νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

το it house ανέφερε στις 6 σεπτεμβρίου ότι η google δημοσίευσε μια ανάρτηση ιστολογίου χθες (5 σεπτεμβρίου), δείχνοντας το τελευταίο μοντέλο alphaproteo ai, το οποίο σχεδιάζει κυρίως πρωτεΐνες που μπορούν να συνδεθούν με επιτυχία σε μόρια στόχους, προωθώντας έτσι το σχεδιασμό φαρμάκων, την κατανόηση ασθενειών κ.λπ. ανάπτυξη.

ιστορικό εισαγωγή

από την ανάπτυξη των κυττάρων έως τις ανοσολογικές αποκρίσεις, κάθε βιολογική διαδικασία στο ανθρώπινο σώμα βασίζεται στις αλληλεπιδράσεις των μορίων πρωτεΐνης. όπως ένα κλειδί που ξεκλειδώνει μια κλειδαριά, μια πρωτεΐνη μπορεί να συνδεθεί με μια άλλη πρωτεΐνη για να βοηθήσει στη ρύθμιση βασικών κυτταρικών διεργασιών.

υπάρχουσες προκλήσεις

εργαλεία πρόβλεψης πρωτεϊνικής δομής όπως το alphafold μπορούν να βοηθήσουν τους επιστήμονες να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πρωτεΐνες αλληλεπιδρούν για να εκτελέσουν τις λειτουργίες τους, αλλά αυτά τα εργαλεία δεν μπορούν να δημιουργήσουν νέες πρωτεΐνες για να χειριστούν άμεσα αυτές τις αλληλεπιδράσεις.

εισαγωγή στο alphaproteo

για το σκοπό αυτό, η google κυκλοφόρησε το alphaproteo, το πρώτο της σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για το σχεδιασμό νέων πρωτεϊνικών δεσμευτικών παραγόντων υψηλής αντοχής, που μπορούν να χρησιμεύσουν ως ακρογωνιαίος λίθος της βιολογικής έρευνας και της έρευνας για την υγεία. αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει την ανθρώπινη κατανόηση των βιολογικών διεργασιών, να βοηθήσει στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων, στην ανάπτυξη βιοαισθητήρων και πολλά άλλα.

επικαλούμενο ένα δελτίο τύπου, το it house ανέφερε ότι το alphaproteo μπορεί να δημιουργήσει νέα συνδετικά πρωτεϊνών για μια ποικιλία πρωτεϊνών-στόχων, συμπεριλαμβανομένου του αγγειακού ενδοθηλιακού αυξητικού παράγοντα-α (vegf-a), ο οποίος σχετίζεται με τον καρκίνο και τις επιπλοκές του διαβήτη ένα εργαλείο ai έχει σχεδιάσει επιτυχώς το πρωτεϊνικό συνδετικό του αγγειακού ενδοθηλιακού αυξητικού παράγοντα-α.

το γράφημα ράβδων δείχνει το in vitro πειραματικό ποσοστό επιτυχίας του alphaproteo για επτά πρωτεΐνες στόχους σε σύγκριση με άλλες μεθόδους σχεδιασμού. ένα υψηλότερο ποσοστό επιτυχίας σημαίνει ότι πρέπει να δοκιμαστούν λιγότερα σχέδια για να βρεθεί ένας επιτυχημένος συνδυασμός.

προκειμένου να δοκιμάσει το alphaproteo, η google σχεδίασε έναν συνδυασμό πολλαπλών πρωτεϊνών-στόχων, συμπεριλαμβανομένων δύο ιικών πρωτεϊνών που εμπλέκονται στη μόλυνση, της bhrf1 και του τομέα δέσμευσης του υποδοχέα πρωτεΐνης ακίδας sars-cov-2 sc2rbd, καθώς και πέντε που εμπλέκονται σε καρκίνο, φλεγμονή και αυτοάνοση. πρωτεΐνες ασθενειών il-7rɑ, pd-l1, trka, il-17a και vegf-a.