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Lin Fei, né en 1998, est devenu le premier groupe de jeunes à trouver un emploi dans le secteur de l'IA. Lin Fei a obtenu cette année une maîtrise en informatique. En juin, elle venait de sortir de la tour d'ivoire et a rejoint un poste d'algorithme d'IA dans une grande usine avec un salaire de 500 000 yuans. « Depuis notre classe, les étudiants ont commencé à travailler dans l'industrie de l'IA.

Depuis la première année de l'intelligence artificielle en 2016, l'industrie de l'IA a connu plusieurs cycles de remaniements. Avec l'aide de ChatGPT, l'entrepreneuriat à grande échelle de l'IA a été à nouveau mis à l'honneur. Des vétérans de l'Internet tels que Yan Junjie et Wang Xiaochuan, ainsi que des cadres moyens et supérieurs de certaines grandes sociétés Internet, ainsi que certains scientifiques universitaires, ont rejoint cette vague d'entrepreneuriat à grande échelle.

Ces dernières années, le nombre d'événements d'investissement et de financement dans les grands modèles linguistiques nationaux a augmenté rapidement. De 2020 à 2022, le nombre d'événements d'investissement et de financement chaque année n'a pas dépassé 5, alors qu'en 2023, il y en avait 20 au total. À en juger par le montant connu, en 2023, le montant des investissements et du financement dans le domaine national des grands modèles a atteint 6,427 milliards de yuans.

En 2023, il y aura plus de 70 startups de grande envergure en Chine rien qu’au premier semestre. À mesure que la vague de l’IA frappera, la demande de talents des entreprises va naturellement augmenter.

Les données du Maimai High Recruitment Talent Think Tank montrent que de janvier à juin 2024, les 10 postes les plus demandés incluent les algorithmes de grands modèles, les chercheurs ChatGPT, le cloud computing, les ingénieurs front-end numériques, etc. tous inférieurs à 0,5, équivalent à 2. Chaque poste est en compétition pour un talent.

Le salaire des doctorants dans les laboratoires clés est de 1,5 million de RMB

"De l'année dernière au début de cette année, j'ai effectué un stage dans le département des produits éducatifs en IA de Byte, mais beaucoup de mes camarades de classe ont déjà décidé où aller." Les spécialisations en informatique ont toujours été une denrée prisée sur le marché des talents, Lin Fei. a déclaré à "AI Light Years" 》, les camarades de classe ont reçu des offres de la société BAT lors du recrutement d'automne, mais la plupart d'entre eux ont finalement choisi des postes de développement.

"Le développement et les algorithmes sont deux domaines d'emploi courants pour les majors en informatique. Si vous souhaitez entrer dans l'industrie de l'IA, vous devez choisir des algorithmes plus difficiles et faire des recherches avec des mentors qui ont de l'expérience dans les grands modèles. " Dans l'industrie, Lin Fei a choisi la direction émergente de l'IA au cours de ses études supérieures et a publié deux articles sur l'industrie.

Cela a jeté les bases du recrutement printanier suivant de Lin Fei. Les candidatures ont été soumises en mars, avec une série d'entretiens RH et deux séries d'entretiens techniques. Les résultats ont été publiés en avril. L'ensemble du processus de recrutement a été incroyablement rapide. En seulement un mois, elle a reçu des offres d'emploi sur les algorithmes de grands modèles de nombreuses entreprises telles que Byte, Tencent, Baidu et Meituan.

Lin Fei a choisi l'un des principaux fabricants dans une comparaison complète, en grande partie en raison de son salaire plus élevé. "Le salaire annuel de 400 000 à 500 000 euros est le prix moyen parmi les diplômés de maîtrise dans cette industrie." Lin Fei a déclaré que les étudiants de cette classe peuvent gagner jusqu'à 700 000 euros de salaire annuel dans d'autres grandes usines.

