アリババ ceo 呉永明氏: ai の最大の想像力は携帯電話の画面にあるのではなく、物理世界を変えることにある
2024-09-19
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9月19日、アリババグループceo兼アリババクラウドインテリジェンスグループ会長兼最高経営責任者（ceo）の呉永明氏が2024コンピューティングカンファレンスで基調講演を行った。過去 22 か月で、ai は歴史上のどの時期よりも速く発展しましたが、私たちはまだ agi 革命の初期段階にあると彼は考えています。生成 ai の最大の想像力は、携帯電話の画面上に新しいスーパー アプリを 1 つや 2 つ作成することではなく、デジタル世界を乗っ取り、物理世界を変えることです。
呉永明の核心的な見解は次のとおりです——
1. ai の開発速度は歴史上のどの時代をも超えていますが、まだ agi 革命の初期段階にあります。
2. 先進モデルの次の段階への投資の基準は、数十億ドルまたは数百億ドルです。
3. 生成 ai の最大の想像力は、携帯電話の画面上に新しいスーパー アプリを 1 つや 2 つ作成することではなく、デジタル世界を乗っ取り、物理世界を変えることです。
4. 次に大きな変化が起こる産業はロボットです。将来的には、あらゆる移動物体が知能ロボットになるでしょう。
5. 将来的には、ほぼすべてのソフトウェアとハードウェアが推論機能を備え、それらのコンピューティング コアは、gpu ai コンピューティング能力が主要部分となり、cpu の従来のコンピューティングが補完されるコンピューティング モデルになるでしょう。
6. 過去 1 年間、alibaba cloud は新しい ai コンピューティング能力に多額の投資をしてきましたが、顧客の強い需要を満たすにはまだ程遠いです。
7. 人々は新しい技術革命を短期的に過大評価し、長期的に過小評価する傾向がありますが、それはあなたの疑念を増大させ、ためらいの中で大きなトレンドを見逃してしまいます。
揚子晩報/紫牛ニュース記者徐暁峰
スピーチの全文を添付します。
2024 yunqi カンファレンスへようこそ。昨年の夏、アリババ クラウドはパリ オリンピックを全面的にサポートし、初めてクラウド コンピューティングが衛星を超え、オリンピックの主要な放送方法となりました。オリンピックでもaiが初めて広く活用されました。今日、yunqi conference の焦点も ai です。主に以下の3点を共有します。
まず、過去 22 か月で ai は歴史上のどの時期よりも速く発展しましたが、私たちはまだ agi 革命の初期段階にいます。
大規模モデルのテクノロジーは迅速に反復され、テクノロジーの使いやすさが大幅に向上します。大規模なモデルには、テキスト、音声、ビジョンのマルチモーダル機能がすでに備わっており、複雑な指示を完了し始めることができます。昨年、大規模なモデルはプログラマーが単純なコードを書くのに役立つだけでしたが、現在では、プログラマーは要件を直接理解し、複雑なプログラミング タスクを完了できるようになりました。昨年、この大型モデルの数学的能力は中学生レベルにすぎなかったが、現在では国際オリンピックの金メダルレベルに達し、物理学、化学、生物学などの分野では博士号のレベルに近づいている。
同時に、モデル推論のコストは指数関数的に低下し、ムーアの法則をはるかに超えています。過去 1 年間で、alibaba cloud bailian 上の tongyi qianwen api のコール価格は 97% 下落し、100 万トークンの最低コールコストは 50 セントに下がりました。推論コストはアプリケーションの急増にとって重要な問題であり、alibaba cloud は引き続きコスト削減に努めます。
オープンソースのエコシステムは急成長しています。今年 6 月、tongyi qianwen のオープンソース qwen2 は、huggingface の世界的なオープンソース モデル ランキングですぐにトップになりました。 huggingface では、qwen には 50,000 近くのネイティブ モデルと派生モデルがあり、世界第 2 位にランクされています。 alibaba cloud modai コミュニティには 10,000 を超えるモデルがあり、690 万人を超える開発者にサービスを提供しています。
これらすべてはまだ始まったばかりであり、真の agi を実現するには、次世代モデルには、より大規模でより一般化された知識システムが必要であり、より複雑でより多くのレベルの論理推論機能も備えている必要があります。世界的な先進モデル競争への投資額は数十億ドル、あるいは数百億ドルに達するだろう。 ai には創造的な能力があり、人間が複雑な問題を解決できるよう支援できることは明らかです。また、ai がさまざまな業界のシナリオで広く使用される可能性も開かれています。
第二に、ai の最大の想像力は携帯電話の画面にあるのではなく、デジタル世界を乗っ取り、物理世界を変えることにあります。
今日、業界の多くの人々は、ai の最大の応用は何かと考えており、携帯電話における ai 時代の革新的なスーパー app について考えているかもしれません。しかし、私たちは、ai の最大の想像力は決して携帯電話の画面にあるのではなく、デジタル世界に侵入し、デジタル世界を乗っ取り、物理世界を変えることにあると信じています。
モバイル インターネットの観点だけから未来を見ることはできません。生成 ai の最大の想像力は、携帯電話の画面上に新しいスーパー アプリを 1 つや 2 つ作成することではなく、デジタル世界を乗っ取り、物理世界を変えることです。
