uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house raportoi 6. syyskuuta, että google julkaisi eilen (5. syyskuuta) blogikirjoituksen, jossa esitellään uusin alphaproteo ai -malli, joka suunnittelee pääasiassa proteiineja, jotka voivat sitoutua onnistuneesti kohdemolekyyleihin, mikä edistää lääkesuunnittelua, sairauksien ymmärrystä jne. kehitystä.

tausta esittely

solujen kasvusta immuunivasteisiin jokainen ihmiskehon biologinen prosessi perustuu proteiinimolekyylien vuorovaikutukseen. kuten avain, joka avaa lukon, yksi proteiini voi sitoutua toiseen proteiiniin ja auttaa säätelemään tärkeimpiä soluprosesseja.

olemassa olevat haasteet

proteiinirakenteen ennustustyökalut, kuten alphafold, voivat auttaa tutkijoita ymmärtämään syvemmin, kuinka proteiinit toimivat vuorovaikutuksessa tehtäviensä suorittamiseksi, mutta nämä työkalut eivät voi luoda uusia proteiineja suoraan manipuloimaan näitä vuorovaikutuksia.

alphaproteon esittely

tätä tarkoitusta varten google lanseerasi alphaproteon, ensimmäisen tekoälyjärjestelmänsä uusien erittäin vahvojen proteiineja sitovien aineiden suunnitteluun, joka voi toimia biologisen ja terveystutkimuksen kulmakivenä. tämä tekniikka voi nopeuttaa ihmisten ymmärtämistä biologisista prosesseista, auttaa löytämään uusia lääkkeitä, kehittämään biosensoreita ja paljon muuta.

it house raportoi lehdistötiedotteeseen viitaten, että alphaproteo voi tuottaa uusia proteiinien sitojia useille kohdeproteiineille, mukaan lukien verisuonten endoteelikasvutekijä-a (vegf-a), joka liittyy syöpään ja diabeteksen komplikaatioihin tekoälytyökalu on onnistuneesti suunnitellut verisuonten endoteelin kasvutekijä-a:n proteiinin sitojan.

pylväsdiagrammi näyttää alphaproteon in vitro kokeellisen onnistumisprosentin seitsemälle kohdeproteiinille verrattuna muihin suunnittelumenetelmiin. korkeampi onnistumisprosentti tarkoittaa, että vähemmän malleja on testattava onnistuneen yhdistelmän löytämiseksi.

testaakseen alphaproteoa google suunnitteli yhdistelmän useista kohdeproteiineista, mukaan lukien kaksi infektioon osallistuvaa virusproteiinia, bhrf1 ja sars-cov-2-piikkiproteiinireseptoria sitova domeeni sc2rbd, sekä viisi syöpään, tulehdukseen ja autoimmuniteettiin osallistuvaa proteiinia. tautiproteiinit il-7rɑ, pd-l1, trka, il-17a ja vegf-a.