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박사생 연봉 150만부터 시작 : 키미는 어떤 졸업생을 선호하나요?

2024-07-18

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특별저자丨Zheng Jiani

편집자丨Ye Jinyan

제작: Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio

편집자 주:

OpenAI가 생성 AI의 판도라 상자를 연 이후 2024년에도 대형 모델은 여전히 ​​가장 뜨거운 트렌드가 될 것입니다. 기술의 탄생지인 실리콘 밸리에는 인재가 넘쳐납니다. 훌륭한 조직이라면 개개인의 창의성을 최대한 자극할 수 있는 방법과 이에 상응하는 도구를 찾아냈을 것입니다. 하지만 더 중요한 것은 그 찰나의 천재적인 순간을 포착하는 것입니다. 'AI 라이트이어'는 일부 AI 기업 직원들의 인터뷰를 통해 국내외 대형 모델 기업의 현재 변화를 기록한다. 미래를 좌우할 인재는 어디에 있는가? 첫 번째 기사입니다.

1998년에 태어난 린 페이(Lin Fei)는 AI 트렌드에 맞춰 취업한 첫 번째 청년 그룹이 됐다. Lin Fei는 올해 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했습니다. 지난 6월, 그녀는 상아탑을 막 나와 50만 위안의 급여를 받으며 대형 공장의 AI 알고리즘 직위에 합류했다. "우리 반부터 학생들이 AI 산업에 종사하기 시작했습니다."

2016년 인공지능 첫 해부터 AI 업계는 여러 차례의 개편을 거치며 ChatGPT의 도움으로 AI 대형모델 창업이 다시 한 번 주목을 받았다. Yan Junjie 및 Wang Xiaochuan과 같은 인터넷 베테랑, 일부 주요 인터넷 회사의 중간 및 고위 관리자, 일부 학계 과학자가 이러한 대형 모델 기업가 정신의 물결에 합류했습니다.

최근 몇 년간 국내 대형 언어 모델에 대한 투자 및 금융 행사 건수가 급격히 증가해 2020년부터 2022년까지 연간 투자 및 금융 행사 건수는 5건을 넘지 않았으나 2023년에는 총 20건이었다. 알려진 금액으로 보면, 2023년 국내 대형 모델 분야의 투자 및 융자 규모는 64억2,700만 위안에 달한다.

2023년에는 상반기에만 국내 대형모델 스타트업이 70개가 넘을 것으로 예상된다. AI 열풍이 불면서 기업의 인재 수요는 자연스럽게 늘어날 것이다.

Maimai High Recruitment Talent Think Tank의 데이터에 따르면 2024년 1월부터 6월까지 가장 수요가 많은 10개 직위에는 대형 모델 알고리즘, ChatGPT 연구원, 클라우드 컴퓨팅, 디지털 프런트엔드 엔지니어 등이 포함됩니다. 인재 공급 및 수요 비율은 다음과 같습니다. 모두 0.5 미만, 2에 해당합니다. 각 직위는 하나의 재능을 놓고 경쟁합니다.

핵심 연구실 박사과정 학생 연봉은 150만 위안

"작년부터 올해 초까지 저는 Byte의 AI 교육 제품 부서에서 인턴을 해왔지만 많은 친구들이 이미 어디로 갈지 결정했습니다." 컴퓨터 전공은 항상 인재 시장에서 인기 있는 상품이었습니다, Lin Fei "AI Light Years" 》에 따르면 동급생은 가을 채용에서 BAT 회사로부터 제안을 받았지만 결국 대부분 개발 직책을 선택했습니다.

"컴퓨터 전공자들의 공통 취업 방향은 개발과 알고리즘 두 가지입니다. AI 업계에 진출하려면 더 어려운 알고리즘을 선택하고, 새로운 것에 대한 호기심을 바탕으로 대형 모델 경험이 있는 멘토들과 연구를 해야 합니다." Lin Fei는 대학원 과정에서 새로운 AI 방향을 선택하고 두 개의 업계 논문을 발표했습니다.

