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[Wang Yi, correspondant spécial du Global Times] Selon un récent rapport du Wall Street Journal, l'intelligence artificielle (IA) bouleverse le secteur indien de l'externalisation des technologies et pourrait entraîner la perte d'un grand nombre d'emplois. Les données de l'Association indienne de l'industrie des entreprises de logiciels et de services montrent qu'au cours de l'année écoulée, jusqu'en mars, le secteur indien de l'externalisation des technologies n'a créé que 60 000 emplois, soit la plus faible croissance annuelle depuis plus d'une décennie. Le nombre total d'employés des trois plus grandes entreprises technologiques indiennes (Tata Consultancy Services, Infosys et Wipro) a diminué de plus de 60 000 au cours de la même période.

Selon des rapports, l'industrie indienne de l'externalisation des technologies compte actuellement 5,4 millions d'employés et un chiffre d'affaires de 250 milliards de dollars américains, ce qui représente environ 8 % de l'économie indienne. Selon HSBC, plus de 80 % des sociétés de l’indice S&P 500 ont externalisé certaines opérations en Inde. Par conséquent, si l’IA affecte les activités d’externalisation technologique, elle affecte également l’économie indienne.

"L'IA pourrait intensifier la tendance à la baisse de l'intensité de main-d'œuvre dans le secteur de l'externalisation des technologies." Selon le rapport, il y a environ 10 ans, une entreprise avait besoin de 27 employés pour réaliser un chiffre d'affaires annuel d'un million de dollars, mais aujourd'hui, seuls 21 employés sont nécessaires. Alors qu'autrefois les entreprises facturaient généralement leurs clients en fonction du nombre d'employés travaillant sur un projet, les honoraires sont désormais principalement liés uniquement aux résultats obtenus. "La demande mondiale de main-d'œuvre va diminuer, et la part de l'Inde dans ce déclin n'est pas claire, mais je suis un peu pessimiste", a déclaré Daniel Lee, professeur à la Sloan School of Management du MIT. Cependant, de nombreux dirigeants de l’industrie indienne sont optimistes quant au fait que l’IA éliminera certaines anciennes entreprises et en créera de nouvelles.

Le secteur indien de l'externalisation des technologies attribue le ralentissement actuel au recrutement excessif pendant la pandémie plutôt qu'à l'intelligence artificielle et à l'automatisation. Pendant l’épidémie, l’industrie a créé 450 000 nouveaux emplois en un an. Néanmoins, déclare Harik, directeur de la technologie chez Tata Consultancy Services : « Les futurs rôles nécessiteront des niveaux plus élevés de pensée critique, de conception, de définition d'objectifs stratégiques et de compétences créatives en matière de résolution de problèmes. »

Pour ces entreprises d'externalisation technologique, la mise à niveau des compétences a toujours été un sujet majeur et elles recherchent des processus et des produits susceptibles de générer des bénéfices plus élevés. Les leaders du secteur se rendent compte que les activités d'externalisation bas de gamme, comme les centres d'appels, sont vouées à décliner, même si le processus peut prendre plus de temps que prévu.

Le défi pour le secteur indien de l’externalisation des technologies réside également dans le manque considérable de talents numériques dans le pays. On estime que moins de 20 % des 1,5 million d'étudiants en ingénierie indiens entrent dans l'industrie. L’Indian Software and Services Enterprise Industry Association prévoit que l’écart entre l’offre et la demande de talents numériques passera de 25 % en 2023 à 28 %-29 % en 2028.

L'association a déclaré que l'industrie technologique indienne doit recycler plus de la moitié de ses employés existants pour répondre à la demande d'IA et d'autres compétences avancées au cours des 2-3 prochaines années. Les grandes entreprises ont commencé à former leurs employés à l’IA. Par exemple, Tata Consultancy Services a lancé un programme interne de formation en IA pour répondre aux besoins de ses plus de 200 projets d’IA en cours. Infosys et Wipro ont également investi dans de vastes programmes de formation en IA.