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Lin Fei, nacido en 1998, se convirtió en el primer grupo de jóvenes en encontrar empleo en la tendencia de la IA. Lin Fei se graduó este año con una maestría en informática. En junio, acababa de salir de la torre de marfil y se unió a un puesto de algoritmo de inteligencia artificial en una gran fábrica con un salario de 500.000 yuanes. "A partir de nuestra clase, los estudiantes comenzaron a trabajar en la industria de la inteligencia artificial".

Desde el primer año de la inteligencia artificial en 2016, la industria de la IA ha pasado por varias rondas de reorganización. Con la ayuda de ChatGPT, el emprendimiento de grandes modelos de IA se ha vuelto a poner en el centro de atención. Veteranos de Internet como Yan Junjie y Wang Xiaochuan, así como directivos medios y superiores de algunas importantes empresas de Internet, así como algunos científicos académicos, se han sumado a esta ola de emprendimiento de gran modelo.

En los últimos años, el número de eventos de inversión y financiación en modelos de idiomas nacionales grandes ha crecido rápidamente. De 2020 a 2022, el número de eventos de inversión y financiación en cada año no superó los 5, mientras que en 2023 hubo 20 en total. A juzgar por la cantidad conocida, en 2023, la cantidad de inversión y financiación en el campo de los modelos grandes nacionales alcanzó los 6.427 millones de yuanes.

En 2023, solo en la primera mitad del año habrá más de 70 startups de gran modelo en el país. A medida que llegue la ola de IA, la demanda de talentos de las empresas aumentará naturalmente.

Los datos del Maimai High Recruitment Talent Think Tank muestran que de enero a junio de 2024, los 10 puestos más demandados incluyen algoritmos de modelos grandes, investigadores de ChatGPT, computación en la nube, ingenieros de front-end digitales, etc. todos por debajo de 0,5, equivalente a 2. Cada puesto compite por un talento.

El salario de los estudiantes de doctorado en laboratorios clave es de 1,5 millones de RMB

"Desde el año pasado hasta principios de este año, hice una pasantía en el departamento de productos educativos de inteligencia artificial de Byte, pero muchos de mis compañeros de clase ya han decidido adónde ir". dijo a "AI Light Years" 》, los compañeros de clase recibieron ofertas de la compañía BAT en el reclutamiento de otoño, pero la mayoría de ellos al final eligieron puestos de desarrollo.

"El desarrollo y los algoritmos son dos áreas de empleo comunes para los estudiantes de informática. Si desea ingresar a la industria de la inteligencia artificial, debe elegir algoritmos más difíciles e investigar con mentores que tengan experiencia en modelos grandes en función de su curiosidad sobre los nuevos". En la industria, Lin Fei eligió la dirección emergente de la IA durante sus estudios de posgrado y publicó dos artículos sobre la industria.

Esto sentó las bases para el posterior reclutamiento de primavera de Lin Fei. Las presentaciones se enviaron en marzo, con una ronda de entrevistas de recursos humanos y dos rondas de entrevistas técnicas. Los resultados se publicaron en abril. Todo el proceso de contratación fue increíblemente rápido. En solo un mes, recibió ofertas de trabajo de algoritmos de modelos grandes de muchas empresas como Byte, Tencent, Baidu y Meituan.

Lin Fei eligió a uno de los principales fabricantes en una comparación exhaustiva, en gran parte debido al salario más alto. "El salario anual de 400.000 a 500.000 es el precio promedio entre los graduados de maestría en esta industria". Lin Fei dijo que los estudiantes de la clase pueden ganar hasta 700.000 salarios anuales en otras grandes fábricas.

"Prestamos igual atención a la exploración de las fronteras académicas y a la implementación de la práctica". Esta frase también apareció en boca de Fulie Consulting Shen Jia. Él cree que este es el requisito básico para contratar personas en la industria nacional de IA.

Shen Jia es un cazatalentos en el campo de la inteligencia artificial. Su equipo ha estado prestando atención a los últimos avances en tecnología de modelos grandes, distribución y flujo global de talentos desde agosto de 2022, y ha ayudado a empresas nacionales a encontrar talentos de alto nivel. Al seleccionar candidatos, Shen Jia enfatizó que la compañía primero evaluará la comprensión del candidato sobre el camino y la tendencia del desarrollo de vanguardia de la industria de modelos grandes, y luego considerará si tienen experiencia práctica en proyectos relacionados.

"A juzgar por la situación de la contratación escolar, la demanda empresarial se concentra en unos pocos colegios y universidades con laboratorios relevantes, y los estudiantes de doctorado en los laboratorios serán más populares". Shen Jia cree que las empresas nacionales necesitan actualmente una formación previa en algoritmos con urgencia". talentos, y la mayoría de las empresas reclutarán directamente de los laboratorios centrales.

