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Zhitong Finance APP aprendeu que na segunda-feira, a Apple (AAPL.US) disse que o modelo de inteligência artificial utilizado por seu sistema de inteligência artificial Apple Intelligence é pré-treinado com um processador projetado pelo Google (GOOG.US, GOOGL.US), que mostra que as grandes empresas de tecnologia estão procurando alternativas à Nvidia (NVDA) enquanto treinam IA de ponta.

Em um relatório técnico recém-lançado, a Apple detalhou sua escolha da Unidade de Processamento Tensor (TPU) desenvolvida pelo próprio Google para treinamento. Além disso, a Apple lançou uma versão prévia do Apple Intelligence para alguns dispositivos na segunda-feira.

As caras unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia dominam o mercado de chips de treinamento de IA de ponta, e a demanda tem sido tão alta nos últimos anos que tem sido difícil obtê-los nas quantidades necessárias. OpenAI, Microsoft (MSFT) e Anthropic estão usando GPUs da Nvidia para treinar seus modelos, enquanto outras empresas de tecnologia, incluindo Google, Meta (META), Oracle (ORCL) e Tesla (TSLA. EUA), também estão correndo para comprar essas GPUs para construir seus sistemas e produtos de IA.

Tanto o CEO da Meta, Zuckerberg, quanto o CEO da Alphabet, Sam Pichai, disseram na semana passada que suas empresas e outras do setor podem estar investindo demais em infraestrutura de IA, mas também reconheceram que os riscos comerciais de não fazê-lo são muito altos.

A Apple não faz menção ao Google ou à Nvidia em seu relatório de 47 páginas, mas observa que seu Apple Foundation Model (AFM) e servidores AFM são treinados em “clusters de TPU em nuvem”. Isso significa que a Apple aluga servidores de provedores de serviços em nuvem para realizar cálculos. “Este sistema nos permite treinar modelos AFM de forma eficiente e escalonável, incluindo dispositivos AFM, servidores AFM e modelos maiores”, disse a Apple no relatório.

Em comparação com seus pares, que rapidamente adotaram a IA generativa depois que a OpenAI lançou o ChatGPT no final de 2022, a Apple divulgou seus planos de IA mais tarde. Na segunda-feira, a Apple lançou o Apple Intelligence. O sistema inclui diversos novos recursos, como novo visual para Siri, melhor processamento de linguagem natural e resumos gerados por IA em campos de texto.

No próximo ano, a Apple planeja lançar recursos baseados em IA generativa, incluindo geração de imagens, geração de emojis e uma versão aprimorada do Siri que pode acessar informações pessoais dos usuários e realizar ações em aplicativos.

No relatório de segunda-feira, a Apple disse que o AFM no dispositivo é treinado em uma “fatia” de 2.048 chips TPU v5p. Esta é uma TPU de última geração, lançada pela primeira vez em dezembro do ano passado. O servidor AFM é treinado em chips 8192 TPU v4 configurados como oito fatias para trabalharem juntos na rede do data center.

De acordo com o site do Google, o TPU mais recente custa menos de US$ 2 por hora de uso quando pré-encomendado por três anos. O Google lançou TPUs pela primeira vez em 2015 para cargas de trabalho internas e as disponibilizou ao público em 2017. Eles estão agora entre os chips personalizados mais maduros projetados para inteligência artificial.

Mesmo assim, o Google continua sendo um dos principais clientes da Nvidia. Ela usa GPUs da Nvidia e suas próprias TPUs ao treinar seus sistemas de IA, e também vende acesso à tecnologia da Nvidia em sua nuvem.

A Apple disse anteriormente que o processo de inferência, que utiliza modelos de IA pré-treinados para gerar conteúdo ou fazer previsões, ocorrerá em parte em seus próprios chips em seus data centers.

Este é o segundo artigo técnico da Apple sobre seu sistema de IA, após uma versão mais geral lançada em junho. A Apple disse na época que usava TPUs ao desenvolver modelos de IA.

A Apple está programada para divulgar resultados trimestrais após o fechamento das negociações na quinta-feira.