Accesa discussione tra i membri del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese - Potenziare lo sviluppo di nuove forze produttive con l'intelligenza artificiale (Nuova pratica del Comitato nazionale CCPPC)
2024-08-10
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Questo articolo è riprodotto da [People’s Daily];
Immagine ①: Nella zona di sviluppo economico di Huaying Huayingshan, Sichuan, i dipendenti dell'azienda stanno effettuando il debug dei robot appena installati nell'officina intelligente.
Foto di Qiu Haiying (Visione della gente)
Immagine ②: Nel distretto di Jinfeng, Yinchuan, Ningxia, un robot di ispezione orbitale in una stazione di distribuzione intelligente dell'energia sta effettuando ispezioni autonome.
Foto di Yuan Hongyan (Visione della gente)
A Suqian, Jiangsu, la linea di produzione intelligente del progetto di tecnologia optoelettronica produce prodotti in alluminio di fascia alta.
Foto di Shaoshuai Chen (Visione della gente)
Dagli assistenti vocali alle auto a guida autonoma, dalle case intelligenti alle città intelligenti, dal miglioramento della diagnosi medica alla realizzazione di un'educazione personalizzata... l'intelligenza artificiale non sta solo cambiando i nostri stili di vita e migliorando la comodità della vita, ma sta anche giocando un ruolo importante nella il potenziamento industriale e lo sviluppo sociale svolgono un ruolo sempre più importante.
La "Decisione" della Terza Sessione Plenaria del 20° Comitato Centrale del Partito Comunista Cinese ha proposto di istituire un futuro meccanismo di crescita degli investimenti industriali e di migliorare la promozione delle tecnologie dell'informazione di nuova generazione, dell'intelligenza artificiale, dell'aerospaziale, delle nuove energie, dei nuovi materiali, attrezzature di fascia alta, biomedicina, tecnologia quantistica e altre politiche strategiche di sviluppo industriale e sistemi di governance. Attualmente, l’intelligenza artificiale è in forte espansione nel mio Paese, dando potere a tutti i ceti sociali e offrendo nuove opportunità per lo sviluppo di imprese e individui. Come rafforzare l’innovazione tecnologica indipendente e controllabile nel campo dell’intelligenza artificiale? Come esplorare le applicazioni multi-scenario dell'intelligenza artificiale? Come promuovere l’intelligenza artificiale per dare nuovo slancio allo sviluppo industriale? I membri del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese in settori correlati hanno fornito suggerimenti e suggerimenti per approfondire l'applicazione multiscenario dell'intelligenza artificiale e migliorare lo sviluppo di alta qualità delle industrie moderne.
Impegnarsi in molteplici aspetti per promuovere l’innovazione tecnologica dell’intelligenza artificiale
La tecnologia è la pietra angolare dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. "Dobbiamo accelerare il consolidamento di basi tecnologiche fondamentali indipendenti e controllabili, rafforzare la ricerca lungimirante e all'avanguardia e sforzarci di conquistare le vette di comando nel campo di frontiera dell'intelligenza artificiale", ha affermato Wang Zhigang, membro del Comitato permanente dell'Agenzia nazionale Comitato della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e vicedirettore del Comitato per l'istruzione, la scienza, la salute e lo sport.
Ha suggerito di rafforzare la promozione reciproca dell'intelligenza artificiale e della matematica, di organizzare la ricerca trasversale con il pensiero sistemico, di esplorare e promuovere l'integrazione trasversale dell'intelligenza artificiale e dell'informatica quantistica e di organizzare la ricerca e lo sviluppo in direzioni all'avanguardia come l'intelligenza dei giochi e la matematica. intelligenza cervello-computer.
Lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale ha attraversato molte fasi Attualmente, le scoperte nella tecnologia informatica hanno portato l’intelligenza artificiale nell’era dei modelli di grandi dimensioni. Dati e talenti sono fattori chiave per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nel nostro Paese.
Qian Feng, membro del comitato permanente del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e vicepresidente del Comitato municipale di Shanghai della Conferenza consultiva politica del popolo cinese, ha suggerito di promuovere vigorosamente la condivisione della ricerca scientifica e dei dati industriali da parte di università, istituzioni , imprese, ecc., e costruire una piattaforma di condivisione dei dati sicura e affidabile basata su tecnologie come la blockchain, incoraggiando gli utenti del settore ad aprire scenari di core business; Rafforzare la pianificazione complessiva della potenza di calcolo, incoraggiare le unità qualificate a contribuire con la restante potenza di calcolo; accelerare la costruzione di una piattaforma nazionale di potenza informatica pubblica di intelligenza artificiale.
"La condivisione dei dati industriali e dei dati scientifici di base dovrebbe essere promossa in modo ordinato, dovrebbero essere creati set di dati di formazione più di alta qualità, la potenza di calcolo dovrebbe essere migliorata e la fornitura di potenza di calcolo inclusiva dovrebbe essere accelerata." un membro del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese, ha affermato che se si vogliono davvero utilizzare modelli di grandi dimensioni nel settore. Per sbloccare valore, è fondamentale disporre di dati di qualità superiore.
