オリジナル論文は人工知能を訓練するための無料ツールになってはなりません
2024-08-18
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最近、CNKIはAI検索の新興企業MiTa Technologyに対し、AI検索結果に学術文献のタイトル、目次、要約を許可なく表示しており、これは重大な侵害に当たると警告した。この点に関して、Secret Tower Technology は疑問と理解のなさを表明しました。さらに、国際的に有名な雑誌「ネイチャー」の編集者エリザベス・ジプニー氏は、最近の記事で、スマートモデルのトレーニングのためにテクノロジー企業に研究論文をライセンス供与する学術出版社が増えていると指摘した。ある学術出版社はこれで 2,300 万ドルを稼ぎましたが、著者の収入はゼロでした。
人工知能はますますよく知られる新しいもの、そして先進的なテクノロジーになりつつあります。大規模言語モデル (LLM) は、トレーニングのためにインターネットから収集した大量のデータに依存することがよくあります。学術論文は内容が豊富で情報密度が高いため、大量の通常のデータよりも価値があり、AI トレーニングにおける重要なデータ ソースです。
結局のところ、これは比較的普通のことのように思えますが、過去の研究結果を引用することは、論文の説得力と信頼性を高めることができます。しかし、この現象は実際には深刻な知的財産の問題を含んでいます。著作権法によれば、著作権者は自分の作品に対して、出版、認可、頒布、作品の完全性の保護、情報ネットワークでの普及、翻案、編集の権利などの権利を有します。著者によって認可された出版社も同様の権利を享受します。
もちろん、著作権にも相応の制限が適用されます。同様の状況では、作品の使用に対して作者に報酬が支払われない場合がありますが、作者の名前と作品のタイトルを明記する必要があります。たとえば、個人的な研究、研究、鑑賞のため、他の人の出版物を使用すること、特定の作品についての紹介、コメント、または特定の問題を説明すること、ニュースを報道するために他の人の出版物を使用すること。新聞、雑誌、ラジオでの出版作品のラジオ、テレビ、その他のメディアでのやむを得ない複製または引用、学校での教育または教育研究者または科学研究者による使用のための少量の出版作品の翻訳、翻案、編纂、放送、またはコピー。 ; 図書館、版の保存を目的として、博物館が収集した作品を無料で複製することができます。また、公演は一般に料金を請求したり、出演者に報酬を支払ったりすることはありません。営利目的ではありません。
上記のことから、他人の著作物の公正な使用は公共の福祉および非営利のために行われるべきであることがわかります。他人の著作物を営利目的で「無料」で使用した場合、明らかに著作権侵害となります。人工知能のトレーニングを例に挙げると、企業が人工知能をトレーニングする目的は、激しい市場競争で優位に立つためにビジネス価値を向上させることです。もちろん、インターネットユーザーに検索サービスを提供する際に、作者を明記し、原文にリンクを張ることにより、原文の人気、ダウンロード、引用が増加する場合には、フェアユースとみなされ、権利侵害とはなりません。
一部のジャーナルや出版社は著作権を「買い取って」おり、出版社が出版および配布する権利を持っていることを示していますが、これは出版社が著者を完全に置き換える権利を持っていることを意味するものではないことに注意する必要があります。一般に、人工知能の訓練は技術の進歩につながりますが、関連企業は著作物を無償かつ無制限に使用することはできず、著作権法の枠内で運営されるべきであり、技術革新の旗印の下で侵害することはできません。
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