"Nous accordons la même attention à l'exploration des frontières académiques et à la mise en œuvre de la pratique." Cette phrase est également apparue dans la bouche de Fulie Consulting Shen Jia. Il estime qu'il s'agit d'une condition fondamentale pour recruter des personnes dans l'industrie nationale de l'IA.

Shen Jia est un chasseur de têtes dans le domaine de l'IA. Depuis août 2022, son équipe s'intéresse aux dernières avancées en matière de technologie des grands modèles, de distribution et de flux de talents à l'échelle mondiale et a aidé les entreprises nationales à trouver des talents haut de gamme. Lors de la sélection des candidats, Shen Jia a souligné que l'entreprise évaluerait d'abord la compréhension du candidat de la voie et de la tendance du développement de pointe de l'industrie du grand modélisme, puis déterminerait s'il possède une expérience pratique dans des projets connexes.

« À en juger par la situation du recrutement dans les écoles, la demande des entreprises est concentrée dans quelques collèges et universités dotés de laboratoires pertinents, et les doctorants dans les laboratoires seront plus populaires. Shen Jia estime que les entreprises nationales ont actuellement un besoin urgent de pré-formation en algorithmes. talents, et la plupart des entreprises recruteront directement dans les laboratoires principaux.

Dans le même temps, la passion pour la connaissance et la capacité d’innovation dans les secteurs émergents sont également des raisons importantes pour lesquelles les entreprises choisissent de nouveaux diplômés. Shen Jia a déclaré que les jeunes étudiants connaissent les concepts de connaissances de base, l'expérience de démarrage avec les produits émergents et les perspectives de l'industrie.

« Parce que le marché dans ce secteur évolue très rapidement, vous devez avoir un esprit d'entreprise pour vous adapter aux changements du secteur. » Un récent diplômé qui a travaillé chez China Finance Carbon a déclaré à « AI Lightyear ».

Maimai Gaopin a mentionné dans le rapport « 2023 Artificial Intelligence Talent Insights » que de janvier à août 2023, 95,88 % des postes exigeaient que les candidats soient titulaires d'un baccalauréat ou plus, parmi lesquels ceux exigeant une maîtrise ou un doctorat ou plus. la part a atteint 44,17%.

En termes de salaire moyen, selon le rapport, le salaire mensuel moyen des nouveaux postes en intelligence artificielle en 2022 sera de 43 817 yuans, passant à 46 518 yuans au cours des huit premiers mois de 2023, soit une augmentation de 6,16 %.

Cependant, pour les docteurs des laboratoires centraux, ils peuvent percevoir un salaire annuel de 1,2 million à 1,5 million."Il s'agit d'un salaire commun, ce que nous appelons les doctorats de laboratoire principal de premier niveau."Les laboratoires centraux dits de premier niveau font référence aux laboratoires nationaux et aux laboratoires clés de l'État.

Shen Jia a déclaré : « En raison de la rareté des talents dans le domaine du renseignement, ces doctorants ont un avantage potentiel sur les étudiants en maîtrise diplômés trois ans plus tôt et engagés dans un travail similaire dans de grandes entreprises. ont commencé à partir du noyau à l'avance. Le laboratoire « réserve » les talents.

Shen Jia a souligné que les doctorants de cette année ont été « arrachés » par les grandes entreprises et qu'ils se tournent désormais vers les talents qui obtiendront leur diplôme l'année prochaine. Cette concurrence féroce pour les talents ne se limite pas aux universités nationales et aux instituts de recherche étrangers.

Le « Plan Qingyun » de Tencent de cette année recrute des doctorants qui obtiennent leur diplôme entre janvier 2023 et décembre 2025, ainsi que de nouveaux étudiants de premier cycle et de maîtrise qui obtiennent leur diplôme entre janvier 2024 et décembre 2025. Tencent a lancé un projet spécial de talents pour le domaine des grands modèles, et le nombre d'employés devrait augmenter de plus de 50 %. Les dirigeants de première ligne de Hunyuan Model ont participé en personne pour proposer des plans de formation personnalisés aux candidats sélectionnés.

