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potere duro! la qilu university of technology ha vinto 13 premi nazionali nel concorso di robotica e intelligenza artificiale!

2024-09-24

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di recente, si sono concluse a hefei, anhui, le finali nazionali del 26° concorso cinese di robot e intelligenza artificiale. il team dell'università di tecnologia di qilu (accademia delle scienze di shandong) ha vinto 13 premi nazionali per la sua forte forza e prestazioni eccezionali, incluso il primo. posto nel paese ci sono stati 4 premi, 5 secondi premi e 4 terzi premi. i progetti riguardavano la quadruped bionic challenge, la humanoid competition, ecc.
informazioni sulla squadra vincente
informazioni sulle squadre vincitrici della competizione tra robot bionici quadrupedi
informazioni sulla squadra vincitrice della competizione robotica
introduzione al concorso
il concorso cinese di robotica e intelligenza artificiale è un concorso nazionale con una lunga storia e un'ampia influenza. il concorso è stato incluso nelle classifiche nazionali dei concorsi universitari e nel rapporto di analisi dei concorsi nazionali degli studenti universitari pubblicato dalla china higher education association guidare e incoraggiare i giovani studenti a portare avanti lo spirito di innovazione, costruire una buona piattaforma per concorsi di innovazione scientifica e tecnologica, assistere lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e delle industrie della robotica, promuovere la costruzione di "intelligenza artificiale +" e "robot +" nuovi sistemi economici e industriali e promuovere attivamente gli studenti a partecipare alla robotica, alla pratica dell'innovazione tecnologica dell'intelligenza artificiale, a migliorare il livello di lavoro di squadra e a coltivare lo spirito di innovazione e imprenditorialità. questo concorso si è svolto con successo per 25 volte dal 1999 al 2023, coltivando un gran numero di talenti interdisciplinari che sono "in grado di fare cose, osare innovare e sono bravi a collaborare".
la scuola (college) attribuisce grande importanza all'organizzazione della competizione e migliora continuamente il livello di partecipazione degli studenti attraverso la selezione pre-gara, la formazione sistematica, la simulazione della competizione e il riepilogo post-gara. negli ultimi anni, le scuole (college) hanno lanciato il programma "academic climbing" con il supporto di piattaforme come l'intelligent perception laboratory e l'intelligent movement laboratory, con l'obiettivo di consentire agli studenti di partecipare al lavoro quotidiano di ricerca scientifica dei gruppi di ricerca dei laureati come stagisti e i risultati della ricerca scientifica ottenuti durante questo periodo saranno i risultati verranno ulteriormente applicati a concorsi e attività accademiche per ottenere la trasformazione applicata e la trasformazione accademica dei risultati della ricerca scientifica. tra questi, il team di innovazione intelligente dell'interazione uomo-computer guidato dall'insegnante li bin ha trasformato i risultati della ricerca scientifica sui robot quadrupedi in contenuti pratici innovativi per gli studenti e ha pubblicato il materiale didattico "principi di base e tutorial sullo sviluppo dei robot bionici quadrupedi", realizzando in modo efficace il interazione positiva tra ricerca scientifica e insegnamento. ha promosso vigorosamente l'attuazione della "promozione dell'insegnamento attraverso la ricerca e del vantaggio reciproco tra insegnamento e ricerca" e della "promozione dell'insegnamento attraverso la competizione e l'integrazione della competizione e dell'insegnamento" nel dipartimento accademico. la scuola (università) continuerà a fornire agli studenti una buona piattaforma di fisica dei robot e una piattaforma di verifica degli algoritmi, migliorerà ulteriormente le basi teoriche e pratiche degli studenti nella programmazione e negli algoritmi applicativi e coltiverà talenti più eccezionali con conoscenze professionali e capacità di innovazione nei campi di robotica e intelligenza artificiale.
fonte: università della tecnologia di qilu (accademia delle scienze di shandong)
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