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Lin Fei, classe 1998, è diventato il primo gruppo di giovani a trovare lavoro nel trend dell’intelligenza artificiale. Lin Fei si è laureata quest'anno con un master in informatica. A giugno, era appena uscita dalla torre d'avorio e aveva assunto un ruolo di algoritmo di intelligenza artificiale in una grande fabbrica con uno stipendio di 500.000 yuan. "A partire dalla nostra classe, gli studenti hanno iniziato a lavorare nel settore dell'intelligenza artificiale".

Dal primo anno dell’intelligenza artificiale nel 2016, l’industria dell’intelligenza artificiale ha attraversato diversi cicli di riorganizzazioni. Con l’aiuto di ChatGPT, l’imprenditorialità di grandi dimensioni dell’intelligenza artificiale è stata nuovamente messa sotto i riflettori. Veterani di Internet come Yan Junjie e Wang Xiaochuan, nonché dirigenti intermedi e senior di alcune delle principali società Internet, nonché alcuni scienziati accademici, si sono uniti a questa ondata di grande modello imprenditoriale.

Negli ultimi anni, il numero di eventi di investimento e finanziamento nei modelli linguistici nazionali è cresciuto rapidamente. Dal 2020 al 2022, il numero di eventi di investimento e finanziamento in ciascun anno non ha superato i 5, mentre nel 2023 erano 20 in totale. A giudicare dall’importo noto, nel 2023, l’importo degli investimenti e dei finanziamenti nel campo dei grandi modelli nazionali ha raggiunto i 6,427 miliardi di yuan.

Nel 2023, solo nella prima metà dell’anno, nel Paese ci saranno più di 70 startup di grandi dimensioni. Con l’arrivo dell’ondata di intelligenza artificiale, la domanda di talenti da parte delle aziende aumenterà naturalmente.

I dati del Maimai High Recruitment Talent Think Tank mostrano che da gennaio a giugno 2024, le 10 posizioni più richieste includono algoritmi di modelli di grandi dimensioni, ricercatori ChatGPT, cloud computing, ingegneri front-end digitali, ecc. I rapporti tra domanda e offerta di talenti sono tutti inferiori a 0,5, pari a 2 Ad ogni posizione concorre un talento.

Lo stipendio per gli studenti di dottorato nei laboratori chiave è di 1,5 milioni di RMB

"Dall'anno scorso all'inizio di quest'anno, ho svolto uno stage nel dipartimento di prodotti educativi sull'intelligenza artificiale di Byte, ma molti dei miei compagni di classe hanno già deciso dove andare." Le specializzazioni in informatica sono sempre state una merce importante nel mercato dei talenti, Lin Fei ha detto ad "AI Light Years" 》, i compagni di classe hanno ricevuto offerte dalla società BAT durante il reclutamento autunnale, ma la maggior parte di loro alla fine ha scelto posizioni di sviluppo.

"Lo sviluppo e gli algoritmi sono due direzioni occupazionali comuni per gli specialisti in informatica. Se vuoi entrare nel settore dell'intelligenza artificiale, devi scegliere algoritmi più difficili e fare ricerche con mentori che abbiano esperienza in modelli di grandi dimensioni in base alla sua curiosità per il nuovo." industria, Lin Fei ha scelto la direzione emergente dell'intelligenza artificiale durante i suoi studi universitari e ha pubblicato due articoli di settore.

Ciò gettò le basi per il successivo reclutamento primaverile di Lin Fei. Le candidature sono state presentate a marzo, con un ciclo di colloqui per le risorse umane e due cicli di colloqui tecnici. I risultati sono stati pubblicati ad aprile. L'intero processo di reclutamento è stato incredibilmente veloce. In un solo mese, ha ricevuto offerte di lavoro per algoritmi di modelli di grandi dimensioni da molte aziende come Byte, Tencent, Baidu e Meituan.

Lin Fei ha scelto uno dei maggiori produttori in un confronto globale, soprattutto a causa dello stipendio più alto. "Lo stipendio annuo di 400.000-500.000 è il prezzo medio tra i laureati di master in questo settore." Lin Fei ha detto che gli studenti della classe possono guadagnare fino a 700.000 di stipendio annuo in altre grandi fabbriche.

