berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Pada tanggal 1 Agustus waktu setempat, Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE secara resmi mulai berlaku. Sebagai peraturan pertama di dunia yang mengawasi kecerdasan buatan secara komprehensif, penerapan peraturan ini merupakan langkah penting dalam penerapan standar kecerdasan buatan.

Akankah perusahaan kecerdasan buatan Tiongkok, yang sedang mengejar ketertinggalan, akan terpengaruh oleh hal ini?

Bagaimana cara mengaturnya?

RUU tersebut mengadopsi model manajemen tingkat risiko, yang membagi sistem kecerdasan buatan menjadi empat kategori: terlarang, berisiko tinggi, risiko terbatas, dan risiko minimum, serta menetapkan standar kepatuhan yang berbeda-beda.

Diantaranya, definisi dan persyaratan sistem kecerdasan buatan yang berisiko tinggi menjadi fokus banyak pihak. Menurut RUU tersebut, mobil tanpa pengemudi, peralatan medis, sistem pengambilan keputusan pinjaman, penilaian pendidikan, dan sistem identifikasi biometrik jarak jauh semuanya merupakan sistem kecerdasan buatan yang berisiko tinggi, yang melibatkan bidang-bidang utama seperti kesehatan medis, keselamatan publik, dan transportasi , RUU tersebut memberlakukan pembatasan ketat pada sistem kecerdasan buatan yang berisiko tinggi. Sistem cerdas menerapkan kewajiban transparansi yang ketat.

Pada saat yang sama, sistem kecerdasan buatan yang kompleks dan banyak digunakan juga akan menghadapi kendala-kendala baru. RUU tersebut mengharuskan semua konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan (termasuk gambar, audio atau video, dll.) diberi label yang jelas dan dapat dideteksi sebagai konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan untuk mengatasi kekhawatiran tentang informasi palsu.

Selain itu, RUU tersebut mengatur bahwa penggunaan sistem kecerdasan buatan yang dianggap jelas-jelas mengancam hak-hak dasar pengguna adalah dilarang. Bagi perusahaan yang melanggar peraturan, UE akan mengenakan denda hingga 35 juta euro atau 7% dari omset tahunan global, mana saja yang lebih tinggi.

Menurut rencana, aturan terkait dalam RUU tersebut akan diterapkan secara bertahap, terutama untuk memberikan masa transisi tertentu bagi perusahaan. Beberapa aturan akan mulai berlaku enam bulan atau 12 bulan setelah RUU tersebut disahkan, sementara sebagian besar akan mulai berlaku pada 2 Agustus 2026.

Perlu disebutkan bahwa RUU ini tidak hanya berlaku di dalam UE, namun dampaknya juga akan meluas ke perusahaan terkait yang beroperasi di luar wilayah UE, dan memiliki pengaruh internasional yang luas.

Geometri dampak?

Dengan penerapan bertahap berbagai ketentuan dalam RUU tersebut, penerapan kecerdasan buatan dapat bergerak menuju jalur yang lebih terstandarisasi.

Fang Yu, konsultan Beijing King & Wood MallesonsDalam sebuah wawancara dengan China News Service, Guoshi Express menunjukkan bahwa Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE mempertahankan “standar tinggi” yang sama mulai dari konten yang mengikat hingga ketentuan hukuman, memiliki signifikansi tolok ukur, dan akan memberikan kerangka acuan untuk undang-undang di kawasan dan negara lain di seluruh dunia. Dunia. .

Pada saat yang sama, terdapat banyak pendapat di industri bahwa kepatuhan berarti peningkatan biaya, dan penerapan undang-undang ini akan meningkatkan biaya kepatuhan perusahaan yang terkait dengan kecerdasan buatan secara signifikan.

Menurut prediksi awal, RUU tersebut dapat menyebabkan kerugian ekonomi bagi UE sebesar lebih dari 30 miliar euro dalam lima tahun ke depan dan meningkatkan biaya kepatuhan sebesar hampir 17% dalam pengeluaran di bidang kecerdasan buatan.

Peng Kai, Mitra Firma Hukum Beijing Dacheng (Shanghai). Undang-undang Kecerdasan Buatan diyakini mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk transparansi, perlindungan informasi pribadi, dan aspek lainnya, yang bermanfaat bagi konsumen. Namun pada saat yang sama, mengingat persyaratan peraturan yang ketat, para pemain dalam rantai nilai AI perlu menginvestasikan lebih banyak sumber daya. Beberapa perusahaan mungkin perlu menyesuaikan strategi memasuki pasar mereka atau bahkan berhenti memasuki pasar UE karena mereka tidak mampu menanggung biaya kepatuhan yang tinggi.

Dalam pandangan Fang Yu, jika perusahaan kecerdasan buatan Tiongkok ingin memasuki pasar UE, biaya kepatuhan dan tekanan yang mereka hadapi pasti akan meningkat. Selain biaya kepatuhan, ia juga menekankan bahwa perusahaan mungkin menghadapi “biaya nilai”.

Fang Yu berpendapat bahwa bagi perusahaan di luar negeri, aspek dan dampak RUU ini rumit dan beragam. RUU ini didasarkan pada pendekatan tata kelola berbasis risiko, namun terdapat perbedaan tertentu dalam pemahaman dan definisi “risiko” antara UE dan Tiongkok. Perusahaan-perusahaan Tiongkok yang melakukan ekspansi ke luar negeri tidak hanya harus menghadapi kepatuhan institusional, namun juga penyesuaian dan keseimbangan tertentu pada tingkat kognitif seperti nilai-nilai.

Hu Naying, direktur senior tata kelola kecerdasan buatan di Institut Kecerdasan Buatan Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi TiongkokDia mengatakan bahwa setelah undang-undang tersebut berlaku, tantangan yang dihadapi oleh perusahaan-perusahaan Tiongkok di luar negeri adalah, di satu sisi, menyesuaikan sistem bisnis dan kepatuhan mereka secara internal agar selaras dengan standar UE, dan di sisi lain, menyeimbangkan peraturan antar negara. dan yurisdiksi secara eksternal.

Beberapa orang khawatir bahwa karena pengetatan peraturan dan pembatasan, RUU tersebut dapat menghambat inovasi teknologi, terutama memberikan tekanan yang lebih besar pada perusahaan rintisan dan pemasok sistem kecerdasan buatan yang berisiko tinggi. Namun, beberapa analis percaya bahwa seiring dengan membaiknya sistem kepatuhan, dalam jangka panjang hal ini akan menginspirasi perusahaan untuk mengurangi biaya kepatuhan melalui inovasi teknologi dan mendorong pengembangan standar industri kecerdasan buatan.

Dalam hal ini, Fang Yu mengatakan bahwa RUU itu sendiri hanyalah sebuah alat, dan perusahaan yang berbeda memiliki standar kepatuhan yang berbeda, yang tidak dapat digeneralisasikan secara mutlak. Namun, jika terlalu banyak perusahaan atau kategori yang termasuk dalam tingkat risiko tinggi, hal ini dapat mempengaruhi inovasi perusahaan sampai batas tertentu.

Editor kolom: Qin Hong Editor teks: Song Hui Judul dan sumber gambar: Tuchong Editor gambar: Xu Jiamin

Sumber: Penulis: Guoshi Express