の取り組みを実行し、人工知能を重要な要素として新たな生産力の育成と発展を加速させると信じている。エンジン、一般的な大型モデルのコア技術と特徴的で差別化されたアプリケーションの開発に焦点を当て、国が人工知能のセキュリティをしっかりと把握していることを確認する必要があります。同氏は、中国には完全な産業カテゴリーと豊富なアプリケーションシナリオがあり、企業は垂直シナリオを選択し、大規模なモデルを使用して専門能力を訓練できると述べた。
過去の長い間、人工知能の産業応用は、いくつかの単純な反復タスクシナリオの処理において停滞しており、人間の意図を理解することができず、タスクシナリオを認識することが難しく、自律的なタスク計画とタスクの一般化能力が弱かった。中国人民政治協商会議全国委員会の委員であり、北京大学人工知能研究所の所長である朱松春氏は、現在、人工知能技術は世界を感知し、認識し、理解することから一般的なものへの移行が加速していると述べた。人工知能。一般的な人工知能は、価値とデータの両輪駆動を重視しており、これらの産業の実装における問題を効果的に克服できます。
Zhu Songchun 氏は、人工知能の将来はオープンで包括的なイノベーション エコシステムとなり、その発展は異なる背景や分野の研究者、開発者、企業間の協力に依存すると信じています。彼は、汎用人工知能の持続可能な開発を促進するために、人材、テクノロジー、産業、投資の 4 つの主要なエコシステムを構築することを提案しました。
生産の最前線を強化し、企業の高品質な開発を支援します
エクスプレス物流は、数千の世帯にサービスを提供し、数千の都市と産業を結び、長いリンク、広い範囲、豊富なデータを備えており、人工知能の応用にとって重要な位置を占めています。
中国人民政治協商会議全国委員会常務委員の馬俊生氏は、人工知能が物流業界にもたらす変化について長年懸念してきた。同氏は、エクスプレス物流業界では、マルチシナリオ、ワンストップ、追跡可能なスマートサプライチェーンソリューションを提供するために「インテリジェントな顧客サービス」に焦点を当て、「インテリジェントなオペレーション」に焦点を当て、インテリジェントでデジタルな仕分け処理の構築を強化できると紹介した。 「インテリジェントなセキュリティ」に焦点を当て、リソースがインテリジェントかつ動的に配置され、プロセス全体を通じて収集、輸送、配送が監視され、スマートなセキュリティ検査によって問題のある荷物が自動的に特定され、タイムリーに処理されます。
物流業界における人工知能のアプリケーション シナリオは常に充実しており、これらのアプリケーションは物流業界の業務効率を向上させるだけでなく、サービス エクスペリエンスを最適化します。しかし同時に、物流業界における人工知能の応用はいくつかの課題にも直面しています。 「データセキュリティやプライバシー保護などの問題には注意が必要です。システム連携は難しく、企業、業界、上流と下流のつながりには依然としてギャップがあります。企業は革新的な研究開発、設備や設備、ハイエンド製品への投資を増加させています」人材などが不足しており、一部の企業は経営上の大きなプレッシャーにさらされている」と馬俊生氏は語った。
馬俊生氏は、トップレベルの計画の強化、ハードウェア設備、運用管理、情報標準の確立と改善、関連データの集約におけるリスク防止の強化、業界とその上流と下流の共有協力メカニズムの確立を指導することを提案した。政策支援、財政支援の提供、税制上の優遇措置、実証実験等を出発点として、無人車両、無人倉庫、低地経済等の新モデルや新技術の適用を加速し、主要分野への支援を強化する。人工知能チェーンの企業を強化し、学際的な人材の育成を精力的に強化し、大規模モデルの構築の促進に焦点を当て、政府と企業のリソースを統合して物流サプライチェーンに特化した大規模な言語モデルを共同構築し、全国物流情報データシャーシ。
人工知能はまた、新エネルギー自動車産業を強化する上で大きな可能性を示しており、自動車の製造、運転、輸送システム全体に多くの革新と発展をもたらしています。
人工知能はどのように新エネルギー自動車のインテリジェントな製造を可能にするのでしょうか?中国人民政治協商会議全国委員会の委員であり、広州日松智能科技有限公司の会長である孫志強氏は、一方で、企業は製品の生産と製造に「ディープラーニング + マシンビジョン技術」を使用していると述べた。識別、位置決め、測定、検出を行い、判断のために人間の目の代わりに機械を使用することで、生産のインテリジェンスを向上させることができます。一方、インテリジェントなデジタルプラットフォームを生産ラインの監視システム、設備の運用および保守管理に組み込むことができます。製品の品質の安定性と一貫性を確保し、生産効率を大幅に向上させるためのシステムなど。
「近年、自動車産業の変革の道は電動化、ネットワーク化、インテリジェンスへと深く進み、人工知能とインタラクティブ技術の商業化にとって重要な位置を占めています。人工知能技術と新エネルギー車の開発は、将来的には、新しい世代の人工知能の革新的な開発は、中国の新エネルギー自動車産業のアップグレードと質の高い発展に新たな推進力をもたらすでしょう」と孫志強氏は述べた。
メンバーは総じて、我々が問題に正面から向き合い、強みを利用して弱みを補い、計画的に前進する限り、中国は人工知能開発の主導権を握り、世界の人工知能開発の戦略的優位性を掌握できると信じている。
レイアウトデザイン：チャン・ファンマン
