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現地時間8月1日、EUの人工知能法が正式に発効した。人工知能を包括的に監督する世界初の規制として、その導入は人工知能の標準化された応用における重要な一歩を意味する。

追い上げを見せている中国の人工知能企業も影響を受けるだろうか？

どのように規制するのか？

この法案では、リスクレベル管理モデルを採用し、人工知能システムを禁止、高リスク、限定的リスク、最小リスクの 4 つのカテゴリに分類し、それに応じて異なるコンプライアンス基準を設定しています。

その中で、高リスクの人工知能システムの定義と要件は、多くの関係者の焦点となっています。この法案によると、自動運転車、医療機器、ローン意思決定システム、教育スコアリング、遠隔生体認証システムはすべて、医療健康、公共安全、交通などの主要分野に関わる高リスクの人工知能システムであるという。 、この法案は高リスクの人工知能システムに厳しい制限を課し、スマートシステムには厳格な透明性義務が課されます。

同時に、複雑で広く使用されている人工知能システムも新たな制約を受けることになります。この法案では、虚偽の情報に関する懸念に対処するために、人工知能が生成したすべてのコンテンツ (画像、音声、ビデオなどを含む) に明確なラベルを付け、人工知能が生成したコンテンツとして検出できるようにすることが求められています。

さらに、この法案は、ユーザーの基本的権利を明らかに脅かすと考えられる人工知能システムの使用を禁止することを規定しています。 EUは規制に違反した企業に対し、最大3500万ユーロまたは世界の年間売上高の7％のいずれか高い方の罰金を課す。

計画によると、主に企業に一定の移行期間を設けることを目的として、法案の関連規定が段階的に施行される。一部の規則は法案可決後6か月または12か月後に発効するが、ほとんどは2026年8月2日に発効する。

なお、この法案はEU域内のみに適用されるものではなく、その効果はEU域外で事業を展開する関連企業にも及び、国際的に広く影響力を持つものであることは注目に値する。

インパクトジオメトリ?

法案のさまざまな規定が段階的に施行されることで、人工知能アプリケーションはより標準化された方向に進む可能性があります。

Fang Yu氏、北京キング＆ウッド・マレソンズのコンサルタント中国ニュースサービスとのインタビューで、Guoshi Expressは、EUの人工知能法は拘束力のある内容から罰則条項に至るまで同じ「高い基準」を維持しており、ベンチマーク的な重要性があり、周辺の他の地域や国の法律の参照枠組みを提供するだろうと指摘した。世界。 。

一方で、業界ではコンプライアンス＝コストの上昇を意味するという意見も多く、本法案の施行により人工知能関連企業のコンプライアンスコストは大幅に増加することになる。

初期の予測によると、この法案は今後 5 年間で EU に 300 億ユーロ以上の経済的損失をもたらし、人工知能分野の支出におけるコンプライアンスコストが 17% 近く増加する可能性があります。

ペン・カイ氏、北京大城（上海）法律事務所パートナー人工知能法は、透明性、個人情報保護、その他の側面についてより高い要件を提示していると考えられており、これは消費者にとって良いことです。しかし同時に、厳しい規制要件を考慮すると、AI バリューチェーンのプレーヤーはより多くのリソースを投資する必要があります。企業によっては、高額なコンプライアンス費用を支払う余裕がないために、市場参入戦略を調整する必要があるか、EU 市場への参入を断念する必要さえあるかもしれません。

Fang Yu氏の見解では、中国の人工知能企業がEU市場に参入したい場合、コンプライアンスのコストと直面するプレッシャーは必然的に増加するだろう。同氏は、コンプライアンスコストに加えて、企業は「価値観コスト」に直面する可能性があるとも強調した。

Fang Yu氏は、海外企業にとってこの法案の側面と影響は複雑かつ多面的であると考えている。この法案はリスクベースのガバナンスアプローチに基づいているが、EUと中国の間では「リスク」の理解と定義に一定の違いがある。海外に進出する中国企業は、制度上のコンプライアンスだけでなく、価値観など認知レベルでの一定の調整やバランスにも直面しなければならない。

中国情報通信技術院人工知能研究所人工知能ガバナンス担当シニアディレクター、フー・ナイイン氏同氏は、法案発効後、中国海外企業が直面する課題は、一方では自社のビジネスおよびコンプライアンスシステムをEU基準に合わせて社内で調整すること、他方では各国間のルールのバランスを取ることであると述べた。そして外部の管轄区域。

一部の人々は、規制や制限の強化により、この法案により技術革新が阻害され、特に新興企業やリスクの高い人工知能システムのサプライヤーに大きな圧力がかかるのではないかと懸念している。しかし、一部のアナリストは、コンプライアンスシステムが改善されると、長期的には企業が技術革新を通じてコン​​プライアンスコストを削減し、人工知能業界の標準化された発展を促進するようになるだろうと信じています。

この点に関して、Fang Yu氏は、この法案自体は単なるツールであり、企業ごとに異なるコンプライアンス基準があり、完全に一般化することはできないと述べた。ただし、高リスクレベルに含まれる企業や業種が多すぎると、企業のイノベーションに一定の影響を与える可能性があります。

コラム編集者: Qin Hon テキスト編集者: Song Hui タイトルと画像出典: Tuchong 画像編集者: Xu Jiamin

出典：著者：Guoshi Express