Αλλαγές στη στρατολόγηση κλινικών δοκιμών υπό το κύμα της ψηφιοποίησης: Κύκλοι δοκιμών φαρμάκων έχουν ξεκινήσει ένα νέο μοντέλο στρατολόγησης "Internet AI"
2024-08-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Η στρατολόγηση ασθενών είναι μία από τις πιο σημαντικές πτυχές της κλινικής έρευνας Στις περισσότερες περιπτώσεις, αυτή η διαδικασία διαρκεί μήνες ή και χρόνια. Τα ερευνητικά δεδομένα δείχνουν ότι πάνω από το 80% των κλινικών ερευνητικών έργων δεν μπορούν να ολοκληρώσουν την εγγραφή ασθενών εντός του καθορισμένου χρόνου Το πώς να σπάσουμε τα δεσμά του παραδοσιακού μοντέλου στρατολόγησης και να προσλάβουμε ασθενείς με πιο καινοτόμο, αποτελεσματικό, σταθερό και συμβατό τρόπο έχει γίνει πρόβλημα. όλοι οι αιτούντες Μια πρόταση που πρέπει να εξεταστεί.
Η εμφάνιση του δικτύου δοκιμών ναρκωτικών (www.trialnet.cn) αναμένεται να δώσει μια νέα λύση σε αυτό το πρόβλημα.
Σε σύγκριση με τις εγγενείς ελλείψεις του παραδοσιακού μοντέλου στρατολόγησης, όπως γεωγραφικοί περιορισμοί, μεμονωμένα κανάλια και δυσκολίες στην επικοινωνία με πληροφορίες, ο κύκλος δοκιμών ναρκωτικών βασίζεται στην πλατφόρμα του Διαδικτύου για τη διεξαγωγή στρατολόγησης "Internet + AI", επεκτείνοντας ουσιαστικά το εύρος της πρόσληψης. Επιτρέποντας στους πιθανούς ασθενείς να αναζητήσουν έργα μέσω καναλιών Διαδικτύου Πληροφορίες, έτσι ώστε να πραγματοποιηθούν ολοκληρωμένες διαδικασίες συνεργασίας όπως κατανόηση, έλεγχος, ηλεκτρονική ενημέρωση, εθελοντική εγγραφή, ανέβασμα υλικού αξιολόγησης και αναθεώρηση CRC έργου. Αυτό το καινοτόμο μοντέλο όχι μόνο φέρνει ένα ευρύτερο φάσμα πόρων ασθενών στον χορηγό, αλλά βελτιώνει επίσης σημαντικά την αποτελεσματικότητα της πρόσληψης και τα επίπεδα συμμόρφωσης, καθιστώντας την πρόοδο των προσλήψεων διαφανή και ορατή σε πραγματικό χρόνο.
Πρόσφατα, εστιάζοντας σε αυτό το καινοτόμο μοντέλο, πήραμε συνέντευξη από την κα Ma Fan, Διευθύντρια Ε&Α Subject Recruitment της Shengfang Pharmaceuticals, για να αναλύσουμε τη στρατολόγηση "Internet + AI", τη βαθιά ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI και τη σημαντική αξία της για τον χορηγό. κ.λπ. Είχε σε βάθος ανταλλαγές.
Ακολουθεί το βασικό περιεχόμενο της συνέντευξης:
1, Γιατί πρέπει να κάνουμε «Διαδίκτυο+AI"νεοσύλλεκτος;
Ma Fan: Παραδοσιακή πρόσληψη σημαίνει ότι ο ειδικός προσλήψεων στρατολογεί θέματα γύρω από την περιοχή όπου βρίσκεται το ερευνητικό κέντρο. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα ένα συγκεκριμένο έργο για προχωρημένο καρκίνο του ήπατος, εάν είναι απαραίτητο να στρατολογηθούν ασθενείς με προχωρημένο καρκίνο του ήπατος, ο παραδοσιακός τρόπος είναι η αποστολή προσωπικού στο ογκολογικό τμήμα του νοσοκομείου για την προώθηση του έργου, το οποίο μπορεί να λάβει τη μορφή τοποθέτησης ρολού -ups, αφίσες, ανάρτηση σε Στιγμές κ.λπ. Εάν ένας ασθενής επιθυμεί να συμμετάσχει, μπορεί να εγγραφεί σε έναν ειδικό πρόσληψης, ο οποίος θα διευθετήσει το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς σύμφωνα με τις απαιτήσεις του έργου και θα πραγματοποιήσει προκαταρκτικό έλεγχο (ορισμένες μεγάλες εταιρείες θα παραδώσουν το έργο του προσυμπτωματικού ελέγχου σε ειδικούς γιατρούς). ελέγχοντας ασθενείς που πληρούν τις απαιτήσεις του έργου, θα γίνουν ρυθμίσεις για να μεταβείτε στο ερευνητικό τμήμα για συνέντευξη με τον ερευνητή, όπου θα υπογραφεί, θα εξεταστεί και θα χορηγηθεί φαρμακευτική αγωγή. Όταν έρθει η ώρα για τη χορήγηση του φαρμάκου, η πρόσληψη έχει ολοκληρωθεί.
