Diskusi hangat di antara anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok - Memberdayakan pengembangan kekuatan produktif baru dengan kecerdasan buatan (Praktik Baru Komite Nasional CPPCC)
2024-08-10
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Artikel ini direproduksi dari [Harian Rakyat];
Gambar ①: Di Zona Pengembangan Ekonomi Huaying Huayingshan, Sichuan, karyawan perusahaan sedang melakukan debug pada robot yang baru dipasang di bengkel pintar.
Foto oleh Qiu Haiying (Visi Rakyat)
Gambar ②: Di Distrik Jinfeng, Yinchuan, Ningxia, robot inspeksi orbital di stasiun distribusi tenaga pintar sedang melakukan inspeksi otonom.
Foto oleh Yuan Hongyan (Visi Rakyat)
Di Suqian, Jiangsu, lini produksi cerdas dari Proyek Teknologi Optoelektronik memproduksi produk aluminium kelas atas.
Foto oleh Shaoshuai Chen (Visi Rakyat)
Dari asisten suara hingga mobil yang dapat mengemudi sendiri, dari rumah pintar hingga kota pintar, dari meningkatkan diagnosis medis hingga melaksanakan pendidikan yang dipersonalisasi...kecerdasan buatan tidak hanya mengubah gaya hidup kita dan meningkatkan kenyamanan hidup, tetapi juga memainkan peran penting dalam peningkatan industri dan pembangunan sosial semakin memainkan peran penting.
"Keputusan" Sidang Pleno Ketiga Komite Sentral Partai Komunis Tiongkok ke-20 mengusulkan untuk membentuk mekanisme pertumbuhan investasi industri di masa depan dan meningkatkan promosi teknologi informasi generasi baru, kecerdasan buatan, dirgantara, energi baru, material baru, peralatan kelas atas, biomedis, teknologi kuantum, dan kebijakan pengembangan industri serta sistem tata kelola strategis lainnya. Saat ini, kecerdasan buatan sedang booming di negara saya, memberdayakan semua lapisan masyarakat dan membawa peluang baru bagi pengembangan perusahaan dan individu. Bagaimana cara memperkuat inovasi teknologi yang mandiri dan terkendali di bidang kecerdasan buatan? Bagaimana cara mengeksplorasi penerapan kecerdasan buatan multi-skenario? Bagaimana cara mempromosikan kecerdasan buatan untuk memberikan dorongan baru dalam pengembangan industri? Anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok di bidang terkait telah memberikan saran dan saran untuk memperdalam penerapan kecerdasan buatan multi-skenario dan meningkatkan pembangunan industri modern yang berkualitas tinggi.
Melakukan upaya di berbagai aspek untuk mendorong inovasi teknologi kecerdasan buatan
Teknologi merupakan landasan bagi perkembangan kecerdasan buatan. “Kita harus mempercepat konsolidasi basis teknologi inti yang independen dan terkendali, memperkuat penelitian yang berwawasan ke depan dan terdepan, serta berupaya meraih posisi terdepan dalam bidang kecerdasan buatan,” kata Wang Zhigang, anggota Komite Tetap Nasional Komite Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan wakil direktur Komite Pendidikan, Ilmu Pengetahuan, Kesehatan dan Olahraga.
Dia menyarankan untuk memperkuat promosi timbal balik antara kecerdasan buatan dan matematika, mengatur penelitian lintas bidang dengan pemikiran sistem, mengeksplorasi dan mempromosikan integrasi silang kecerdasan buatan dan komputasi kuantum, dan mengatur penelitian dan pengembangan ke arah yang mutakhir seperti kecerdasan permainan dan kecerdasan otak-komputer.
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah melalui banyak tahapan. Saat ini terobosan-terobosan teknologi komputasi telah membawa kecerdasan buatan memasuki era model besar. Data dan talenta merupakan faktor kunci dalam pengembangan kecerdasan buatan di negara kita.
