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Nuovo rapporto sulla saggezza

Editore: Qiao Yang

[Introduzione alla Nuova Saggezza] Dall'anno scorso, Ultraman ha volato in giro per il mondo, alla ricerca di persone con cui investire e negoziare la cooperazione, e sta promuovendo attivamente il suo piano per implementare "chip auto-sviluppati" all'interno di OpenAI. Ora, questa idea di "disaccoppiamento" da Nvidia ha finalmente fatto dei veri progressi.

OpenAI ha appena rilasciato GPT-4o mini oggi e ci sono nuove tendenze!

All'inizio del mese scorso, SemiAnalysis ha dato la notizia. Ha reclutato i migliori talenti dal team TPU di Google e ha promesso di eliminare la dipendenza da Nvidia.

Solo, non adesso. Il tempo stimato di attuazione è previsto per la fine del 2027.

Oggi, The Information ha inoltre rivelato che Ultraman era anche in contatto con Broadcom nello stesso periodo e pianificava di collaborare allo sviluppo di questo chip sviluppato internamente.

In realtà è una mossa rischiosa abbandonare completamente l'attuale fornitore Nvidia e iniziare a sviluppare chip per conto proprio.

L'attuale posizione di leadership di NVIDIA nel settore è inseparabile da anni di accumulo di tecnologia.

Meta, Microsoft, Google, Amazon e molti giganti della tecnologia hanno investito per diversi anni, ma non sono riusciti a strappare molta quota di mercato a Nvidia. Solo il TPU sviluppato da Google può raggiungere lo stesso livello di prestazioni.

In questo momento, anche se usiamo i migliori team per "recuperare il ritardo", ci vorranno almeno diversi anni prima che i chip consegnati possano veramente sostituire i prodotti Nvidia.

Questo tentativo di "disaccoppiare" offenderà Nvidia, soprattutto lo stesso Huang? Nessuno può dirlo con certezza.

Ma se lo guardi da una prospettiva positiva, le cose potrebbero anche andare diversamente: OpenAI ha più merce di scambio nell'accordo con Nvidia perché ha alternative, quindi può fare scorta di chip a un prezzo più conveniente.

Anche se il futuro è incerto, non è difficile per noi capirlo perché Ultraman ha sempre avuto questo stile di recitazione "radicale".

Da tempo afferma che OpenAI ha bisogno di molta più potenza di calcolo di quella che ha attualmente.

Ad esempio, questo tweet pubblicato nel febbraio di quest'anno esprimeva la speranza di costruire più infrastrutture di intelligenza artificiale e un sistema di catena di approvvigionamento più flessibile, compresa la capacità di produzione di wafer, energia, data center, ecc.

Attualmente, OpenAI affitta i server Nvidia tramite Microsoft, con costi di noleggio annuali di circa 2,5 miliardi di dollari.

Inoltre, secondo un rapporto di The Information di marzo, le due società stanno già elaborando un ambizioso piano di potenza di calcolo che potrebbe costare fino a 100 miliardi di dollari.

Sebbene i piani di Ultraman in termini di chip e potenza di calcolo siano così complessi e sorprendenti, non rappresentano l'obiettivo finale.

Ciò che alla fine vuole realizzare è la grande missione di OpenAI: AGI, o anche ASI.

Questo tipo di intelligenza artificiale può aiutare gli esseri umani a colonizzare Marte o a sviluppare l’energia di fusione. Sicuramente non è allo stesso livello del “robot chat” GPT che vediamo ora.

Ultraman viaggia in giro per il mondo per le patatine

Sebbene OpenAI non sia l'unico colosso tecnologico a corto di chip, l'urgenza di Ultraman visibile ad occhio nudo è sicuramente una delle migliori.

Secondo un senior manager di TSMC, a partire dal 2023 e fino a quest’anno, Altman ha trovato diversi colossi dei chip, tra cui TSMC, per discutere la possibilità di aumentare la capacità produttiva.

Tuttavia, la maggior parte dei dirigenti non è d’accordo con questo piano e non è disposta a investire una grande quantità di capitale e manodopera professionale solo per aumentare la produzione solo per OpenAI. Questo è semplicemente troppo rischioso.

Il mese scorso, il CEO di TSMC CC Wei è stato interrogato sulle prospettive della nuova fabbrica e ha affermato: il piano di Ultraman è “troppo radicale per essere creduto”.

Ma questa è solo una dichiarazione pubblica. Secondo un dirigente senior di TSMC, i dirigenti dell'azienda hanno promesso privatamente ad Altman che sarebbero disposti ad espandere la produzione di chip se lui o OpenAI potessero impegnarsi a ordinare grandi quantità di nuovi chip.

Questo accordo è più fattibile per TSMC perché può utilizzare le fabbriche esistenti invece di rischiare denaro e costruirne dozzine di nuove.

Oltre a voler rifornirsi di più chip dai fornitori, Altman sta anche promuovendo la creazione di nuovi data center.

Secondo un dirigente del settore, Altman prevede di collaborare con investitori esterni per "ricominciare da zero" e fondare una nuova società responsabile della costruzione di data center, per poi lasciare che OpenAI noleggi i server da questa società.

Una persona a conoscenza della questione ha affermato che Altman ha chiesto l’approvazione del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti per questo piano e sta discutendo la cooperazione con i governi di altri paesi (come il Medio Oriente).