2, Αν θέλετε να κάνετε καλή δουλειά στις προσλήψεις, τι είδους ικανότητες χρειάζονται;
Ma Fan: Η παραδοσιακή πρόσληψη έχει πολύ υψηλές απαιτήσεις για τους ασκούμενους. Αν και το όριο εισόδου είναι χαμηλό, απαιτεί ευρύ φάσμα γνώσεων, επαναλαμβανόμενη εργασία και έκτακτες ανάγκες και απαιτεί υψηλό επίπεδο συνολικής προσωπικής ικανότητας.
Πρώτα απ 'όλα, από την άποψη της ιατρικής και φαρμακευτικής γνώσης, μόνο η πρόσληψη αντικαρκινικών φαρμάκων περιλαμβάνει εκατοντάδες ασθένειες και αντίστοιχη φαρμακολογία Εάν θέλετε να έχετε μια βασική και ολοκληρωμένη κατανόηση αυτής της γνώσης, οι περισσότεροι άνθρωποι θα χρειαστούν τουλάχιστον 5 χρόνια ή περισσότερα. Και αυτό είναι απλώς η συσσώρευση του ιατρικού μέρους.
Δεύτερον, υπάρχουν και κανονιστικές απαιτήσεις, όπως η "Καλή κλινική πρακτική για τα φάρμακα", "Μέτρα για τη διαχείριση της ιατρικής διαφήμισης", "Δήλωση του Ελσίνκι", κ.λπ. Ως επαγγελματίας, δεν μπορείτε να τα αγνοήσετε επαγγελματισμός ενός επαγγελματία και δεν μπορεί να είναι αλαζονικός, μιλήστε για το τρένο.
Επιπλέον, οι μέθοδοι συμμετοχής σε κάθε έργο είναι διαφορετικές. Οι διαδικασίες και οι κύκλοι ελέγχου του ερευνητικού κέντρου θα ενημερώνονται επίσης δυναμικά. Διαφορετικά, οι προσδοκίες των υποκειμένων μπορεί να μειωθούν ή να αυξηθούν, προκαλώντας σύγχυση στις διευθετήσεις και διαφωνίες.
Τέλος, η συντριπτική πλειονότητα των ατόμων είναι προκατειλημμένα κατά της κλινικής έρευνας, νομίζοντας ότι είναι «ινδικά χοιρίδια» ή έχουν παράλογη φαντασία σχετικά με την αποτελεσματικότητα των φαρμάκων στην αρχή, οι υπεύθυνοι προσλήψεων πρέπει να εισαγάγουν αντικειμενικά το υπόβαθρο της κλινικής έρευνας.
Αυτές είναι σκληρές δεξιότητες που μπορούν να αποκτηθούν μέσω της εκπαίδευσης.
Ως επαγγελματίας, πρέπει επίσης να έχετε μαλακή δύναμη. Πολλά άτομα είναι ασθενείς με ευαίσθητες καρδιές .
3, το «Διαδίκτυο» που δημιούργησε ο κύκλος των ναρκωτικών+AI«Πώς διαφέρει το μοντέλο πρόσληψης από το παραδοσιακό μοντέλο πρόσληψης;
Ma Fan: Η διαδικασία είναι διαφορετική και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι επίσης διαφορετικά.
