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wu yongming, pdg d'alibaba : la plus grande imagination de l'ia ne réside pas dans l'écran du téléphone portable, mais dans la transformation du monde physique

2024-09-19

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le 19 septembre, wu yongming, pdg d'alibaba group et président-directeur général d'alibaba cloud intelligence group, a prononcé un discours lors de la 2024 computing conference. il estime qu’au cours des 22 derniers mois, l’ia s’est développée plus rapidement que n’importe quelle période historique, mais nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades de la révolution agi. la plus grande imagination de l'ia générative n'est pas de créer une ou deux nouvelles super applications sur l'écran du téléphone mobile, mais de conquérir le monde numérique et de changer le monde physique.
les principales opinions de wu yongming sont les suivantes :
1. la vitesse de développement de l’ia a dépassé celle de n’importe quelle période historique, mais elle n’en est encore qu’au début de la révolution agi.
2. le seuil d’investissement pour la prochaine étape des modèles avancés est de plusieurs milliards ou dizaines de milliards de dollars.
3. la plus grande imagination de l'ia générative n'est pas de créer une ou deux nouvelles super applications sur l'écran du téléphone mobile, mais de conquérir le monde numérique et de changer le monde physique.
4. les robots seront la prochaine industrie à connaître de grands changements. à l’avenir, tous les objets en mouvement deviendront des robots intelligents.
5. à l'avenir, presque tous les logiciels et matériels auront des capacités de raisonnement, et leurs cœurs de calcul deviendront un modèle informatique dans lequel la puissance de calcul de l'ia gpu est la partie principale et le calcul traditionnel du cpu est complété.
6. au cours de l'année écoulée, alibaba cloud a investi dans une grande quantité de nouvelle puissance de calcul de l'ia, mais elle est encore loin de répondre à la forte demande des clients.
7. les gens ont tendance à surestimer le court terme et à sous-estimer le long terme des nouvelles révolutions technologiques, mais vos doutes grandiront et votre hésitation ne permettra pas de saisir la grande tendance.
xu xiaofeng, journaliste au yangzi evening news/ziniu news
ci-joint le texte intégral du discours :
bienvenue à la conférence yunqi 2024. l'été dernier, alibaba cloud a pleinement soutenu les jeux olympiques de paris et a réalisé une percée historique. pour la première fois, le cloud computing a dépassé les satellites et est devenu la principale méthode de diffusion des jeux olympiques. l’ia a également été largement utilisée pour la première fois aux jeux olympiques. aujourd’hui, la conférence yunqi se concentre également sur l’ia. je partage principalement trois points :
premièrement, au cours des 22 derniers mois, l’ia s’est développée plus rapidement qu’à aucun autre moment de l’histoire, mais nous n’en sommes encore qu’aux premiers stades de la révolution agi.
la technologie des grands modèles est rapidement itérée et la convivialité de la technologie est considérablement améliorée. les grands modèles disposent déjà de capacités multimodales de texte, de voix et de vision, et peuvent commencer à exécuter des instructions complexes. l'année dernière, les grands modèles ne pouvaient qu'aider les programmeurs à écrire des codes simples. aujourd'hui, ils peuvent comprendre directement les exigences et effectuer des tâches de programmation complexes. l'année dernière, les capacités mathématiques du grand modèle n'étaient qu'au niveau des collégiens. aujourd'hui, il a atteint le niveau de la médaille d'or des olympiades internationales et est proche du niveau du doctorat en physique, chimie, biologie et dans d'autres disciplines.
dans le même temps, le coût de l’inférence de modèle a chuté de façon exponentielle, dépassant de loin la loi de moore. au cours de l'année écoulée, le prix d'appel de l'api tongyi qianwen sur alibaba cloud bailian a chuté de 97 % et le coût d'appel minimum pour un million de jetons est tombé à 50 cents. les coûts d'inférence sont un problème clé dans l'explosion des applications, et alibaba cloud travaillera dur pour continuer à réduire les coûts.