Al mismo tiempo, la pasión por el conocimiento y la capacidad de innovación en las industrias emergentes también son razones importantes por las que las empresas eligen a los recién graduados. Shen Jia dijo que los jóvenes estudiantes conocen los conceptos básicos del conocimiento, la experiencia de iniciarse en productos emergentes y la perspectiva industrial.

"Debido a que el mercado en esta industria está cambiando muy rápidamente, es necesario tener un espíritu emprendedor para adaptarse a los cambios de la industria", dijo a "AI Lightyear" un recién graduado que trabajó en China Finance Carbon.

Maimai Gaopin mencionó en el informe "2023 Artificial Intelligence Talent Insights" que de enero a agosto de 2023, el 95,88% de los puestos requerían que los solicitantes tuvieran una licenciatura o superior, entre los cuales, aquellos que requerían una maestría o un doctorado o superior. la participación alcanzó el 44,17%.

En términos de salario medio, según el informe, el salario mensual medio de los nuevos puestos de inteligencia artificial en 2022 será de 43.817 yuanes, aumentando a 46.518 yuanes en los primeros ocho meses de 2023, un aumento del 6,16%.

Sin embargo, los doctores en laboratorios centrales pueden obtener un salario anual de 1,2 millones a 1,5 millones."Este es un salario común, lo que llamamos el laboratorio central de primer nivel que pueden obtener los doctores".Los denominados laboratorios centrales de primer nivel se refieren a los laboratorios nacionales y a los laboratorios clave estatales.

Shen Jia dijo: "Debido a la escasez de talentos en el campo de la inteligencia, estos estudiantes de doctorado tienen una ventaja potencial sobre los estudiantes de maestría que se graduaron tres años antes y realizan trabajos similares en grandes empresas. En la actualidad, muchas grandes empresas de Internet lo han hecho". Comenzó a partir del núcleo de antemano. El laboratorio “reserva” talento.

Shen Jia señaló que los estudiantes de doctorado de este año han sido "atrapados" por grandes empresas y ahora están centrando su atención en los talentos que se graduarán el próximo año. Esta feroz competencia por talentos no se limita a las universidades nacionales. Los laboratorios y las instituciones de investigación extranjeros también se han convertido en el foco de la competencia.

El "Plan Qingyun" de Tencent de este año recluta estudiantes de doctorado que se gradúen entre enero de 2023 y diciembre de 2025, y nuevos estudiantes universitarios y de maestría que se gradúen entre enero de 2024 y diciembre de 2025. Tencent ha lanzado un proyecto especial de talentos para el campo de los modelos grandes y se espera que el número de empleados aumente en más del 50%. Los líderes de primera línea del Modelo Hunyuan participaron en persona para brindar planes de capacitación personalizados para los candidatos seleccionados.

Del mismo modo, ByteDance también ha lanzado el “Plan de talentos en la nube Somersault” y el “Plan de talentos Top Seed”. El "Programa de Talento Somersault Cloud" se enfoca en atraer estudiantes con desempeño sobresaliente en investigación académica, resultados de competencias, experiencia práctica, etc. El "Plan Top Seed Talent" se centra en reclutar talentos técnicos de primer nivel apasionados por el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otros campos tecnológicos de vanguardia.

El primer año de aplicación ha creado más puestos de trabajo

2024 es reconocido como el primer año de aplicación de modelos grandes en la industria, y las empresas están prestando más atención a los escenarios de aplicación e implementación de modelos grandes. Estos cambios también se reflejan en las necesidades de contratación de las empresas. Para las grandes empresas modelo, los puestos de algoritmos siempre han sido una máxima prioridad, pero también están aumentando otros tipos de puestos de contratación.

Según el "Libro blanco sobre contratación en el campus de otoño de Niuke 2023" publicado por Niuke, la demanda corporativa de puestos de inteligencia artificial/algoritmos es la que más ha crecido y las presentaciones de estudiantes han aumentado en más del 30% año tras año.

Una persona a cargo de los cinco principales modelos nacionales también señaló a "AI Lightyear" que el principal objetivo actual del reclutamiento en el campus es atraer jóvenes talentos de algoritmos modelo con alto potencial, y la proporción de nuevos graduados es una décima parte. El enfoque actual de reclutamiento escolar de la compañía también se centra en reclutar talentos en los campos de algoritmos y tecnología de productos.

El responsable relevante de la nueva empresa de modelos grandes MiniMax reveló a "AI Lightyear" que a partir de este año, la compañía planea duplicar el número de puestos de contratación en el campus, cubriendo múltiples departamentos y puestos, incluidos algoritmos de modelos grandes y publicidad en búsquedas. algoritmos de promoción, entrenamiento e inferencia de modelos, evaluación de modelos, gestión de productos, operaciones, marketing, desarrollo front-end y back-end, etc.

