uutiset

Vuonna 1998 syntyneestä Lin Feistä tuli ensimmäinen joukko nuoria, jotka löysivät työtä tekoälytrendissä. Lin Fei valmistui tänä vuonna tietojenkäsittelytieteen maisteriksi. Kesäkuussa hän oli juuri astunut ulos norsunluutornista ja liittynyt tekoälyalgoritmipaikkaan suuressa tehtaassa 500 000 yuanin palkalla "Oppilaat ovat alkaneet työskennellä tekoälyteollisuudessa."

Tekoälyn ensimmäisestä vuodesta 2016 lähtien tekoälyteollisuus on käynyt läpi useita uudistuksia ChatGPT:n avulla tekoälyn suurmalliyrittäjyys on jälleen noussut valokeilaan. Internet-veteraanit, kuten Yan Junjie ja Wang Xiaochuan, sekä joidenkin suurten Internet-yritysten keski- ja ylemmän tason johtajat sekä jotkut akateemiset tiedemiehet ovat liittyneet tähän suuryrittäjyyden aaltoon.

Viime vuosina sijoitus- ja rahoitustapahtumien määrä kotimaisissa suurissa kielimalleissa on kasvanut nopeasti Vuodesta 2020 vuoteen 2022 sijoitus- ja rahoitustapahtumia ei ollut yli 5, kun vuonna 2023 niitä oli yhteensä 20. Tunnetusta määrästä päätellen vuonna 2023 investointien ja rahoituksen määrä kotimaisella suurmallikentällä on saavuttanut 6,427 miljardia yuania.

Vuonna 2023 maassa on yli 70 suurmallistartuppia pelkästään vuoden ensimmäisellä puoliskolla. Tekoälyaallon iskeessä yritysten kysyntä kyvyille luonnollisesti kasvaa.

Maimai High Recruitment Talent Think Tankin tiedot osoittavat, että tammi-kesäkuussa 2024 10 kysytyintä työpaikkaa ovat suuret mallialgoritmit, ChatGPT-tutkijat, pilvilaskenta, digitaaliset etupään insinöörit jne. Lahjakkuuksien tarjonnan ja kysynnän suhteet ovat kaikki alle 0,5, mikä vastaa 2:ta Jokainen paikka kilpailee yhdestä talentista.

Avainlaboratorioiden jatko-opiskelijoiden palkka on 1,5 miljoonaa RMB

"Olen työskennellyt viime vuodesta tämän vuoden alkuun Byten tekoälyn koulutustuoteosastolla, mutta monet luokkatovereistani ovat jo päättäneet, minne mennä." kertoi "AI Light Years" 》, luokkatoverit saivat BAT-yhtiöltä tarjouksia syksyn rekrytoinneissa, mutta suurin osa heistä valitsi lopulta kehitystehtävät.

"Kehitys ja algoritmit ovat kaksi yleistä työllistymissuuntaa tietokonealalle. Jos haluat päästä tekoälyteollisuuteen, sinun on valittava vaikeammat algoritmit ja tehtävä tutkimusta mentoreiden kanssa, joilla on kokemusta isoista malleista, hänen uteliaisuutensa perusteella Lin Fei valitsi jatko-opintojensa aikana nousevan tekoälyn suunnan ja julkaisi kaksi alan julkaisua.

Tämä loi pohjan Lin Fein myöhemmälle kevään rekrytointille. Hakemukset jätettiin maaliskuussa yhden HR-haastattelukierroksen ja kahden teknisen haastattelukierroksen aikana. Koko rekrytointiprosessi oli uskomattoman nopea. Vain kuukaudessa hän sai suuria mallialgoritmia koskevia työtarjouksia monilta yrityksiltä, ​​kuten Byte, Tencent, Baidu ja Meituan.

Lin Fei valitsi kattavassa vertailussa yhden suurimmista valmistajista, suurelta osin korkeamman palkan vuoksi. "Vuosipalkka 400 000-500 000 on tämän alan maisterin tutkinnon suorittaneiden keskihinta." Lin Fei sanoi, että luokan opiskelijat voivat ansaita jopa 700 000 vuosipalkkaa muissa suurissa tehtaissa.