Qian Feng, anggota Komite Tetap Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan wakil ketua Komite Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok Kota Shanghai, menyarankan agar universitas dan institusi dengan penuh semangat mempromosikan pertukaran penelitian ilmiah dan data industri , perusahaan, dll., dan membangun platform berbagi data yang aman dan tepercaya dengan mengandalkan teknologi seperti blockchain; mendorong pengguna industri untuk membuka skenario bisnis inti secara keseluruhan, mendorong unit yang memenuhi syarat untuk menyumbangkan sisa daya komputasi, dan mempercepat pembangunan platform daya komputasi publik kecerdasan buatan nasional.
“Pembagian data industri dan data ilmiah dasar harus dipromosikan secara tertib, lebih banyak kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi harus dibangun, daya komputasi harus ditingkatkan, dan pasokan daya komputasi inklusif harus dipercepat.” anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok, mengatakan bahwa jika model besar ingin benar-benar digunakan dalam industri Untuk membuka nilai, data berkualitas lebih tinggi adalah kuncinya.
Wang Zhigang juga mengemukakan pendapat dan saran tentang isu-isu seperti bakat dan pendanaan. Dia mengatakan bahwa penting untuk memberikan peran penuh pada fungsi pelatihan bakat di perguruan tinggi dan universitas, mendorong aliran bakat dua arah antara sekolah dan perusahaan, dan dengan penuh semangat memperkenalkan tim bakat terbaik tingkat tinggi, membangun tim tingkat tinggi. tim talenta kecerdasan buatan, dan membangun ekosistem inovasi dengan talenta sebagai intinya; meningkatkan dukungan finansial akan digunakan untuk memobilisasi lebih banyak dana sosial untuk berinvestasi dalam penelitian mutakhir dan terobosan teknologi dalam kecerdasan buatan, dan memandu lembaga investasi untuk menyediakan jangka panjang. dukungan keuangan jangka panjang; mempromosikan integrasi dan inovasi perusahaan-perusahaan besar dan menengah, dan mendukung perusahaan-perusahaan kecerdasan buatan terkemuka untuk memimpin dalam membangun ekosistem inovasi industri.
Perkaya skenario aplikasi dan lakukan tindakan "kecerdasan buatan +".
"Laporan Kerja Pemerintah" tahun ini mengusulkan untuk melaksanakan tindakan "kecerdasan buatan +". Perkembangan kecerdasan buatan bergantung pada kemajuan teknologi di satu sisi, dan di sisi lain tercermin dalam perluasan penerapan skenario. Tanda “+” bisa diikuti oleh berbagai industri dan ribuan adegan yang melibatkan seluruh aspek perekonomian nasional.
“'Artificial Intelligence+' memerlukan kemajuan menyeluruh pada sistem daya komputasi, elemen data, dan skenario industri. Hal ini harus secara jelas menentukan koordinat pengembangan masa depan dalam mendukung strategi nasional, mendorong inovasi dan transformasi, dan melayani industri strategis, serta menggunakan inovasi kecerdasan buatan skenario sebagai terobosan untuk menciptakan "Mesin perkembangan ekonomi digital masa depan." Wang Jian, anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan pendiri Alibaba Cloud, menyarankan agar kita mematuhi inovasi teknologi berdasarkan manufaktur dan penyortiran. mengeluarkan energi baru, manufaktur cerdas, material baru, ilmu hayati, kedokteran dan kesehatan, dll., dan memposisikannya sebagai satu kesatuan. Kita harus mengadopsi arah yang memiliki peran utama yang signifikan dalam pengembangan ekonomi digital, menggunakan "kecerdasan buatan". +" tindakan untuk menciptakan mesin bagi pengembangan ekonomi digital di masa depan, dan menjadikan Tiongkok sebagai garda depan bagi pengembangan industri kecerdasan buatan.