Wang Zhigang ha inoltre espresso opinioni e suggerimenti su questioni quali talento e finanziamenti. Ha affermato che è necessario dare pieno spazio alla funzione di formazione dei talenti dei college e delle università, incoraggiare il flusso bidirezionale di talenti tra scuole e imprese e introdurre vigorosamente team di talenti di alto livello e di alto livello, costruire un sistema di alto livello team di talenti dell’intelligenza artificiale e costruire un ecosistema di innovazione con i talenti al centro dell’aumento finanziario. Il sostegno finanziario sarà utilizzato per mobilitare più fondi sociali per investire nella ricerca all’avanguardia e nelle scoperte tecnologiche nel campo dell’intelligenza artificiale e guidare gli istituti di investimento a fornire soluzioni a lungo termine; sostegno finanziario a lungo termine; promuovere l’integrazione e l’innovazione delle grandi e medie imprese e sostenere le principali aziende di intelligenza artificiale ad assumere un ruolo guida nella costruzione di un ecosistema di innovazione industriale.
Arricchisci scenari applicativi e realizza azioni di “intelligenza artificiale+”.
Il "Rapporto di lavoro del governo" di quest'anno propone di realizzare l'azione "intelligenza artificiale +". Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale si basa da un lato sul progresso tecnologico, dall’altro si riflette nell’espansione delle applicazioni degli scenari. Il “+” può essere seguito da vari settori e migliaia di scene, che coinvolgono tutti gli aspetti dell’economia nazionale.
"L'Intelligenza Artificiale+ richiede il progresso complessivo del sistema di potenza di calcolo, degli elementi di dati e degli scenari industriali. Deve definire chiaramente le coordinate dello sviluppo futuro nel sostenere le strategie nazionali, guidare l'innovazione e la trasformazione, servire le industrie strategiche e utilizzare l'innovazione dell'intelligenza artificiale scenari come una svolta per creare "Il motore del futuro sviluppo economico digitale". Wang Jian, membro del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e fondatore di Alibaba Cloud, ha suggerito di aderire all'innovazione tecnologica basata sulla produzione e sullo smistamento. produrre nuova energia, produzione intelligente, nuovi materiali, scienze della vita, medicina e salute, ecc., e posizionarli come un tutt’uno. Dobbiamo adottare una direzione che abbia un ruolo guida significativo nello sviluppo dell’economia digitale, utilizzare l’intelligenza artificiale +" per creare un motore per il futuro sviluppo economico digitale e rendere la Cina il fronte principale per lo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale.
Secondo Wang Jian, l'attuazione accurata e completa dell'azione "intelligenza artificiale +" richiede un'innovazione collaborativa più stretta ed efficiente tra le imprese statali, le imprese private e le nuove istituzioni di ricerca e sviluppo senza scopo di lucro, utilizzando gli scenari industriali come scoperte e sforzandosi di raggiungere uno sviluppo di alta qualità del moderno sistema industriale.
Zhou Hongyi, membro del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e fondatore del Gruppo 360, ritiene che per portare avanti l'azione "intelligenza artificiale +" e accelerare la coltivazione e lo sviluppo di nuove forze produttive con l'intelligenza artificiale come elemento importante motore, dobbiamo concentrarci sullo sviluppo di tecnologie chiave generali di grandi dimensioni, nonché di applicazioni caratteristiche e differenziate, garantendo che il paese abbia una solida conoscenza della sicurezza dell’intelligenza artificiale. Ha affermato che la Cina ha categorie industriali complete e ricchi scenari applicativi. Le imprese possono scegliere scenari verticali e utilizzare modelli di grandi dimensioni per formare capacità professionali.
Per molto tempo in passato, l’applicazione industriale dell’intelligenza artificiale è rimasta stagnante nell’elaborazione di alcuni semplici scenari di attività ripetitive, incapace di comprendere le intenzioni umane, difficile riconoscere scenari di attività e ha deboli capacità di pianificazione autonoma delle attività e di generalizzazione delle attività. Zhu Songchun, membro del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e direttore dell'Istituto di ricerca sull'intelligenza artificiale dell'Università di Pechino, ha affermato che attualmente la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta accelerando la sua transizione dal rilevamento, conoscenza e comprensione del mondo a quella generale. intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale generale enfatizza la doppia trazione del valore e dei dati, che può superare efficacemente i problemi nell’implementazione di questi settori.
Zhu Songchun ritiene che il futuro dell’intelligenza artificiale sarà un ecosistema di innovazione aperto e inclusivo e il suo sviluppo dipende dalla cooperazione tra ricercatori, sviluppatori e aziende provenienti da contesti e campi diversi. Ha suggerito di costruire quattro principali ecosistemi di talento, tecnologia, industria e investimenti per promuovere lo sviluppo sostenibile dell’intelligenza artificiale generale.
Rafforzare la prima linea della produzione e assistere le imprese nello sviluppo di alta qualità
La logistica espressa serve migliaia di famiglie, collega migliaia di città e industrie, ha collegamenti lunghi, un’ampia copertura e dati abbondanti. È una posizione importante per l’applicazione dell’intelligenza artificiale.