"Kiinnitämme yhtä paljon huomiota akateemisten rajojen tutkimiseen ja käytännön toteuttamiseen." Tämä lause ilmestyi myös Fulie Consulting Shen Jian suuhun. Hän uskoo, että tämä on perusedellytys ihmisten rekrytoimiseksi kotimaiselle tekoälyteollisuudelle.

Shen Jia on AI-alan päänmetsästäjä. Hänen tiiminsä on kiinnittänyt huomiota suurten mallien teknologian, globaalin lahjakkuuden jakamisen ja virtauksen uusimpaan kehitykseen elokuusta 2022 lähtien ja on auttanut kotimaisia ​​yrityksiä löytämään huippuosaajia. Ehdokkaiden seulonnassa Shen Jia korosti, että yritys arvioi ensin ehdokkaan ymmärrystä suuren malliteollisuuden kärkikehityksen polusta ja trendistä ja sen jälkeen, onko heillä käytännön kokemusta vastaavista projekteista.

"Koulujen rekrytointitilanteesta päätellen yritysten kysyntä on keskittynyt muutamaan korkeakouluun ja yliopistoon, joissa on asiaankuuluvat laboratoriot, ja laboratorioiden jatko-opiskelijat ovat Shen Jian mielestä tällä hetkellä kipeästi algoritmien esikoulutuksen tarpeessa." kykyjä, ja useimmat yritykset rekrytoivat suoraan ydinlaboratorioista.

Samalla intohimo osaamiseen ja innovaatiokyky nousevilla toimialoilla ovat myös tärkeitä syitä, miksi yritykset valitsevat vastavalmistuneita. Shen Jia sanoi, että nuoret opiskelijat tietävät perustietokäsitteet, kokemuksen uusien tuotteiden aloittamisesta ja teollisen näkökulman.

"Koska tämän alan markkinat toistuvat erittäin nopeasti, sinulla on oltava yrittäjähenkeä sopeutuaksesi alan muutoksiin."

Maimai Gaopin mainitsi "2023 Artificial Intelligence Talent Insights" -raportissa, että tammi-elokuussa 2023 95,88 % tehtävistä edellytti hakijoilta kandidaatin tutkintoa tai sitä korkeampaa tutkintoa, mukaan lukien maisterin tai tohtorin tutkinnon tai sitä korkeampi tutkinto. osuus oli 44,17 prosenttia.

Keskipalkalla mitattuna raportin mukaan uusien tekoälytehtävien keskimääräinen kuukausipalkka vuonna 2022 on 43 817 yuania, mikä on 46 518 juania vuoden 2023 kahdeksan ensimmäisen kuukauden aikana, kasvua 6,16%.

Ydinlaboratorioiden tohtorit voivat kuitenkin saada 1,2–1,5 miljoonan vuosipalkan."Tämä on yleinen palkka, mitä kutsumme ensimmäisen tason ydinlaboratorion tohtorien saatavaksi."Ns. ensimmäisen tason ydinlaboratorioilla tarkoitetaan kansallisia laboratorioita ja valtion avainlaboratorioita.

Shen Jia sanoi: "Jos älykkyysalalla on niukasti kykyjä, näillä tohtoriopiskelijoilla on potentiaalinen etu kolme vuotta aikaisemmin valmistuneisiin maisteriopiskelijoihin nähden, jotka tekevät samanlaista työtä suurissa yrityksissä." aloitti ytimestä etukäteen. Laboratorio "varaa" lahjakkuutta.

Shen Jia huomautti, että tämän vuoden jatko-opiskelijat ovat "ryöstetty" suuryritysten toimesta, ja nyt he kiinnittävät huomionsa ensi vuonna valmistuviin kykyihin. Kova kilpailu kyvyistä ei rajoitu vain kotimaisiin yliopistoihin, myös ulkomaiset laboratoriot ja tutkimuslaitokset ovat nousseet kilpailun keskipisteeksi.

Tämän vuoden Tencent "Qingyun Plan" rekrytoi jatko-opiskelijoita, jotka valmistuvat tammikuusta 2023 joulukuuhun 2025, sekä tuoreita perustutkinto- ja maisteriopiskelijoita, jotka valmistuvat tammikuusta 2024 joulukuuhun 2025. Tencent on käynnistänyt erityisen lahjakkuusprojektin suurten mallien alalle, ja henkilöstömäärän odotetaan kasvavan yli 50 %. Hunyuan Modelin etulinjan johtajat osallistuivat henkilökohtaisesti laatimaan räätälöityjä koulutussuunnitelmia valituille ehdokkaille.

