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Zhitong Finance APP a appris que Apple (AAPL.US) a déclaré lundi que le modèle d'intelligence artificielle sur lequel s'appuie son système d'intelligence artificielle Apple Intelligence est pré-entraîné avec un processeur conçu par Google (GOOG.US, GOOGL.US), qui montre que les grandes entreprises technologiques recherchent des alternatives à Nvidia (NVDA) pour former une IA de pointe.

Dans un rapport technique qui vient de paraître, Apple a détaillé son choix de l'unité de traitement tenseur (TPU) développée par Google pour la formation. De plus, Apple a publié lundi une version préliminaire d'Apple Intelligence pour certains appareils.

Les unités de traitement graphique (GPU) coûteuses de Nvidia dominent le marché des puces d'entraînement IA haut de gamme, et la demande a été si forte ces dernières années qu'il a été difficile de les approvisionner en quantités nécessaires. OpenAI, Microsoft (MSFT) et Anthropic utilisent tous les GPU de Nvidia pour entraîner leurs modèles, tandis que d'autres sociétés technologiques, dont Google, Meta (META), Oracle (ORCL) et Tesla (TSLA. US), se précipitent également pour acheter ces GPU pour construire leurs systèmes et produits d’IA.

Zuckerberg, PDG de Meta, et Sam Pichai, PDG d'Alphabet, ont déclaré la semaine dernière que leurs entreprises et d'autres acteurs du secteur surinvestissaient peut-être dans l'infrastructure de l'IA, mais ont également reconnu que les risques commerciaux de ne pas le faire étaient trop élevés.

Apple ne fait aucune mention de Google ou de Nvidia dans son rapport de 47 pages, mais note que ses serveurs Apple Foundation Model (AFM) et AFM sont formés sur des « clusters cloud TPU ». Cela signifie qu'Apple loue des serveurs auprès de fournisseurs de services cloud pour effectuer des calculs. "Ce système nous permet de former de manière efficace et évolutive des modèles AFM, y compris des appareils AFM, des serveurs AFM et des modèles plus grands", a déclaré Apple dans le rapport.

Comparé à ses pairs, qui ont rapidement adopté l’IA générative après le lancement de ChatGPT par OpenAI fin 2022, Apple a dévoilé ses projets en matière d’IA plus tard. Lundi, Apple a lancé Apple Intelligence. Le système comprend plusieurs nouvelles fonctionnalités, telles qu'un nouveau look pour Siri, un meilleur traitement du langage naturel et des résumés générés par l'IA dans les champs de texte.

Au cours de l'année prochaine, Apple prévoit de lancer des fonctionnalités basées sur l'IA générative, notamment la génération d'images, la génération d'emojis et une version améliorée de Siri qui peut accéder aux informations personnelles des utilisateurs et effectuer des actions dans les applications.

Dans le rapport de lundi, Apple a déclaré que l'AFM intégré à l'appareil était formé sur une "tranche" de 2 048 puces TPU v5p. Il s'agit d'un TPU de pointe, lancé pour la première fois en décembre de l'année dernière. Le serveur AFM est formé sur 8 192 puces TPU v4 configurées en huit tranches pour fonctionner ensemble via le réseau du centre de données.

Selon le site Web de Google, le dernier TPU coûte moins de 2 dollars par heure d'utilisation en précommande pendant trois ans. Google a lancé les TPU pour la première fois en 2015 pour les charges de travail internes et les a mis à la disposition du public en 2017. Elles font désormais partie des puces personnalisées les plus matures conçues pour l’intelligence artificielle.

Google reste néanmoins l'un des principaux clients de Nvidia. Il utilise les GPU de Nvidia et ses propres TPU lors de la formation de ses systèmes d'IA, et vend également l'accès à la technologie Nvidia sur son cloud.

Apple a précédemment déclaré que le processus d'inférence, qui utilise des modèles d'IA pré-entraînés pour générer du contenu ou faire des prédictions, se produirait en partie sur ses propres puces dans ses centres de données.

Il s'agit du deuxième document technique d'Apple sur son système d'IA, après une version plus générale publiée en juin. Apple avait déclaré à l'époque qu'elle utilisait des TPU lors du développement de modèles d'IA.

Apple devrait publier ses résultats trimestriels après la clôture des marchés jeudi.