l’écosystème open source est en plein essor. en juin de cette année, le modèle open source qwen2 de tongyi qianwen a rapidement dominé le classement mondial des modèles open source de huggingface. sur huggingface, qwen compte près de 50 000 modèles natifs et dérivés, se classant au deuxième rang mondial. il existe plus de 10 000 modèles sur la communauté alibaba cloud modai et servent plus de 6,9 ​​millions de développeurs.
tout cela ne fait que commencer. pour réaliser une véritable agi, le modèle de nouvelle génération doit disposer d’un système de connaissances à plus grande échelle, plus général et plus généralisé, et aura également des capacités de raisonnement logique plus complexes et plus nombreuses. le seuil d'investissement pour la compétition mondiale de modèles avancés atteindra des milliards ou des dizaines de milliards de dollars. il est clair que l’ia a des capacités créatives et peut aider les humains à résoudre des problèmes complexes. elle ouvre également la possibilité d’une large utilisation de l’ia dans divers scénarios industriels.
deuxièmement, la plus grande imagination de l’ia ne réside pas dans l’écran du téléphone mobile, mais dans la conquête du monde numérique et la transformation du monde physique.
aujourd'hui, de nombreuses personnes dans l'industrie se demandent quelle est la plus grande application de l'ia, et ils ont peut-être pensé à n'importe quelle super application innovante à l'ère de l'ia sur les téléphones mobiles. mais nous pensons que la plus grande imagination de l’ia ne réside certainement pas dans l’écran du téléphone mobile. la plus grande imagination de l’ia consiste à s’infiltrer dans le monde numérique, à conquérir le monde numérique et à changer le monde physique.
nous ne pouvons pas envisager l’avenir uniquement du point de vue de l’internet mobile. la plus grande imagination de l'ia générative n'est pas de créer une ou deux nouvelles super applications sur l'écran du téléphone mobile, mais de conquérir le monde numérique et de changer le monde physique.
au cours des trente dernières années, l'essence de la vague internet est la connexion. internet a connecté les personnes, les informations, les entreprises et les usines, a amélioré l'efficacité de la collaboration dans le monde, créé une valeur considérable et changé les modes de vie des gens. mais l’ia générative crée une nouvelle valeur en fournissant de la productivité, créant ainsi une plus grande valeur intrinsèque pour le monde, ce qui signifie qu’elle améliore généralement le niveau de productivité du monde entier. ce type de création de valeur peut représenter dix ou des dizaines de fois la valeur des connexions internet mobiles.
nous pensons que l'ia générative pénétrera progressivement dans le monde numérique et prendra le contrôle du monde numérique. la plupart des objets du monde physique seront dotés de capacités d'ia, formant ainsi la prochaine génération de nouveaux produits dotés de capacités d'ia et créant une synergie avec le monde numérique piloté par le cloud. ia.
pendant longtemps, l’ia s’est principalement concentrée sur la simulation des capacités de perception humaine, telles que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance vocale et la reconnaissance visuelle. cependant, l’essor de l’ia générative a entraîné un saut qualitatif. l’ia ne se limite plus à la perception, mais a démontré pour la première fois le pouvoir de la pensée, du raisonnement et de la création.
l'ia générative donne au monde un langage unifié : le jeton. il peut s’agir de n’importe quel texte, code, image, vidéo, son ou pensée humaine depuis des milliers d’années. les modèles d'ia peuvent comprendre tous les aspects du monde réel en symbolisant les données du monde physique, telles que la marche humaine, la course, la conduite de véhicules, l'utilisation d'outils, la peinture, la composition, l'écriture, l'expression, l'enseignement, les compétences en programmation et même la création d'une entreprise. une fois comprise, l’ia peut imiter les humains pour effectuer des tâches dans le monde physique. cela entraînera une nouvelle révolution industrielle.
nous constatons que l’industrie automobile subit de tels changements. les précédentes technologies de conduite autonome reposaient sur les humains pour écrire des règles algorithmiques. même avec des centaines de milliers de lignes de code, elles ne pouvaient toujours pas couvrir tous les scénarios de conduite. après avoir été formé à l'aide de la technologie des grands modèles « de bout en bout », le modèle d'ia apprend directement d'énormes quantités de données visuelles de conduite humaine, donnant à la voiture une capacité de conduite qui surpasse celle de la plupart des conducteurs.
la robotique sera la prochaine industrie à connaître d’énormes changements. à l’avenir, tous les objets en mouvement deviendront des robots intelligents. il peut s'agir d'un bras robotique dans une usine, d'une grue sur un chantier de construction, d'un porteur dans un entrepôt, d'un pompier sur les lieux d'un incendie, y compris d'un chien de compagnie à la maison, d'une nounou et d'un assistant.