Diversi governi, tra cui gli Emirati Arabi Uniti, hanno dichiarato di voler sviluppare data center incentrati sull’intelligenza artificiale per promuovere lo sviluppo economico e migliorare la posizione del Paese nel settore tecnologico, proteggendo al contempo i dati locali da fughe di notizie e influenze esterne.

Altman sta anche valutando la possibilità di raccogliere fondi da società di private equity e altri investitori.

Ad esempio, Softbank, una società giapponese che una volta investì 3 miliardi di dollari in perplessità, Altman ha persino discusso con loro un "Progetto Altman" indipendente.

Il Wall Street Journal ha riferito alcuni mesi fa che Altman stava negoziando con importanti investitori e che l’importo totale dei fondi che sperava di raccogliere ammontava a 7 trilioni di dollari!

Questa cifra ha addirittura superato il debito nazionale totale di alcune delle principali economie.

L’anno scorso, secondo la Securities Industry and Financial Markets Association, l’emissione di obbligazioni da parte di tutte le società statunitensi è stata pari a 1,44 trilioni di dollari. Il valore di mercato combinato di Microsoft e Apple, le due aziende di maggior valore negli Stati Uniti, è di soli 6mila miliardi di dollari.

Altman ha spiegato in privato la composizione di questa cifra astronomica: 7 trilioni comprendono l'investimento totale di questo progetto nel settore immobiliare, nell'elettricità e nella produzione di chip per diversi anni.

Al momento non sappiamo se Altman sia riuscito ad attrarre investimenti con successo o se abbia iniziato a registrare una società.

Lo stesso Altman parla raramente pubblicamente delle specifiche del suo data center e dei piani per i chip. Ma ha detto in privato ai dirigenti del settore che svelerà il piano quest’anno.

Secondo gli addetti ai lavori, questo piano ha causato molti problemi a Ultraman l'anno scorso ed è stato anche uno dei fattori scatenanti della "tempesta di rimozione" alla fine dello scorso anno.

All'epoca, la sua idea era che il progetto del data center esistesse indipendentemente da OpenAI, ma il consiglio era preoccupato che ciò lo avrebbe distratto da OpenAI.

Tuttavia, dopo alcune "battaglie in tribunale", questo piano non ha quasi incontrato resistenza all'interno di OpenAI.

Altman aveva detto ai colleghi all’inizio di quest’anno che OpenAI avrebbe preso parte al nuovo progetto e il nuovo consiglio di amministrazione ha iniziato a considerare la proposta.

Sfida Nvidia?

Secondo The Information, una persona coinvolta nella conversazione di Altman ha detto che il team di chip di OpenAI sarà guidato da Richard Ho e probabilmente sceglierà una società americana per sviluppare congiuntamente il chip, con Broadcom che è il candidato più probabile.

Dopotutto, Broadcom ha collaborato con Google per produrre TPU e ha già comunicato con il team dei chip OpenAI.

Richard Ho, il capo del team di chip, si è appena unito a OpenAI nel novembre dello scorso anno. Deve essere un talento reclutato appositamente da Ultraman per il piano di "costruzione del nucleo".

Richard Ho si è laureato in ingegneria microelettronica presso l'Università di Manchester nel Regno Unito, quindi è andato a Stanford per conseguire un dottorato in informatica.

Dal 2014, è entrato a far parte del team hardware e semiconduttori di Google come ingegnere senior, partecipando al progetto TPU, e gradualmente promosso a ingegnere capo e direttore tecnico senior fino alla partenza nel 2022.

Persone a conoscenza della questione hanno affermato che il team OpenAI non sembra aver iniziato a progettare il chip e la produzione ufficiale dovrà attendere almeno fino al 2026.

Inoltre, il team di ricerca e sviluppo sta prendendo in considerazione diversi fornitori di componenti di memoria e possibili soluzioni di packaging dei chip per ottimizzare le prestazioni.

Ad esempio, uno dei componenti più importanti della GPU, il chip HBM, influisce direttamente sulle prestazioni di calcolo del chip.

HBM è responsabile della fornitura di una connessione ad alta velocità tra il processore e la memoria per accelerare la trasmissione e l'elaborazione dei dati, accelerando così l'elaborazione dell'intelligenza artificiale.

Questo tipo di chip di memoria è un prodotto caldo come la GPU e la domanda supera sempre l'offerta.

Persone a conoscenza della questione hanno rivelato che Altman aveva discusso i suoi piani per i chip con Samsung e SK Hynix all'inizio di quest'anno, entrambi i principali produttori di chip HBM.

Negoziare direttamente con i fornitori a monte potrebbe costare caro a NVIDIA. È difficile dire come reagirà a questa situazione.

Ma il fatto è che non solo OpenAI, ma anche aziende come Meta, Microsoft, Google e Amazon stanno investendo molto nello sviluppo dei propri acceleratori AI.

Questi giganti dell'intelligenza artificiale sono i maggiori clienti di Nvidia e stanno diventando i suoi concorrenti più potenti.

Riferimenti:

https://www.theinformation.com/articles/openai-has-talked-to-broadcom-about-developing-new-ai-chip?rc=epv9gi

https://www.wsj.com/tech/ai/sam-altman-seeks-trillions-of-dollars-to-reshape-business-of-chips-and-ai-89ab3db0