알리바바 ceo 우용밍: ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면이 아니라 물리적 세계를 변화시키는 데 있다
2024-09-19
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9월 19일, alibaba group의 ceo이자 alibaba cloud intelligent group의 회장 겸 ceo인 wu yongming이 2024 yunqi 컨퍼런스에서 기조 연설을 했습니다. 그는 지난 22개월 동안 ai가 역사적 어느 시기보다 빠르게 발전했지만 우리는 여전히 agi 혁명의 초기 단계에 있다고 믿습니다. 제너레이티브 ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면에 새로운 슈퍼앱을 한두 개 만들어내는 것이 아니라, 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 바꾸는 것이다.
wu yongming의 핵심 견해는 다음과 같습니다.
1. ai의 발전 속도는 역사적 어느 시기보다 빠르지만, 아직은 agi 혁명의 초기 단계이다.
2. 다음 단계의 고급 모델을 위한 투자 임계값은 수십억 달러 또는 수백억 달러입니다.
3. 제너레이티브 ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면에 새로운 슈퍼앱을 한두 개 만들어내는 것이 아니라, 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 변화시키는 것입니다.
4. 로봇은 큰 변화를 겪을 차세대 산업이 될 것이다. 미래에는 움직이는 모든 물체가 지능형 로봇이 될 것입니다.
5. 미래에는 거의 모든 소프트웨어와 하드웨어가 추론 기능을 갖게 될 것이며, 이들의 컴퓨팅 코어는 gpu ai 컴퓨팅 성능이 주요 부분이고 cpu의 전통적인 컴퓨팅이 보완되는 컴퓨팅 모델이 될 것입니다.
6. 작년에 alibaba cloud는 새로운 ai 컴퓨팅 성능에 대규모로 투자했지만 여전히 고객의 강력한 수요를 충족시키기에는 거리가 멀습니다.
7. 사람들은 새로운 기술 혁명의 단기적인 것을 과대평가하고 장기적인 것을 과소평가하는 경향이 있지만, 그것은 의심 속에서 커지고 머뭇거림 속에서 큰 추세를 놓칠 것입니다.
양쯔저녁뉴스/쯔니우뉴스 쉬샤오펑 기자
연설문 전문을 첨부합니다:
2024년 yunqi 컨퍼런스에 오신 것을 환영합니다. 지난 여름, 알리바바 클라우드는 파리 올림픽을 전폭적으로 지원하며 최초로 클라우드 컴퓨팅이 위성을 능가하고 올림픽 방송의 주요 방식이 되는 역사적인 돌파구를 마련했습니다. ai는 올림픽에서도 처음으로 널리 활용됐다. 오늘날 yunqi 컨퍼런스의 초점도 ai입니다. 저는 주로 다음 세 가지 사항을 공유합니다.
첫째, 지난 22개월 동안 ai는 역사상 어느 때보다 빠르게 발전했지만, 우리는 여전히 agi 혁명의 초기 단계에 있습니다.
대형 모델 기술이 빠르게 반복되고 기술 활용성이 크게 향상됩니다. 대형 모델은 이미 텍스트, 음성, 시각의 다중 모드 기능을 갖추고 있으며 복잡한 지침을 완료하기 시작할 수 있습니다. 작년에 대규모 모델은 프로그래머가 간단한 코드를 작성하는 데에만 도움이 되었으며 오늘날에는 요구 사항을 직접 이해하고 복잡한 프로그래밍 작업을 완료할 수 있습니다. 지난해 대형 모형의 수학적 능력은 중학생 수준에 불과했지만 현재는 국제올림피아드 금메달 수준에 이르렀고, 물리학, 화학, 생물학 등 분야에서는 박사 수준에 가깝다.
동시에 모델 추론 비용은 무어의 법칙을 훨씬 뛰어넘어 기하급수적으로 감소했습니다. 작년에 alibaba cloud bailian의 tongyi qianwen api 콜 가격은 97% 하락했으며, 100만 토큰에 대한 최소 콜 비용은 50센트로 떨어졌습니다. 추론 비용은 애플리케이션 폭증의 핵심 문제이며 alibaba cloud는 지속적으로 비용을 절감하기 위해 열심히 노력할 것입니다.
