Muutoksia kliinisten kokeiden rekrytoinnissa digitalisaation aallon alla: Lääketutkimuspiirit ovat julkaisseet uuden "Internet AI" -rekrytointimallin
2024-08-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Potilaiden rekrytointi on yksi kliinisen tutkimuksen tärkeimmistä näkökohdista. Useimmissa tapauksissa tämä prosessi kestää kuukausia tai jopa vuosia. Tutkimustiedot osoittavat, että yli 80 % kliinisistä tutkimusprojekteista ei pysty saamaan potilasilmoittautumista päätökseen määritetyssä ajassa Perinteisen rekrytointimallin kahleiden katkaiseminen ja potilaiden rekrytointi innovatiivisemmin, tehokkaammin, vakaammin ja vaatimustenmukaisemmin on tullut ongelmaksi. Kaikki hakijat Ehdotus, jota on harkittava.
Lääketutkimusverkoston (www.trialnet.cn) syntymisen odotetaan tarjoavan uuden ratkaisun tähän ongelmaan.
Verrattuna perinteisen rekrytointimallin luontaisiin puutteisiin, kuten maantieteellisiin rajoituksiin, yksittäisiin kanaviin ja tiedonvälityksen vaikeuksiin, huumekokeilupiiri luottaa Internet + AI -rekrytoinnin suorittamiseen Internet-alustaan, mikä laajentaa tehokkaasti rekrytointia. mahdolliset potilaat voivat etsiä projekteja Internet-kanavien kautta. Tietoa, jotta voidaan toteuttaa integroituja yhteistyöprosesseja, kuten ymmärrystä, seulontaa, online-tiedottamista, vapaaehtoista rekisteröintiä, arviointimateriaalien lataamista ja projektin CRC-arviointia. Tämä innovatiivinen malli ei ainoastaan tuo sponsorille laajempia potilasresursseja, vaan myös parantaa merkittävästi rekrytoinnin tehokkuutta ja noudattamistasoja tehden rekrytoinnin edistymisestä läpinäkyvää ja näkyvää reaaliajassa.
Keskityimme äskettäin tähän innovatiiviseen malliin ja haastattelimme Shengfang Pharmaceuticalsin tutkimus- ja kehitystyön johtajaa Ma Fania selvittääksemme "Internet + AI" -rekrytointia, tekoälyteknologian syvällistä integrointia ja sen tärkeää arvoa sponsorille. jne. Oli syvällistä vaihtoa.
Tässä on haastattelun pääsisältö:
1, Miksi meidän on tehtävä "Internet+AI"rekrytoida?
Ma Fan: Perinteinen rekrytointi tarkoittaa, että rekrytointiasiantuntija rekrytoi aiheita eri puolilta aluetta, jolla tutkimuskeskus sijaitsee. Tietyn pitkälle edenneen maksasyövän hankkeen esimerkkinä, jos on tarpeen rekrytoida potilaita, joilla on pitkälle edennyt maksasyövä, perinteinen tapa on lähettää henkilökuntaa tiedottamaan projektista sairaalan onkologian osastolle, mikä voi tapahtua rullan muodossa. -kuvat, julisteet, postaukset hetkissä jne. Jos potilas haluaa osallistua, hän voi ilmoittautua rekrytointiasiantuntijalle, joka selvittää potilaan sairaushistorian projektin vaatimusten mukaisesti ja tekee alustavan seulonnan (jotkut suuret yritykset luovuttavat seulontatyöt lääkäreille). hankkeen vaatimukset täyttävien potilaiden seulonta, Järjestetään meno tutkimusosastolle tutkimuslääkärin haastatteluun, jossa allekirjoitetaan, tutkitaan ja annetaan lääkitys. Kun tulee lääkkeen antamisen aika, rekrytointi on valmis.
2, Jos haluat tehdä hyvää työtä rekrytoinnissa, millaisia kykyjä tarvitaan?