Ma Junsheng, membro del comitato permanente del comitato nazionale della conferenza consultiva politica del popolo cinese, è da tempo preoccupato per i cambiamenti apportati dall’intelligenza artificiale nel settore della logistica. Ha introdotto che nel settore della logistica espressa, possiamo concentrarci sul "servizio clienti intelligente" per fornire soluzioni di catena di fornitura intelligente multi-scenario, one-stop e tracciabili concentrandoci sul "funzionamento intelligente", rafforzando la costruzione di processi di smistamento intelligenti e digitali; sistemi e migliorare il trasporto Le risorse sono organizzate in modo intelligente e dinamico; concentrandosi sulla "sicurezza intelligente", la raccolta, il trasporto e la consegna sono monitorati durante l'intero processo e le ispezioni di sicurezza intelligenti identificano automaticamente i pacchi problematici e li gestiscono in modo tempestivo.
Gli scenari applicativi dell'intelligenza artificiale nel settore logistico si arricchiscono costantemente. Queste applicazioni non solo migliorano l'efficienza operativa del settore logistico, ma ottimizzano anche l'esperienza di servizio. Allo stesso tempo, però, l’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore della logistica deve affrontare anche alcune sfide. "Temi come la sicurezza dei dati e la protezione della privacy richiedono attenzione; il collegamento del sistema è difficile e ci sono ancora divari tra imprese, industrie e collegamenti a monte e a valle; le imprese stanno investendo di più in ricerca e sviluppo innovativi, attrezzature e strutture, tecnologie di fascia alta talenti, ecc., e alcune imprese sono sotto pressione operativa più grandi", ha detto Ma Junsheng.
Ma Junsheng ha suggerito di rafforzare la pianificazione di alto livello, stabilire e migliorare gli standard per le strutture hardware, la gestione delle operazioni e gli standard di informazione, rafforzare la prevenzione dei rischi per l’aggregazione dei dati correlati e guidare l’industria e i suoi settori a monte e a valle per stabilire un meccanismo di cooperazione di condivisione crescente il sostegno politico, la fornitura di sostegno finanziario, gli incentivi fiscali, le dimostrazioni pilota, ecc. saranno utilizzati come punti di partenza per accelerare l’applicazione di nuovi modelli e nuove tecnologie come veicoli senza equipaggio, magazzini senza equipaggio ed economie a bassa quota, rafforzare il sostegno per i principali imprese nella catena dell'intelligenza artificiale e rafforzare vigorosamente la formazione di talenti interdisciplinari concentrandosi sulla promozione della costruzione di grandi modelli, integrando risorse governative e aziendali per costruire congiuntamente un grande modello linguistico specializzato per la catena di approvvigionamento logistico e accelerare la formazione di un telaio dei dati delle informazioni logistiche nazionali.
L’intelligenza artificiale ha anche mostrato un grande potenziale nel potenziare l’industria automobilistica basata sulla nuova energia, apportando molte innovazioni e sviluppi alla produzione automobilistica, alla guida e all’intero sistema di trasporti.
In che modo l’intelligenza artificiale consente la produzione intelligente di veicoli a nuova energia? Sun Zhiqiang, membro del Comitato nazionale della Conferenza consultiva politica del popolo cinese e presidente di Guangzhou Risong Intelligent Technology Co., Ltd., ha affermato che, da un lato, le aziende utilizzano "deep learning + tecnologia di visione artificiale" nella produzione e nella produzione per l'identificazione, il posizionamento, la misurazione e il rilevamento e l'uso di macchine per sostituire gli occhi umani per il giudizio, per migliorare l'intelligenza della produzione, d'altro canto, la piattaforma digitale intelligente può essere inserita nei sistemi di monitoraggio della linea di produzione, nel funzionamento e nella manutenzione delle apparecchiature sistemi di gestione, ecc. per garantire la stabilità e la coerenza della qualità del prodotto e migliorare notevolmente l'efficienza produttiva.
"Negli ultimi anni, il percorso di trasformazione dell'industria automobilistica è avanzato in profondità verso l'elettrificazione, il networking e l'intelligenza, ed è diventata una posizione importante per la commercializzazione dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie interattive. Lo sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale e dei veicoli a nuova energia è integrati, simbiotici e che si rafforzano a vicenda. In futuro, lo sviluppo innovativo di una generazione di intelligenza artificiale fornirà nuovo impulso per l'aggiornamento e lo sviluppo di alta qualità dell'industria cinese dei nuovi veicoli energetici", ha affermato Sun Zhiqiang.
I membri generalmente credono che finché affrontiamo i problemi frontalmente, utilizziamo i nostri punti di forza per compensare le debolezze e avanziamo in modo sistematico, la Cina può prendere l’iniziativa nello sviluppo dell’intelligenza artificiale e conquistare le vette strategiche dello sviluppo globale dell’intelligenza artificiale.
Progettazione del layout: Zhang Fangman