Samoin ByteDance on myös käynnistänyt "Somersault Cloud Talent Plan" ja "Top Seed Talent Plan". "Somersault Cloud Talent -ohjelma" keskittyy houkuttelemaan opiskelijoita, joilla on erinomaisia ​​suorituksia akateemisessa tutkimuksessa, kilpailutuloksista, käytännön kokemuksista jne. "Top Seed Talent Plan" keskittyy rekrytoimaan huipputeknisiä kykyjä, jotka ovat intohimoisia koneoppimisesta, tekoälystä ja muista huipputeknologian aloista.

Ensimmäinen hakuvuosi on luonut lisää työpaikkoja

Vuosi 2024 on tunnustettu alan ensimmäiseksi suurten mallien soveltamisvuodeksi, ja yritykset kiinnittävät entistä enemmän huomiota suurten mallien sovellus- ja toteutusskenaarioihin. Muutokset heijastuvat myös yritysten rekrytointitarpeisiin. Suurille malliyrityksille algoritmityöpaikat ovat aina olleet etusijalla, mutta myös muun tyyppiset rekrytointipaikat ovat lisääntymässä.

Niuken julkaiseman "Niuke 2023 Autumn Campus Recruitment White Paperin" mukaan tekoäly-/algoritmi-asemien yritysten kysyntä on kasvanut eniten, ja opiskelijoiden palaute on kasvanut yli 30 % vuodessa.

Viidestä suurimmasta kotimaisesta mallista vastaava henkilö huomautti myös "AI Lightyearille", että kampusrekrytoinnin päätavoite on tällä hetkellä houkutella nuoria mallialgoritmilahjakkuuksia, joilla on korkea potentiaali, ja uusien valmistuneiden osuus on kymmenesosa. Yrityksen tämänhetkinen koulurekrytoinnin painopiste on myös algoritmien ja tuoteteknologian asiantuntijoiden rekrytoinnissa.

MiniMax-suuren mallin start-up-yrityksestä vastaava henkilö paljasti "AI Lightyearille", että tästä vuodesta alkaen yritys aikoo kaksinkertaistaa kampuksen rekrytointitehtävien määrän kattaen useita osastoja ja tehtäviä, mukaan lukien suuret mallialgoritmit, hakumainonnan. promootioalgoritmit, mallin koulutus ja päättely, mallin arviointi, tuotehallinta, toiminnot, markkinointi, etu- ja taustakehitys jne.

Liu Mo, joka valmistui arvostetusta koulusta Pekingissä, on yksi niistä ihmisistä, jotka ovat hyötyneet suurten mallisovellusten trendistä. Tällä hetkellä Liu Mo työskentelee Dark Side of the Moonissa ja on mukana tuotetyössä.

"Suureen malliteollisuuteen mahtuu todella paljon asioita. Olitpa sitten sosiologiaa opiskeleva vapaiden taiteiden opiskelija tai tieteellistä tutkimusta harjoittava luonnontieteiden ja tekniikan opiskelija, voit löytää paikan, jossa voit esitellä kykyjäsi tekoälyn alalla." Liu Mo huomasi, että hänen ei-teknisissa tehtävissä työskentelevillä kollegoillaan on monipuolinen ammatillinen tausta, eikä kaikilla ole suoraan liittyvää tekoälytietoa. Useimmilla heistä on kuitenkin jonkin verran "isotehtaan työkokemusta".

Liu Mo ei ole poikkeus. "Valmistuttuani työskentelin suuressa tehtaassa tuotetoiminnoissa, mutta osasto oli liian marginaalinen, joten lähdin vuoden jälkeen." . Siksi arvostetun koulun aura ja suuren tehtaan taustalla hän hyppäsi Internetistä suureksi malliksi toisessa työssään.

"Kun iso malliyritys alkaa rakentaa sovelluksia, positiot monipuolistuvat ja tuotetoimintoja, kasvua ja kaupallistamista tapahtuu paljon , Shen Jia uskoo, että eri ammatillista taustaa omaavat opiskelijat pääsevät kehittymään, "ei vain luonnontieteiden ja tekniikan pääaineopiskelijat, vaan myös markkinointia tai markkinointia opiskelevat opiskelijat voivat hyötyä siitä."