"Prestiamo uguale attenzione all'esplorazione delle frontiere accademiche e all'implementazione della pratica." Questa frase è apparsa anche sulla bocca di Fulie Consulting Shen Jia. Ritiene che questo sia il requisito fondamentale per reclutare persone nel settore nazionale dell'intelligenza artificiale.

Shen Jia è un cacciatore di teste nel campo dell'intelligenza artificiale. Dall'agosto 2022, il suo team presta attenzione agli ultimi progressi della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni, alla distribuzione e al flusso dei talenti globali e aiuta le aziende nazionali a trovare talenti di fascia alta. Durante la selezione dei candidati, Shen Jia ha sottolineato che l'azienda valuterà innanzitutto la comprensione del candidato del percorso e della tendenza dello sviluppo all'avanguardia del settore dei modelli di grandi dimensioni, quindi valuterà se hanno esperienza pratica in progetti correlati.

"A giudicare dalla situazione del reclutamento scolastico, la domanda aziendale è concentrata in alcuni college e università con laboratori pertinenti, e gli studenti di dottorato nei laboratori saranno più popolari." Shen Jia ritiene che le aziende nazionali abbiano attualmente urgente bisogno di pre-formazione sugli algoritmi talenti e la maggior parte delle aziende assumerà direttamente dai laboratori principali.

Allo stesso tempo, la passione per la conoscenza e la capacità di innovazione nei settori emergenti sono anche ragioni importanti per cui le aziende scelgono neolaureati. Shen Jia ha affermato che i giovani studenti conoscono i concetti di base, l'esperienza di iniziare con i prodotti emergenti e la prospettiva industriale.

"Poiché il mercato in questo settore si sta evolvendo molto rapidamente, è necessario avere uno spirito imprenditoriale per adattarsi ai cambiamenti del settore." Un neolaureato che ha lavorato presso China Finance Carbon ha dichiarato ad "AI Lightyear".

Maimai Gaopin ha menzionato nel rapporto "2023 Artificial Intelligence Talent Insights" che da gennaio ad agosto 2023, il 95,88% delle posizioni richiedeva che i candidati avessero una laurea o superiore, tra cui quelli che richiedevano un master o un dottorato o superiore. la quota ha raggiunto il 44,17%.

In termini di stipendio medio, secondo il rapporto, lo stipendio medio mensile dei nuovi posti di lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale nel 2022 sarà di 43.817 yuan, salendo a 46.518 yuan nei primi otto mesi del 2023, con un incremento del 6,16%.

Tuttavia, i dottorandi nei laboratori principali possono ottenere uno stipendio annuo compreso tra 1,2 milioni e 1,5 milioni."Questo è uno stipendio comune, quello che chiamiamo il laboratorio principale di primo livello che possono ottenere i dottorandi."I cosiddetti laboratori centrali di primo livello si riferiscono ai laboratori nazionali e ai laboratori chiave statali.

Shen Jia ha detto: "A causa della scarsità di talenti nel campo dell'intelligence, questi dottorandi hanno un potenziale vantaggio rispetto agli studenti di master che si sono laureati tre anni prima e sono impegnati in lavori simili in grandi aziende. Attualmente, molte grandi aziende Internet lo hanno". cominciato a partire dal nucleo in anticipo. Il laboratorio “riserva” i talenti.

Shen Jia ha sottolineato che gli studenti di dottorato di quest'anno sono stati "acciuffati" dalle grandi aziende, e ora stanno rivolgendo la loro attenzione ai talenti che si diplomeranno l'anno prossimo. Questa feroce competizione per i talenti non si limita alle università nazionali. Anche i laboratori e gli istituti di ricerca esteri sono diventati il ​​fulcro della concorrenza.

Il "Piano Qingyun" di Tencent di quest'anno recluta studenti di dottorato che si diplomano da gennaio 2023 a dicembre 2025 e nuovi studenti universitari e master che si diplomano da gennaio 2024 a dicembre 2025. Tencent ha lanciato uno speciale progetto di talento per il campo dei modelli di grandi dimensioni e si prevede che il numero dei dipendenti aumenterà di oltre il 50%. I leader in prima linea del Modello Hunyuan hanno partecipato di persona per fornire piani di formazione personalizzati per i candidati selezionati.

