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wu yongming, ceo di alibaba: la più grande immaginazione dell'intelligenza artificiale non è nello schermo del cellulare, ma nel cambiare il mondo fisico

2024-09-19

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il 19 settembre, wu yongming, ceo di alibaba group e presidente e ceo di alibaba cloud intelligent group, ha tenuto un discorso programmatico alla conferenza yunqi del 2024. ritiene che negli ultimi 22 mesi l’intelligenza artificiale si sia sviluppata più velocemente di qualsiasi periodo storico, ma siamo ancora nelle fasi iniziali della rivoluzione dell’agi. la più grande fantasia dell’intelligenza artificiale generativa non è quella di creare una o due nuove super app sullo schermo del cellulare, ma di conquistare il mondo digitale e cambiare il mondo fisico.
le opinioni principali di wu yongming sono le seguenti:
1. la velocità di sviluppo dell’ia ha superato quella di qualsiasi periodo storico, ma è ancora nella fase iniziale della rivoluzione dell’agi.
2. la soglia di investimento per la fase successiva dei modelli avanzati è di miliardi o decine di miliardi di dollari.
3. la più grande immaginazione dell’intelligenza artificiale generativa non è quella di creare una o due nuove super app sullo schermo del cellulare, ma di conquistare il mondo digitale e cambiare il mondo fisico.
4. i robot saranno il prossimo settore a subire grandi cambiamenti. in futuro, tutti gli oggetti in movimento diventeranno robot intelligenti.
5. in futuro, quasi tutti i software e gli hardware avranno capacità di ragionamento e i loro core di calcolo diventeranno un modello di calcolo in cui la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale della gpu sarà la parte principale e il calcolo tradizionale della cpu sarà integrato.
6. nell’ultimo anno, alibaba cloud ha investito in una grande quantità di nuova potenza di calcolo basata sull’intelligenza artificiale, ma è ancora lontana dal soddisfare la forte domanda dei clienti.
7. le persone tendono a sopravvalutare il breve termine e a sottovalutare il lungo termine delle nuove rivoluzioni tecnologiche, ma i tuoi dubbi aumenteranno e perderai la grande tendenza nella tua esitazione.
xu xiaofeng, giornalista del yangzi evening news/ziniu news
in allegato il testo completo dell'intervento:
benvenuti alla conferenza yunqi del 2024. l'estate scorsa, alibaba cloud ha sostenuto pienamente le olimpiadi di parigi e ha raggiunto un traguardo storico. per la prima volta, il cloud computing ha superato i satelliti ed è diventato il metodo principale di trasmissione delle olimpiadi. l’intelligenza artificiale è stata ampiamente utilizzata anche alle olimpiadi per la prima volta. oggi il focus della conferenza di yunqi è anche l’intelligenza artificiale. condivido principalmente tre punti:
innanzitutto, negli ultimi 22 mesi, l’intelligenza artificiale si è sviluppata più velocemente che in qualsiasi momento della storia, ma siamo ancora nelle fasi iniziali della rivoluzione dell’agi.
la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni viene iterata rapidamente e l'usabilità della tecnologia è notevolmente migliorata. i modelli di grandi dimensioni dispongono già di funzionalità multimodali di testo, voce e visione e possono iniziare a completare istruzioni complesse. l’anno scorso, i modelli di grandi dimensioni potevano aiutare solo i programmatori a scrivere codici semplici. oggi possono comprendere direttamente i requisiti e completare attività di programmazione complesse. l'anno scorso, l'abilità matematica dei modelli di grandi dimensioni era solo al livello degli studenti delle scuole medie. oggi ha raggiunto il livello delle medaglie d'oro delle olimpiadi internazionali ed è vicina al livello del dottorato in fisica, chimica, biologia e altre discipline.
allo stesso tempo, il costo dell’inferenza dei modelli è diminuito in modo esponenziale, superando di gran lunga la legge di moore. nell'ultimo anno, il prezzo delle chiamate dell'api tongyi qianwen su alibaba cloud bailian è sceso del 97% e il costo minimo delle chiamate per un milione di token è sceso a 50 centesimi. i costi di inferenza sono una questione chiave per l’esplosione delle applicazioni e alibaba cloud lavorerà duramente per continuare a ridurre i costi.