이는 Lin Fei의 후속 봄 채용의 토대를 마련했습니다. 지원서는 3월에 제출되었으며, 1차 HR 인터뷰와 2차 기술 인터뷰가 4월에 발표되었습니다. 단 한 달 만에 그녀는 Byte, Tencent, Baidu, Meituan 등 많은 회사로부터 대형 모델 알고리즘 채용 제안을 받았습니다.

Lin Fei는 포괄적인 비교에서 주요 제조업체 중 하나를 선택했는데, 그 이유는 주로 급여가 높기 때문입니다. "400,000-500,000의 연봉은 이 업계의 석사 학위 졸업생의 평균 가격입니다." Lin Fei는 이 수업의 학생들이 다른 대형 공장에서 연봉 최대 700,000까지 벌 수 있다고 말했습니다.

"우리는 학문적 개척과 실천의 구현에 동등한 관심을 기울입니다." 이 문장은 Fulie Consulting Shen Jia의 입에도 나타났습니다. 이는 국내 AI 업계 인력 채용의 기본 요건이라고 그는 본다.

Shen Jia는 AI 분야의 헤드헌터입니다. 그의 팀은 2022년 8월부터 대형 모델 기술의 최신 진행 상황, 글로벌 인재 분포 및 흐름에 주목하고 있으며 국내 기업이 고급 인재를 찾을 수 있도록 지원해 왔습니다. Shen Jia는 후보자를 심사할 때 회사가 먼저 대형 모델 산업의 최첨단 발전 경로와 추세에 대한 후보자의 이해도를 평가한 다음 관련 프로젝트에 대한 실무 경험이 있는지 여부를 고려할 것이라고 강조했습니다.

"학교 채용 상황으로 볼 때 기업 수요는 관련 연구실이 있는 몇몇 대학에 집중되어 있으며 연구실의 박사 과정 학생이 더 인기가 있을 것입니다. Shen Jia는 현재 국내 기업에 알고리즘 사전 교육이 시급하다고 믿습니다." 대부분의 회사는 핵심 연구소에서 직접 채용할 것입니다.

동시에 신흥 산업 분야의 지식에 대한 열정과 혁신 능력도 기업이 신입생을 선택하는 중요한 이유입니다. Shen Jia는 어린 학생들이 기본 지식 개념, 신흥 제품을 시작하는 경험 및 산업적 관점을 알고 있다고 말했습니다.

"이 업계의 시장은 매우 빠르게 반복되기 때문에 업계 변화에 적응할 수 있는 기업가 정신이 있어야 합니다." China Finance Carbon에서 근무한 최근 졸업생이 "AI Lightyear"에 말했습니다.

마이마이 가오핀은 '2023년 인공지능 인재 인사이트' 보고서에서 2023년 1월부터 8월까지 직위의 95.88%가 지원자에게 학사학위 이상을 요구했고, 그 중 석사학위나 박사학위 이상이 필요한 직업이라고 언급했다. 점유율은 44.17%에 달했다.

보고서에 따르면 평균 급여 측면에서 2022년 신규 인공지능 직위의 평균 월급은 43,817위안으로 2023년 첫 8개월 동안 6.16% 증가한 46,518위안으로 증가할 것으로 예상된다.

하지만 핵심 연구실 박사의 경우 연봉 120만~150만 달러를 받을 수 있다."이것은 우리가 일급 핵심 연구실 박사들이 받을 수 있는 일반적인 급여입니다."소위 1차 핵심연구소는 국가연구소와 국가중점연구소를 가리킨다.

Shen Jia는 "정보 분야의 인재가 부족하기 때문에 이러한 박사 과정 학생은 3년 먼저 졸업하고 대기업에서 유사한 업무에 종사하는 석사 학생보다 잠재적인 이점을 가지고 있습니다."라고 말했습니다. 실험실은 인재를 미리 "보유"하기 시작했습니다.

Shen Jia는 올해 박사 과정 학생들이 대기업에 '강탈'되어 이제 내년에 졸업할 인재에게 관심을 돌리고 있다고 지적했습니다. 이러한 치열한 인재 경쟁은 국내 대학에만 국한되지 않고 해외 연구실과 연구기관도 경쟁의 대상이 됐다.