Allo stesso modo, ByteDance ha anche lanciato il “Somersault Cloud Talent Plan” e il “Top Seed Talent Plan”. Il "Somersault Cloud Talent Program" si concentra sull'attrazione di studenti con prestazioni eccezionali nella ricerca accademica, nei risultati dei concorsi, nell'esperienza pratica, ecc. Il "Top Seed Talent Plan" si concentra sul reclutamento dei migliori talenti tecnici appassionati di machine learning, intelligenza artificiale e altri campi tecnologici all'avanguardia.

Il primo anno di applicazione ha creato più posti di lavoro

Il 2024 è riconosciuto come il primo anno di applicazione dei modelli di grandi dimensioni nel settore e le aziende stanno prestando maggiore attenzione agli scenari di applicazione e implementazione dei modelli di grandi dimensioni. Questi cambiamenti si riflettono anche nelle esigenze di reclutamento delle imprese. Per le grandi aziende modello, le posizioni legate agli algoritmi sono sempre state una priorità assoluta, ma stanno aumentando anche altri tipi di posizioni di reclutamento.

Secondo il "Niuke 2023 Autumn Campus Recruitment White Paper" pubblicato da Niuke, la domanda aziendale per posizioni nel campo dell'intelligenza artificiale/algoritmi è quella che è cresciuta maggiormente e le iscrizioni degli studenti sono aumentate di oltre il 30% su base annua.

Un responsabile dei cinque principali modelli nazionali ha anche sottolineato ad "AI Lightyear" che l'attuale obiettivo principale del reclutamento nei campus è attrarre giovani talenti di algoritmi di modelli con un alto potenziale e che la percentuale di neolaureati è di un decimo. L'attuale focus dell'azienda sul reclutamento scolastico è focalizzato anche sul reclutamento di talenti nei campi degli algoritmi e della tecnologia dei prodotti.

Il responsabile della start-up modello di grandi dimensioni MiniMax ha rivelato ad "AI Lightyear" che a partire da quest'anno la società prevede di raddoppiare il numero di posizioni di reclutamento nei campus, coprendo più dipartimenti e posizioni, compresi algoritmi di modelli di grandi dimensioni, pubblicità di ricerca algoritmi di promozione, formazione e inferenza del modello, valutazione del modello, gestione del prodotto, operazioni, marketing, sviluppo front-end e back-end, ecc.

Liu Mo, diplomato in una prestigiosa scuola di Pechino, è una delle persone che ha beneficiato della tendenza delle applicazioni di modelli di grandi dimensioni. Attualmente, Liu Mo sta lavorando a Dark Side of the Moon ed è impegnata nel lavoro sul prodotto.

"La grande industria dei modelli può effettivamente accogliere molte cose. Che tu sia uno studente di arti liberali che studia sociologia o uno studente di scienze e ingegneria impegnato nella ricerca scientifica, puoi trovare un posto dove mostrare il tuo talento nel campo dell'intelligenza artificiale." Liu Mo ha notato che i suoi colleghi che lavorano in posizioni non tecniche hanno background professionali diversi e non tutti hanno conoscenze di intelligenza artificiale direttamente correlate. Tuttavia, la maggior parte di loro ha una "grande esperienza di lavoro in fabbrica".

Liu Mo non fa eccezione. "Dopo la laurea, ho lavorato nelle operazioni di prodotto in una grande fabbrica, ma il dipartimento era troppo marginale, quindi me ne sono andato dopo un anno." Liu Mo crede che i dividendi dell'era di Internet siano passati e che dovremmo abbracciare il prossimo oceano blu . Pertanto, con l'aura di una scuola prestigiosa e un background in una grande fabbrica, è passata da Internet a una grande modella nel suo secondo lavoro.