Dalam pandangan Wang Jian, implementasi tindakan "kecerdasan buatan +" yang akurat dan komprehensif memerlukan inovasi kolaboratif yang lebih erat dan efisien antara perusahaan milik negara, perusahaan swasta, dan lembaga penelitian dan pengembangan nirlaba baru, menggunakan skenario industri sebagai terobosan, dan berupaya untuk mencapai tujuan tersebut. mencapai pengembangan berkualitas tinggi sistem industri modern.
Zhou Hongyi, anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan pendiri 360 Group, percaya bahwa untuk melaksanakan tindakan "kecerdasan buatan +" dan mempercepat penanaman dan pengembangan kekuatan produktif baru dengan kecerdasan buatan sebagai hal yang penting mesin, kita harus fokus pada pengembangan teknologi inti model besar secara umum, serta karakteristik dan aplikasi yang berbeda, untuk memastikan bahwa negara tersebut memiliki pemahaman yang kuat tentang keamanan kecerdasan buatan. Dia mengatakan bahwa Tiongkok memiliki kategori industri yang lengkap dan skenario penerapan yang kaya. Perusahaan dapat memilih skenario vertikal dan menggunakan model besar untuk melatih kemampuan profesional.
Untuk waktu yang lama, penerapan kecerdasan buatan dalam industri mengalami stagnasi dalam memproses beberapa skenario tugas sederhana yang berulang, tidak dapat memahami niat manusia, sulit mengenali skenario tugas, dan memiliki kemampuan perencanaan tugas otonom dan generalisasi tugas yang lemah. Zhu Songchun, anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan direktur Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Universitas Peking, mengatakan bahwa saat ini, teknologi kecerdasan buatan sedang mempercepat transisinya dari penginderaan, kesadaran, dan pemahaman dunia ke dunia umum. kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan umum menekankan pada penggerak dua roda antara nilai dan data, yang secara efektif dapat mengatasi permasalahan dalam penerapan industri ini.
Zhu Songchun percaya bahwa masa depan kecerdasan buatan akan menjadi ekosistem inovasi yang terbuka dan inklusif, dan perkembangannya bergantung pada kerja sama antar peneliti, pengembang, dan perusahaan dari berbagai latar belakang dan bidang. Dia menyarankan untuk membangun empat ekosistem utama yaitu talenta, teknologi, industri, dan investasi untuk mendorong pembangunan berkelanjutan dari kecerdasan buatan umum.
Memberdayakan garis depan produksi dan membantu perusahaan dalam pengembangan berkualitas tinggi
Logistik ekspres melayani ribuan rumah tangga, menghubungkan ribuan kota dan industri, memiliki hubungan yang panjang, cakupan yang luas, dan data yang melimpah. Ini merupakan posisi penting dalam penerapan kecerdasan buatan.
Ma Junsheng, anggota Komite Tetap Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok, telah lama mengkhawatirkan perubahan yang dibawa oleh kecerdasan buatan pada industri logistik. Dia memperkenalkan bahwa dalam industri logistik ekspres, kita dapat fokus pada "layanan pelanggan yang cerdas" untuk menyediakan solusi rantai pasokan cerdas multi-skenario, satu atap, dan dapat dilacak; fokus pada "operasi cerdas", memperkuat konstruksi pemrosesan penyortiran yang cerdas dan digital sistem, dan meningkatkan transportasi Sumber daya diatur secara cerdas dan dinamis; dengan fokus pada "keamanan cerdas", pengumpulan, transportasi, dan pengiriman dipantau sepanjang proses, dan inspeksi keamanan cerdas secara otomatis mengidentifikasi paket bermasalah dan menanganinya tepat waktu.