Η παραδοσιακή στρατολόγηση εξακολουθεί να χρησιμοποιεί WeChat, αφίσες, φύλλα excel, έγγραφα PDF, κ.λπ Το προσωπικό αποχωρεί είναι δύσκολο να εντοπιστεί και να αναληφθεί η κατάσταση του υποκειμένου. Για τα θέματα, οι απαντήσεις σε ερωτήσεις που σχετίζονται με το έργο δεν μπορούν να ληφθούν αμέσως για τη διαχείριση και την υποβολή εκθέσεων, η ενσωμάτωση κάθε κατάστασης του έργου απαιτεί πολλές ανθρωποώρες, με αποτέλεσμα τη σπατάλη πόρων, τη μειωμένη απόδοση εργασίας και την κακή εμπειρία.
Η διαχείριση του κύκλου των δοκιμών φαρμάκων γίνεται χρησιμοποιώντας ένα ψηφιακό σύστημα και η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει πολύ σε πολλές εργασίες.
Για παράδειγμα, εάν ένα υποκείμενο εγγραφεί για μια κλινική δοκιμή στο διαδίκτυο, το σύστημά μας θα τον καθοδηγήσει αυτόματα να υποβάλει πληροφορίες ιατρικού ιστορικού AI θα αναλύσει αμέσως τις πληροφορίες που ανέβηκαν από τη φωτογραφία του υποκειμένου και θα δώσει σχόλια σχετικά με το εάν το θέμα ταιριάζει με την εγγεγραμμένη δοκιμή. Πριν το προσωπικό έρθει σε επαφή με τα θέματα, τα υποκείμενα έχουν περάσει την "έξυπνη αντιστοίχιση" και έχουν μια προκαταρκτική κατανόηση των έργων στα οποία μπορούν να συμμετάσχουν. Μετά από αυτό, η αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας θα είναι πολύ υψηλή, γεγονός που εξοικονομεί πολύ χρόνο επικοινωνίας.
Ωστόσο, κατά την εγγραφή ασθενών στο παραδοσιακό Διαδίκτυο, πρέπει πρώτα να παρουσιάσετε την εταιρεία σας και να δημιουργήσετε αρχική εμπιστοσύνη κατά τη διάρκεια τηλεφωνικών κλήσεων και στη συνέχεια να προσθέσετε το θέμα στο WeChat για να συλλέξει το παρελθόν του ιατρικού ιστορικού έργα κατάλληλα για το θέμα στη βιβλιοθήκη του έργου Στη συνέχεια, κάντε μια προκαταρκτική εισαγωγή στην κατάσταση του έργου στα θέματα...το ποσοστό μετατροπής ολόκληρης της διαδικασίας είναι πολύ χαμηλό και η εμπειρία του θέματος θα τεθεί επίσης σε κίνδυνο.
Εκτός από τα σενάρια όπου τα υποκείμενα εγγράφονται ανεξάρτητα, εφαρμόζουμε επίσης τεχνητή νοημοσύνη σε αναφορές έργων, διαχείριση δεδομένων, συλλογική εργασία και άλλα σενάρια, γεγονός που μειώνει σημαντικά την επαναλαμβανόμενη εργασία. ο ρυθμός ανάπτυξης επιταχύνεται, ο φόρτος εργασίας των εταίρων μειώνεται, η αποτελεσματικότητα της συνεργασίας είναι υψηλότερη, η διαχείριση έργου είναι πιο ομαλή και η εμπειρία του θέματος είναι καλύτερη.
4, ο κύκλος των δοκιμών φαρμάκων βρίσκεται στην πραγματικότητα2022Ξεκινήσαμε να στρατολογούμε άτομα μόλις γύρω στο 2008, αλλά εκείνη την εποχή υπήρχε ήδη μια ομάδα ανθρώπων10Έχει γίνει ο ηγέτης του κλάδου όλο το χρόνο και γενικά πιστεύεται ότι ο κλάδος θα αναπτυχθεί ταχύτερα κατά τη διάρκεια14Παραμονή Πρωτοχρονιάς19Το 2017, είναι δύσκολο να αναπτυχθείς στις προσλήψεις, αλλά τα δεδομένα προσλήψεων σου έχουν αυξηθεί πολύ γρήγορα.
