Heiße Diskussion unter Mitgliedern des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes – Stärkung der Entwicklung neuer Produktivkräfte mit künstlicher Intelligenz (Neue Praxis des CPPCC-Nationalkomitees)
2024-08-10
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Dieser Artikel stammt aus [People’s Daily];
Bild ①: In der Wirtschaftsentwicklungszone Huaying Huayingshan, Sichuan, debuggen Mitarbeiter des Unternehmens neu installierte Roboter in der intelligenten Werkstatt.
Foto von Qiu Haiying (People’s Vision)
Bild ②: Im Bezirk Jinfeng, Yinchuan, Ningxia, führt ein orbitaler Inspektionsroboter in einer intelligenten Stromverteilungsstation autonome Inspektionen durch.
Foto von Yuan Hongyan (People’s Vision)
In Suqian, Jiangsu, produziert die intelligente Produktionslinie des Optoelectronics Technology Project hochwertige Aluminiumprodukte.
Foto von Shaoshuai Chen (People’s Vision)
Von Sprachassistenten bis hin zu selbstfahrenden Autos, von Smart Homes bis hin zu Smart Cities, von der Verbesserung medizinischer Diagnosen bis hin zur Durchführung personalisierter Aufklärung … Künstliche Intelligenz verändert nicht nur unseren Lebensstil und verbessert den Lebenskomfort, sondern spielt auch eine wichtige Rolle dabei Industrielle Modernisierung und soziale Entwicklung spielen zunehmend eine wichtige Rolle.
Der „Beschluss“ der dritten Plenarsitzung des 20. Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas schlug vor, einen künftigen Wachstumsmechanismus für Industrieinvestitionen einzurichten und die Förderung der Informationstechnologie der neuen Generation, der künstlichen Intelligenz, der Luft- und Raumfahrt, der neuen Energie und der neuen Materialien zu verbessern. High-End-Ausrüstung, Biomedizin, Quantentechnologie und andere strategische Richtlinien und Governance-Systeme für die industrielle Entwicklung. Derzeit boomt die künstliche Intelligenz in meinem Land, stärkt alle Lebensbereiche und eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung von Unternehmen und Einzelpersonen. Wie können unabhängige und kontrollierbare technologische Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz gestärkt werden? Wie lassen sich szenarioübergreifende Anwendungen künstlicher Intelligenz erforschen? Wie kann künstliche Intelligenz gefördert werden, um der industriellen Entwicklung neue Impulse zu verleihen? Mitglieder des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes in verwandten Bereichen haben Vorschläge und Vorschläge zur Vertiefung der Multi-Szenario-Anwendung künstlicher Intelligenz und zur Verbesserung der qualitativ hochwertigen Entwicklung moderner Industrien gemacht.
Bemühen Sie sich in vielerlei Hinsicht, Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu fördern
Technologie ist der Grundstein für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. „Wir müssen die Konsolidierung unabhängiger und kontrollierbarer Kerntechnologiebasen beschleunigen, zukunftsorientierte und führende Forschung stärken und danach streben, die Führungsspitze im Grenzgebiet der künstlichen Intelligenz zu erobern“, sagte Wang Zhigang, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Nationalen Rates Ausschuss der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und stellvertretender Direktor des Ausschusses für Bildung, Wissenschaft, Gesundheit und Sport.
Er schlug vor, die gegenseitige Förderung von künstlicher Intelligenz und Mathematik zu stärken, bereichsübergreifende Forschung mit Systemdenken zu organisieren, die übergreifende Integration von künstlicher Intelligenz und Quantencomputing zu erforschen und zu fördern sowie Forschung und Entwicklung in zukunftsweisende Richtungen wie Spieleintelligenz und mehr zu ordnen Gehirn-Computer-Intelligenz.
Die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat viele Phasen durchlaufen. Derzeit haben Durchbrüche in der Computertechnologie die künstliche Intelligenz in die Ära der großen Modelle gebracht. Daten und Talente sind Schlüsselfaktoren für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in unserem Land.
