Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Την 1η Αυγούστου, τοπική ώρα, τέθηκε επίσημα σε ισχύ ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη. Ως ο πρώτος κανονισμός στον κόσμο που εποπτεύει ολοκληρωμένα την τεχνητή νοημοσύνη, η εισαγωγή του σημαίνει ένα σημαντικό βήμα στην τυποποιημένη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Θα επηρεαστούν από αυτό οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, που πλησιάζουν τη διαφορά;

Πώς να ρυθμίσετε;

Το νομοσχέδιο υιοθετεί ένα μοντέλο διαχείρισης σε επίπεδο κινδύνου, χωρίζοντας τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε τέσσερις κατηγορίες: απαγορευμένο, υψηλού κινδύνου, περιορισμένου κινδύνου και ελάχιστου κινδύνου και ορίζει διαφορετικά πρότυπα συμμόρφωσης ανάλογα.

Μεταξύ αυτών, ο ορισμός και οι απαιτήσεις των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου έχουν γίνει στο επίκεντρο πολλών μερών. Σύμφωνα με το νομοσχέδιο, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, ο ιατρικός εξοπλισμός, τα συστήματα λήψης αποφάσεων για δάνεια, τα συστήματα βαθμολόγησης εκπαίδευσης και τα συστήματα απομακρυσμένης βιομετρικής ταυτοποίησης είναι όλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, που περιλαμβάνουν βασικούς τομείς όπως η ιατρική υγεία, η δημόσια ασφάλεια και οι μεταφορές , το νομοσχέδιο επιβάλλει βαρείς περιορισμούς σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου που επιβάλλουν αυστηρές υποχρεώσεις διαφάνειας.

Ταυτόχρονα, πολύπλοκα και ευρέως χρησιμοποιούμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα υπόκεινται επίσης σε νέους περιορισμούς. Το νομοσχέδιο απαιτεί όλο το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη (συμπεριλαμβανομένων εικόνων, ήχου ή βίντεο κ.λπ.) να φέρει σαφή επισήμανση και να μπορεί να ανιχνευθεί ως περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση ανησυχιών σχετικά με ψευδείς πληροφορίες.

Επιπλέον, το νομοσχέδιο προβλέπει ότι απαγορεύεται η χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που θεωρείται ότι θέτουν σαφή απειλή για τα θεμελιώδη δικαιώματα των χρηστών. Για εταιρείες που παραβιάζουν τους κανονισμούς, η ΕΕ θα επιβάλει πρόστιμο έως 35 εκατ. ευρώ ή 7% του παγκόσμιου ετήσιου κύκλου εργασιών, όποιο είναι μεγαλύτερο.

Σύμφωνα με το σχέδιο, οι σχετικοί κανόνες του νομοσχεδίου θα εφαρμοστούν σε φάσεις, κυρίως για να επιτραπεί μια συγκεκριμένη μεταβατική περίοδος για τις επιχειρήσεις. Ορισμένοι κανόνες θα τεθούν σε ισχύ έξι μήνες ή 12 μήνες μετά την ψήφιση του νομοσχεδίου, ενώ οι περισσότεροι θα τεθούν σε ισχύ στις 2 Αυγούστου 2026.

Αξίζει να σημειωθεί ότι το νομοσχέδιο αυτό δεν θα ισχύει μόνο εντός της ΕΕ, αλλά η ισχύς του θα επεκταθεί και σε σχετικές εταιρείες που δραστηριοποιούνται εκτός της ΕΕ και έχει ευρεία διεθνή επιρροή.

Γεωμετρία κρούσης;

Με τη σταδιακή εφαρμογή διαφόρων διατάξεων του νομοσχεδίου, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να κινηθούν προς μια πιο τυποποιημένη τροχιά.

Fang Yu, σύμβουλος της Beijing King & Wood MallesonsΣε συνέντευξή του στην China News Service, η Guoshi Express επεσήμανε ότι ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ διατηρεί τα ίδια "υψηλά πρότυπα" από το δεσμευτικό περιεχόμενο έως τις διατάξεις κυρώσεων, έχει συγκριτική σημασία και θα παρέχει ένα πλαίσιο αναφοράς για τη νομοθεσία σε άλλες περιοχές και χώρες γύρω από ο κόσμος. .

