2024-09-06
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it하우스는 구글이 어제(5일) 블로그 게시물을 공개해 표적 분자에 성공적으로 결합할 수 있는 단백질을 주로 설계하는 최신 알파프로테오(alphaproteo) ai 모델을 선보였다고 6일 보도했다. 개발.
배경 소개
세포 성장부터 면역 반응까지 인체의 모든 생물학적 과정은 단백질 분자의 상호 작용에 의존합니다. 자물쇠를 여는 열쇠처럼 하나의 단백질은 다른 단백질과 결합하여 주요 세포 과정을 조절하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
기존 과제
alphafold와 같은 단백질 구조 예측 도구는 과학자들이 단백질이 기능을 수행하기 위해 어떻게 상호 작용하는지에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 도움이 될 수 있지만 이러한 도구는 이러한 상호 작용을 직접 조작하기 위한 새로운 단백질을 생성할 수 없습니다.
alphaproteo 소개
이를 위해 구글은 생물학 및 건강 연구의 초석이 될 수 있는 새로운 고강도 단백질 결합제를 설계하기 위한 최초의 인공지능 시스템인 alphaproteo를 출시했습니다. 이 기술은 생물학적 과정에 대한 인간의 이해를 가속화하고, 신약 발견을 돕고, 바이오센서 개발 등을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
it하우스는 보도자료를 인용해 알파프로테오가 암 및 당뇨병 합병증과 관련된 혈관내피성장인자-a(vegf-a)를 포함해 다양한 표적 단백질에 대한 새로운 단백질 결합제를 생성할 수 있다고 보도했다. ai 도구는 혈관 내피 성장 인자-a의 단백질 결합제를 성공적으로 설계했습니다.
막대 그래프는 다른 설계 방법과 비교하여 7가지 표적 단백질에 대한 alphaproteo의 시험관 내 실험 성공률을 보여줍니다. 성공률이 높다는 것은 성공적인 조합을 찾기 위해 테스트해야 하는 설계 수가 적다는 것을 의미합니다.
alphaproteo를 테스트하기 위해 google은 감염과 관련된 두 가지 바이러스 단백질인 bhrf1과 sars-cov-2 스파이크 단백질 수용체 결합 도메인 sc2rbd와 암, 염증 및 자가면역과 관련된 다섯 가지를 포함한 여러 표적 단백질의 조합을 설계했습니다. 질병 단백질 il-7rɑ, pd-l1, trka, il-17a 및 vegf-a.