Qian Feng, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und stellvertretender Vorsitzender des Stadtkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes in Shanghai, schlug vor, den Austausch wissenschaftlicher Forschung und Industriedaten durch Universitäten und Institutionen energisch zu fördern , Unternehmen usw. und Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen Datenaustauschplattform, die auf Technologien wie Blockchain basiert; Ermutigung der Industrieanwender, Kerngeschäftsszenarien zu eröffnen, Stärkung der Gesamtplanung der Rechenleistung, Ermutigung qualifizierter Einheiten, verbleibende Rechenleistung beizusteuern; Beschleunigen Sie den Aufbau einer nationalen öffentlichen Rechenleistungsplattform für künstliche Intelligenz.
„Der Austausch von Industriedaten und grundlegenden wissenschaftlichen Daten sollte auf geordnete Weise gefördert werden, es sollten mehr hochwertige Trainingsdatensätze erstellt, die Rechenleistung verbessert und die Bereitstellung umfassender Rechenleistung beschleunigt werden.“ Ein Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes sagte, dass qualitativ hochwertigere Daten von entscheidender Bedeutung seien, wenn große Modelle tatsächlich in der Industrie eingesetzt werden sollen.
Wang Zhigang äußerte auch Meinungen und Vorschläge zu Themen wie Talent und Finanzierung. Er sagte, dass es notwendig sei, die Talentausbildungsfunktion von Hochschulen und Universitäten voll auszuschöpfen, den wechselseitigen Talentfluss zwischen Schulen und Unternehmen zu fördern und hochkarätige Spitzentalentteams energisch einzuführen und ein hohes Niveau aufzubauen Talentteam für künstliche Intelligenz und Aufbau eines Innovationsökosystems mit Talenten als Kern; Erhöhung der finanziellen Mittel. Finanzielle Unterstützung wird verwendet, um mehr soziale Mittel zu mobilisieren, um in Spitzenforschung und technologische Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz zu investieren, und um Investitionsinstitutionen bei der Bereitstellung langfristiger Maßnahmen zu unterstützen. Langfristige finanzielle Unterstützung; Förderung der Integration und Innovation großer und mittlerer Unternehmen und Unterstützung führender Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz dabei, die Führung beim Aufbau eines industriellen Innovationsökosystems zu übernehmen.
Bereichern Sie Anwendungsszenarien und führen Sie „Künstliche Intelligenz +“-Aktionen durch
Im diesjährigen „Government Work Report“ wurde vorgeschlagen, die Aktion „Künstliche Intelligenz +“ durchzuführen. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz beruht einerseits auf dem technologischen Fortschritt und spiegelt sich andererseits in der Ausweitung der Szenenanwendungen wider. Auf „+“ können verschiedene Branchen und Tausende von Szenen folgen, die alle Aspekte der Volkswirtschaft betreffen.
„‚Künstliche Intelligenz+‘ erfordert die allgemeine Weiterentwicklung des Rechenleistungssystems, der Datenelemente und der Industrieszenarien. Sie muss die Koordinaten der zukünftigen Entwicklung klar definieren, indem sie nationale Strategien unterstützt, Innovation und Transformation vorantreibt, strategische Industrien bedient und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz nutzt.“ Szenarien als Durchbruch, um „den Motor der zukünftigen digitalen Wirtschaftsentwicklung“ zu schaffen. Wang Jian, Mitglied des Nationalkomitees der politischen Konsultativkonferenz des chinesischen Volkes und Gründer von Alibaba Cloud, schlug vor, dass wir an technologischen Innovationen festhalten sollten, die auf Herstellung und Sortierung basieren Neue Energie, intelligente Fertigung, neue Materialien, Biowissenschaften, Medizin und Gesundheit usw. herausarbeiten und als Einheit positionieren. Wir müssen eine Richtung einschlagen, die eine bedeutende führende Rolle bei der Entwicklung der digitalen Wirtschaft spielt und die „künstliche Intelligenz“ nutzt +“-Aktion, um einen Motor für die zukünftige digitale Wirtschaftsentwicklung zu schaffen und China zur Hauptfront für die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz zu machen.
