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it house は 9 月 6 日、google が昨日 (9 月 5 日) ブログ記事を公開し、主に標的分子に結合できるタンパク質を設計する最新の alphaproteo ai モデルを披露したと報じました。発達。

背景の紹介

細胞の成長から免疫応答に至るまで、人体のあらゆる生物学的プロセスはタンパク質分子の相互作用に依存しています。鍵のロックを解除する鍵のように、あるタンパク質は別のタンパク質に結合して、重要な細胞プロセスの制御を助けることができます。

既存の課題

alphafold などのタンパク質構造予測ツールは、科学者がタンパク質がどのように相互作用してその機能を発揮するかをより深く理解するのに役立ちますが、これらのツールはこれらの相互作用を直接操作するための新しいタンパク質を作成することはできません。

アルファプロテオの紹介

この目的を達成するために、google は、生物学および健康研究の基礎となり得る、新しい高強度タンパク質結合剤を設計するための同社初の人工知能システムである alphaproteo を立ち上げました。この技術は、生物学的プロセスに対する人類の理解を加速し、新薬の発見、バイオセンサーの開発などに役立つ可能性を秘めています。

it houseは、プレスリリースを引用して、alphaproteoが、がんや糖尿病の合併症に関連する血管内皮増殖因子a（vegf-a）を含む、さまざまな標的タンパク質に対する新しいタンパク質結合剤を生成できると報告した。 ai ツールは、血管内皮増殖因子 a のタンパク質結合剤の設計に成功しました。

棒グラフは、他の設計方法と比較した、7 つの標的タンパク質に対する alphaproteo の in vitro 実験成功率を示しています。成功率が高いということは、成功する組み合わせを見つけるためにテストする必要がある設計が少なくなることを意味します。

alphaproteoをテストするために、googleは、感染に関与する2つのウイルスタンパク質、bhrf1とsars-cov-2スパイクタンパク質受容体結合ドメインsc2rbd、およびがん、炎症、自己免疫に関与する5つのウイルスタンパク質を含む複数の標的タンパク質の組み合わせを設計した。疾患タンパク質 il-7rα、pd-l1、trka、il-17a、vegf-a。