l’ecosistema open source è in piena espansione. nel giugno di quest’anno, il qwen2 open source di tongyi qianwen ha rapidamente superato le classifiche globali dei modelli open source di huggingface. su huggingface, qwen ha quasi 50.000 modelli nativi e derivati, classificandosi al secondo posto nel mondo. esistono più di 10.000 modelli nella comunità alibaba cloud modai e servono più di 6,9 milioni di sviluppatori.
tutto questo è appena iniziato. per realizzare una vera agi, il modello di prossima generazione dovrà avere un sistema di conoscenza più ampio, più generale e più generalizzato, e avrà anche più livelli e più complessi di capacità di ragionamento logico. la soglia di investimento per la concorrenza globale dei modelli avanzati raggiungerà miliardi o decine di miliardi di dollari. è chiaro che l’intelligenza artificiale ha capacità creative e può aiutare gli esseri umani a risolvere problemi complessi. si apre inoltre la possibilità che l’intelligenza artificiale venga ampiamente utilizzata in vari scenari industriali.
in secondo luogo, la massima immaginazione dell’intelligenza artificiale non sta nello schermo del cellulare, ma nel conquistare il mondo digitale e cambiare il mondo fisico.
oggi, molte persone del settore si chiedono quale sia la più grande applicazione dell’intelligenza artificiale e potrebbero aver pensato a qualsiasi super app innovativa nell’era dell’intelligenza artificiale sui telefoni cellulari. ma crediamo che la più grande immaginazione dell’ia non sia sicuramente nello schermo del telefono cellulare. la più grande immaginazione dell’ia sta nell’infiltrarsi nel mondo digitale, nel conquistare il mondo digitale e nel cambiare il mondo fisico.
non possiamo guardare al futuro solo dalla prospettiva dell’internet mobile. la più grande fantasia dell’intelligenza artificiale generativa non è quella di creare una o due nuove super app sullo schermo del cellulare, ma di conquistare il mondo digitale e cambiare il mondo fisico.
negli ultimi trent’anni, l’essenza dell’ondata di internet è la connessione. internet ha connesso persone, informazioni, aziende e fabbriche. attraverso la connessione, ha migliorato l’efficienza della collaborazione nel mondo, ha creato un enorme valore e ha cambiato gli stili di vita delle persone. ma l’intelligenza artificiale generativa crea nuovo valore attraverso l’offerta di produttività, creando così un maggiore valore intrinseco per il mondo, il che significa che generalmente migliora il livello di produttività del mondo intero. questo tipo di creazione di valore può essere dieci o decine di volte superiore al valore delle connessioni internet mobili.
riteniamo che l’intelligenza artificiale generativa penetrerà gradualmente nel mondo digitale e prenderà il controllo del mondo digitale. la maggior parte delle cose nel mondo fisico avranno capacità di intelligenza artificiale, formando la prossima generazione di nuovi prodotti con funzionalità di intelligenza artificiale e creando sinergia con il mondo digitale guidato dal cloud. ai.
per molto tempo, l’attenzione dell’intelligenza artificiale si è concentrata principalmente sulla simulazione delle capacità di percezione umana, come la comprensione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e il riconoscimento visivo. tuttavia, l’ascesa dell’intelligenza artificiale generativa ha comportato un salto di qualità. l’intelligenza artificiale non si limita più alla percezione, ma ha dimostrato per la prima volta il potere del pensiero, del ragionamento e della creazione.
l'intelligenza artificiale generativa offre al mondo un linguaggio unificato: token. può essere qualsiasi testo, codice, immagine, video, suono o pensiero umano per migliaia di anni. i modelli di intelligenza artificiale possono comprendere tutti gli aspetti del mondo reale tokenizzando i dati del mondo fisico, come camminare, correre, guidare veicoli, utilizzare strumenti, dipingere, comporre, scrivere, esprimere, insegnare, capacità di programmazione e persino avviare un'azienda. una volta compresa, l’intelligenza artificiale può imitare gli esseri umani per svolgere compiti nel mondo fisico. ciò porterà ad una nuova rivoluzione industriale.
vediamo che l’industria automobilistica sta subendo tali cambiamenti. la precedente tecnologia di guida autonoma si affidava agli esseri umani per scrivere le regole degli algoritmi. anche con centinaia di migliaia di righe di codice, non riusciva ancora a coprire tutti gli scenari di guida. dopo essere stato addestrato utilizzando la tecnologia del modello di grandi dimensioni "end-to-end", il modello ai apprende direttamente enormi quantità di dati visivi di guida umani, conferendo all'auto una capacità di guida che supera quella della maggior parte dei conducenti.