Ma Fan: Perinteisellä rekrytoinnilla on erittäin korkeat vaatimukset harjoittajille. Vaikka pääsykynnys on matala, se vaatii laajaa tietämystä, toistuvaa työtä ja hätätilanteita sekä korkeaa kokonaisvaltaista henkilökohtaista kykyä.
Ensinnäkin lääketieteen ja farmaseuttisen tietämyksen näkökulmasta pelkkä syöpälääkkeiden rekrytointi sisältää satoja sairauksia ja vastaavaa farmakologiaa vuosia tai enemmän. Ja tämä on vain lääketieteellisen osan kertymä.
Toiseksi on olemassa myös lakisääteisiä vaatimuksia, kuten "Lääketieteen hyvä kliininen käytäntö", "Lääketieteellisen mainonnan hallinnointitoimenpiteet", "Helsingin julistus" jne. Lääkärinä et voi sivuuttaa näitä ammatinharjoittajan ammattitaidolla, etkä voi olla ylimielinen, puhu junasta.
Lisäksi kunkin hankkeen osallistumismenetelmät ovat erilaisia. Myös tutkimuskeskuksen prosessit ja seulontasyklit päivitetään dynaamisesti. Tämä tieto edellyttää rekrytoinnista vastaavalta henkilöstöltä tiivistä yhteistyötä yrityksen ulkopuolisen tiimin kanssa, jotta se on selkeästi tietoinen. se voidaan viestiä ja yhdistää tehokkaasti. Muutoin koehenkilöiden odotukset voivat laskea tai kasvaa, mikä aiheuttaa hämmennystä järjestelyissä ja kiistoissa.
Lopuksi suurin osa koehenkilöistä on puolueellinen kliinistä tutkimusta vastaan, koska he ajattelevat olevansa "marsuja" tai heillä on alussa kohtuuttomia mielikuvia lääkkeiden tehokkuudesta, rekrytoijien on esitettävä objektiivisesti kliinisen tutkimuksen tausta.
Nämä ovat kovia taitoja, jotka voidaan hankkia harjoittelemalla.
Ammatinharjoittajana sinulla on oltava myös herkkäsydäminen potilaita ongelma.
3, huumetestauspiirin luoma "Internet".+AI"Miten rekrytointimalli eroaa perinteisestä rekrytointimallista?
Ma Fan: Prosessi on erilainen ja käytetyt työkalut ovat myös erilaisia.
Perinteinen rekrytointi käyttää edelleen WeChatia, julisteita, excel-arkkeja, PDF-dokumentteja jne. Ammatinharjoittajille tapahtuu paljon toistuvaa työtä Henkilökunnan lomaa on vaikea jäljittää ja ottaa haltuunsa. Aiheiden osalta vastauksia projekteihin liittyviin kysymyksiin ei saada heti hallintaa ja raportointia varten, vaan kunkin projektitilanteen ja tarkastelun yhdistäminen vaatii paljon työtunteja, mikä johtaa resurssien tuhlaukseen, työn tehokkuuden laskuun ja huonoon kokemukseen.
Huumeiden testauspiiriä ohjataan digitaalisella järjestelmällä, ja tekoäly on auttanut suuresti monissa tehtävissä.
Esimerkiksi verkossa kliinisiin tutkimuksiin ilmoittautuvia koehenkilöitä ohjaa järjestelmämme automaattisesti lähettämään koehenkilöiden lähettämät tiedot valokuvien avulla ja antaa palautetta siitä, vastaako tutkimushenkilö rekisteröityä tutkimusta henkilökunta ottaa yhteyttä koehenkilöihin, koehenkilöt ovat läpäisseet "älykkään sovituksen" ja heillä on alustava käsitys projekteista, joihin he voivat osallistua. Sen jälkeen viestintätehokkuus on erittäin korkea, mikä säästää huomattavasti viestintäaikaa.