올해 텐센트 '청운계획'은 2023년 1월부터 2025년 12월까지 졸업하는 박사과정 학생과 2024년 1월부터 2025년 12월까지 졸업하는 신입생, 석사과정 학생을 모집한다. 텐센트는 대형 모델 분야 특별 인재 프로젝트를 시작했으며, 직원 수는 50% 이상 증가할 것으로 예상된다. 혼위안모델의 일선 리더들이 직접 참여해 선발된 후보자들에게 맞춤형 교육 계획을 제공했다.

마찬가지로 ByteDance는 "Somersault Cloud Talent Plan"과 "Top Seed Talent Plan"도 출시했습니다. '서머솔트 클라우드 인재 프로그램'은 학술연구, 공모전 결과, 실무경험 등에서 뛰어난 성과를 낸 학생을 유치하는 데 중점을 두고 있다. "Top Seed Talent Plan"은 기계 학습, 인공 지능 및 기타 첨단 기술 분야에 열정을 가진 최고의 기술 인재를 모집하는 데 중점을 둡니다.

지원 첫 해에 더 많은 일자리가 창출되었습니다.

2024년은 업계에서 대형 모델 적용 원년으로 인식되면서 기업들은 대형 모델 적용 및 구현 시나리오에 더욱 많은 관심을 기울이고 있다. 이러한 변화는 기업의 채용 요구에도 반영됩니다. 대형 모델회사의 경우 알고리즘 직위가 늘 최우선순위였지만, 다른 유형의 채용 직위도 늘어나고 있다.

니우케가 발표한 '니우케 2023 가을 캠퍼스 모집 백서'에 따르면 인공지능/알고리즘 직위에 대한 기업 수요가 가장 많이 늘었고, 학생 제출도 전년 대비 30% 이상 증가했다.

국내 메이저 5대 모델 담당자도 'AI 라이트이어'에 대해 현재 캠퍼스 채용의 주요 목표는 잠재력이 높은 젊은 모델 알고리즘 인재를 유치하는 것이며, 신규 졸업생 비율은 10분의 1 수준이라고 지적했다. 회사의 현재 학교 채용 초점도 알고리즘 및 제품 기술 분야의 인재 채용에 중점을 두고 있습니다.

미니맥스 대형모델 스타트업 관계자는 'AI 라이트이어'에 올해부터 대형모델 알고리즘, 검색광고 등 여러 부서와 직위를 포괄해 캠퍼스 모집 직위를 두 배로 늘릴 계획이라고 밝혔다. 프로모션 알고리즘, 모델 훈련 및 추론, 모델 평가, 제품 관리, 운영, 마케팅, 프런트엔드 및 백엔드 개발 등

베이징 명문학교를 졸업한 류모 씨는 대형 모델 출원 트렌드의 수혜를 입은 사람 중 한 명이다. 현재 리우모는 다크사이드오브더문에서 활동하며 제품 작업에 참여하고 있다.

"대형 모형 산업은 실제로 많은 것을 수용할 수 있습니다. 사회학을 공부하는 인문계 학생이든 과학 연구에 종사하는 이공계 학생이든 AI 분야에서 자신의 재능을 발휘할 수 있는 곳을 찾을 수 있습니다." Liu Mo는 비기술적인 위치에서 일하는 그의 동료들이 다양한 전문적 배경을 갖고 있으며 모든 사람이 직접적으로 관련된 AI 지식을 갖고 있는 것은 아니라는 점에 주목했습니다. 그러나 그들 대부분은 "큰 공장 근무 경험"을 가지고 있습니다.

Liu Mo도 예외는 아닙니다. "졸업 후 대형 공장에서 제품 운영 업무를 했는데 부서가 너무 부족해서 1년 만에 퇴사했습니다." Liu Mo는 인터넷 시대의 배당금은 지나갔고 우리는 다음 블루오션을 수용해야 한다고 믿습니다. . 그래서 그녀는 명문학교의 아우라와 대형 공장 출신의 경력을 바탕으로 부업으로 인터넷에서 대형 모델로 뛰어올랐다.

