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この記事は semiconductor industry versatility (id: i cvi ews) によって合成されています。

skハイニックスは、既存のhbm製品の中で最大の36gb容量を実現した12h hbm3eチップの量産を開始したと発表した。

本日、韓国のsk hynixは、これまでの既存hbmの最大容量となる36gbの容量を持つ世界初の12層hbm3e製品の量産を開始したと発表した。

skハイニックスは、12層hbm3e製品は速度、容量、安定性の点で最高の世界基準に達していると主張している。同社は年内に量産製品を顧客に提供する予定だ。

このニュースの影響を受け、木曜日の韓国株式市場ではskハイニックスの株価が急騰した。

skハイニックス、12層hbmの量産化を先導

skハイニックスは今年3月、業界初となる8層hbm3e製品を顧客に納入した。 6か月後、skハイニックスは業界で初めて12層hbm3eチップの量産を達成し、その技術的優位性を改めて証明した。

skハイニックスは、2013年に世界初のhbmを発売して以来、第1世代(hbm1)から第5世代(hbm3e)までhbmシリーズ全体を開発、供給してきた唯一の企業です。

今回、業界初の12層hbm3eの量産を達成したskハイニックスは、人工知能企業の高まるニーズに応え、今後も人工知能メモリ市場で主導的地位を維持していくだろう。

skハイニックスのジャスティン・キム社長は、「skハイニックスは再びaiメモリ分野の技術的限界を打ち破り、aiメモリ分野における業界のリーダーシップを実証した...人工メモリの課題を克服するために、インテリジェンスの時代に向けて、私たちは次世代メモリ製品の準備を着実に進め、世界ナンバーワンの地位を維持し続けます。」

速度、容量、安定性のすべてが最高基準を満たしています

同社によれば、12層hbm3e製品は速度、容量、安定性など人工知能メモリに必要なすべての分野で世界最高水準を満たしているという。

sk hynix は、メモリの動作速度を 9.6 gbps に向上させました。これは、現在利用可能な最高のメモリ速度です。大規模言語モデル llama 3 70b が 4 つの hbm3e 製品を搭載した単一の gpu で駆動される場合、合計 700 億のパラメーターを 1 秒あたり 35 回読み取ることができます。

従来の同じ厚さの8層製品と比較して、skハイニックスの12層製品は容量が50％増加した。これを達成するために、同社は各 dram チップを以前よりも 40% 薄くし、tsv テクノロジーを使用して垂直に積層しました。

同社はまた、コア技術であるadvanced mr-mufプロセスを適用することで、より薄いチップをより高く積層することで生じる構造上の問題も解決した。これにより、新世代製品の放熱性能は前世代製品に比べて10%向上し、反り制御の強化により製品の安定性と信頼性が確保されます。

サムスンはどのように進歩していますか?

hbm (高帯域幅メモリ) は、複雑なアプリケーションによって生成される大量のデータの処理に役立つ gpu の重要なコンポーネントであり、チップの垂直スタッキング技術により、消費電力を削減しながらスペースを節約できます。

現在、hbm の主要メーカーは sk hynix、micron technology、samsung electronics の 3 社だけです。その中で、サムスン電子は今年2月にhbm3e 12hを初めて発売した。

samsung hbm3e 12h は、全天候型最大 1280gb/s の最大帯域幅をサポートし、製品容量も 36gb に達します。 samsung の 8 層スタック hbm3 8h と比較して、hbm3e 12h は帯域幅と容量が 50% 以上大幅に増加しています。

サムスン電子のメモリ製品企画チームのエグゼクティブバイスプレジデントであるヨンチョル・ベ氏は、「現在の業界の人工知能サービスプロバイダーは、ますます大容量のhbmを必要とするようになっており、当社の新製品hbm3e 12hは、この需要を満たすように設計されている」と述べた。ストレージ ソリューションは、多層スタック型 hbm コア テクノロジを開発し、人工知能時代の大容量 hbm 市場にテクノロジ リーダーシップを提供するという当社の取り組みの一環です。」

hbm3e 12h は、高度なホットプレス非導電性フィルム (tc ncf) テクノロジーを使用して、12 層および 8 層スタック製品の高さを一定に保ち、現在の hbm パッケージング要件を満たすことができます。業界はウェーハによって引き起こされるチップの曲がりの問題を軽減しようとしているため、この技術はより高いスタックでさらに多くの利点をもたらすでしょう。サムスンは、層間の隙間をなくしながら、非導電性フィルム (ncf) 材料の厚さを薄くし、チップ間の隙間を 7 マイクロメートル (μm) に最小化することに取り組んできました。これらの取り組みにより、hbm3e 12h 製品の垂直密度は、hbm3 8h 製品と比較して 20% 以上増加しました。

サムスンの高度な熱プレス非導電性フィルム (tc ncf) テクノロジーは、チップ間に異なるサイズのバンプを使用できるようにすることで、hbm の熱性能も向上させます。チップボンディングプロセスでは、信号伝送領域には小さなバンプが使用され、放熱が必要な領域には大きなバンプが配置されます。このアプローチは、製品の歩留まりを向上させるのに役立ちます。

人工知能アプリケーションの急激な成長に伴い、hbm3e 12h は、より大規模なストレージに対するシステムの需要を満たす将来のシステムにとって推奨されるソリューションになることが期待されています。超高性能と超大容量を備えた hbm3e 12h は、データセンターの総所有コスト (tco) を削減しながら、顧客がより柔軟にリソースを管理できるように支援します。 hbm3 8h と比較して、hbm3e 12h には人工知能アプリケーションが搭載されており、人工知能トレーニングの平均速度が 34% 向上し、推論サービスのユーザー数も 11.5 倍以上増加することが期待されています。

量産の進捗状況に関してサムスンは、hbm3e 12hのサンプルを顧客に提供し始めており、今年下半期に量産を開始する予定だと述べた。