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Zhitong Finance APPは、Guotai Junanが、無人タクシーは消費者のスマート運転に対する意識を向上させるのに役立ち、マイレージの蓄積も彼らが直面する潜在的な市場空間は広大であり、まだ初期段階にあると述べた調査報告書を発表したことを知りました。コストや技術などの要因に左右されますが、コストが低下し技術が進歩するにつれて、スマート運転の普及率は中期的に徐々に増加すると予想されます。スマート運転を加速または連携する車両ターゲットや、ハイエンドのスマート運転構成率が高いコンポーネント ターゲットを推奨します。

国泰君安の主なポイントは次のとおりです。

ロボタクシーは加速して速く走り、インテリジェントな運転は進化を続けています。自動運転タクシーは、スマート運転に対する消費者の意識を向上させるのに役立ち、マイレージの蓄積は、技術的ソリューションの改善と反復にも役立ちます。自動運転タクシーは、初期段階ではコストやテクノロジーなどの要因によって制限される巨大な潜在市場に直面しますが、将来的にはそうなります。コスト削減と技術の反復により、インテリジェント運転の普及率は徐々に高まると予想されます。投資アドバイス: スマート運転を加速または連携する完成車ターゲットと、ハイエンドのスマート運転構成率が高いコンポーネントターゲットを推奨します。

国内のオンライン配車 + タクシー市場は 1,000 億を超えると推定されており、潜在市場は膨大です。滴滴出行の 1 日の平均注文金額と 1 回の注文の平均価格に基づくと、2023 年末までに、我が国のオンライン配車サービスとタクシーの数は 400 万台を超えると予想されます。 2023 年のタクシーの売上高は 3,000 億元近くになるでしょう。 Didi Chuxing の 2020 年のデータから判断すると、オンライン配車プラットフォームの主なコストは運転手費、乗客への補助金、運営費などです。

ロボタクシーの運行エリアと範囲は常に拡大しており、徐々に商業運行に入っています。ロボタクシーは、主に旅行プラットフォーム企業や自動運転技術企業などから、特定のエリアやシナリオで商用運行を開始しており、ロボタクシーは「車内の安全担当者」から「遠隔の安全担当者」へと移行しつつある。テストとデモンストレーション、アプリケーションの商品化やその他の進化、国の政策や地方の規制も常に改善されています。

ロボタクシーの経済収支を短期的に計算することは困難ですが、中期的にはインプットとアウトプットは改善し続けると予想されます。オンライン配車サービスと比較すると、短期的には、運転手コストにおけるロボタクシーのコスト優位性は、ハードウェアコストと安全要員のコストによって一時的に相殺され、技術的に言えば、ロボタクシーのコスト優位性がより顕著になるでしょう。現在、L4+レベルの自動運転ソリューションにはさらなる改善が必要であり、動作エリアが拡大し続けるため、受注量は今後も増加することが予想されます。

リスク警告:技術の反復とコスト削減のプロセスは期待ほど良好ではなく、主要な電子部品が不足しており、政策支援も減少しています。