Liu Mo, graduado de una prestigiosa escuela de Beijing, es una de las personas que se ha beneficiado de la tendencia de las aplicaciones de modelos grandes. Actualmente, Liu Mo trabaja en Dark Side of the Moon y se dedica al trabajo de productos.

"De hecho, la gran industria modelo puede acomodar muchas cosas. Ya sea que sea un estudiante de artes liberales que estudia sociología o un estudiante de ciencias e ingeniería dedicado a la investigación científica, puede encontrar un lugar para mostrar sus talentos en el campo de la IA". Liu Mo notó que sus colegas que trabajan en puestos no técnicos tienen antecedentes profesionales diversos y no todos tienen conocimientos de IA directamente relacionados. Sin embargo, la mayoría de ellos tienen alguna "gran experiencia laboral en fábricas".

Liu Mo no es una excepción. "Después de graduarme, trabajé en operaciones de productos en una gran fábrica, pero el departamento era demasiado marginal, así que lo dejé después de un año". Liu Mo cree que los dividendos de la era de Internet han pasado y que deberíamos abrazar el próximo océano azul. . Por eso, con el aura de una escuela prestigiosa y experiencia en una gran fábrica, saltó de Internet a una gran modelo en su segundo trabajo.

"Una vez que una gran empresa modelo comienza a crear aplicaciones, las posiciones se volverán más diversas y se producirá una gran cantidad de operaciones, crecimiento y comercialización de productos. Mirando hacia atrás en el desarrollo de aplicaciones de modelos grandes en la primera mitad de este año". Shen Jia cree que los estudiantes con diferentes antecedentes profesionales podrán obtener oportunidades de desarrollo, "no solo los estudiantes de ciencias e ingeniería, sino también los estudiantes de marketing o marketing también pueden beneficiarse de ello".

Shen Jia analizó que una vez que la aplicación de grandes modelos está ampliamente extendida, las empresas necesitan llevar a cabo actividades de marketing a gran escala, que implican la creación, publicación, uso, evaluación y reutilización de contenido. Al mismo tiempo, la demanda de recursos humanos también aumentará significativamente durante las operaciones.

Sin embargo, en comparación con la contratación en el campus de muchas empresas emergentes de gran modelo, las grandes empresas de Internet suelen ofrecer más oportunidades laborales para los recién graduados. "Dachang tiene títulos y muchos puestos, lo que es más atractivo para los recién graduados". Lin Fei recordó la razón por la que eligió unirse a Dachang en primer lugar, principalmente porque era más acogedor y amigable para los recién graduados.

Liu Mo también tenía puntos de vista similares. Dijo que en la actualidad, las empresas de nueva creación rara vez contratan gente nueva directamente del campus para puestos no técnicos. "Las empresas prefieren descubrir y cultivar talentos a través de programas de prácticas y, en última instancia, ofrecer oportunidades periódicas basadas en el desempeño después del período de prácticas".

"No sólo las grandes empresas y nuevas empresas de Internet, sino también muchas empresas industriales tradicionales con escenarios comerciales y empresas de tecnología con nichos ecológicos especiales también están reclutando activamente talentos de inteligencia artificial, Shen Jia, socio gerente de Fulie Consulting, dijo a "AI Lightyear" que en la actualidad". , El desarrollo de la IA ha entrado en una nueva etapa y la llegada del primer año de aplicación creará más puestos nuevos.

Un informe de McKinsey sobre inteligencia artificial muestra que se espera que en 2030 la demanda de profesionales de IA en China aumente seis veces más que en 2022, con una brecha de talento que alcanzará los 4 millones.

Los talentos en la industria de la inteligencia artificial tienden a ser más jóvenes

Wang Sen nunca olvidará esa entrevista. Nacida en 2003, se graduará con una licenciatura el próximo año. A diferencia del examen de ingreso de posgrado y el examen público tradicionales, Wang Sen decidió ingresar a la carrera de IA. A finales del año pasado, solicitó un puesto de pasantía en una nueva empresa de modelos grandes e inteligentes y entró con éxito en la etapa de entrevista.