à l’avenir, il y aura de nombreux robots dans les usines, produisant des robots sous le commandement de grands modèles d’ia. aujourd’hui, chaque foyer urbain possède une ou deux voitures. à l’avenir, chaque foyer pourra disposer de deux ou trois robots pour aider les gens à améliorer l’efficacité de leur vie.
il est concevable que le monde numérique piloté par l’ia, reliant le monde physique aux capacités de l’ia, améliore considérablement la productivité du monde entier et ait un impact révolutionnaire sur l’efficacité opérationnelle du monde physique.
troisièmement, l’ia informatique accélère son évolution et devient le système informatique dominant.
qu’il s’agisse de l’informatique de bout en bout ou du monde du cloud, il s’agit d’une tendance très évidente. la reconstruction du monde numérique et physique par l'ia générative entraînera des changements fondamentaux dans l'architecture informatique. au cours des dernières décennies, le système informatique dominé par le cpu a accéléré la transition vers le système informatique ia dominé par le gpu. à l'avenir, presque tous les logiciels et matériels auront des capacités de raisonnement, et leurs cœurs de calcul deviendront un modèle informatique dans lequel la puissance de calcul de l'ia gpu est la partie principale et le calcul traditionnel du cpu est complété.
nous constatons que sur le marché de la nouvelle puissance de calcul, plus de 50 % de la nouvelle demande est tirée par l’ia, et la demande en puissance de calcul de l’ia est devenue courante. cette tendance va continuer à se développer. au cours de l'année écoulée, alibaba cloud a investi dans une grande quantité de nouvelle puissance de calcul de l'ia, mais elle est encore loin de répondre à la forte demande des clients.
aujourd’hui, presque tous les clients, développeurs et cto avec lesquels nous sommes en contact utilisent l’ia pour reconstruire leurs produits. un grand nombre de nouvelles demandes sont motivées par la puissance de calcul des gpu, et un grand nombre d'applications existantes sont également réécrites avec des gpu. dans des secteurs tels que l’automobile, la biomédecine, la simulation industrielle, les prévisions météorologiques, l’éducation, les logiciels d’entreprise, les applications mobiles et les jeux, l’ia accélère sa pénétration. dans tous les domaines, une nouvelle révolution industrielle invisible se développe tranquillement.
toutes les industries ont besoin d’une infrastructure plus performante, à plus grande échelle et plus adaptable aux besoins de l’ia.
alibaba cloud investit dans la recherche et le développement de technologies d’ia et dans la construction d’infrastructures avec une intensité sans précédent. notre cluster de réseau unique s'est étendu jusqu'à atteindre 100 000 cartes et nous reconstruisons l'infrastructure d'ia avancée pour l'avenir, depuis les puces, les serveurs, les réseaux, le stockage jusqu'au refroidissement, l'alimentation électrique, les centres de données et d'autres aspects.
à en juger par l’expérience historique, les gens ont tendance à surestimer les nouvelles révolutions technologiques à court terme et à les sous-estimer à long terme. parce qu’au début de l’application des nouvelles technologies, le taux de pénétration est encore relativement faible et les gens n’ont jamais connu de tels incidents. l’instinct de la plupart des gens est de se méfier, ce qui est normal. cependant, de nouvelles révolutions technologiques se développeront au milieu des doutes des gens, ce qui amènera de nombreuses personnes à les manquer en raison de leur hésitation.
au début de l’ère de l’ia, je me sens extrêmement excité. aujourd'hui, nous invitons des entrepreneurs et des scientifiques dans les trois domaines des grands modèles, de la conduite autonome et de la robotique. ils utilisent rapidement l’ia pour reconstruire notre monde, et nous attendons avec impatience leur merveilleux partage.
merci à tous. j'espère que tout le monde vivra un yunqi épanouissant et agréable.
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