"대형 모델 기업이 애플리케이션 구축을 시작하면 포지션이 더욱 다양해지고, 올해 상반기 대형 모델 애플리케이션 개발을 돌이켜보면 제품 운영과 성장, 상용화가 많이 일어날 것이다." , Shen Jia는 다양한 직업적 배경을 가진 학생들이 발전 기회를 얻을 수 있다고 믿습니다. "과학 및 공학을 전공하는 학생들뿐만 아니라 마케팅 또는 마케팅을 공부하는 학생들도 혜택을 누릴 수 있습니다."

Shen Jia는 대형 모델의 적용이 널리 보급된 후 기업은 콘텐츠의 생성, 출시, 사용, 평가 및 재사용을 포함하는 대규모 마케팅 활동을 수행해야 한다고 분석했습니다. 동시에 운영 중에 인적 자원에 대한 수요도 크게 증가할 것입니다.

그러나 많은 대형 모델 스타트업의 캠퍼스 모집에 비해 대형 인터넷 회사는 일반적으로 신입생에게 더 많은 취업 기회를 제공합니다. "Dachang에는 직위와 직위가 많아 신입생에게 더 매력적입니다." Lin Fei는 처음에 Dachang을 선택한 이유를 주로 신입생에게 더 수용적이고 친근했기 때문이라고 회상했습니다.

Liu Mo도 비슷한 견해를 가지고 있었습니다. 그녀는 현재 스타트업 기업이 캠퍼스 채용을 통해 비기술직에 직접 신입사원을 채용하는 경우는 거의 없다고 말했습니다. "회사에서는 인턴 프로그램을 통해 인재를 발굴하고 육성하며 궁극적으로 인턴십 기간 이후 성과에 따라 정기적인 기회를 제공하는 것을 선호합니다."

Fulie Consulting의 관리 파트너인 Shen Jia는 현재 "주요 인터넷 기업과 스타트업뿐만 아니라 비즈니스 시나리오를 갖춘 많은 전통적 산업 기업과 특별한 생태적 틈새 시장을 가진 기술 기업도 적극적으로 AI 인재를 채용하고 있습니다."라고 말했습니다. , AI 개발은 새로운 단계에 진입했으며 적용 첫해가 도래하면 더 많은 새로운 일자리가 창출될 것입니다.

인공 지능에 관한 McKinsey 보고서에 따르면 2030년에는 중국의 AI 전문가에 대한 수요가 2022년보다 6배로 증가하고 인재 격차는 400만 명에 달할 것으로 예상됩니다.

인공지능 산업의 인재는 젊은 경향이 있다

Wang Sen은 그 인터뷰를 결코 잊지 못할 것입니다. 2003년생인 그녀는 내년에 학사 학위를 취득할 예정이다. 전통적인 주류 대학원 입시와 공채 시험과 달리 왕센은 AI 트랙에 입학하기로 결정했다. 지난해 말, 벽면 지능형 대형 모델 스타트업 기업에 인턴십을 지원해 성공적으로 면접 단계에 들어섰다.

1시간 넘게 진행된 인터뷰에서 감독관은 왕센에게 긍정적인 피드백을 주기는커녕 오히려 그녀의 답변에 층층이 질문을 던졌다. “세부 사항이 너무 많아서 한 가지에 대해 매우 깊은 이해가 필요합니다.” 감독관의 엄격한 “평가”에 직면했을 때 그녀는 풍선이 터진 것 같았습니다. “그때 나는 기회가 없다고 생각했습니다. ”

“AI 분야에 관심이 있나요?” 감독의 질문은 왕센의 열정에 다시 불을 붙였다. 경영대학원생인 Wang Sen은 이전에 AI 관련 인턴십 경험이 없었지만 이 새로운 분야에서 많은 신규 이민자들이 열정을 가지고 이 블루오션에 뛰어들고 있습니다. "모두가 진행하면서 배우고 있습니다. 심지어 경험이 풍부한 사람들도 시행착오를 겪습니다."