오픈소스 생태계가 급성장하고 있습니다. 올해 6월, tongyi qianwen의 오픈 소스 qwen2는 huggingface의 글로벌 오픈 소스 모델 순위에서 빠르게 1위를 차지했습니다. huggingface에서 qwen은 거의 50,000개의 기본 및 파생 모델을 보유하고 있으며 세계 2위를 차지하고 있습니다. alibaba cloud modai 커뮤니티에는 10,000개 이상의 모델이 있으며 690만 명 이상의 개발자에게 서비스를 제공하고 있습니다.
이 모든 것은 이제 막 시작되었습니다. 진정한 agi를 실현하려면 차세대 모델은 더 크고, 더 일반화되고, 더 일반화된 지식 시스템을 갖춰야 하며, 더 복잡하고 더 높은 수준의 논리적 추론 능력도 갖춰야 합니다. 글로벌 첨단 모델 경쟁을 위한 투자 문턱은 수십억 달러, 수백억 달러에 달할 것입니다. ai가 창의적인 능력을 갖고 있고 인간이 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다는 점은 분명합니다. 또한 ai가 다양한 산업 시나리오에서 널리 사용될 가능성을 열어줍니다.
둘째, ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면이 아닌 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 변화시키는 데 있다.
오늘날 업계의 많은 사람들은 ai의 가장 큰 응용이 무엇인지 궁금해하고 있으며, 휴대폰에서 ai 시대의 혁신적인 슈퍼 app이 무엇인지 고민하고 있었을 것입니다. 그러나 우리는 ai의 가장 큰 상상력은 결코 휴대폰 화면에 있지 않다고 믿습니다. ai의 가장 큰 상상력은 디지털 세계에 침투하여 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 바꾸는 것입니다.
모바일 인터넷의 관점에서만 미래를 바라볼 수는 없습니다. 제너레이티브 ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면에 새로운 슈퍼앱을 한두 개 만들어내는 것이 아니라, 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 바꾸는 것이다.
지난 30년 동안 인터넷 물결의 본질은 연결입니다. 인터넷은 연결을 통해 세상의 협업 효율성을 높이고 엄청난 가치를 창출하며 사람들의 라이프스타일을 변화시켰습니다. 그러나 생성적 ai는 생산성 공급을 통해 새로운 가치를 창출함으로써 세상에 더 큰 내재적 가치를 창출하며, 이는 일반적으로 전 세계의 생산성 수준을 향상시킨다는 의미입니다. 이러한 종류의 가치 창출은 모바일 인터넷 연결 가치의 10배 또는 수십 배에 달할 수 있습니다.
우리는 생성적 ai가 점차 디지털 세계에 침투하여 디지털 세계를 장악할 것이라고 믿습니다. 물리적 세계의 대부분은 ai 기능을 갖추고 ai 기능을 갖춘 차세대 신제품을 형성하고 클라우드가 주도하는 디지털 세계와 시너지를 창출할 것입니다. ai.
오랫동안 ai의 초점은 자연어 이해, 음성 인식, 시각적 인식 등 인간의 인식 능력을 시뮬레이션하는 데 주로 맞춰져 왔습니다. 그러나 제너레이티브 ai의 등장은 질적 도약을 가져왔습니다. ai는 더 이상 인식에 국한되지 않고, 처음으로 생각하고 추론하고 창조하는 힘을 보여주었습니다.
generative ai는 세상에 통일된 언어인 토큰을 제공합니다. 수천 년 동안의 텍스트, 코드, 이미지, 비디오, 사운드 또는 인간의 생각이 될 수 있습니다. ai 모델은 인간의 걷기, 달리기, 차량 운전, 도구 사용, 그림 그리기, 작곡, 쓰기, 표현, 교육, 프로그래밍 기술, 심지어 회사 창업 등 물리적 세계 데이터를 토큰화하여 현실 세계의 모든 측면을 이해할 수 있습니다. 일단 이해되면 ai는 인간을 모방하여 물리적 세계에서 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 새로운 산업혁명을 가져올 것이다.
우리는 자동차 산업이 이러한 변화를 겪고 있음을 알고 있습니다. 이전 자율주행 기술은 인간이 알고리즘 규칙을 작성하는 데 의존했지만, 수십만 줄의 코드가 있어도 여전히 모든 운전 시나리오를 다룰 수는 없었습니다. ai 모델은 '엔드-투-엔드' 대형 모델 기술을 활용해 훈련을 받은 후, 인간이 운전하는 막대한 양의 시각적 데이터를 직접 학습해 자동차에 대부분의 운전자를 능가하는 운전 능력을 부여한다.