Durante la entrevista, que duró más de una hora, el supervisor no le dio a Wang Sen comentarios positivos, sino que le hizo preguntas capa por capa sobre sus respuestas. “Hay tantos detalles y requiere que tengas un conocimiento muy profundo de una cosa”. Ante la “evaluación” estricta del supervisor, se sintió como un globo desinflado. “En ese momento, pensé que no tenía ninguna posibilidad. "

"¿Está interesado en el campo de la inteligencia artificial?" Una pregunta del supervisor encendió nuevamente el entusiasmo de Wang Sen. Como estudiante de una escuela de negocios, Wang Sen no tenía experiencia previa en prácticas relacionadas con la IA, pero en este nuevo campo, muchos recién llegados entran en este océano azul con pasión. "Todos aprenden sobre la marcha, incluso las personas experimentadas hacen prueba y error".

Después de unirse a la empresa, Wang Sen notó que había muchos jóvenes pasantes en la empresa. "En esta nueva empresa, la mayoría de los pasantes ocupan puestos no técnicos y su salario diario es de unos 230 yuanes, que es casi el mismo que el de las grandes empresas".

De manera similar, la edad promedio del equipo de producto de Liu Mo es de solo 26 años. "La mayoría de los pasantes de la empresa ahora son posteriores a la década de 2000, e incluso hay jóvenes nacidos en 2007".

Hoy en día, los talentos en la industria de la inteligencia artificial tienden a ser más jóvenes, y esta tendencia también se refleja en las principales opciones de los estudiantes que realizan exámenes de ingreso a la universidad.

Un informe de iiMedia Research señaló que en China, casi la mitad de los candidatos al examen de ingreso a la universidad (49,15%) prefieren elegir ciudades de primer nivel o nuevas ciudades de primer nivel como ubicación para sus estudios y desarrollo profesional. Estas áreas tienen economías desarrolladas y una fuerte demanda de talentos de alta tecnología, lo que hace que más estudiantes tiendan a elegir carreras relacionadas con industrias de alta tecnología al completar sus formularios de solicitud.

Shen Jia recordó que cuando ayudó a los candidatos al examen de ingreso a la universidad de un familiar la semana pasada a registrarse para la universidad, descubrieron que cada vez más colegios y universidades nacionales han comenzado a ofrecer carreras relacionadas con la inteligencia artificial desde alrededor de 2016.

Actualmente, las universidades que ofrecen carreras relacionadas con la inteligencia artificial se concentran en universidades de primera clase y universidades de doble primera clase. A juzgar por el "Clasificación de calificaciones principales de pregrado en inteligencia artificial de la Universidad China ABC de 2024", cinco universidades, incluidas la Universidad de Tsinghua, la Universidad de Nanjing, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de Xi'an, clasificarse entre las cinco mejores del país. Una universidad de nivel S con la especialización en inteligencia artificial más sólida del país.

Sin embargo, Shen Jia cree que la educación y la formación de talentos es un proceso a largo plazo que requiere previsión y paciencia, y que inevitablemente va acompañado de un efecto de desfase. Al igual que un campo candente como la inteligencia artificial, aunque actualmente es muy buscado, nadie puede garantizar si seguirá manteniendo la misma popularidad y demanda dentro de unos años.

Este año, los grandes talentos modelo son los más populares en el mercado, y la última industria que necesita talentos con urgencia es el campo de los chips. Después de 2018, con el apoyo y la orientación de las políticas nacionales, el establecimiento del Fondo Nacional de Inversión en la Industria de Circuitos Integrados y el desarrollo de la fabricación inteligente, la industria de chips pasó a la vanguardia de la historia. El capital ha seguido tomando medidas en este largo período. La industria inactiva y la cantidad y escala del financiamiento están creciendo rápidamente.

Xiong Fangfang, jefe del equipo de chips Ced, dijo a "AI Lightyear": "Los recién graduados de 2020 a 2023 eligen ingresar al campo de los chips con un salario de 40 a 50 W. Si cambian de trabajo, su salario puede duplicarse, lo cual es Todavía es bastante tentador, pero sin un plan de carrera a largo plazo, una vez que la industria entre en un período de reorganización, su estabilidad definitivamente será la peor”.

Ahora, los grandes modelos están ocupando un lugar central en todo el gran mercado. Es el momento adecuado para los graduados que se han incorporado a la fuerza laboral en los últimos dos años, pero de cara al futuro, ¿cómo deberían los estudiantes elegir sus carreras para poder disfrutar de los dividendos que trae la época?

"Cuando los estudiantes eligen una especialización o toman decisiones importantes, debemos mirar hacia el futuro. Esto es lo mismo que la importancia de considerar la planificación urbana al comprar una casa. Para los estudiantes que acaban de ingresar a la universidad, es importante elegir algunas universidades clave Las carreras clave pueden estar más basadas en referencias. Después de todo, apostar por las tendencias no es nada confiable. Las tendencias cambian de vez en cuando.Sugirió Shen Jia.

(A petición de los entrevistados, Lin Fei, Liu Mo y Wang Sen son seudónimos)