Nach Ansicht von Wang Jian erfordert die genaue und umfassende Umsetzung der Aktion „Künstliche Intelligenz +“ eine engere und effizientere Zusammenarbeit bei Innovationen zwischen staatlichen Unternehmen, Privatunternehmen und gemeinnützigen neuen Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen, wobei industrielle Szenarien als Durchbrüche genutzt werden und dies angestrebt wird eine qualitativ hochwertige Entwicklung eines modernen Industriesystems erreichen.
Zhou Hongyi, Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und Gründer der 360 Group, ist der Ansicht, dass die Durchführung der Aktion „Künstliche Intelligenz +“ und die Beschleunigung der Kultivierung und Entwicklung neuer Produktivkräfte mithilfe künstlicher Intelligenz wichtig sind Motor müssen wir uns auf die Entwicklung allgemeiner Kerntechnologien für große Modelle sowie charakteristischer und differenzierter Anwendungen konzentrieren, um sicherzustellen, dass das Land die Sicherheit der künstlichen Intelligenz fest im Griff hat. Er sagte, dass China über umfassende Industriekategorien und umfangreiche Anwendungsszenarien verfügt. Unternehmen können vertikale Szenarien wählen und große Modelle verwenden, um berufliche Fähigkeiten zu trainieren.
In der Vergangenheit stagnierte die industrielle Anwendung künstlicher Intelligenz bei der Verarbeitung einiger einfacher, sich wiederholender Aufgabenszenarien, war nicht in der Lage, menschliche Absichten zu verstehen, Aufgabenszenarien schwer zu erkennen und verfügte über schwache Fähigkeiten zur autonomen Aufgabenplanung und Aufgabenverallgemeinerung. Zhu Songchun, Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und Direktor des Forschungsinstituts für künstliche Intelligenz der Universität Peking, sagte, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz derzeit ihren Übergang vom Erfassen, Erkennen und Verstehen der Welt zum Allgemeinen beschleunigt künstliche Intelligenz. Die allgemeine künstliche Intelligenz betont den Zweiradantrieb von Werten und Daten, der die Probleme bei der Umsetzung dieser Branchen wirksam überwinden kann.
Zhu Songchun glaubt, dass die Zukunft der künstlichen Intelligenz ein offenes und integratives Innovationsökosystem sein wird und seine Entwicklung von der Zusammenarbeit zwischen Forschern, Entwicklern und Unternehmen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Bereichen abhängt. Er schlug den Aufbau von vier großen Ökosystemen aus Talent, Technologie, Industrie und Investitionen vor, um die nachhaltige Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz zu fördern.
Stärkung der Produktionsfront und Unterstützung von Unternehmen bei der qualitativ hochwertigen Entwicklung
Die Expresslogistik bedient Tausende von Haushalten, verbindet Tausende von Städten und Branchen, verfügt über lange Verbindungen, eine breite Abdeckung und reichlich Daten. Dies ist eine wichtige Position für die Anwendung künstlicher Intelligenz.
Ma Junsheng, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes, ist seit langem besorgt über die Veränderungen, die künstliche Intelligenz in der Logistikbranche mit sich bringt. Er stellte vor, dass wir uns in der Expresslogistikbranche auf „intelligenten Kundenservice“ konzentrieren können, um szenarioübergreifende, nachverfolgbare intelligente Lieferkettenlösungen mit Schwerpunkt auf „intelligentem Betrieb“ bereitzustellen und den Aufbau einer intelligenten und digitalen Sortierverarbeitung zu stärken Systeme und Verbesserung des Transports. Ressourcen werden intelligent und dynamisch angeordnet. Der Schwerpunkt liegt auf „intelligenter Sicherheit“. Die Abholung, der Transport und die Zustellung werden während des gesamten Prozesses überwacht. Intelligente Sicherheitsinspektionen identifizieren automatisch problematische Pakete und bearbeiten sie rechtzeitig.