Ma Fan: Ναι, τα δεδομένα στον κύκλο των δοκιμών φαρμάκων έχουν αυξηθεί πολύ γρήγορα τα τελευταία χρόνια, ξεπερνώντας τις προσδοκίες πολλών ανθρώπων.
Άρχισα να ασχολούμαι με τον κλάδο των θεματικών προσλήψεων το 2022. Αν και υπήρχαν ήδη κορυφαίες εταιρείες εκείνη την εποχή, η πρόσληψη ήταν ακόμα ο κύριος λόγος για τον οποίο η κλινική έρευνα ήταν δύσκολο να προχωρήσει. Λόγω δυσκολίας στην πρόσληψη, πολλά έργα χρειάστηκε να ανοίξουν περισσότερα κέντρα, να αναβάλουν τις δοκιμές ή ακόμα και να τα εγκαταλείψουν στη μέση, με αποτέλεσμα την απώλεια και σπατάλη πόρων και την αποτροπή πολλών φαρμάκων από το να μπουν στην αγορά και να χρησιμοποιηθούν από τους ασθενείς , έτσι θέλουμε να αμφισβητήσουμε Αυτό είναι δύσκολο.
Αν και το 2014-2019 ήταν μια περίοδος ταχείας ανάπτυξης και υψηλών κερδών για το παραδοσιακό μοντέλο, ήταν η ανάπτυξη που επέφερε η ανάπτυξη της αγοράς από το 0-1. Το μοντέλο δεν έχει αλλάξει τόσα πολλά χρόνια και πολλές μικρές εταιρείες έχουν αλλάξει άρχισε να υιοθετεί σταδιακά το ίδιο μοντέλο. Επομένως, από την αρχή δεν είχαμε σκοπό να χρησιμοποιήσουμε την τακτική του crowd wave για να κατακτήσουμε την αγορά.
Χρησιμοποιούμε τεχνολογία και βελτιστοποίηση διαδικασιών για να λύσουμε τα προβλήματα που αντιμετωπίζει ο κλάδος Ξοδέψαμε πολλή ενέργεια για την ανάπτυξη ενός συστήματος στρατολόγησης υποκειμένων σε κύκλο δοκιμών φαρμάκων, το οποίο είναι εξοπλισμένο με πολλές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως γράφημα γνώσης ασθενειών, OCR, LLM. κ.λπ.
Κατά τη διαδικασία επιλογής εγγραφής κλινικής έρευνας, εάν οι απλοί ασθενείς με καρκίνο δεν έχουν τη βοήθεια γιατρών και δεν μπορούν να κατανοήσουν τις παραγγελίες νοσοκομείων και τα έργα κλινικής έρευνας, θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσουμε να γράψουν ιατρικούς φακέλους, να βρουν έργα και να τους δώσουμε ένα αποτέλεσμα ο καθένας μπορεί να καταλάβει, όπως ο Zhang Το τρίτο έργο ταιριάζει 60% με το Έργο Α, το οποίο απέχει 456 χλμ από το κέντρο, και 100% ταιριάζει με το Έργο Β, το οποίο απέχει μόλις 2 χλμ από το κέντρο. Αυτό είναι κάτι που ο καθένας μπορεί να καταλάβει και μπορεί να επιλέξει ανεξάρτητα.
Κατά τη διαδικασία αναφοράς με τον χορηγό, ο Πρωθυπουργός μας δεν χρειάζεται να αφιερώνει χρόνο στην οργάνωση δεδομένων, τη δημιουργία πινάκων, την αποστολή μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου αναφοράς ή τον υπολογισμό τιμών...τα δεδομένα στο σύστημα μπορούν να δημιουργήσουν αυτόματα (BI) διάφορες οπτικές αναφορές, γραφήματα ανάλυσης, και τιμές Το ρομπότ μπορεί επίσης να αναφέρει και να στείλει την πρόοδο του έργου.
