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Zhitong Finance APP erfuhr, dass Apple (AAPL.US) am Montag sagte, dass das künstliche Intelligenzmodell, auf dem sein künstliches Intelligenzsystem Apple Intelligence basiert, mit einem von Google (GOOG.US, GOOGL.US) entwickelten Prozessor vorab trainiert wurde zeigt, dass große Technologieunternehmen nach Alternativen zu Nvidia (NVDA) suchen, wenn sie modernste KI trainieren.

In einem gerade veröffentlichten technischen Bericht erläuterte Apple seine Wahl der von Google selbst entwickelten Tensor Processing Unit (TPU) für das Training. Darüber hinaus hat Apple am Montag eine Vorschauversion von Apple Intelligence für einige Geräte veröffentlicht.

Die teuren Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia dominieren den Markt für High-End-KI-Trainingschips, und die Nachfrage war in den letzten Jahren so hoch, dass es schwierig war, sie in den benötigten Mengen zu beschaffen. OpenAI, Microsoft (MSFT) und Anthropic nutzen alle die GPUs von Nvidia, um ihre Modelle zu trainieren, während andere Technologieunternehmen wie Google, Meta (META), Oracle (ORCL) und Tesla (TSLA, USA) ebenfalls darauf drängen, diese GPUs zu kaufen bauen ihre KI-Systeme und -Produkte auf.

Sowohl Meta-CEO Zuckerberg als auch Alphabet-CEO Sam Pichai sagten letzte Woche, dass ihre Unternehmen und andere in der Branche möglicherweise zu viel in die KI-Infrastruktur investieren, räumten aber auch ein, dass die Geschäftsrisiken, dies nicht zu tun, zu hoch seien.

Apple erwähnt Google oder Nvidia in seinem 47-seitigen Bericht nicht, weist jedoch darauf hin, dass sein Apple Foundation Model (AFM) und seine AFM-Server auf „Cloud-TPU-Cluster“ trainiert sind. Das bedeutet, dass Apple Server von Cloud-Dienstleistern mietet, um Berechnungen durchzuführen. „Dieses System ermöglicht es uns, AFM-Modelle, einschließlich AFM-Geräte, AFM-Server und größere Modelle, effizient und skalierbar zu trainieren“, sagte Apple in dem Bericht.

Im Vergleich zu seinen Mitbewerbern, die sich schnell für generative KI entschieden, nachdem OpenAI Ende 2022 ChatGPT eingeführt hatte, gab Apple seine KI-Pläne später bekannt. Am Montag hat Apple Apple Intelligence eingeführt. Das System umfasst mehrere neue Funktionen, wie zum Beispiel ein neues Aussehen von Siri, eine bessere Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-generierte Zusammenfassungen in Textfeldern.

Im Laufe des nächsten Jahres plant Apple die Einführung von Funktionen auf Basis generativer KI, darunter Bildgenerierung, Emoji-Generierung und eine erweiterte Version von Siri, die auf die persönlichen Daten der Benutzer zugreifen und Aktionen in Apps ausführen kann.

Im Bericht vom Montag sagte Apple, dass das AFM auf dem Gerät auf einem „Stück“ von 2.048 TPU v5p-Chips trainiert wird. Hierbei handelt es sich um ein hochmodernes TPU, das erstmals im Dezember letzten Jahres auf den Markt kam. Der AFM-Server ist auf 8192 TPU v4-Chips trainiert, die als acht Slices konfiguriert sind, um über das Rechenzentrumsnetzwerk zusammenzuarbeiten.

Laut der Website von Google kostet das neueste TPU bei Vorbestellung für drei Jahre weniger als 2 US-Dollar pro Nutzungsstunde. Google führte TPUs erstmals 2015 für interne Workloads ein und stellte sie 2017 der Öffentlichkeit zur Verfügung. Sie gehören mittlerweile zu den ausgereiftesten kundenspezifischen Chips, die für künstliche Intelligenz entwickelt wurden.

Dennoch bleibt Google einer der Hauptkunden von Nvidia. Es nutzt die GPUs und eigenen TPUs von Nvidia beim Training seiner KI-Systeme und verkauft außerdem den Zugriff auf Nvidia-Technologie in seiner Cloud.

Apple hat zuvor erklärt, dass der Inferenzprozess, der vorab trainierte KI-Modelle verwendet, um Inhalte zu generieren oder Vorhersagen zu treffen, teilweise auf seinen eigenen Chips in seinen Rechenzentren stattfinden wird.

Dies ist Apples zweites technisches Dokument zu seinem KI-System, nach einer allgemeineren Version, die im Juni veröffentlicht wurde. Apple gab damals an, bei der Entwicklung von KI-Modellen TPUs verwendet zu haben.

Apple wird voraussichtlich nach Handelsschluss am Donnerstag seine Quartalsergebnisse veröffentlichen.