"Una volta che una grande azienda di modelli inizierà a costruire applicazioni, le posizioni diventeranno più diversificate e si verificheranno un gran numero di operazioni, crescita e commercializzazione dei prodotti. Guardando indietro allo sviluppo di applicazioni di modelli di grandi dimensioni nella prima metà di quest'anno." , Shen Jia ritiene che gli studenti con background professionali diversi potranno ottenere opportunità di sviluppo, "non solo gli studenti che si specializzano in scienze e ingegneria, ma anche gli studenti che studiano marketing o marketing potranno trarne vantaggio".

Shen Jia ha analizzato che dopo che l'applicazione di modelli di grandi dimensioni è stata ampiamente diffusa, le imprese devono svolgere attività di marketing su larga scala, che comportano la creazione, il rilascio, l'uso, la valutazione e il riutilizzo dei contenuti. Allo stesso tempo, anche la richiesta di risorse umane aumenterà in modo significativo durante le operazioni.

Tuttavia, rispetto al reclutamento nei campus di molte startup di grandi dimensioni, le grandi società Internet di solito offrono maggiori opportunità di lavoro per i neolaureati. "Dachang ha titoli e molte posizioni, il che è più attraente per i neolaureati." Lin Fei ha ricordato il motivo per cui ha scelto di unirsi a Dachang, principalmente perché era più accogliente e amichevole con i neolaureati.

Anche Liu Mo aveva opinioni simili. Ha affermato che al momento le start-up raramente reclutano nuove persone direttamente dal reclutamento nei campus per posizioni non tecniche. "Le aziende preferiscono scoprire e coltivare talenti attraverso programmi di tirocinio e, in definitiva, fornire opportunità regolari basate sulle prestazioni dopo il periodo di tirocinio".

"Non solo le grandi aziende Internet e le start-up, ma anche molte aziende industriali tradizionali con scenari di business e aziende tecnologiche con speciali nicchie ecologiche stanno reclutando attivamente talenti AI", ha detto ad "AI Lightyear" Shen Jia, socio amministratore di Fulie Consulting , lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è entrato in una nuova fase e l'arrivo del primo anno di applicazione creerà nuove posizioni.

Un rapporto McKinsey sull’intelligenza artificiale mostra che si prevede che la domanda cinese di professionisti dell’intelligenza artificiale aumenterà fino a sei volte rispetto a quella del 2022 nel 2030, con un divario di talenti che raggiungerà i 4 milioni.

I talenti nel settore dell’intelligenza artificiale tendono ad essere più giovani

Wang Sen non dimenticherà mai quell'intervista. Nata nel 2003, si laureerà l'anno prossimo, diversamente dal tradizionale esame di ammissione post-laurea e dall'esame pubblico, Wang Sen ha deciso di intraprendere il percorso dell'intelligenza artificiale. Alla fine dello scorso anno, ha fatto domanda per un posto di stage presso una start-up di modelli di grandi dimensioni intelligenti affacciata sul muro ed è entrata con successo nella fase del colloquio.

Durante l'intervista, durata più di un'ora, il supervisore non ha dato un feedback positivo a Wang Sen, ma le ha invece posto domande strato dopo strato sulle sue risposte. "Ci sono così tanti dettagli e richiede una comprensione molto profonda di una cosa." Di fronte alla severa "valutazione" del supervisore, si sentiva come un palloncino sgonfio. "In quel momento, pensavo di non avere alcuna possibilità. "

"Sei interessato al campo dell'intelligenza artificiale?" Una domanda del supervisore ha riacceso l'entusiasmo di Wang Sen. Essendo uno studente della business school, Wang Sen non aveva precedenti esperienze di tirocinio legate all'intelligenza artificiale, ma in questo nuovo campo molti nuovi arrivati ​​entrano con passione in questo oceano blu. “Tutti imparano man mano che procedono, anche le persone esperte fanno tentativi ed errori”.

Dopo essere entrato in azienda, Wang Sen ha notato che c'erano molti giovani stagisti nell'azienda. "In questa start-up, la maggior parte degli stagisti ricopre posizioni non tecniche e il loro stipendio giornaliero è di circa 230 yuan, che è quasi uguale a quello delle grandi aziende."