Skenario penerapan kecerdasan buatan dalam industri logistik terus berkembang. Penerapan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional industri logistik, namun juga mengoptimalkan pengalaman layanan. Namun di saat yang sama, penerapan kecerdasan buatan dalam industri logistik juga menghadapi beberapa tantangan. "Masalah-masalah seperti keamanan data dan perlindungan privasi memerlukan perhatian; keterkaitan sistem sulit dilakukan, dan masih terdapat kesenjangan antara perusahaan, industri, serta hubungan hulu dan hilir; perusahaan-perusahaan berinvestasi lebih banyak dalam penelitian dan pengembangan inovatif, peralatan dan fasilitas, teknologi canggih, dan teknologi canggih." talenta, dll., dan beberapa perusahaan berada di bawah tekanan operasional. Lebih besar." Kata Ma Junsheng.
Ma Junsheng menyarankan untuk memperkuat perencanaan tingkat atas, menetapkan dan meningkatkan standar fasilitas perangkat keras, manajemen operasi, dan standar informasi, memperkuat pencegahan risiko untuk pengumpulan data terkait, dan membimbing industri serta sektor hulu dan hilir untuk membangun mekanisme kerja sama berbagi yang semakin meningkat; dukungan kebijakan, memberikan dukungan keuangan, Insentif pajak, demonstrasi percontohan, dll. akan digunakan sebagai titik awal untuk mempercepat penerapan model-model baru dan teknologi baru seperti kendaraan tak berawak, gudang tak berawak, dan perekonomian dataran rendah, memperkuat dukungan untuk sektor-sektor utama perusahaan dalam rantai kecerdasan buatan, dan dengan penuh semangat memperkuat pelatihan talenta lintas disiplin; fokus pada mempromosikan pembangunan model besar, mengintegrasikan sumber daya pemerintah dan perusahaan untuk bersama-sama membangun model bahasa besar khusus untuk rantai pasokan logistik, dan mempercepat pembentukan rantai pasokan logistik. sasis data informasi logistik nasional.
Kecerdasan buatan juga menunjukkan potensi besar dalam memberdayakan industri otomotif energi baru, membawa banyak inovasi dan pengembangan pada manufaktur mobil, mengemudi, dan seluruh sistem transportasi.
Bagaimana kecerdasan buatan memberdayakan manufaktur kendaraan energi baru yang cerdas? Sun Zhiqiang, anggota Komite Nasional Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan ketua Guangzhou Risong Intelligent Technology Co., Ltd., mengatakan bahwa di satu sisi, perusahaan menggunakan "teknologi pembelajaran mendalam + visi mesin" dalam produksi dan manufaktur. untuk identifikasi, penentuan posisi, pengukuran, dan pendeteksian, serta menggunakan mesin untuk menggantikan mata manusia dalam pengambilan keputusan, di sisi lain, untuk meningkatkan kecerdasan produksi, platform digital cerdas dapat dimasukkan ke dalam sistem pemantauan lini produksi, pengoperasian dan pemeliharaan peralatan; sistem manajemen, dll. untuk memastikan stabilitas dan konsistensi kualitas produk dan sangat meningkatkan efisiensi produksi.
"Dalam beberapa tahun terakhir, jalur transformasi industri otomotif telah mengalami kemajuan besar menuju elektrifikasi, jaringan, dan kecerdasan, serta telah menjadi posisi penting bagi komersialisasi kecerdasan buatan dan teknologi interaktif. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan kendaraan energi baru adalah terintegrasi, simbiosis, dan saling memperkuat. Di masa depan, pengembangan inovatif generasi kecerdasan buatan akan memberikan dorongan baru bagi peningkatan dan pengembangan industri kendaraan energi baru Tiongkok yang berkualitas tinggi,” kata Sun Zhiqiang.
Para anggota umumnya percaya bahwa selama kita menghadapi masalah secara langsung, memanfaatkan kekuatan kita untuk mengimbangi kelemahan, dan maju secara sistematis, Tiongkok dapat mengambil inisiatif dalam pengembangan kecerdasan buatan dan meraih posisi strategis dalam pengembangan kecerdasan buatan global.
Desain tata letak: Zhang Fangman