Ταυτόχρονα, υπάρχουν πολλές απόψεις στον κλάδο ότι η συμμόρφωση σημαίνει αύξηση του κόστους και η εφαρμογή αυτού του νομοσχεδίου θα αυξήσει σημαντικά το κόστος συμμόρφωσης των εταιρειών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τις πρώτες προβλέψεις, το νομοσχέδιο μπορεί να προκαλέσει στην ΕΕ οικονομικές απώλειες άνω των 30 δισεκατομμυρίων ευρώ τα επόμενα πέντε χρόνια και να αυξήσει το κόστος συμμόρφωσης κατά σχεδόν 17% στις δαπάνες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Peng Kai, Συνεργάτης της δικηγορικής εταιρείας Beijing Dacheng (Σαγκάη). Πιστεύεται ότι ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης θέτει υψηλότερες απαιτήσεις για διαφάνεια, προστασία προσωπικών πληροφοριών και άλλες πτυχές, κάτι που είναι καλό για τους καταναλωτές. Όμως, την ίδια στιγμή, δεδομένων αυστηρών κανονιστικών απαιτήσεων, οι παίκτες στην αλυσίδα αξίας της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να επενδύσουν περισσότερους πόρους. Ορισμένες εταιρείες μπορεί να χρειαστεί να προσαρμόσουν τις στρατηγικές εισόδου στην αγορά ή ακόμη και να εγκαταλείψουν την είσοδο στην αγορά της ΕΕ επειδή δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά το υψηλό κόστος συμμόρφωσης.

Κατά την άποψη του Fang Yu, εάν οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης θέλουν να εισέλθουν στην αγορά της ΕΕ, το κόστος συμμόρφωσης και η πίεση που αντιμετωπίζουν αναπόφευκτα θα αυξηθούν. Εκτός από το κόστος συμμόρφωσης, τόνισε επίσης ότι οι εταιρείες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν «κόστος αξιών».

Ο Fang Yu πιστεύει ότι για τις εταιρείες του εξωτερικού, οι πτυχές και οι επιπτώσεις αυτού του νομοσχεδίου είναι περίπλοκες και πολύπλευρες. Το νομοσχέδιο βασίζεται σε μια προσέγγιση διακυβέρνησης που βασίζεται στον κίνδυνο, αλλά υπάρχουν ορισμένες διαφορές στην κατανόηση και τον ορισμό του «κινδύνου» μεταξύ της ΕΕ και της Κίνας. Οι κινεζικές εταιρείες που πηγαίνουν στο εξωτερικό πρέπει να αντιμετωπίσουν όχι μόνο τη θεσμική συμμόρφωση, αλλά και ορισμένες προσαρμογές και ισορροπίες σε γνωστικό επίπεδο, όπως οι αξίες.

Hu Naying, ανώτερος διευθυντής διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης της Ακαδημίας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών της ΚίναςΕίπε ότι μετά την έναρξη ισχύος του νομοσχεδίου, οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι κινεζικές υπερπόντιες εταιρείες είναι, αφενός, να προσαρμόσουν τις επιχειρήσεις και τα συστήματα συμμόρφωσής τους εσωτερικά ώστε να ευθυγραμμιστούν με τα πρότυπα της ΕΕ και, αφετέρου, να εξισορροπήσουν τους κανόνες μεταξύ των διαφόρων χωρών. και δικαιοδοσίες εξωτερικά.

Μερικοί άνθρωποι ανησυχούν ότι λόγω των αυστηρότερων κανονισμών και περιορισμών, το νομοσχέδιο μπορεί να εμποδίσει την τεχνολογική καινοτομία, ασκώντας ιδιαίτερα μεγαλύτερη πίεση σε νεοφυείς επιχειρήσεις και προμηθευτές συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου. Ωστόσο, ορισμένοι αναλυτές πιστεύουν ότι καθώς βελτιώνεται το σύστημα συμμόρφωσης, μακροπρόθεσμα θα εμπνεύσει τις εταιρείες να μειώσουν το κόστος συμμόρφωσης μέσω της τεχνολογικής καινοτομίας και να προωθήσουν την τυποποιημένη ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης.

Από αυτή την άποψη, ο Fang Yu είπε ότι ο ίδιος ο λογαριασμός είναι απλώς ένα εργαλείο και διαφορετικές εταιρείες έχουν διαφορετικά πρότυπα συμμόρφωσης, τα οποία δεν μπορούν να γενικευθούν απολύτως. Ωστόσο, εάν πάρα πολλές εταιρείες ή κατηγορίες περιλαμβάνονται στο επίπεδο υψηλού κινδύνου, μπορεί να επηρεάσει την εταιρική καινοτομία σε κάποιο βαθμό.

Επεξεργαστής στήλης: Qin Hong Επεξεργαστής κειμένου: Song Hui Τίτλος και πηγή εικόνας: Tuchong Επεξεργαστής εικόνας: Xu Jiamin

Πηγή: Συγγραφέας: Guoshi Express