De même, ByteDance a également lancé le « Somersault Cloud Talent Plan » et le « Top Seed Talent Plan ». Le « Somersault Cloud Talent Program » vise à attirer des étudiants ayant des performances exceptionnelles en matière de recherche universitaire, de résultats de concours, d'expérience pratique, etc. Le « Top Seed Talent Plan » se concentre sur le recrutement des meilleurs talents techniques passionnés par l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres domaines technologiques de pointe.

La première année d'application a créé plus d'emplois

2024 est reconnue comme la première année d'application des grands modèles dans l'industrie, et les entreprises accordent plus d'attention aux scénarios d'application et de mise en œuvre des grands modèles. Ces changements se reflètent également dans les besoins de recrutement des entreprises. Pour les grandes entreprises modèles, les postes d’algorithmes ont toujours été une priorité absolue, mais d’autres types de postes de recrutement sont également en augmentation.

Selon le « Livre blanc sur le recrutement sur les campus d'automne de Niuke 2023 » publié par Niuke, c'est la demande des entreprises pour des postes en intelligence artificielle/algorithmes qui a le plus augmenté, et les candidatures d'étudiants ont augmenté de plus de 30 % d'une année sur l'autre.

Un responsable des cinq principaux modèles nationaux a également souligné à "AI Lightyear" que l'objectif principal actuel du recrutement sur les campus est d'attirer de jeunes talents en algorithmie modèle à haut potentiel, et que la proportion de nouveaux diplômés est d'un dixième. L'objectif actuel de l'entreprise en matière de recrutement scolaire est également axé sur le recrutement de talents dans les domaines des algorithmes et de la technologie des produits.

La personne concernée en charge de la start-up à grand modèle MiniMax a révélé à "AI Lightyear" qu'à partir de cette année, la société prévoit de doubler le nombre de postes de recrutement sur le campus, couvrant plusieurs départements et postes, y compris les algorithmes de grand modèle, la publicité de recherche algorithmes de promotion, formation et inférence de modèles, évaluation de modèles, gestion de produits, opérations, marketing, développement front-end et back-end, etc.

Liu Mo, diplômé d'une école prestigieuse de Pékin, fait partie des personnes qui ont bénéficié de la tendance des applications de grands modèles. Actuellement, Liu Mo travaille chez Dark Side of the Moon et est engagé dans le travail sur les produits.

"La grande industrie du mannequinat peut en effet accueillir beaucoup de choses. Que vous soyez un étudiant en arts libéraux étudiant en sociologie ou un étudiant en sciences et en ingénierie engagé dans la recherche scientifique, vous pouvez trouver un endroit pour afficher vos talents dans le domaine de l'IA." Liu Mo a remarqué que ses collègues travaillant dans des postes non techniques ont des parcours professionnels divers et que tout le monde n'a pas des connaissances directement liées à l'IA. Cependant, la plupart d'entre eux ont une certaine « expérience de travail dans une grande usine ».

Liu Mo ne fait pas exception. "Après l'obtention de mon diplôme, j'ai travaillé dans les opérations de produits dans une grande usine, mais le département était trop marginal, alors j'ai quitté après un an. Liu Mo estime que les dividendes de l'ère Internet sont passés et que nous devrions embrasser le prochain océan bleu." . Ainsi, avec l’aura d’une école prestigieuse et une expérience dans une grande usine, elle est passée d’Internet à grand mannequin dans son deuxième emploi.

« Une fois qu'une grande entreprise modèle commencera à créer des applications, les postes deviendront plus diversifiés et un grand nombre d'opérations de produits, de croissance et de commercialisation auront lieu au cours du premier semestre de cette année. » , Shen Jia estime que les étudiants issus d'horizons professionnels différents pourront bénéficier d'opportunités de développement, "non seulement les étudiants se spécialisant en sciences et en ingénierie, mais également les étudiants en marketing ou en marketing peuvent également en bénéficier".