Kun rekisteröit potilaita perinteisessä Internetissä, sinun on ensin esiteltävä yrityksesi ja luotava ensimmäinen luottamus puheluiden aikana ja sitten lisättävä kohteen WeChat-tili kerätäksesi hänen aiemman sairaushistoriansa. Henkilökunta selvittää hänen sairaushistoriansa ja löytää sen aiheeseen sopivia hankkeita projektikirjastossa Sitten esittele opiskelijoille alustava projektitilanne...koko prosessin muuntoaste on erittäin alhainen ja myös ainekokemus vaarantuu.
Niiden skenaarioiden lisäksi, joissa koehenkilöt ilmoittautuvat itsenäisesti, käytämme tekoälyä myös projektiraportoinnissa, tiedonhallinnassa, yhteistoiminnassa ja muissa skenaarioissa, mikä vähentää toistuvaa työtä huomattavasti työkalujen päivityksen ansiosta kasvuvauhti kiihtyy, kumppaneiden työmäärä vähenee, yhteistyö tehostuu, projektinhallinta on sujuvampaa ja aihekokemus on parempi.
4, huumetestauspiiri on itse asiassa mukana2022Aloitimme opiskelijoiden rekrytoinnin vasta vuoden 2008 tienoilla, mutta silloin oli jo joukko ihmisiä10Se on noussut alan johtajaksi vuoden ympäri, ja yleisesti uskotaan, että ala kasvaa nopeimmin tänä aikana14uudenvuodenaatto19Vuonna 2017 rekrytointi on vaikeaa, mutta rekrytointitietosi ovat kasvaneet erittäin nopeasti.
Ma Fan: Kyllä, huumetestauspiirin tiedot ovat kasvaneet erittäin nopeasti viime vuosina, ylittäen monien ihmisten odotukset.
Aiherekrytointialalla aloin olla mukana vuonna 2022. Vaikka johtavia yrityksiä oli jo tuolloin, rekrytointi oli silti pääsyy siihen, miksi kliinistä tutkimusta oli vaikea viedä eteenpäin. Rekrytointivaikeuksien vuoksi monet projektit joutuivat avaamaan lisää keskuksia, lykkäämään kokeita tai jopa luopumaan niistä puolivälissä, mikä johti resurssien menetykseen ja hukkaan paremmin, joten haluamme haastaa Tämä on vaikeaa.
Vaikka 2014-2019 oli perinteiselle mallille nopean kasvun ja korkean tuoton aikaa, se oli markkinoiden kehityksen 0-1 tuoma kasvu Malli ei ole muuttunut moneen vuoteen, ja monet pienet yritykset ovatkin Rekrytointi on aiheuttanut alan vakavaa involuutiota. Siksi emme alusta alkaen aikoneet käyttää joukkoaaltostrategiaa markkinoiden valloittamiseen.
Olemme käyttäneet teknologiaa ja prosessien optimointia teollisuuden kohtaamien ongelmien ratkaisemiseen. Olemme käyttäneet paljon energiaa lääkekokeilupiirin rekrytointijärjestelmän kehittämiseen, joka on varustettu monilla tekoälytekniikoilla, kuten sairaustietograafilla, OCR:llä, LLM:llä. jne.
Jos tavallisilla syöpäpotilailla ei ole kliinisen tutkimuksen rekisteröintiä valittaessa lääkäreiden apua eivätkä he ymmärrä sairaalan määräyksiä ja kliinisiä tutkimusprojekteja, autamme tekoälyä auttamaan heitä kirjoittamaan potilastietoja, löytämään projekteja ja antamaan heille tuloksen, joka kaikki voivat ymmärtää, kuten Zhang. Kolmas projekti on 60-prosenttisesti yhteensopiva projektin A kanssa, joka on 456 km:n päässä keskustasta, ja 100-prosenttisesti projekti B:n kanssa, joka on vain 2 km:n päässä keskustasta. Tämän jokainen voi ymmärtää ja valita itsenäisesti.
