νέα

[Ειδικός ανταποκριτής των Global Times Wang Yi] Σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφορά της Wall Street Journal, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ανατρέπει την ινδική βιομηχανία εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας και μπορεί να οδηγήσει στην απώλεια μεγάλου αριθμού θέσεων εργασίας. Στοιχεία από την Indian Software and Services Enterprises Industry Association δείχνουν ότι τον περασμένο χρόνο έως τον Μάρτιο, ο κλάδος της εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας της Ινδίας πρόσθεσε μόνο 60.000 θέσεις εργασίας, τη χαμηλότερη ετήσια ανάπτυξη σε περισσότερο από μια δεκαετία. Ο συνολικός αριθμός εργαζομένων στις τρεις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας της Ινδίας (Tata Consultancy Services, Infosys και Wipro) μειώθηκε κατά περισσότερους από 60.000 κατά την ίδια περίοδο.

Σύμφωνα με αναφορές, ο κλάδος της εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας της Ινδίας έχει επί του παρόντος 5,4 εκατομμύρια υπαλλήλους και επιχειρηματική κλίμακα 250 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, που αντιπροσωπεύει περίπου το 8% της ινδικής οικονομίας. Σύμφωνα με την HSBC, πάνω από το 80% των εταιρειών του δείκτη S&P 500 έχουν αναθέσει ορισμένες δραστηριότητες στην Ινδία. Επομένως, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις τεχνολογικές επιχειρήσεις εξωτερικής ανάθεσης, επηρεάζει επίσης την ινδική οικονομία.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντείνει την τάση της φθίνουσας έντασης εργασίας στον κλάδο της εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας, πριν από περίπου 10 χρόνια, μια εταιρεία απαιτούσε 27 υπαλλήλους για να επιτύχει ετήσιο εισόδημα 1 εκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ, αλλά τώρα χρειάζονται μόνο 21 εργαζόμενοι». Όταν κάποτε οι εταιρείες χρέωναν συνήθως τους πελάτες με βάση τον αριθμό των εργαζομένων που εργάζονται σε ένα έργο, οι αμοιβές πλέον συνδέονται κυρίως με τα αποτελέσματα που παραδίδονται. «Η παγκόσμια ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό θα μειωθεί και το μερίδιο της Ινδίας σε αυτή τη μείωση είναι ασαφές, αλλά είμαι λίγο απαισιόδοξος», δήλωσε ο Daniel Lee, καθηγητής στο Sloan School of Management του MIT. Ωστόσο, πολλά στελέχη της ινδικής βιομηχανίας είναι αισιόδοξα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει ορισμένες παλιές επιχειρήσεις και θα δημιουργήσει νέες.

Η βιομηχανία εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας της Ινδίας αποδίδει την τρέχουσα επιβράδυνση σε υπερπροσλήψεις κατά τη διάρκεια της πανδημίας παρά στην τεχνητή νοημοσύνη και αυτοματισμό. Κατά τη διάρκεια της επιδημίας, η βιομηχανία δημιούργησε 450.000 νέες θέσεις εργασίας σε ένα χρόνο. Ακόμα κι έτσι, λέει ο Harik, επικεφαλής τεχνολογίας στην Tata Consultancy Services: «Οι μελλοντικοί ρόλοι θα απαιτήσουν υψηλότερα επίπεδα κριτικής σκέψης, σχεδιασμού, καθορισμού στρατηγικών στόχων και δημιουργικών δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων».

Για τέτοιες εταιρείες τεχνολογίας εξωτερικής ανάθεσης, η αναβάθμιση των δεξιοτήτων ήταν πάντα ένα σημαντικό θέμα και επιδιώκουν διαδικασίες και προϊόντα που μπορούν να αποφέρουν υψηλότερα κέρδη. Οι ηγέτες του κλάδου συνειδητοποιούν ότι οι χαμηλού επιπέδου επιχειρήσεις εξωτερικής ανάθεσης, όπως τα τηλεφωνικά κέντρα, είναι βέβαιο ότι θα μειωθούν, ακόμα κι αν η διαδικασία μπορεί να διαρκέσει περισσότερο από το αναμενόμενο.

Η πρόκληση για τη βιομηχανία εξωτερικής ανάθεσης τεχνολογίας της Ινδίας είναι επίσης ότι υπάρχει τεράστιο ψηφιακό χάσμα ταλέντων στη χώρα. Υπολογίζεται ότι λιγότερο από το 20% των 1,5 εκατομμυρίων φοιτητών μηχανικών της Ινδίας εισέρχονται στη βιομηχανία. Η Indian Software and Services Enterprise Industry Association προβλέπει ότι το χάσμα προσφοράς και ζήτησης ψηφιακών ταλέντων θα επεκταθεί από 25% το 2023 σε 28%-29% το 2028.

Η ένωση είπε ότι η ινδική βιομηχανία τεχνολογίας πρέπει να επανεκπαιδεύσει περισσότερους από τους μισούς υπάρχοντες υπαλλήλους της για να καλύψει τη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη και άλλες προηγμένες δεξιότητες τα επόμενα 2-3 χρόνια. Μεγάλες εταιρείες έχουν αρχίσει να εκπαιδεύουν τους υπαλλήλους τους σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, η Tata Consultancy Services ξεκίνησε ένα εσωτερικό πρόγραμμα εκπαίδευσης AI για να καλύψει τις ανάγκες των περισσότερων από 200 συνεχιζόμενων έργων τεχνητής νοημοσύνης της. Η Infosys και η Wipro έχουν επίσης επενδύσει σε μεγάλα προγράμματα εκπαίδευσης AI.