uutiset

Apple (AAPL.US) käyttää Googlea (GOOG.US, GOOGL.USTPU) Nvidian tekoälymallien (NVDA.US) kouluttamiseen

2024-07-30

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP sai tietää, että Apple (AAPL.US) ilmoitti maanantaina, että tekoälymalli, johon sen tekoälyjärjestelmä Apple Intelligence luottaa, on esikoulutettu Googlen suunnittelemalla prosessorilla (GOOG.US, GOOGL.US), joka osoittaa, että suuret teknologiayritykset etsivät vaihtoehtoja Nvidialle (NVDA) kouluttaessaan huippuluokan tekoälyä.

Juuri julkaistussa teknisessä raportissa Apple kuvaili yksityiskohtaisesti Googlen itsekehittämän Tensor Processing Unit (TPU) -valinnan koulutukseen. Lisäksi Apple julkaisi Apple Intelligencen esikatseluversion joillekin laitteille maanantaina.

Nvidian kalliit grafiikkaprosessoriyksiköt (GPU) hallitsevat huippuluokan AI-koulutussirujen markkinoita, ja kysyntä on ollut viime vuosina niin korkea, että niitä on ollut vaikea saada tarvittava määrä. OpenAI, Microsoft (MSFT) ja Anthropic käyttävät kaikki Nvidian GPU:ita malliensa kouluttamiseen, kun taas muut teknologiayritykset, kuten Google, Meta (META), Oracle (ORCL) ja Tesla (TSLA. US), ovat myös kiirehtimässä ostamaan näitä grafiikkasuoritteita rakentaa tekoälyjärjestelmiään ja tuotteitaan.

Sekä Metan toimitusjohtaja Zuckerberg että Alphabetin toimitusjohtaja Sam Pichai sanoivat viime viikolla, että heidän yrityksensä ja muut alan toimijat saattavat investoida liikaa tekoäly-infrastruktuuriin, mutta myönsivät myös, että liiketoiminnan riskit ovat liian korkeat.

Apple ei mainitse Googlea tai Nvidiaa 47-sivuisessa raportissaan, mutta huomauttaa, että sen Apple Foundation Model (AFM)- ja AFM-palvelimet on koulutettu "pilvi-TPU-klustereihin". Tämä tarkoittaa, että Apple vuokraa palvelimia pilvipalveluntarjoajilta laskutoimituksia varten. "Tämän järjestelmän avulla voimme kouluttaa tehokkaasti ja skaalautuvasti AFM-malleja, mukaan lukien AFM-laitteet, AFM-palvelimet ja suuremmat mallit", Apple sanoi raportissa.

Verrattuna kollegoihinsa, jotka omaksuivat nopeasti generatiivisen tekoälyn OpenAI:n lanseerattua ChatGPT:n vuoden 2022 lopulla, Apple julkisti tekoälysuunnitelmansa myöhemmin. Apple julkaisi maanantaina Apple Intelligencen. Järjestelmä sisältää useita uusia ominaisuuksia, kuten Sirin uuden ilmeen, paremman luonnollisen kielen käsittelyn ja tekoälyn luomat yhteenvedot tekstikentissä.

Ensi vuoden aikana Apple aikoo julkaista generatiiviseen tekoälyyn perustuvia ominaisuuksia, kuten kuvien luomisen, emojien luomisen ja Sirin parannetun version, joka voi käyttää käyttäjien henkilökohtaisia ​​tietoja ja suorittaa toimintoja sovelluksissa.

Maanantain raportissa Apple sanoi, että laitteen AFM on koulutettu 2 048 TPU v5p -sirun "viipaleeseen". Tämä on huippuluokan TPU, joka lanseerattiin ensimmäisen kerran viime vuoden joulukuussa. AFM-palvelin on koulutettu käyttämään 8192 TPU v4 -sirua, jotka on konfiguroitu kahdeksaan osaan toimimaan yhdessä datakeskusverkon kautta.

Googlen verkkosivuston mukaan uusin TPU maksaa alle 2 dollaria käyttötunnilta, kun se tilataan ennakkoon kolmeksi vuodeksi. Google julkaisi TPU:t ensimmäisen kerran vuonna 2015 sisäisiin työkuormiin ja julkisti ne vuonna 2017. Ne ovat nyt yksi kypsimmistä mukautetuista siruista, jotka on suunniteltu tekoälylle.

Silti Google on edelleen yksi Nvidian suurimmista asiakkaista. Se käyttää Nvidian grafiikkasuoritteita ja omia TPU:itaan AI-järjestelmiensä kouluttamisessa ja myy myös pääsyn Nvidia-teknologiaan pilvessään.

Apple on aiemmin sanonut, että päättelyprosessi, joka käyttää esikoulutettuja tekoälymalleja sisällön luomiseen tai ennusteiden tekemiseen, tapahtuu osittain sen omilla siruilla sen datakeskuksissa.

Tämä on Applen toinen tekninen paperi sen tekoälyjärjestelmästä kesäkuussa julkaistun yleisemmän version jälkeen. Apple sanoi tuolloin käyttäneensä TPU:ita tekoälymallien kehittämisessä.

Applen on määrä raportoida neljännesvuosittaiset tulokset kaupankäynnin sulkeuduttua torstaina.