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La aplicación Zhitong Finance se enteró de que el lunes, Apple (AAPL.US) dijo que el modelo de inteligencia artificial en el que se basa su sistema de inteligencia artificial Apple Intelligence está preentrenado con un procesador diseñado por Google (GOOG.US, GOOGL.US), que muestra que las grandes empresas de tecnología están buscando alternativas a Nvidia (NVDA) mientras entrenan IA de vanguardia.

En un informe técnico recién publicado, Apple detalló su elección de la Unidad de procesamiento tensorial (TPU) de desarrollo propio de Google para la capacitación. Además, Apple lanzó el lunes una versión preliminar de Apple Intelligence para algunos dispositivos.

Las costosas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia dominan el mercado de chips de entrenamiento de IA de alta gama, y ​​la demanda ha sido tan alta en los últimos años que ha sido difícil conseguirlas en las cantidades necesarias. OpenAI, Microsoft (MSFT) y Anthropic están utilizando las GPU de Nvidia para entrenar sus modelos, mientras que otras empresas de tecnología, incluidas Google, Meta (META), Oracle (ORCL) y Tesla (TSLA. EE. UU.), también se apresuran a comprar estas GPU para construir sus sistemas y productos de IA.

Tanto el director ejecutivo de Meta, Zuckerberg, como el director ejecutivo de Alphabet, Sam Pichai, dijeron la semana pasada que sus empresas y otras en la industria pueden estar invirtiendo demasiado en infraestructura de inteligencia artificial, pero también reconocieron que los riesgos comerciales de no hacerlo son demasiado altos.

Apple no menciona a Google ni a Nvidia en su informe de 47 páginas, pero señala que su Apple Foundation Model (AFM) y sus servidores AFM están entrenados en "clústeres de TPU en la nube". Esto significa que Apple alquila servidores a proveedores de servicios en la nube para realizar cálculos. "Este sistema nos permite entrenar modelos AFM de manera eficiente y escalable, incluidos dispositivos AFM, servidores AFM y modelos más grandes", dijo Apple en el informe.

En comparación con sus pares, que adoptaron rápidamente la IA generativa después de que OpenAI lanzara ChatGPT a finales de 2022, Apple reveló sus planes de IA más tarde. El lunes, Apple lanzó Apple Intelligence. El sistema incluye varias características nuevas, como una nueva apariencia para Siri, un mejor procesamiento del lenguaje natural y resúmenes generados por IA en los campos de texto.

Durante el próximo año, Apple planea lanzar funciones basadas en IA generativa, incluida la generación de imágenes, la generación de emojis y una versión mejorada de Siri que puede acceder a la información personal de los usuarios y realizar acciones en las aplicaciones.

En el informe del lunes, Apple dijo que el AFM en el dispositivo está entrenado en una "porción" de 2.048 chips TPU v5p. Se trata de una TPU de última generación, lanzada por primera vez en diciembre del año pasado. El servidor AFM está entrenado en chips 8192 TPU v4 configurados como ocho segmentos para trabajar juntos a través de la red del centro de datos.

Según el sitio web de Google, el último TPU cuesta menos de 2 dólares por hora de uso cuando se reserva durante tres años. Google lanzó TPU por primera vez en 2015 para cargas de trabajo internas y las puso a disposición del público en 2017. Ahora se encuentran entre los chips personalizados más maduros diseñados para inteligencia artificial.

Aun así, Google sigue siendo uno de los principales clientes de Nvidia. Utiliza las GPU de Nvidia y sus propias TPU cuando entrena sus sistemas de inteligencia artificial, y también vende acceso a la tecnología de Nvidia en su nube.

Apple ha dicho anteriormente que el proceso de inferencia, que utiliza modelos de IA previamente entrenados para generar contenido o hacer predicciones, se producirá en parte en sus propios chips en sus centros de datos.

Este es el segundo documento técnico de Apple sobre su sistema de inteligencia artificial, luego de una versión más general publicada en junio. Apple dijo en ese momento que utilizaba TPU al desarrollar modelos de IA.

Está previsto que Apple informe los resultados trimestrales después del cierre de operaciones el jueves.