Shen Jia a analysé qu'une fois l'application des grands modèles largement répandue, les entreprises doivent mener des activités de marketing à grande échelle, qui impliquent la création, la diffusion, l'utilisation, l'évaluation et la réutilisation du contenu. Dans le même temps, la demande en ressources humaines augmentera également considérablement au cours des opérations.

Cependant, par rapport au recrutement sur les campus de nombreuses startups de grande envergure, les grandes sociétés Internet offrent généralement davantage de possibilités d'emploi aux nouveaux diplômés. "Dachang a des titres et de nombreux postes, ce qui le rend plus attrayant pour les nouveaux diplômés." Lin Fei a rappelé la raison pour laquelle elle a choisi de rejoindre Dachang en premier lieu, principalement parce que c'était plus tolérant et plus convivial pour les nouveaux diplômés.

Liu Mo avait également des opinions similaires. Elle a déclaré qu'à l'heure actuelle, les start-up recrutent rarement de nouvelles personnes directement à partir du recrutement sur les campus pour des postes non techniques. « Les entreprises préfèrent découvrir et cultiver les talents par le biais de programmes de stages et, en fin de compte, offrent des opportunités régulières basées sur les performances après la période de stage.

"Non seulement les grandes sociétés Internet et les startups, mais aussi de nombreuses entreprises industrielles traditionnelles avec des scénarios commerciaux et des entreprises technologiques avec des niches écologiques particulières recrutent également activement des talents en IA. Shen Jia, associé directeur de Fulie Consulting, a déclaré à "AI Lightyear" qu'à l'heure actuelle. " , le développement de l'IA est entré dans une nouvelle étape et l'arrivée de la première année d'application créera davantage de nouveaux postes.

Un rapport de McKinsey sur l'intelligence artificielle montre que la demande chinoise de professionnels de l'IA devrait augmenter jusqu'à six fois celle de 2022 en 2030, avec un manque de talents atteignant 4 millions.

Les talents du secteur de l’intelligence artificielle ont tendance à être plus jeunes

Wang Sen n’oubliera jamais cette interview. Née en 2003, elle obtiendra un baccalauréat l'année prochaine. Contrairement à l'examen d'entrée de troisième cycle traditionnel et à l'examen public, Wang Sen a décidé de se lancer dans la filière IA. À la fin de l’année dernière, elle a postulé pour un stage dans une start-up de grands modèles intelligents et est entrée avec succès dans la phase d’entretien.

Au cours de l'entretien, qui a duré plus d'une heure, la superviseure n'a pas donné de commentaires positifs à Wang Sen, mais lui a plutôt posé des questions couche par couche sur ses réponses. « Il y a tellement de détails, et cela nécessite une compréhension très profonde d'une chose. » Face à « l'évaluation » stricte du superviseur, elle s'est sentie comme un ballon dégonflé. « À ce moment-là, je pensais que je n'avais aucune chance. "

« Êtes-vous intéressé par le domaine de l'IA ? » Une question du superviseur a ravivé l'enthousiasme de Wang Sen. En tant qu'étudiant en école de commerce, Wang Sen n'avait aucune expérience de stage liée à l'IA, mais dans ce nouveau domaine, de nombreux nouveaux arrivants entrent avec passion dans cet océan bleu. « Tout le monde apprend au fur et à mesure, même les personnes expérimentées font des essais et des erreurs. »

Après avoir rejoint l’entreprise, Wang Sen a remarqué qu’il y avait de nombreux jeunes stagiaires dans l’entreprise. « Dans cette start-up, la plupart des stagiaires occupent des postes non techniques et leur salaire journalier est d'environ 230 yuans, soit presque le même que celui des grandes entreprises.

De même, l’âge moyen de l’équipe produit de Liu Mo n’est que de 26 ans. "La plupart des stagiaires de l'entreprise sont désormais âgés d'après les années 2000, et il y a même des jeunes nés en 2007."