Raportointiprosessin aikana sponsorin kanssa PM:n ei tarvitse käyttää aikaa tietojen järjestämiseen, taulukoiden tekemiseen, raporttisähköpostien lähettämiseen tai hintojen laskemiseen...järjestelmän tiedot voivat automaattisesti generoida (BI) erilaisia visuaalisia raportteja, analyysikaavioita, ja hinnat. Robotti voi myös raportoida ja lähettää projektin edistymisestä.
Nämä sovellukset voivat todella saada käyttäjät tuntemaan olonsa mukavaksi ja yllättäväksi, joten ne ovat myös tuoneet meille nopean suorituskyvyn. Potilaiden rekisteröintimäärä on esimerkiksi erittäin suuri rekisteröityneet potilaat käyttävät itse APP-amme, heillä on alustava ymmärrys ja valinta kliinisestä tutkimuksesta, ja heidän osallistumisinnostuksensa myös lisääntyy, on myös monia perinteisiä rekrytointiystäviä, jotka ovat valmiita tekemään yhteistyötä kanssamme, kunhan he voivat käyttää meidän kanssamme; Tekoälyjärjestelmä monien kroonisten sairauksien ja kasvainten rekrytointi ylittää huomattavasti asiakkaiden odotukset.
Sen lisäksi yritämme soveltaa sitä yhä useammissa skenaarioissa. Nyt suosittu LLM toistuu nopeasti ja tuo meille edelleen monia yllätyksiä. Lähitulevaisuudessa meillä on myös enemmän Smart-tuotetta ja palvelu lanseerataan.
Tulevaisuudessa teknologian iteroinnin ja kognitiivisten esteiden vähentämisen myötä yhä useammat tavalliset ihmiset voivat ymmärtää kliinistä tutkimusta, eliminoida ennakkoluuloja ja osallistua kliiniseen tutkimukseen. Tämä on myös markkinoiden kasvupiste, jota arvostamme eniten.
5, voitko esitellä meille tiimisi ja liiketoimintasi mittakaavan?
Ma Fan: Tiimimme koostuu tällä hetkellä kahdesta osasta: tuotantotutkimuksesta ja operaatioista. Käyttötiimiin kuuluu 6 henkilöä, jotka vastaavat aiheprojektien toteuttamisesta ja toimituksesta, aiheen seurannasta jne. tuotanto- ja tutkimusryhmä vastaa tuotesuunnittelusta, T&K-lanseerauksesta jne, lähes 10 henkilöä , on paljon enemmän vastuuta seurannasta, raportoinnista ja lääketieteellisestä vastaavuudesta , kysymyksistä ja vastauksista sekä muista asioista.
Tähän mennessä olemme toteuttaneet yli 900 ainerekrytointiprojektia, ja nyt lähes 100 ainetta ilmoittautuu joka kuukausi.
Luuletko, että perinteinen rekrytointimalli korvataan tulevaisuudessa älykkäällä tekoälyllä?
Ma Fan: Aiherekrytointityönkulku on pitkä, eikä tekoäly voi toistaiseksi korvata joitakin potilaspalvelu- ja humanistisia hoitotehtäviä. Kuitenkin tiimit, jotka eivät osaa ottaa käyttöön uusia työkaluja 3-5 vuoden kuluttua, voivat kärsiä involuutiosta ja kasvun puutteesta. asteittain poistettava markkinoilta.
7, tietoturva ja potilaiden yksityisyyden suoja ovat viime vuosina paljon huomion kohteena olevia asioita.
Ma Fan: Lääketestausyhteisö on aina pitänyt vaatimustenmukaisuustyötä erittäin tärkeänä. Keskitymme tähän asiaan, olemme saaneet monia sertifikaatteja ja rakentaneet kattavan tietoturva- ja potilaiden yksityisyyden suojajärjestelmän.