Shen Jia analysoi, että sen jälkeen, kun suurten mallien soveltaminen on laajalti levinnyt, yritysten on suoritettava laajamittaisia ​​markkinointitoimia, joihin sisältyy sisällön luominen, julkaisu, käyttö, arviointi ja uudelleenkäyttö. Samalla myös henkilöstön kysyntä kasvaa merkittävästi toiminnan aikana.

Verrattuna monien suurten startup-yritysten kampusrekrytointiin suuret Internet-yritykset tarjoavat yleensä enemmän työmahdollisuuksia vastavalmistuneille. "Dachangilla on tittelit ja monia tehtäviä, mikä houkuttelee vastavalmistuneita."

Myös Liu Mo:lla oli samanlaisia ​​näkemyksiä. Hän sanoi, että tällä hetkellä aloittavat yritykset rekrytoivat harvoin uusia ihmisiä suoraan kampukselta ei-teknisiin tehtäviin.

"Ei vain suuret Internet-yritykset ja startupit, vaan myös monet perinteiset teollisuusyritykset, joilla on liiketoimintaskenaarioita ja teknologiayritykset, joilla on erityisiä ekologisia markkinarakoja, rekrytoivat aktiivisesti tekoälykykyjä Shen Jia, Fulie Consultingin toimitusjohtaja, kertoi "AI Lightyearille", että tällä hetkellä , AI-kehitys on siirtynyt uuteen vaiheeseen, ja ensimmäisen sovellusvuoden saapuminen luo lisää uusia työpaikkoja.

McKinseyn tekoälyä käsittelevä raportti osoittaa, että Kiinan tekoälyammattilaisten kysynnän odotetaan kasvavan kuusinkertaiseksi vuoteen 2022 verrattuna vuonna 2030, ja kykyvaje on 4 miljoonaa.

Tekoälyteollisuuden kyvyt ovat yleensä nuorempia

Wang Sen ei koskaan unohda sitä haastattelua. Vuonna 2003 syntynyt hän valmistuu ensi vuonna kandidaatin tutkinnosta. Poiketen perinteisestä jatkotutkinnon pääsykokeesta ja julkisesta kokeesta, Wang Sen päätti astua tekoälylle. Viime vuoden lopussa hän haki työharjoittelupaikkaa seinää päin olevaan älykkääseen suureen mallistart-up-yritykseen ja pääsi haastatteluvaiheeseen.

Yli tunnin kestäneen haastattelun aikana ohjaaja ei antanut Wang Senille positiivista palautetta, vaan esitti hänelle kysymyksiä kerros kerrokselta hänen vastauksistaan. "Yksityiskohtia on niin paljon, ja se vaatii erittäin syvää ymmärrystä yhdestä asiasta." Esimiehen tiukan "arvioinnin" edessä hän tunsi olevansa tyhjennetty. ”

"Oletko kiinnostunut tekoälyalasta?" Esimiehen kysymys sytytti jälleen Wang Senin innostuksen. Kauppakorkeakouluopiskelijana Wang Senillä ei ollut aikaisempaa tekoälyyn liittyvää harjoittelukokemusta, mutta tällä uudella alalla monet uudet tulokkaat tulevat tähän siniseen valtamereen intohimolla. "Kaikki oppivat edetessään, jopa kokeneet ihmiset tekevät yrityksen ja erehdyksen."

Yritykseen liittymisen jälkeen Wang Sen huomasi, että yrityksessä oli paljon nuoria harjoittelijoita. "Tässä start-up-yrityksessä useimmat harjoittelijat työskentelevät ei-teknisissä tehtävissä, ja heidän päiväpalkkansa on noin 230 yuania, mikä on melkein sama kuin suurten yritysten."

Vastaavasti Liu Mo:n tuotetiimin keski-ikä on vain 26 vuotta. – Suurin osa yrityksen harjoittelijoista on nyt 2000-luvun jälkeisiä, ja joukossa on jopa vuonna 2007 syntyneitä nuoria.