로봇공학은 앞으로 큰 변화를 겪게 될 산업이 될 것입니다. 미래에는 움직이는 모든 물체가 지능형 로봇이 될 것입니다. 공장의 로봇 팔, 건설 현장의 크레인, 창고의 짐꾼, 화재 현장의 소방관 등 집에 있는 애완견, 보모, 조수 등이 될 수 있습니다.
미래에는 공장에 수많은 로봇이 등장해 대형 ai 모델의 지휘를 받아 로봇을 생산하게 될 것이다. 이제 모든 도시 가정에는 한두 대의 자동차가 있습니다. 미래에는 각 가정에 두세 대의 로봇이 있어 사람들의 삶의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
물리적 세계와 ai 기능을 연결하는 ai 기반 디지털 세계는 전 세계의 생산성을 크게 향상시키고 물리적 세계의 운영 효율성에 혁명적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
셋째, ai 컴퓨팅은 진화를 가속화하고 지배적인 컴퓨팅 시스템으로 자리잡고 있습니다.
엔드사이드 컴퓨팅을 보든 클라우드 세계를 보든 이는 매우 분명한 추세입니다. generative ai의 디지털 세계와 물리적 세계의 재구성은 컴퓨팅 아키텍처에 근본적인 변화를 가져올 것입니다. 지난 수십 년 동안 cpu 중심의 컴퓨팅 시스템은 gpu 중심의 ai 컴퓨팅 시스템으로의 전환을 가속화해 왔습니다. 미래에는 거의 모든 소프트웨어와 하드웨어에 추론 기능이 탑재될 것이며, 이들의 컴퓨팅 코어는 gpu ai 컴퓨팅 성능이 주요 부분이고 cpu의 기존 컴퓨팅이 보완되는 컴퓨팅 모델이 될 것입니다.
우리는 새로운 컴퓨팅 파워 시장에서 새로운 수요의 50% 이상이 ai에 의해 주도되고 ai 컴퓨팅 파워 수요가 주류가 되었음을 알 수 있습니다. 이러한 추세는 계속 확대될 것입니다. 지난 1년 동안 alibaba cloud는 새로운 ai 컴퓨팅 성능에 대규모로 투자했지만 여전히 고객의 강력한 수요를 충족시키기에는 거리가 멀었습니다.
오늘날 우리가 접촉하는 거의 모든 고객, 개발자 및 cto는 ai를 사용하여 제품을 재구성하고 있습니다. gpu 컴퓨팅 성능으로 인해 수많은 새로운 수요가 증가하고 있으며, 기존 애플리케이션의 상당수도 gpu로 재작성되고 있습니다. 자동차, 생물의학, 산업 시뮬레이션, 일기예보, 교육, 기업용 소프트웨어, 모바일 앱, 게임 등의 산업에서 ai 컴퓨팅의 보급이 가속화되고 있습니다. 각계각층에서 눈에 보이지 않는 새로운 산업혁명이 조용히 진화하고 있다.
모든 산업에는 더 강력한 성능, 더 큰 규모, ai 요구 사항에 더 잘 적응할 수 있는 인프라가 필요합니다.
alibaba cloud는 전례 없는 강도로 ai 기술 연구 개발과 인프라 구축에 투자하고 있습니다. 단일 네트워크 클러스터가 10만 카드 수준으로 확장되었으며, 칩, 서버, 네트워크, 스토리지부터 냉각, 전원 공급 장치, 데이터 센터 등에 이르기까지 미래를 위한 첨단 ai 인프라를 재구축하고 있습니다.
역사적 경험으로 볼 때 사람들은 단기적인 기술 혁명을 과대평가하고 장기적인 기술 혁명을 과소평가하는 경향이 있습니다. 신기술 적용 초기 단계에서는 아직 보급률이 상대적으로 낮고, 사람들은 그런 사건을 경험한 적이 없기 때문에 대부분의 사람들은 의심하는 것이 정상입니다. 그러나 새로운 기술 혁명은 사람들의 의심 속에서 성장할 것이고, 많은 사람들이 망설임으로 인해 이를 놓치게 될 것입니다.
ai시대의 시작점에 서서 정말 설렘을 느낍니다. 오늘은 대형모델, 자율주행, 로봇공학 세 분야의 기업가와 과학자를 초대합니다. 그들은 빠르게 ai를 사용해 우리 세상을 재구성하고 있으며, 우리는 그들의 멋진 공유를 기대합니다.
모두 감사합니다. 모두들 알차고 즐거운 윤기 되시길 바랍니다.