Αυτές οι εφαρμογές μπορούν πραγματικά να κάνουν τους χρήστες να αισθάνονται άνετα και να εκπλήσσουν, επομένως, ο όγκος των εγγραφών ασθενών μας είναι πολύ μεγάλος Οι εγγεγραμμένοι ασθενείς χρησιμοποιούν οι ίδιοι την APP μας, θα έχουν μια προκαταρκτική κατανόηση και επιλογή της κλινικής έρευνας και ο ενθουσιασμός τους για συμμετοχή θα αυξηθεί επίσης, υπάρχουν επίσης πολλοί παραδοσιακοί φίλοι στρατολόγησης που είναι πρόθυμοι να συνεργαστούν μαζί μας, εφόσον μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δική μας Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, η στρατολόγηση ατόμων για πολλές χρόνιες ασθένειες και όγκους υπερβαίνει κατά πολύ τις προσδοκίες των πελατών.
Περισσότερο από αυτό, προσπαθούμε να το εφαρμόσουμε σε περισσότερα σενάρια Το δημοφιλές πλέον LLM επαναλαμβάνεται γρήγορα και συνεχίζει να μας φέρνει πολλές εκπλήξεις και εκκινήσεις υπηρεσιών.
Στο μέλλον, με την επανάληψη της τεχνολογίας και τη μείωση των γνωστικών φραγμών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, όλο και περισσότεροι απλοί άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν την κλινική έρευνα, να εξαλείψουν την προκατάληψη και να συμμετάσχουν στην κλινική έρευνα.
5, μπορείτε να μας παρουσιάσετε την ομάδα και την επιχειρηματική σας κλίμακα;
Ma Fan: Η ομάδα μας αυτή τη στιγμή αποτελείται από δύο μέρη: την έρευνα παραγωγής και τις λειτουργίες. Η ομάδα λειτουργίας έχει 6 άτομα, υπεύθυνα για την ανάληψη και την παράδοση θεματικών έργων, τη διαχείριση του θέματος, κ.λπ , υπάρχουν πολλοί περισσότεροι υπεύθυνοι για την παρακολούθηση, την αναφορά και την ιατρική αντιστοίχιση , τις ερωτήσεις και τις απαντήσεις και άλλα θέματα.
Μέχρι στιγμής, έχουμε αναλάβει περισσότερα από 900 έργα πρόσληψης θεμάτων και τώρα εγγράφονται σχεδόν 100 θέματα κάθε μήνα.
Πιστεύετε ότι στο μέλλον, το παραδοσιακό μοντέλο πρόσληψης μπορεί να αντικατασταθεί από έξυπνη πρόσληψη τεχνητής νοημοσύνης;
Ma Fan: Η ροή εργασιών πρόσληψης του θέματος είναι μακρά και η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί προς το παρόν να αντικαταστήσει ορισμένες εργασίες φροντίδας ασθενών και ανθρωπιστικής φροντίδας. να εξαλειφθεί σταδιακά από την αγορά.
7, η ασφάλεια των δεδομένων και η προστασία του απορρήτου των ασθενών είναι ζητήματα που έχουν προσελκύσει μεγάλη προσοχή τα τελευταία χρόνια Πώς λύνει αυτό το πρόβλημα ο κύκλος δοκιμών φαρμάκων;
Ma Fan: Η κοινότητα των φαρμακευτικών δοκιμών έδινε πάντα μεγάλη σημασία στις εργασίες συμμόρφωσης Εστιάζοντας σε αυτό το ζήτημα, έχουμε λάβει πολλές πιστοποιήσεις και δημιουργήσαμε ένα ολοκληρωμένο σύστημα ασφάλειας δεδομένων και προστασίας του απορρήτου των ασθενών.
Όταν οι ασθενείς εγγράφονται, πρέπει να υπογράψουν μια εξουσιοδότηση απορρήτου με την πλατφόρμα και να συμφωνήσουν να χρησιμοποιήσουν τα προσωπικά τους ιατρικά δεδομένα για τον έλεγχο και την αντιστοίχιση όλων των κλινικών ερευνητικών έργων στην πλατφόρμα.
Αφού η πλατφόρμα λάβει τα δεδομένα του ασθενούς, εκτός από την κρυπτογράφηση του προσωπικού απορρήτου που συμπληρώνεται στην εγγραφή, η τεχνητή νοημοσύνη θα κωδικοποιεί αυτόματα και τα μέρη των φωτογραφικών δεδομένων που αφορούν το απόρρητο του ασθενούς, όπως όνομα, αριθμός ταυτότητας, αριθμός κινητού τηλεφώνου κ.λπ. ., για να διασφαλίσετε τη χρήση του λογισμικού Κατά την προβολή πληροφοριών ασθενούς, τα προσωπικά στοιχεία του ασθενούς δεν είναι ορατά.