la robotica sarà il prossimo settore a subire enormi cambiamenti. in futuro, tutti gli oggetti in movimento diventeranno robot intelligenti. può essere un braccio robotico in una fabbrica, una gru in un cantiere edile, un portiere in un magazzino, un pompiere sulla scena di un incendio, incluso un cane a casa, una tata e un assistente.
in futuro, ci saranno molti robot nelle fabbriche, che produrranno robot sotto il comando di grandi modelli di intelligenza artificiale. ora ogni famiglia urbana ha una o due automobili. in futuro, ogni famiglia potrebbe avere due o tre robot per aiutare le persone a migliorare l’efficienza della propria vita.
è concepibile che il mondo digitale guidato dall’intelligenza artificiale che collega il mondo fisico con le capacità dell’intelligenza artificiale migliorerà notevolmente la produttività del mondo intero e avrà un impatto rivoluzionario sull’efficienza operativa del mondo fisico.
in terzo luogo, l’intelligenza artificiale sta accelerando la sua evoluzione e sta diventando il sistema informatico dominante.
sia che si tratti dell’end-side computing o del mondo del cloud, questa è una tendenza molto evidente. la ricostruzione del mondo digitale e fisico da parte dell’intelligenza artificiale generativa porterà cambiamenti fondamentali nell’architettura informatica. negli ultimi decenni, il sistema informatico dominato dalla cpu ha accelerato il passaggio al sistema informatico ai dominato dalla gpu. in futuro, quasi tutti i software e gli hardware avranno capacità di ragionamento e i loro core di calcolo diventeranno un modello di calcolo in cui la potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale della gpu sarà la parte principale e il calcolo tradizionale della cpu sarà integrato.
vediamo che nel nuovo mercato della potenza di calcolo, oltre il 50% della nuova domanda è guidata dall’intelligenza artificiale e la domanda di potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale è diventata mainstream. questa tendenza continuerà ad espandersi. nell’ultimo anno, alibaba cloud ha investito in una grande quantità di nuova potenza di calcolo basata sull’intelligenza artificiale, ma è ancora lontana dal soddisfare la forte domanda dei clienti.
oggi, quasi tutti i clienti, gli sviluppatori e i cto con cui entriamo in contatto utilizzano l’intelligenza artificiale per ricostruire i loro prodotti. un gran numero di nuove richieste sono guidate dalla potenza di calcolo delle gpu e anche un gran numero di applicazioni esistenti vengono riscritte con le gpu. in settori quali quello automobilistico, della biomedicina, della simulazione industriale, delle previsioni meteorologiche, dell’istruzione, dei software aziendali, delle app mobili e dei giochi, l’intelligenza artificiale sta accelerando la sua penetrazione. in tutti gli ambiti della vita, una nuova rivoluzione industriale invisibile si sta silenziosamente evolvendo.
tutti i settori richiedono infrastrutture con prestazioni più elevate, scala più ampia e più adattabili alle esigenze dell’intelligenza artificiale.
alibaba cloud sta investendo nella ricerca e sviluppo della tecnologia ai e nella costruzione di infrastrutture con un’intensità senza precedenti. il nostro cluster di rete unico si è espanso fino al livello di 100.000 carte e stiamo ricostruendo l'infrastruttura ai avanzata per il futuro da chip, server, reti, storage, raffreddamento, alimentazione, data center e altri aspetti.
a giudicare dall’esperienza storica, le persone tendono a sopravvalutare le rivoluzioni tecnologiche a breve termine e a sottovalutarle a lungo termine. perché nelle prime fasi di applicazione delle nuove tecnologie, il tasso di penetrazione è ancora relativamente basso e le persone non hanno mai sperimentato tali incidenti. l’istinto della maggior parte delle persone è quello di essere sospettoso, il che è normale. tuttavia, le nuove rivoluzioni tecnologiche cresceranno tra i dubbi delle persone, facendo sì che molte persone ne sentano la mancanza a causa dell’esitazione.
trovandomi all’inizio dell’era dell’ia, mi sento estremamente emozionato. oggi invitiamo imprenditori e scienziati nei tre campi dei grandi modelli, della guida autonoma e della robotica. stanno rapidamente utilizzando l’intelligenza artificiale per ricostruire il nostro mondo e non vediamo l’ora della loro meravigliosa condivisione.
grazie a tutti. spero che tutti voi abbiate uno yunqi appagante e divertente.
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