Allo stesso modo, l’età media del team di prodotto di Liu Mo è di soli 26 anni. "La maggior parte degli stagisti dell'azienda oggi sono post-2000 e ci sono anche giovani nati nel 2007."

Oggi, i talenti nel settore dell’intelligenza artificiale tendono ad essere più giovani, e questa tendenza si riflette anche nelle principali scelte degli studenti per l’esame di ammissione all’università.

Un rapporto di iiMedia Research ha sottolineato che in Cina, quasi la metà dei candidati all’esame di ammissione all’università (49,15%) preferisce scegliere città di primo livello o nuove città di primo livello come luogo per i propri studi e sviluppo professionale. Queste aree hanno economie sviluppate e una forte domanda di talenti high-tech, il che fa sì che un numero maggiore di studenti tenda a scegliere specializzazioni legate alle industrie high-tech quando compilano i moduli di domanda.

Shen Jia ha ricordato che quando ha aiutato i candidati all'esame di ammissione all'università di un parente a registrarsi per l'università la scorsa settimana, hanno scoperto che sempre più college e università nazionali hanno iniziato a offrire specializzazioni legate all'intelligenza artificiale a partire dal 2016 circa.

Attualmente, le università che offrono specializzazioni legate all’intelligenza artificiale sono concentrate in università di prima classe e università di doppia prima classe. A giudicare dalla "2024 ABC Chinese University Artificial Intelligence Undergraduate Major Rating Ranking", cinque università, tra cui l'Università di Tsinghua, l'Università di Nanjing, l'Università di Scienza e Tecnologia della Cina, l'Università Jiao Tong di Shanghai e l'Università di Scienza e Tecnologia Elettronica di Xi'an, classificarsi tra le prime cinque del paese. Un'università di livello S con la più forte specializzazione in intelligenza artificiale del paese.

Tuttavia, Shen Jia ritiene che l'istruzione e la formazione dei talenti siano un processo a lungo termine che richiede lungimiranza e pazienza ed è inevitabilmente accompagnato da un effetto di ritardo. Proprio come un campo caldo come l’intelligenza artificiale, sebbene attualmente sia molto ricercato, nessuno può garantire se manterrà la stessa popolarità e domanda anche tra qualche anno.

Quest'anno, i grandi talenti dei modelli sono i più popolari sul mercato e l'ultimo settore che ha urgente bisogno di talenti è quello dei chip. Dopo il 2018, con il supporto e la guida delle politiche nazionali, l’istituzione del Fondo nazionale di investimento per l’industria dei circuiti integrati e lo sviluppo della produzione intelligente, l’industria dei chip è stata spinta in prima linea nella storia. Capital ha continuato ad agire in questo lungo periodo. l'industria inattiva e l'importo e l'entità dei finanziamenti stanno crescendo rapidamente.

Xiong Fangfang, capo del team chip del Ced, ha dichiarato ad "AI Lightyear": "I neolaureati dal 2020 al 2023 scelgono di entrare nel campo dei chip, con uno stipendio di 40-50W. Se cambiano lavoro, il loro stipendio potrebbe raddoppiare, il che è è ancora piuttosto allettante, ma senza un piano di carriera a lungo termine, una volta che il settore entrerà in un periodo di rimpasto, la sua stabilità sarà sicuramente la peggiore”.

Ora i grandi modelli sono al centro dell'intero grande mercato. È il momento giusto per i laureati inseriti nel mondo del lavoro negli ultimi due anni, ma per quanto riguarda il futuro, come dovrebbero gli studenti scegliere la loro specializzazione per poter godere dei dividendi portati dai tempi?

"Quando gli studenti scelgono una laurea o prendono decisioni importanti, dobbiamo essere lungimiranti. Questo è uguale all'importanza di considerare la pianificazione urbana quando si acquista una casa. Per gli studenti che sono appena entrati all'università, è importante scegliere alcune università chiave Le principali major potrebbero essere più basate sui riferimenti. Dopotutto, scommettere sulle tendenze non è affatto affidabile. Le tendenze cambiano di volta in volta.suggerì Shen Jia.

(Su richiesta degli intervistati, Lin Fei, Liu Mo e Wang Sen sono pseudonimi)