οι κανονισμοί της χώρας μου σχετικά με την ιδιοκτησία των δεδομένων ασθενών είναι επί του παρόντος ιδιαίτερα αναγνωρισμένοι: τα αποτελέσματα διάγνωσης και θεραπείας ασθενών και άλλα δεδομένα που σχετίζονται με πνευματικά επιτεύγματα ανήκουν στο νοσοκομείο και στον μεμονωμένο ασθενή και τα αποτελέσματα των εξετάσεων του ασθενούς ανήκουν στον μεμονωμένο ασθενή ("Ηλεκτρονικό Ιατρικό Αρχείο Πρότυπα Διαχείρισης Εφαρμογών (Δοκιμή)" ), προκειμένου να συμμετάσχουν στην κλινική έρευνα, μεμονωμένοι ασθενείς τραβούν φωτογραφίες των πληροφοριών της νόσου τους και τις ανεβάζουν στην πλατφόρμα και λαμβάνουν σχετικές εξουσιοδοτήσεις. Εφόσον δεν υπάρχουν προβλήματα με την ασφάλεια των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής στο η πλατφόρμα, και το εύρος εφαρμογής δεν υπερβαίνει τα συμφωνημένα όρια, η διαδικασία είναι συμβατή.
Ο κύκλος δοκιμών φαρμάκων έχει περάσει διεθνείς και εθνικές πιστοποιήσεις, όπως σύστημα διαχείρισης ασφάλειας πληροφοριών ISO/IEC 27001, πιστοποίηση Κλάσης ΙΙΙ, Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων GDPR, νόμος φορητότητας και λογοδοσίας ασφάλισης υγείας HIPAA κ.λπ. Αφενός, αυτές οι πιστοποιήσεις δείχνουν τον επαγγελματισμό μας και, αφετέρου, δείχνουν επίσης τη σημασία που αποδίδουμε στην ασφάλεια των δεδομένων και την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
Σε αυτό το σημείο, η συνέντευξη για την έξυπνη επιχείρηση στρατολόγησης του κύκλου δοκιμών ναρκωτικών έφτασε στο τέλος της.
Σε αυτήν την επανάσταση στην πρόσληψη υποκειμένων κλινικής έρευνας στο πλαίσιο αυτού του κύματος ψηφιοποίησης, η εξερεύνηση νέων μοντέλων πρόσληψης "Internet + AI" που άνοιξαν οι κύκλοι δοκιμών φαρμάκων μας επέτρεψε να δούμε μια άλλη δυνατότητα και δυνατότητα εφαρμογής νέων τεχνολογιών στον τομέα της Ευκαιρίες, είναι προβλέψιμο ότι η μελλοντική τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης θα επιτύχει ένα ποιοτικό άλμα όσον αφορά την ακρίβεια, την προσαρμοστικότητα, την ευφυΐα κ.λπ., από την πρόβλεψη ασθενειών και τη διαγνωστική βοήθεια στον ιατρικό κλάδο έως την έξυπνη οδήγηση και βελτιστοποίηση της ροής της κυκλοφορίας στον τομέα των μεταφορών. Από τη βιομηχανική παραγωγή Από την ποιοτική επιθεώρηση και την αυτοματοποίηση διαδικασιών στην καθημερινή ζωή έως τα έξυπνα σπίτια και τις εξατομικευμένες υπηρεσίες στην καθημερινή ζωή, ο χώρος εφαρμογής της τεχνολογίας AI είναι εξαιρετικά ευρύς, δίνοντας νέα ώθηση στην κοινωνική ανάπτυξη και φέρνοντας πρωτοφανή ευκολία και καινοτομία στη ζωή των ανθρώπων.
Ο κύκλος δοκιμών φαρμάκων ανυπομονεί να ενώσει τα χέρια με σχετικά μέρη στον κλάδο και θα συνεχίσει να χρησιμοποιεί την τεχνολογία AI για να βοηθήσει την ανάπτυξη καινοτόμων φαρμάκων στη χώρα μου. (Δίκτυο ειδήσεων Xianning)
