berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house melaporkan pada tanggal 6 september bahwa google merilis postingan blog kemarin (5 september), memamerkan model alphaproteo ai terbarunya, yang terutama merancang protein yang berhasil mengikat molekul target, sehingga mempromosikan aspek desain obat, pemahaman penyakit, dll. perkembangan.

pengenalan latar belakang

dari pertumbuhan sel hingga respons imun, setiap proses biologis dalam tubuh manusia bergantung pada interaksi molekul protein. seperti kunci yang membuka gembok, satu protein dapat berikatan dengan protein lain untuk membantu mengatur proses seluler utama.

tantangan yang ada

alat prediksi struktur protein seperti alphafold dapat membantu para ilmuwan mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang bagaimana protein berinteraksi untuk menjalankan fungsinya, namun alat ini tidak dapat membuat protein baru untuk memanipulasi interaksi ini secara langsung.

pengantar alphaproteo

untuk mencapai tujuan ini, google meluncurkan alphaproteo, sistem kecerdasan buatan pertamanya untuk merancang agen pengikat protein baru berkekuatan tinggi, yang dapat berfungsi sebagai landasan penelitian biologi dan kesehatan. teknologi ini berpotensi mempercepat pemahaman manusia terhadap proses biologis, membantu menemukan obat baru, mengembangkan biosensor, dan banyak lagi.

mengutip siaran persnya, it house melaporkan bahwa alphaproteo dapat menghasilkan pengikat protein baru untuk berbagai protein target, termasuk faktor pertumbuhan endotel vaskular-a (vegf-a), yang terkait dengan komplikasi kanker dan diabetes alat ai telah berhasil merancang pengikat protein faktor pertumbuhan endotel vaskular-a.

grafik batang menunjukkan tingkat keberhasilan eksperimental alphaproteo in vitro untuk tujuh protein target dibandingkan dengan metode desain lainnya. tingkat keberhasilan yang lebih tinggi berarti lebih sedikit desain yang harus diuji untuk menemukan kombinasi yang berhasil.

untuk menguji alphaproteo, google merancang kombinasi beberapa protein target, termasuk dua protein virus yang terlibat dalam infeksi, bhrf1 dan domain pengikat reseptor protein lonjakan sars-cov-2 sc2rbd, serta lima protein yang terlibat dalam kanker, peradangan, dan autoimunitas. protein penyakit il-7rɑ, pd-l1, trka, il-17a dan vegf-a.