новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

6 сентября it house сообщила, что вчера (5 сентября) google опубликовала сообщение в блоге, демонстрируя свою последнюю модель искусственного интеллекта alphaproteo, которая в основном разрабатывает белки, которые могут успешно связываться с целевыми молекулами, тем самым способствуя разработке лекарств, пониманию болезней и т. д. разработка.

предыстория

от роста клеток до иммунных реакций — каждый биологический процесс в организме человека зависит от взаимодействия белковых молекул. подобно ключу, открывающему замок, один белок может связываться с другим белком, помогая регулировать ключевые клеточные процессы.

существующие проблемы

инструменты прогнозирования структуры белков, такие как alphafold, могут помочь ученым глубже понять, как белки взаимодействуют, выполняя свои функции, но эти инструменты не могут создавать новые белки, чтобы напрямую манипулировать этими взаимодействиями.

введение в альфапротео

с этой целью google запустил alphaproteo, свою первую систему искусственного интеллекта для разработки новых высокопрочных агентов, связывающих белки, которые могут служить краеугольным камнем биологических и медицинских исследований. эта технология потенциально может ускорить понимание человеком биологических процессов, помочь открыть новые лекарства, разработать биосенсоры и многое другое.

ссылаясь на пресс-релиз, it house сообщила, что alphaproteo может генерировать новые белковые связыватели для различных белков-мишеней, включая фактор роста эндотелия сосудов-а (vegf-a), который связан с осложнениями рака и диабета. инструмент искусственного интеллекта успешно разработал белок, связывающий фактор роста эндотелия сосудов-а.

гистограмма показывает степень успеха экспериментов alphaproteo in vitro для семи целевых белков по сравнению с другими методами проектирования. более высокий уровень успеха означает, что для поиска удачной комбинации необходимо протестировать меньшее количество проектов.

чтобы протестировать alphaproteo, google разработала комбинацию нескольких целевых белков, включая два вирусных белка, участвующих в инфекции, bhrf1 и домен, связывающий рецептор шиповидного белка sars-cov-2 sc2rbd, а также пять белков, участвующих в раке, воспалении и аутоиммунитете. белки болезней il-7rɑ, pd-l1, trka, il-17a и vegf-a.