Kun potilaat rekisteröityvät, heidän on allekirjoitettava tietosuojavaltuutus alustan kanssa ja suostuttava käyttämään henkilökohtaisia lääketieteellisiä tietojaan kaikkien alustalla olevien kliinisten tutkimusprojektien seulomiseen ja yhteensovittamiseen.
Kun alusta on hankkinut potilastiedot, tekoäly koodaa rekisteröinnissä täytetyn henkilökohtaisen tietosuojaosan lisäksi automaattisesti myös ne kuvatun tiedon osat, jotka liittyvät potilaan yksityisyyteen, kuten nimi, henkilötunnus, matkapuhelinnumero jne. ., ohjelmiston käytön varmistamiseksi Potilastietoja tarkasteltaessa potilaan henkilökohtaisia tietoja ei voi nähdä.
kotimaani potilastietojen omistamista koskevat määräykset ovat tällä hetkellä erittäin tunnustettuja: potilaan diagnoosit ja hoitotulokset sekä muut henkisiin saavutuksiin liittyvät tiedot kuuluvat sairaalalle ja yksittäiselle potilaalle, ja potilaan testitulokset kuuluvat yksittäiselle potilaalle ("Sähköinen sairauskertomus" Sovellusten hallintastandardit (kokeilu)" ), osallistuakseen kliiniseen tutkimukseen yksittäiset potilaat ottavat valokuvia sairaustiedoistaan ja lataavat ne alustalle ja tekevät tarvittavat valtuutukset. Niin kauan kuin tietoturvan ja yksityisyyden suojan kanssa ei ole ongelmia alusta, ja sovellusalue ei ylitä sovittuja rajoja, prosessi on vaatimusten mukainen.
Huumeiden testauspiiri on läpäissyt kansainväliset ja kansalliset sertifikaatit, mukaan lukien ISO/IEC 27001 -tietoturvajärjestelmän, Class III -sertifikaatin, GDPR:n yleisen tietosuoja-asetuksen, HIPAA-sairausvakuutuksen siirrettävyys- ja vastuullisuuslain jne. Yhtäältä nämä sertifioinnit kuvaavat ammattitaitoamme ja toisaalta myös sitä, kuinka tärkeänä pidämme tietoturvaa ja yksityisyyden suojaa.
Tässä vaiheessa haastattelu huumekokeilupiirin älykkäästä rekrytointiliiketoiminnasta on tullut päätökseen.
Tässä digitalisaation aallossa kliinisten tutkimushenkilöiden rekrytoinnin vallankumouksessa lääketutkimuspiirien avaamien uusien "Internet + AI" -rekrytointimallien tutkiminen on antanut meille mahdollisuuden nähdä toinen mahdollisuus ja mahdollisuus ottaa käyttöön uusia teknologioita Kliiniset mahdollisuudet, voidaan ennakoida, että tuleva tekoälyteknologia saavuttaa laadullisen harppauksen tarkkuudessa, sopeutumiskyvyssä, älykkyydessä jne. sairauksien ennustamisesta ja diagnostisesta avusta lääketeollisuudessa älykkääseen ajoon ja liikennevirtojen optimointiin. kenttä teollisesta tuotannosta Laaduntarkastuksista ja prosessiautomaatiosta jokapäiväisessä elämässä älykkäisiin koteihin ja yksilöllisiin palveluihin arkielämässä, tekoälyteknologian sovellusalue on erittäin laaja, mikä antaa uutta sysäystä sosiaaliseen kehitykseen ja tuo ennennäkemätöntä mukavuutta ja innovaatioita ihmisten elämään.
Lääkekokeilupiiri odottaa innolla yhdistävänsä kädet asiaankuuluvien alan toimijoiden kanssa ja jatkaa tekoälyteknologian käyttöä auttaakseen innovatiivisten lääkkeiden kehittämisessä maassani. (Xianning News Network)