過去 30 年間、インターネットの波の本質は接続です。インターネットは接続を通じて、世界中のコラボレーション効率を向上させ、大きな価値を生み出し、人々のライフスタイルを変えてきました。しかし、生成型 ai は生産性の供給を通じて新たな価値を生み出し、それにより世界により大きな本質的価値を生み出します。これは、一般に世界全体の生産性レベルを向上させることを意味します。この種の価値創造は、モバイル インターネット接続の価値の 10 倍から数十倍になる可能性があります。
私たちは、生成 ai が徐々にデジタル世界に浸透し、物理世界のほとんどのものに ai 機能が備わり、ai 機能を備えた次世代の新製品が形成され、クラウドによって推進されるデジタル世界との相乗効果が生まれると考えています。あい。
長い間、ai の焦点は主に、自然言語理解、音声認識、視覚認識などの人間の知覚能力をシミュレートすることにありました。しかし、生成型 ai の台頭により、ai はもはや知覚に限定されず、思考、推論、創造の力を初めて実証しました。
生成 ai は世界に統一言語であるトークンを与えます。それは、何千年もの間、あらゆるテキスト、コード、画像、ビデオ、音声、または人間の思考である可能性があります。 ai モデルは、人間の歩行、走行、車両の運転、道具の使用、絵画、作曲、執筆、表現、教育、プログラミング スキル、さらには会社設立などの物理世界のデータをトークン化することで、現実世界のあらゆる側面を理解できます。一度理解すれば、ai は人間を模倣して物理世界でタスクを実行できるようになります。これは新たな産業革命をもたらすでしょう。
自動車業界もそのような変化を迎えていると考えられます。これまでの自動運転技術は、人間によるアルゴリズム ルールの作成に依存していましたが、コードが数十万行あったとしても、すべての運転シナリオをカバーすることはできませんでした。 「エンドツーエンド」大型モデル技術を使用してトレーニングされた後、ai モデルは人間の大量の運転視覚データを直接学習し、ほとんどのドライバーの運転能力を超える運転能力を車に与えます。
ロボット工学は、次に大きな変化を遂げる産業となるでしょう。将来的には、あらゆる移動物体が知能ロボットになるでしょう。それは、工場のロボットアーム、建設現場のクレーン、倉庫のポーター、火災現場の消防士、自宅の愛犬、乳母、助手などです。
将来的には工場に多くのロボットが存在し、大型のaiモデルの指揮下でロボットが生産されるようになるでしょう。現在、都市部の各家庭には 1 台または 2 台の車があり、将来的には各家庭に 2 台または 3 台のロボットがあり、人々の生活効率を向上させることができるようになるでしょう。
物理世界と ai 機能を接続する ai 主導のデジタル世界は、世界全体の生産性を大幅に向上させ、物理世界の業務効率に革命的な影響を与えると考えられます。
第三に、ai コンピューティングはその進化を加速し、主要なコンピューティング システムになりつつあります。
エンドサイド コンピューティングにせよ、クラウドの世界にせよ、これは非常に明白な傾向です。生成 ai によるデジタル世界と物理世界の再構築は、コンピューティング アーキテクチャに根本的な変化をもたらすでしょう。過去数十年にわたり、cpu 主導のコンピューティング システムから gpu 主導の ai コンピューティング システムへの移行が加速してきました。将来的には、ほぼすべてのソフトウェアとハードウェアが推論機能を備え、それらのコンピューティング コアは、gpu ai コンピューティング能力が主要部分となり、cpu の従来のコンピューティングが補完されるコンピューティング モデルになるでしょう。
新しいコンピューティング能力市場では、新規需要の 50% 以上が ai によって牽引されており、ai コンピューティング能力需要が主流になっていることがわかります。この傾向は今後も拡大していくでしょう。過去 1 年間、alibaba cloud は新しい ai コンピューティング能力に多額の投資を行ってきましたが、顧客の強い需要を満たすにはまだ程遠いです。
現在、私たちが接触するほぼすべての顧客、開発者、cto は、ai を使用して製品を再構築しています。多数の新しい需要が gpu のコンピューティング能力によって推進されており、多数の既存のアプリケーションも gpu で書き直されています。自動車、生物医学、産業用シミュレーション、天気予報、教育、エンタープライズ ソフトウェア、モバイル app、ゲームなどの業界で、ai コンピューティングの普及が加速しています。あらゆる分野で、目に見えない新たな産業革命が静かに進展しています。
すべての業界では、より強力なパフォーマンス、より大規模な、ai ニーズへの適応性が高いインフラストラクチャが必要です。
alibaba cloud は、ai テクノロジーの研究開発とインフラストラクチャ構築にかつてないほどの集中投資を行っています。当社の単一ネットワーク クラスターは 100,000 カードのレベルまで拡張され、チップ、サーバー、ネットワーク、ストレージから冷却、電源、データ センターなどの側面に至るまで、将来に向けた高度な ai インフラストラクチャを再構築しています。
歴史的な経験から判断すると、人々は新しい技術革命を短期的には過大評価し、長期的には過小評価する傾向があります。新しいテクノロジーの適用の初期段階では、普及率はまだ比較的低く、人々はそのような事件を経験したことがないため、ほとんどの人は本能的に疑いを持つのが普通です。しかし、新たな技術革新は人々の疑念の中で成長し、多くの人が躊躇してそれを見逃してしまいます。
ai時代の幕開けに立って、私は非常に興奮しています。本日は大型モデル、自動運転、ロボット工学の3分野の起業家や科学者を招待します。彼らは ai を急速に活用して私たちの世界を再構築しており、私たちは彼らの素晴らしい共有を楽しみにしています。
皆さん、ありがとうございました。皆様も充実した楽しいyunqiをお過ごしいただければ幸いです。