왕센은 회사에 입사한 후 회사에 젊은 인턴이 많다는 사실을 알게 되었습니다. "이 스타트업 회사에서는 인턴 대부분이 비기술직에 근무하고 있고, 일급은 230위안 정도인데 대기업 연봉과 거의 비슷해요."

마찬가지로 Liu Mo 제품팀의 평균 연령은 26세에 불과합니다. "지금 회사 인턴들은 대부분 2000년대 이후이고, 심지어 2007년생 청년들도 있어요."

요즘 인공지능 업계의 인재들은 젊은 층이 많아지고 있으며, 이러한 추세는 대학 입시 수험생들의 주요 선택에도 반영됩니다.

iiMedia Research의 보고서에 따르면 중국에서는 대학 입학 시험 응시자의 거의 절반(49.15%)이 학업 및 경력 개발을 위한 장소로 1급 도시 또는 새로운 1급 도시를 선택하는 것을 선호하는 것으로 나타났습니다. 이들 지역은 경제가 발달하고 첨단기술 인재에 대한 수요가 높기 때문에 지원서를 작성할 때 첨단산업 관련 전공을 선택하는 학생들이 더 많아지고 있습니다.

Shen Jia는 지난 주 친척의 대학 입시 지원자의 대학 등록을 도왔을 때 2016년경부터 점점 더 많은 국내 대학에서 인공 지능 관련 전공을 제공하기 시작했다는 사실을 발견했다고 회상했습니다.

현재 인공지능 관련 전공을 개설하는 대학은 일류대학과 쌍일류대학에 집중돼 있다. '2024년 ABC 중국대학 인공지능 학부 전공 평가 순위'에 따르면 칭화대학교, 난징대학교, 중국과기대학교, 상하이교통대학교, 시안전자과기대학교 등 5개 대학이 국내 최고 수준의 인공지능 전공을 갖춘 S급 대학입니다.

그러나 Shen Jia는 교육과 인재 훈련은 선견지명과 인내가 필요한 장기적인 과정이며 필연적으로 시차 효과를 동반한다고 믿습니다. 인공지능과 같은 핫한 분야처럼 현재 많은 관심을 받고 있지만 몇 년 후에도 여전히 같은 인기와 수요를 유지할지는 누구도 장담할 수 없습니다.

올해는 대형 모델 인재가 시장에서 가장 인기가 많으며 마지막으로 인재가 시급한 산업은 칩 분야다. 2018년 이후 국가 정책의 지원과 지도, 국가 집적 회로 산업 투자 기금의 설립 및 지능형 제조 발전으로 칩 산업이 역사의 선두에 서게 되었습니다. 휴면 산업, 자금조달 규모와 규모 모두 급속히 성장하고 있다.

Ced 칩 팀장인 Xiong Fangfang은 "AI Lightyear"에 "2020년부터 2023년까지 갓 졸업한 졸업생들은 40~50W의 급여로 칩 분야에 진출하기로 선택합니다. 직장을 바꾸면 급여가 두 배로 늘어날 수 있습니다. 여전히 매력적이지만 장기적인 경력 계획이 없으면 업계가 개편기에 들어서면 그의 안정성은 확실히 최악이 될 것입니다.”

이제 대형 모델이 전체 대형 시장의 중심 무대를 차지하고 있습니다. 입사 2년차 졸업생들에게는 지금이 적기인데, 미래를 생각하면 학생들이 시대가 주는 혜택을 누리려면 어떻게 전공을 선택해야 할까요?

"학생들이 전공을 선택하거나 중요한 결정을 내릴 때 우리는 미래 지향적이어야 합니다. 이는 집을 구입할 때 도시 계획을 고려하는 것이 중요한 것과 같습니다. 이제 막 대학에 입학한 학생들에게는 몇 가지 주요 대학을 선택하는 것이 중요합니다. . 주요 전공은 참고 자료 기반일 수 있습니다. 결국 추세에 대한 베팅은 전혀 신뢰할 수 없습니다.Shen Jia가 제안했습니다.

(인터뷰 대상자의 요청에 따라 Lin Fei, Liu Mo, Wang Sen은 가명입니다)