Nykyään tekoälyteollisuuden kyvyt ovat yleensä nuorempia, ja tämä suuntaus heijastuu myös korkeakouluopiskelijoiden tärkeimpiin valintoihin.

iiMedia Researchin raportti huomautti, että Kiinassa lähes puolet korkeakoulujen pääsykokeisiin osallistuneista (49,15 %) valitsee mieluummin ensimmäisen tason tai uudet ensimmäisen tason kaupungit opintojensa ja urakehityksensä paikaksi. Näillä alueilla on kehittynyt taloutta ja korkean teknologian kykyjen kysyntä on vahvaa, minkä vuoksi useammat opiskelijat valitsevat korkean teknologian aloihin liittyviä pääaineita täyttäessään hakulomakkeitaan.

Shen Jia muistutti, että kun hän auttoi sukulaisensa korkeakoulujen pääsykokeisiin ilmoittautuneita viime viikolla, he huomasivat, että yhä useammat kotimaiset korkeakoulut ja yliopistot ovat alkaneet tarjota tekoälyyn liittyviä pääaineita vuoden 2016 tienoilla.

Tällä hetkellä tekoälyyn liittyviä pääaineita tarjoavat yliopistot ovat keskittyneet ensiluokkaisiin yliopistoihin ja kaksoisykkösluokan yliopistoihin. "2024 ABC Chinese University Artificial Intelligence Undergraduate Major Rating Ranking -luokituksen perusteella" viisi yliopistoa, mukaan lukien Tsinghuan yliopisto, Nanjingin yliopisto, Kiinan tiede- ja teknologiayliopisto, Shanghai Jiao Tong -yliopisto ja Xi'anin elektroniikkatieteen ja teknologian yliopisto, sijoittuu maan viiden parhaan joukkoon S-tason yliopisto, jolla on maan vahvin tekoäly.

Shen Jia kuitenkin uskoo, että koulutus ja lahjakkuuksien koulutus on pitkäaikainen prosessi, joka vaatii ennakointia ja kärsivällisyyttä, ja siihen liittyy väistämättä aikaviive. Aivan kuten kuuma kenttä, kuten tekoäly, vaikka se on tällä hetkellä erittäin kysyttyä, kukaan ei voi taata, säilyttääkö se edelleen saman suosion ja kysynnän muutaman vuoden kuluttua.

Tänä vuonna suuret mallilahjat ovat markkinoiden suosituimpia, ja viimeinen toimiala, joka kaipaa kipeästi kykyjä, on sirukenttä. Vuoden 2018 jälkeen, kansallisten politiikkojen tuella ja ohjauksella, National Integrated Circuit Industry Investment Fundin perustamisen ja älykkään valmistuksen kehittämisen avulla, siruteollisuus nousi historian kärkeen Capital on jatkanut toimintaansa tässä pitkään. lepäävä teollisuus, ja rahoituksen määrä ja laajuus ovat Kaikki kasvavat nopeasti.

Ced-sirutiimin johtaja Xiong Fangfang kertoi "AI Lightyearille", "Tuoreet valmistuneet vuosina 2020–2023 päättävät siirtyä sirukenttään 40-50 W:n palkalla. Jos he vaihtavat työpaikkaa, heidän palkkansa voi kaksinkertaistua, mikä on edelleen melko houkuttelevaa, mutta ilman pitkän aikavälin urasuunnitelmaa, kun ala alkaa uudistua, hänen vakaus on ehdottomasti pahin.

Nyt suuret mallit nousevat keskipisteeseen koko suurilla markkinoilla. Nyt on oikea aika kahden viime vuoden aikana työelämään tulleille valmistuneille, mutta miten opiskelijoiden tulisi jatkossa valita pääaineensa, jotta he voivat nauttia ajan tuomista osingoista?

"Kun opiskelijat valitsevat pääaineen tai tekevät tärkeitä päätöksiä, meidän on katsottava eteenpäin. Tämä on sama asia kuin kaupunkisuunnittelun huomioiminen asuntoa ostettaessa. Juuri korkeakouluopiskelijoille on tärkeää valita keskeisiä yliopistoja. Tärkeimmät päätoimittajat voivat olla enemmän referenssipohjaisia.Shen Jia ehdotti.

(Haastateltavien pyynnöstä Lin Fei, Liu Mo ja Wang Sen ovat salanimiä)