Aujourd'hui, les talents du secteur de l'intelligence artificielle ont tendance à être plus jeunes, et cette tendance se reflète également dans les principaux choix des étudiants aux examens d'entrée à l'université.

Un rapport d'iiMedia Research a souligné qu'en Chine, près de la moitié des candidats aux examens d'entrée à l'université (49,15 %) préfèrent choisir des villes de premier rang ou de nouvelles villes de premier rang comme lieu d'études et de développement de carrière. Ces régions ont des économies développées et une forte demande de talents de haute technologie, ce qui incite davantage d'étudiants à choisir des spécialisations liées aux industries de haute technologie lorsqu'ils remplissent leurs formulaires de candidature.

Shen Jia a rappelé que lorsqu'il a aidé les candidats à l'examen d'entrée à l'université d'un proche à s'inscrire à l'université la semaine dernière, ils ont découvert que de plus en plus d'universités nationales ont commencé à proposer des spécialisations liées à l'intelligence artificielle depuis environ 2016.

Actuellement, les universités proposant des spécialisations liées à l’intelligence artificielle sont concentrées dans des universités de premier ordre et des universités doubles de premier ordre. À en juger par le « 2024 ABC China University Artificial Intelligence Undergraduate Major Rating Ranking », cinq universités, dont l'Université Tsinghua, l'Université de Nanjing, l'Université des sciences et technologies de Chine, l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an, se classe parmi les cinq meilleures du pays. Une université de niveau S avec la spécialisation en intelligence artificielle la plus solide du pays.

Cependant, Shen Jia estime que l'éducation et la formation des talents sont un processus à long terme qui nécessite de la prévoyance et de la patience, et qui s'accompagne inévitablement d'un effet de décalage dans le temps. Tout comme un domaine brûlant comme l’intelligence artificielle, même s’il est actuellement très recherché, personne ne peut garantir qu’il conservera encore la même popularité et la même demande dans quelques années.

Cette année, les talents modèles à grande échelle sont les plus populaires sur le marché, et le dernier secteur qui a un besoin urgent de talents est celui des puces. Après 2018, avec le soutien et l'orientation des politiques nationales, la création du Fonds national d'investissement pour l'industrie des circuits intégrés et le développement de la fabrication intelligente, l'industrie des puces a été poussée à l'avant-garde de l'histoire et le capital a continué d'agir dans cette longue période. l'industrie dormante, et le montant et l'ampleur du financement ont tous connu une croissance rapide.

Xiong Fangfang, chef de l'équipe des puces Ced, a déclaré à "AI Lightyear" : "Les nouveaux diplômés de 2020 à 2023 choisissent d'entrer dans le domaine des puces, avec un salaire de 40 à 50 W. S'ils changent d'emploi, leur salaire peut doubler, ce qui est C'est toujours assez tentant. Mais sans un plan de carrière à long terme, une fois que l'industrie entrera dans une période de remaniement, sa stabilité sera certainement la pire.

Désormais, les grands modèles occupent une place centrale sur l’ensemble du grand marché. C’est le bon moment pour les diplômés qui ont rejoint le marché du travail au cours des deux dernières années, mais en ce qui concerne l’avenir, comment les étudiants devraient-ils choisir leurs spécialisations afin de pouvoir profiter des dividendes apportés par l’époque ?

« Lorsque les étudiants choisissent une spécialisation ou prennent des décisions importantes, nous devons être tournés vers l'avenir. C'est la même chose que l'importance de considérer l'urbanisme lors de l'achat d'une maison. Pour les étudiants qui viennent d'entrer à l'université, il est important de choisir certaines universités clés. Les principales majors peuvent être davantage basées sur des références. Après tout, les paris sur les tendances ne sont pas du tout fiables. Les tendances changent de temps en temps.Suggéra Shen Jia.

(À la demande des personnes interrogées, Lin Fei, Liu Mo et Wang Sen sont des pseudonymes)