Die Einsatzszenarien künstlicher Intelligenz in der Logistikbranche bereichern sich ständig. Diese Anwendungen verbessern nicht nur die betriebliche Effizienz der Logistikbranche, sondern optimieren auch das Serviceerlebnis. Doch gleichzeitig steht der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Logistikbranche auch vor einigen Herausforderungen. „Fragen wie Datensicherheit und Schutz der Privatsphäre erfordern Aufmerksamkeit; die Systemverknüpfung ist schwierig, und es gibt immer noch Lücken zwischen Unternehmen, Branchen sowie vor- und nachgelagerten Verbindungen; Unternehmen haben ihre Investitionen in innovative Forschung und Entwicklung, Ausrüstung und Einrichtungen sowie High-End-Geräte erhöht Talente usw., und einige Unternehmen stehen unter operativem Druck Größer“, sagte Ma Junsheng.
Ma Junsheng schlug vor, die Planung auf höchster Ebene zu stärken, Standards für Hardware-Einrichtungen, Betriebsmanagement und Informationsstandards zu etablieren und zu verbessern, die Risikoprävention für die Aggregation relevanter Daten zu stärken und die Branche sowie ihre vor- und nachgelagerten Bereiche bei der Einrichtung eines Mechanismus zur gemeinsamen Zusammenarbeit anzuleiten Politische Unterstützung, Bereitstellung finanzieller Unterstützung, Steueranreize, Pilotdemonstrationen usw. werden als Ausgangspunkte dienen, um die Anwendung neuer Modelle und neuer Technologien wie unbemannte Fahrzeuge, unbemannte Lagerhäuser und Volkswirtschaften in geringer Höhe zu beschleunigen und die Unterstützung für die wichtigsten zu stärken Unternehmen in der Kette der künstlichen Intelligenz stärken die Ausbildung interdisziplinärer Talente energisch, konzentrieren sich auf die Förderung des Aufbaus großer Modelle, integrieren Regierungs- und Unternehmensressourcen, um gemeinsam ein spezialisiertes großes Sprachmodell für die Logistiklieferkette aufzubauen, und beschleunigen die Bildung eines nationales Datenchassis für Logistikinformationen.
Künstliche Intelligenz hat auch großes Potenzial für die Stärkung der neuen Energie-Automobilindustrie gezeigt und viele Innovationen und Entwicklungen in die Automobilherstellung, das Fahren und das gesamte Transportsystem gebracht.
Wie ermöglicht künstliche Intelligenz die intelligente Herstellung von Fahrzeugen mit neuer Energie? Sun Zhiqiang, Mitglied des Nationalkomitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes und Vorsitzender von Guangzhou Risong Intelligent Technology Co., Ltd., sagte, dass Unternehmen einerseits „Deep Learning + Machine Vision-Technologie“ in Produktion und Fertigung einsetzen Identifizierung, Positionierung, Messung und Erkennung sowie der Einsatz von Maschinen, um die Intelligenz der Produktion zu verbessern, andererseits kann die intelligente digitale Plattform in Produktionslinienüberwachungssysteme, Gerätebetrieb und Wartungsmanagement integriert werden Systeme usw., um die Stabilität und Konsistenz der Produktqualität sicherzustellen und die Produktionseffizienz erheblich zu verbessern.
„In den letzten Jahren hat sich der Transformationspfad der Automobilindustrie in Richtung Elektrifizierung, Vernetzung und Intelligenz vertieft und ist zu einer wichtigen Position für die Kommerzialisierung künstlicher Intelligenz und interaktiver Technologien geworden. Die Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz und Fahrzeugen mit neuer Energie ist.“ integriert, symbiotisch und sich gegenseitig verstärkend. „In Zukunft wird die innovative Entwicklung einer Generation künstlicher Intelligenz neue Impulse für die Modernisierung und qualitativ hochwertige Entwicklung von Chinas neuer Energiefahrzeugindustrie geben“, sagte Sun Zhiqiang.
Die Mitglieder glauben im Allgemeinen, dass China die Initiative bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz ergreifen und die strategische Führungsspitze der globalen Entwicklung künstlicher Intelligenz erobern kann, solange wir Probleme direkt angehen, unsere Stärken nutzen, um Schwächen auszugleichen, und systematisch voranschreiten.
Layoutdesign: Zhang Fangman
