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Zhitong Finance APP는 월요일 Apple(AAPL.US)이 자사의 인공 지능 시스템인 Apple Intelligence가 기반으로 하는 인공 지능 모델이 Google(GOOG.US, GOOGL.US)이 설계한 프로세서로 사전 훈련되었다고 밝혔음을 알게 되었습니다. 이는 거대 기술 기업들이 최첨단 AI를 교육하면서 Nvidia(NVDA)의 대안을 찾고 있음을 보여줍니다.

방금 발표된 기술 보고서에서 Apple은 훈련을 위해 Google이 자체 개발한 TPU(Tensor Processor Unit)를 선택하는 방법을 자세히 설명했습니다. 또한, Apple은 월요일 일부 기기에 대한 Apple Intelligence의 미리보기 버전을 출시했습니다.

Nvidia의 값비싼 그래픽 처리 장치(GPU)가 고급 AI 훈련 칩 시장을 장악하고 있으며, 지난 몇 년 동안 수요가 너무 높아서 필요한 수량을 조달하기가 어려웠습니다. OpenAI, Microsoft(MSFT) 및 Anthropic은 모두 Nvidia의 GPU를 사용하여 모델을 훈련하고 있으며 Google, Meta(META), Oracle(ORCL) 및 Tesla(TSLA. US)를 포함한 다른 기술 회사도 이러한 GPU 구매를 서두르고 있습니다. AI 시스템과 제품을 구축합니다.

Meta CEO Zuckerberg와 Alphabet CEO Sam Pichai는 지난 주 자사와 업계의 다른 기업들이 AI 인프라에 과도하게 투자하고 있을 수 있지만 그렇게 하지 않을 경우 비즈니스 위험이 너무 높다는 점을 인정했습니다.

Apple은 47페이지 분량의 보고서에서 Google이나 Nvidia에 대해 언급하지 않았지만 AFM(Apple Foundation Model) 및 AFM 서버가 "클라우드 TPU 클러스터"에서 훈련되었다고 언급했습니다. 이는 Apple이 계산을 수행하기 위해 클라우드 서비스 제공업체로부터 서버를 임대한다는 의미입니다. Apple은 보고서에서 "이 시스템을 통해 AFM 장치, AFM 서버 및 대형 모델을 포함한 AFM 모델을 효율적이고 확장 가능하게 훈련할 수 있습니다"라고 밝혔습니다.

OpenAI가 2022년 말 ChatGPT를 출시한 후 빠르게 생성 AI를 채택한 동료 업체에 비해 Apple은 AI 계획을 나중에 공개했습니다. 월요일, 애플은 애플 인텔리전스를 출시했습니다. 이 시스템에는 새로운 Siri 모양, 향상된 자연어 처리, 텍스트 필드의 AI 생성 요약 등 몇 가지 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

내년에 Apple은 이미지 생성, 이모티콘 생성, 사용자의 개인 정보에 액세스하고 앱에서 작업을 수행할 수 있는 향상된 Siri 버전 등 생성 AI 기반 기능을 출시할 계획입니다.

월요일 보고서에서 Apple은 온디바이스 AFM이 2,048개의 TPU v5p 칩 "슬라이스"에서 훈련되었다고 밝혔습니다. 지난해 12월 처음 출시된 최첨단 TPU다. AFM 서버는 데이터 센터 네트워크를 통해 함께 작동하도록 8개의 슬라이스로 구성된 8192 TPU v4 칩에서 교육되었습니다.

구글 웹사이트에 따르면 최신 TPU는 3년 동안 사전 주문하면 시간당 사용 비용이 2달러 미만이다. Google은 2015년에 내부 작업 부하를 위해 TPU를 처음 출시했으며 2017년에 대중에게 공개했습니다. 이 칩은 이제 인공 지능을 위해 설계된 가장 성숙한 맞춤형 칩 중 하나입니다.

그럼에도 불구하고 Google은 Nvidia의 주요 고객 중 하나로 남아 있습니다. AI 시스템을 훈련할 때 Nvidia의 GPU와 자체 TPU를 사용하고 클라우드에서 Nvidia 기술에 대한 액세스도 판매합니다.

Apple은 이전에 사전 훈련된 AI 모델을 사용하여 콘텐츠를 생성하거나 예측하는 추론 프로세스가 부분적으로 데이터 센터의 자체 칩에서 발생할 것이라고 밝혔습니다.

이것은 6월에 발표된 보다 일반적인 버전에 이어 Apple의 AI 시스템에 대한 두 번째 기술 문서입니다. 애플은 당시 AI 모델 개발에 TPU를 사용했다고 밝힌 바 있다.

애플은 목요일 거래 마감 후 분기별 실적을 발표할 예정이다.